通过反距离权重插值法进行各观测站点的风速数据的空间插值，生成风速在 空间上连续的表面数据，从而得到2005年4月份平均风速和4月份上旬极大风 速的等值线本研究所用到的数据除了遥感数据外，还收集了许多图件资料。这些图件资料主要來源于延庆县水务局和延庆县气象局，包括2004年延庆 县（1: 10000） 土地利用现状图（电子版）、延庆县土壤类型图（1: 12万）、降水等 值线分布图（1： 12万）、延庆县地貌类型图（1: 12万）以及北京市土地沙化普查 图等。由于相关图件均是纸质图件，因此，论文首先根据研究区地表景观特征，以 北京市1: 50000地形图为参考图，在图像处理软件ERDAS环境下对以上各图件 资料进行配准，将图形数据所建立的投影系和以下待处理的遥感数据的投影系统 统一，均为高斯一克吕格投影，以便在地理信息系统中进行空间分析。其次，利用地理信息系统软件ArcGIS 9.0进行矢量化，建立土壤、降水、 地貌等基础数据的数据库，数据格式为GRID格式。最后，利用GIS的制图功能, 生成延庆风沙区土壤类型和土地沙化等专题图。景观生态分类既是景观结构与功 能研究的基础，乂是景观格局分析和优化的前提。由于景观生态学发展过程中对景观类型认识角度的差异，建立各异的景观分 类系统，目前还没有得到统一。景观分类系统的制定现在主要是在土地利用分类 系统的基础上发展起來的，考虑研究区内部的实际生态系统水热配置状况，植被 类型及物质、能量变化形式的差异，按一定的原则进行不同类型景观的划分。分类系统的建立可以全面反映一定区域景观的空间分异和组织关联，揭示空 间结构与生态功能特征，以此作为景观生态评价和管理的基础，卫星遥感信息源 的选择鉴于研究区域面积大，变化明显等特征，各景观类型状态和变化数据的 获取需要大量的工作，但是历史时期数据或大规模、高频率的数据调查已不可能 实现，需要新的途径來解决上述问题。遥感技术的发展为大规模空间数据获取及历史资料的重现提供了极大的方 便，因此景观类型数据获得可以通过提取遥感数据信息实现。遥感数据的选择, 可以根据研究对象的空间尺度和指标，选用不同的遥感数据源。