阖中智慧交通大联合交通指挥调度平台1项目基本情况2项目意义和必要性3项目总体设计4项目建设方案4.1项目建设思路4.2总体架构4.3子系统建设4.3.1智慧交通大联合管控平台4.3.1.1架构设计层的具体说明如下：数据采集层：将电警、卡口、信号机、诱导等外场设备数据，出租车、公交车等浮动车数据，警务通轨迹数据，以及其他相关数据，首先进入各自子系统,再统一汇聚进入数据仓库层。数据仓库层：统一接收数据采集层传输的智能交通数据，并将过车图片、卡口人脸图片进行结构化二次分析，输出车辆的号牌、车型、标志物（挂饰、年检标志等）等信息，人脸特征信息,供业务分析模块调用。同时，该层提供实时计算、流式计算、批量计算等基础的计算能力。应用支撑层：主要对应用层业务进行抽象,提取岀共通的业务模型,提供相对通用的分业务主题的分析计算能力，是业务应用与数据采集存储层的中间件层,此部分进行底层数据汇聚处理,为应用层业务提供业务数据及计算能力。主要包括：实时预警引擎、控制优化引擎、路径规划引擎、分析碰撞引擎。1）实时预警引擎实时预警引擎覆盖交通拥堵预警、车辆预警、道路安全预警等四个领域，仅需通过简单的任务配置即可构建上端的具体业务应用。其中，交通拥堵预警从路口、路段、区域三个层面产生预警信息，支持早晚高峰场景的多个预警等级的配置与自动推送。车辆违法预警包含私家车、两客一危、渣土车等各种类型车辆的违法行为检测以及预警，涵盖假套牌车、不按规定路线行驶、疲劳驾驶等多种违法检测场S.o道路安全预警通过对浮动车、交通流数据、视频特征数据进行分析，结合预设的阈值及历史经验，智能识别道路上的安全事件，包含车辆异常聚集、交通事故、突发拥堵等交通事件，辅助业务应用层构建基于场景的实战化应用。2）控制优化引擎控制优化引擎主要结合所在城市的精确路网数据、交通信号控制基本参数,利用大数据分析，结合AI手段进行信号配时优化、智能诱导信息的生成、特种车辆优先的信号控制方案，为该场景提供底层的数据及计算支撑。3）路径规划引擎路径规划引擎结合精准路网数据,利用RRT算法、PRM算法等主流算法,充分考虑当前路况、预测路况、客流吸引等干扰因素，为特种车辆规划快速行驶路线、为公交车辆规划运营线路,在对大交通流影响最小的情况下,实现特种车辆的优先通行。4）分析碰撞引擎分析碰撞引擎结合车驾管数据、事故数据、手机信令数据，进行驾驶人、车辆的关系分析,构建车辆画像、驾驶人画像，为业务层的分析研判系统提供基础支撑。4.3.1.2功能介绍43.1.2.1交通路况监测子系统通过道路交通流信息采集系统，将实时路面图像和路面交通流量、车速、车道占有率、车头时距及车辆排队长度等交通流信息数据传送到指挥中心，并利用平台提供的分析研判功能,对流量数据加工处理分析，结合执勤民警、群众报警提供的交通信息，经平台综合分析处理后，获得道路实时路况信息。通过与平台相连的各交通诱导发布系统进行发布,同时配合交通信号控制系统，合理配时,疏导交通，为交通参与者提供及时、准确的交通信息服务。1）交通流信息采集通过安装在路段上的流量检测摄像机,实时采集路段的车流量、车道平均速度、车头时距、车头间距、车道占有率、车道排队长度等交通信息。2）道路通行状态分析对由交通流信息采集系统上传的交通流数据进行实时处理分析，使用大数据技术,对不同时间粒度、不同空间粒度的交通流数据进行融合计算,得出各个路网交通运行指数，获取道路通行状态。3）实时路况显示通过度析交通流数据获得道路运行状态，以拥堵、缓慢、畅通三种交通状态（红色表示拥堵、橙色表示缓慢、绿色表示畅通）在地图上显示岀当前交通路况状态。前置条件：流量检测器的结构化数据、传统线圈地磁检测器的结构化数据、地图接口4.3.1.2.2AI信号控制1）信号灯态监控以可视化方式显示当前路口信号机正在运行的状态，包括方案号、方案周期长、各阶段绿信比、运行方式、当前运行阶段。