本 科 毕 业 论 文（设 计）论文题目：视频序列中运动目标跟踪方法的研究毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名： 日 期： 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名： 日期： 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期： 年 月 日导师签名： 日期： 年 月 日注 意 事 项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词 5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。4.文字、图表要求：1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印4）图表应绘制于无格子的页面上5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档5.装订顺序1）设计（论文）2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订视频序列中运动目标跟踪方法的研究摘要视频序列中运动目标检测与跟踪是实现视频监控系统的关键技术之一。实际视频监控系统中的场景往往是错综复杂、变化无常的，实现具有鲁棒性、准确性和实时性的运动目标检测和跟踪是当前智能视频监控技术努力的方向。本文研究了静态场景下运动目标跟踪的相关算法，给出了运动目标跟踪的实现方案，由于Lucas Kanade光流跟踪算法对目标仅仅跟踪其质心，存在跟踪目标容易丢失且鲁棒性不高的缺点；最小绝对差算法企图搜索目标模板、计算量大、实时性差；针对这两种算法在目标跟踪方面的不足，对其进行了相应的改进和完善。通过Lucas Kanade光流跟踪算法预测目标质心位置、并设定目标搜索区域减小最小绝对差算法计算量；将模板匹配定位之后更正的目标质心做为下一帧Lucas Kanade光流跟踪算法跟踪的特征点，可以减小单一光流法预测目标质心带来的误差，实现可靠的跟踪。关键词：运动目标跟踪；Lucas Kanade光流法；模板匹配Video sequence of the study of the method of moving object trackingAbstract In the video sequencemoving object detection and tracking is one of the key techniques which implements intelligent video surveillance system(IVSS). The real video surveillance system applied environment is usually complex, full of variety. The realization of moving object detection and tracking with veracity, real-time performanceand robustness is the direction for current IVSS study.This paper studied under static scene tracking algorithms movement are given, and the implementation scheme of moving object tracking Kanade light flow, because Lucas to target tracking algorithm only tracking its existing track the target centroid, easy to lose and robustness is not high weaknesses; Minimum absolute difference algorithm map search target template, large amount of calculation, real-time poor; In view of these two algorithm in target tracking deficiency, analyses the corresponding improvement and perfection. By Lucas Kanade light flow forecast target centroid position tracking algorithm, and set a target of reducing the search area computation minimum absolute difference algorithm; Will the template matching after the target centroid position correction as the next frame Lucas Kanade light streaming tracking algorithm tracking feature points can reduce a single light flow method for forecasting the errors caused by target centroid, achieve reliable tracking.Key words Sports target tracking;Lucas Kanade light flow method;Background model目录1 引言11.1 研究背景和意义11.2 国内外研究现状21.3 运动目标及运动目标跟踪的概述31.4 运动目标跟踪研究的难点42 常用运动目标跟踪方法62.1 常用运动目标跟踪算法62.1.1 金字塔图像的Lucas Kanade特征点跟踪算法62.2 迭代的光流法计算过程92.3 金字塔图像的Lucas Kanade特征点跟踪算法总结112.4 特征点选取122.5 实验结果与分析133 模板相关匹配算法153.1 模板相关匹配算法基本原理153.2 模板匹配的搜索方法153.3 目标模板的选择及更新173.3.1 目标模板的选择173.3.2 模板的更新173.4 实验结果与分析184 改进的目标跟踪算法194.1 改进的目标跟踪算法描述194.2 实验结果与分析215 结论23参考文献24致谢25视频序列中运动目标跟踪方法的研究1引言1.1 研究背景和意义随着计算机技术、通信技术、图像处理技术的不断发展，目标检测与跟踪技术在移动机器人、战车与坦克、飞机、导弹、舰船等军事领域和航空航天、科学探测、天文观测以及视频监控等民用领域具有越来越广泛的应用，也称为自动控制、信号与信息处理、计算机视觉和模式事变等领域的研究热点。视频监控系统是公共安全技术防范系统的重要组成部分，它被广泛应用于国防、国家安全、治安等多个方面，主要涉及军工、公安、交通、金融、电力、电信、供水、供气等重要部门。由于视频图像监控具有很强的直观性、实时性和可逆性，使得它在解决经营纠纷、预防和制止犯罪、处理治安和刑事案件、为公安侦察破案提供线索等方面有着其他防范设施难以发挥的作用。目前，基于视频序列的目标检测与跟踪技术在国内外各个领域和方面均得到了十分广泛的应用。在军事方面，军用卫星、战区导弹防御、侦察机、导弹制导、火控系统及小型自寻的导引头等军事武器均广泛应用了图像目标的识别与跟踪技术，大大提高武器系统的运动攻击性能及作战指标。美国空军“幼畜”导弹是最著名的一种电视制导导弹，由于目标的识别与跟踪技术的应用，该导弹可做到自动发现并锁定目标，并对目标实施摧毁，大大提高了作战效能；武装直升机和现代坦克战车队也都借助到高性能光电稳定瞄准具等先进光电设备，如高清晰度前视红外传感器、高分辨率和高倍率的CCD传感器等光电设备，结合目标的识别与跟踪技术大大提高了其再战场中的生存能力、提高有效打击力、增加全天候作战效能。在民用方面，图像目标的识别与跟踪在科学探测、航空和航天对地观察、摄影和地形测绘上同样发挥着十分重要的作用。随着科学的发展和生活水平的提高，一些高档的手持、肩扛拍照和摄像系统也广泛地应用了人脸识别与跟踪技术，提高了系统的成像质量。运动目标的识别与跟踪在智能交通、身份识别等领域也得到了十分广泛的应用，创造了很好的社会价值。因此，目前世界各国政府和学者，密切关注新一代的监控技术智能视频监控技术。它同以往的监控技术有着本质的区别，其主要特征是采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，赋予计算机类似于人的理解动态场景的视觉能力，通过对视频序列中运动物体的检测与跟踪以及对运动行为与语义概念之间关系的表达与分析，形成对场景中运动物体行为及其相互关系的高层次语义上的解释，使计算机知道什么时候，在什么场