SPSS摘要性分析第一节 Frequencies过程4.1.1 主要功能4.1.2 实实例操作作第二节 Desscriiptiivess过程4.2.1 主主要功能能4.2.2 实实例操作作第三节 Expplorre过程程4.3.1 主主要功能能4.3.2 实实例操作作第四节 Croossttabss过程4.4.1 主主要功能能4.4.2 实实例操作作摘要性分分析是对对原始数数据进行行描述性性分析，这是统统计工作作的出发发点。统统计学的的一系列列基本描描述指标标，不仅仅让人了了解资料料的特征征，而且且可启发发人们对对之作进进一步的的深入分分析。通通过调用用摘要性性分析的的诸个过过程，可可完成许许多统计计学指标标，对于于计量资资料，可可完成均均数、标标准差、标准误误等指标标的计算算；对于于计数和和一些等等级资料料，可完完成构成成比、率率等指标标的计算算和2检验。本章将将介绍其其操作方方法。第一节FFreqquennciees过程程4.1.1主要要功能调用此过过程可进进行频数数分布表表的分析析。频数数分布表表是描述述性统计计中最常常用的方方法之一一，此外外还可对对数据的的分布趋趋势进行行初步分分析。4.1.2实例例操作例44-1调查1100名名健康女女大学生生的血清清总蛋白白含量（g%）如下表表，试作作频数表表分析。7.443 7.888 6.888 7.880 7.004 8.005 6.997 7.112 7.335 8.0057.955 77.566 77.500 77.888 77.200 77.200 77.200 77.433 77.122 77.2007.500 77.355 77.888 77.433 77.588 66.500 77.433 77.122 66.977 66.8007.355 77.500 77.200 66.433 77.588 88.033 66.977 77.433 77.355 77.3557.588 77.588 66.888 77.655 77.044 77.122 88.122 77.500 77.044 66.8007.044 77.200 77.655 77.433 77.655 77.766 66.733 77.200 77.500 77.4337.355 77.955 77.355 77.477 66.500 77.655 88.166 77.544 77.277 77.2776.722 77.655 77.277 77.044 77.722 66.888 66.733 66.733 66.733 77.2777.588 77.355 77.500 77.277 77.355 77.355 77.277 88.166 77.033 77.4337.355 77.955 77.044 77.655 77.277 77.722 88.433 77.500 77.655 77.0444.1.2.11 数据据准备激活数据据管理窗窗口，定定义血清清总蛋白白含量的的变量名名为X，然后输输入血清清总蛋白白含量的的原始数数据，结结果见图图4.11。4.1.2.22 统计计分析激活Sttatiistiics菜菜单，选选Summmarrizee中的FFreqquennciees.命令令项，弹弹出Frrequuencciess对话框框（图44.2）。现欲欲对血清清总蛋白白含量值值进行频频数表分分析，故故在对话话框左侧侧的变量量列表中中选x，点击钮钮使之进进入Vaariaablee(s)框。同同时可点点击Foormaat.钮弹弹出Frrequuencciess：Foormaat对话话框，在在Ordder by栏栏中有四四个选项项：Asscenndinng vvaluues为为根据数数值大小小按升序序从小到到大作频频数分布布；Deesceendiing valluess为根据据数值大大小按降降序从大大到小作作频数分分布；AAsceendiing couuntss为根据据频数多多少按升升序从少少到多作作频数分分布；DDesccenddingg coountts为根根据频数数多少按按降序从从多到少少作频数数分布。在Paage Forrmall栏中可可定义结结果输出出的格式式。本例例选Asscenndinng vvaluues项项后点击击Conntinnue钮钮返回FFreqquennciees对话话框。点击Sttatiistiics.钮钮，弹出出Freequeenciies:Staatissticcs对话话框（图图4.33），可可点击相相应项目目，要求求系统在在作频数数表分析析的基础础上，附附带作各各种统计计指标的的描述，特别是是可进行行任何水水平的百百分位数数计算。本例要要求计算算四分位位数(QQuarrtilles)、均数数(Meean)、中位位数(MMediian)、众数数(Moode)、总和和(Suum)、标准差差(Sttd.ddeviiatiion)、方差差(Vaariaancee)、全全距 (Rannge)、最小小值(MMiniimumm)、最最大值(Maxximuum)、标准误误(S.E.mmeann)、偏偏度系数数（Skkewnnesss）和峰峰度系数数(Kuurtoosiss)，选选好后点点击Coontiinuee钮返回回Freequeenciies对对话框。点击Chhartts.