提供对信号机的锁相位、驻留、全红、黄闪、黑灯等操作的控制及恢复方式,并以可视化方式展示操作的全过程。2）自适合优化通过对各类交通数据的融合分析,得到交通综合评价指标，在此指标基础上按照单路口、子区、区域三个层次逐步进行信号优化口预评估，最后通过信号配时中心进行处置并反馈执行结果。路口级优化：通过融合指标进行道路交叉口的信号优化。其中优化方式有：路口方案的交通参数最优方案（周期、绿信比）；针对路口运行评价生成最优的相位相序方案。子区级优化：在单路口优化的基础上，首先确定子区关键路口（即周期最大的路口），饱和及非饱和状态下路口绿信比二次分配策略，最后实现饱?口及非饱和状态下相位差优化。区域级优化：在子区优化基础上，实现子区间相位差优化和子区边界协调控制。信号方案下发反馈，通过服务接口将新生成或参数优化方案及其预评估的信息发送到信号配时中心。通过信号配时中心进行处置并将方案生效状态信息反馈给系统，持续性的跟踪使用情况。3）信号控制评价优化效果分析主要按照单路口、子区、区域三个层次进行信号优化前及优化后的分析评估。配时方案问题发现：根据交通指标参数,包括基本交通参数、运行状态指标、综合评价指标，针对交叉口现有的配时方案进行分析研判，发现现有配时方案存在的问题，例如配时方案与需求明显不匹配、路口是否失衡以及失衡程度等。信号方案预评估：针对生成的优化方案，包括路口、子区和区域级优化,形成一条方案的预评估方法，可通过预评估优化方案与原有方案进行对比，帮助一线民警进行可直观的量化对比，来辅助进行方案执行的辅助决策。方案效果比对：通过对生成方案经过信号配时中心反馈的状态信息，结合综合指标（包括路口/区域通行效率指数、区域平均车速、路口失衡指数、路口通行能力、路口平均延误等指标）进行优化方案执行前后效果对比,形成方案的正负反馈信息，用于后期智能信号的自我强化学习。前置条件：信号机联网、一灯一线、信号机控制接口开放（基本配时方案、灯态、信号机工作状态、锁相位、步进、改方案号、接收绿信比改变指令等可进行方案修改的指令、故障状态等X所有交通数据（过车、占有率、速度、车型等1浮动车数据、岀租车数据、网约车数据、停车场数据（静态与动态）43.1.2.3可视化指挥调度系统1）指挥调度一张图通过将庞大复杂的交通数据经过大数据处理与分析之后，将各种交通指标数据，以一张图的形式直观明了地可视化表现。依据指挥管理者所注重的问题，重点从警力、警情、路况进行分析建模，能够展示路况信息、突发情况、在途车辆等多种指标。能够依据不同的岗位灵活调整展现的内容，最大程度的提供指挥者所需要的数据，让决策更加科学合理。2）警情发现系统对交通大数据进行分析挖掘，整合”三台合一数据、外场物联网检测器数据进行融合分析，提供基于固定检测器的突发拥堵判别、基于旅行时间分析的警情自动识SU、基于图像二次识SU、基于互联网数据、基于手机信令、基于舆情采编、基于事件检测、基于视频轮巡等八种方式的警情识别手段，确保指挥人员在指挥中心即可实时感知路面交通事故、突发拥堵等交通事件，及时进行针对性处置,力保警力跟着警情走,最大化提升警情处置效率。3）警情处置提供警情信息推送、警情处置跟踪、反馈功能，执勤民警可实时接收指挥中心处警席下发的警情,并对处置状态和处置结果进行反馈，系统为警情流转流程提供闭环的处置方案。4）应急车辆调度与优先为应急车提供车辆调度、路径规划、信号优先控制三个功能。通过获取被派遣车辆GPS信息和事件地址作为0D,实时为行驶中的车辆规划路径，实时预估车辆到达下一个路口信号灯的时间并下发给信号控制系统，信号控制系统进行啣，保瞄急车祖绿灯通过途径各路口。前置条件：地图开放接口（满足图层叠加、粒子流热力图等特效、具备路网数据1视频流实时传输、精确过车数据、手机信令数据、车驾管数据、交通违法数据、两客一危数据、六合7据、违法犯罪数据（酒驾、毒驾等），具备手机终端，并且终端的位置数据可实时传入中心。43.1.2.4多维交通专题分析研判系统通过汇聚车辆结构化、过车等交通大数据，构建分析硏判模型,进行智能化分析。具体分为车辆分析与交通态势分析。1）车辆分析将过车图片及视频进行结构化分析，结合车驾管数据，对车辆行驶轨迹进行碰撞分析，构建如下分析模型，帮助交通管理部门提升案件侦查效率，主要包括模型有：假套牌筛选、克隆车搜索、遮挡面部检测、首次入城、同行车辆、昼伏夜出、隐匿车辆挖掘、频繁过车、落脚点分析、相似车牌串并、碰撞分析、轨迹重现、高危智能预警。2）驾驶人画像分析以驾驶人为目标对象，结合人口库数据、车辆行驶数据、交通违法数据、交通事故数据等构建驾驶人危险度估计模型,进行醉驾、毒驾、飙车等危险驾驶行为的分析，提升车辆驾驶人的监管能力，助力公安交管部门针对性地进行安全文明驾驶秩序的整治。3）交通态势分析从省际车流迁徙、市际车流迁徙、政区车流迁徙、小区车流迁徙、路口车流迁徙5个层面，全程、动态、即时、直观地展示城市车辆迁徙的轨迹与特征。通过大数据的创新分析，找岀造成城市交通拥堵现状的关键因素，支撑交通管理部门的科学决策，如限号、限行等。对居民岀行规律、车流流向分布等情况进行描绘,逐级进行可视化的展示：外省车辆展示各外省进入本市的车辆比例分布情况；市际车辆展示省内各市进入本市的车辆比例分布情况；政区迁徙展示城市内各政区之间迁入、迁出车流比例分布；交通小区迁徙展示城市内各交通小区之间迁入、迁出车流比例分布；路口车流分析展示城市内路口/路段的车流流向分布情况。43.1.2.5重点车辆智能管控系统1）黄标车管控平台提供以下功能，辅助交警部门治理黄标车：1、统一布控平台可导入管控地区的”黄标车管理库数据，并对所有库数据进行统一布控，当前端卡口或电警设备检测到黄标车驶入禁行区域,立即记录、报警可实时调度警力拦截。全局布控：任意时间及任意区域，发现黄标车通行，立即记录报警。限时限区布控：黄标车在限行时段、限行区域内通行,会被记录报警；非限定时间或区域”内通行，则不记录报警。2、违法处罚平台提供整套违法处罚流程,对”黄标车闯禁行”违法数据进行分拣、审核、上传六合一，执行自动化流程处理。“黄标车闯禁行违法处罚同一辆黄标车“闯入禁行区域,一天之内会被前端多次抓拍记录，但交警要求一天可处罚一次，平台提供审核校验功能，对重复处罚的车辆会弹出报警，提示是否继续处罚。2）通行证管理平台支持通行证管理，可针对大型货运车辆施行电子化登记、审核、管理。对所有登记入库的车辆，允许其在指定时密口线路上通行，超岀时间和线路范围，则会被平台自动记录报警;对于未登记入库的车辆，则在任何时段或线路上通行,均会被平台自动记录,并上报闯禁行违法事件。可在平台中设置通行证，将管制车辆的车辆特征信息（号牌、车型等1驾驶人信息（身份证、联系方式等1允许通行时段、允许通行区域（卡口组）等添加到统一命名的管理组中，然后确定执行，则通行证规则生效。通行证添加支持单条导入、支樹比量导入。当平台执行大货车限行布控任务时，拥有大型车通行证的车辆在经过该区域时不会产生告警。3）大货车限行针对大货车各类违法行为,智能交通综合管控平台可提供如下业务支持,辅助交通管理部门规范货车道路通行秩序,有效遏制大货车重特大交通事故发生。大货车限行主要包括以下功能：闯禁行管控：针对货车闯禁行行为，平台能够设定限行时段、限行路段对货车进行布控，前端抓拍设备可自动识别出货车，当发现车辆违规进入禁行区域,平台会立刻上报通行记录和报警提示。超速报警：针对货车超速行为，能够利用交通违法检测系统接入的测速卡口或区间测速手段,对车辆的超速行为实时记录、布控、报警，指挥中心的监控