钮，弹出FFreqquennciees:CCharrts对对话框，用户可可选两种种图形，一是直直条图（Barr chhartt），适适用于非非连续性性的变量量；另一一是直方方图（HHisttogrram），适用用于连续续性的变变量。本本例要求求对变量量x绘制制直方图图，故选选择Hiistoograam项，并要求求绘制正正态曲线线（Wiith norrmall cuurvee），点点击Coontiinuee钮返回回Freequeenciies对对话框，再点击击OK钮钮即可。4.1.2.33 结果果解释在输出结结果窗口口中将看看到如下下统计数数据：系统对变变量x的的原始数数据作频频数分布布表，VValuue为原原始值、Freequeencyy为频数数、Peerceent为为各组频频数占总总例数的的百分比比、Vaalidd peerceent为为各组频频数占总总例数的的有效百百分比、Cumm Peerceent为为各组频频数占总总例数的的累积百百分比。接着输出出各基本本统计指指标，其其中均数数为7.3666, 标标准误为为0.0039, 中位位数为77.3550, 众数为为7.3350, 标准准差为00.3994, 方差为为0.1155, 峰度度系数为为0.0034, 峰度度系数的的标准误误为0.4788, 偏偏度系数数为0.06, 偏度度系数的的标准误误为0.2411, 全全距为22.0000, 最小值值为6.4300, 最最大值为为8.4430, 255%位数数为7.1200, 550%位位数为77.3550, 75%位数为为7.5580，共1000个观观察值，无缺失失值。最后系统统输出带带有正态态曲线的的直方图图（图44.4），由图图中可见见，数据据基本呈呈现正态态分布形形状。从上述内内容可知知，系统统在未特特别指定定的情形形下，频频数分布布表是按按照原始始数值逐逐一作频频数分布布的，这这与日常常需要的的等距分分组、且且组数保保持在88155组的要要求不符符。为此此，在调调用Frrequuencciess过程命命令之前前，可先先对原始始数据进进行算术术处理：已知最最小值为为6.4430，最大值值为8.4300，全距距为2.0000，故可可要求分分成100组，起起点为66.4，组距为为0.22。选TTrannsfoorm菜菜单Reecodde项的的Intto DDifffereent Varriabble.命命令项，在弹出出的Reecodde IIntoo Diiffeerennt VVariiablle对话话框中选选x点击击钮使之之进入NNumeericc VaariaableeOuttputt Vaariaablee框，在在Outtputt Vaariaablee栏的NNamee处输入入x1，点击CChannge钮钮表示新新生成的的变量名名为x11。点击击Oldd annd NNew Valluess钮弹出出Reccodee Innto Diffferrentt Vaariaablee:Olld aand Neww Vaaluees对话话框，在在Oldd vaaluee栏内选选Rannge项项，输入入第一个个分组的的数值范范围：66.46.5599，在Neew vvaluue栏内内输入新新值：66.4，点击AAdd钮钮，依此此将各组组的范围围及对应应的新值值逐一输输入，最最后点击击Conntinnue钮钮返回RRecoode Intto DDifffereent Varriabble对对话框，再点击击OK钮钮即完成成。系统统在原数数据库中中生成一一新变量量为x11，这时时调用FFreqquennciees过程程命令将将输出等等距分组组且组数数为100的频数数分布表表。第二节DDesccripptivves过过程4.2.1主要要功能调用此过过程可对对变量进进行描述述性统计计分析，计算并并列出一一系列相相应的统统计指标标，且可可将原始始数据转转换成标标准Z分分值并存存入数据据库，所所谓Z分分值是指指某原始始数值比比其均值值高或低低多少个个标准差差单位，高的为为正值，低的为为负值，相等的的为零。4.2.2实例例操作例4-2调调查200名男婴婴的出生生体重（克）资资料如下下，试作作描述性性统计。27770 29115 27995 29995 28660 29770 30887 31226 31225 4655422722 335033 334188 339211 226699 442188 337077 223100 225733 3388114.2.2.11 数据据准备激活数据据管理窗窗口，定定义男婴婴出生体体重的变变量名为为X，然然后输入入男婴出出生体重重的原始始数据。4.22.2.2 统统计分析析激活Sttatiistiics菜菜单选SSummmariize中中的Deescrripttivees.命令令项，弹弹出Deescrripttivees对话话框（图图4.55）。现现欲对男男婴出生生体重进进行描述述性分析析，故在在对话框框左侧的的变量列列表中选选x,点点击钮使使之进入入Varriabble(s)框框；本例例要求将将原始数数据转换换成z分分值，故故选Saave staandaardiizedd vaaluee ass vaariaablees项。点击Opptioons.钮钮，弹出出Desscriiptiivess:Opptioons对对话框（图4.6）。框中各各指标的的意义请请读者参参阅本章章第一节节。选好好项目后后点击 Conntinnue钮钮返回DDesccripptivves对对话框，再点击击OK钮钮即可。 4.2.2.3