2023年企业财务数字化转型创造企业价值下面是我为大家整理的企业财务数字化转型创造企业价值,供大家参考。希望对大家写作有帮助!企业财务数字化转型创造企业价值2篇第一篇: 企业财务数字化转型创造企业价值数字观察丨什么是数字化、数字化转型和数字企业？什么是数字化？ IBM数字化的颠覆主要体现在它不仅会影响客户和市场、行业和经济以及价值链，事实上还影响到整个价值体系。此外，它还与体验和互动、营销和配送运营和生产以及组织、协同与合作激烈碰撞。（来源：IBM企业面临数字化重塑报告） IDC到2023年，全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。同时，IDC认为，数字经济的发展需要通过数字化知识和技术进行社会生产力的重塑，其核心是各行业企业通过数字化成为“数字化原生企业”，从而获取并强化竞争优势。（来源：IDC2023中国企业数字化发展报告） Gartner数字化是信息由模拟形式变成数字形式的过程。（来源：Gartner IT术语表）麦肯锡“数字化”包括三个方面的内容：资产数字化、运营数字化和劳动力的数字化。三种数字化推动力（去中介化、分散化和非物质化）或可转移与创造1045%的行业收入，其中去中介化和分散化的影响最为显著。（来源：麦肯锡全球研究院 2023年12月报告）数字新经济世界由物质、能量、信息三大要素组成，物质与能量构成物理世界，信息的数字化构成数字世界。（来源：钱志新数字新经济一书）360百科数字化，从技术的角度解释为，将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。另一种解释是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型。（来源：360百科）锦囊专家数字化，并不仅仅为了数字化而数字化，用数字量来表示模拟量，仅仅是数字化最基本、最简单的一步而已。数字化涵盖了数据的采集发掘、处理分析和利用，以及数字技术的发展，数字产品和服务的创新，数字化管理的提升等等，数字化推动了数字经济的发展和数字化转型。什么是数字化转型？不同国家和不同行业，对数字化转型有不同的定义。美国早在2023年就提出了“数字化双胞胎”的概念，德国的数字化转型以德国“工业4.0”为代表，英国也提出了英国数字化战略，主要包括连接性、数字化治理、数字经济等7各方面，中国则提出了“中国制造2025”战略等等。虽然各个国家在战略上确立了数字化转型的方向，但是似乎都没给出明确的定义。国务院发展研究中心课题组数字化转型就是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。（来源：国务院发展研究中心传统产业数字化转型的模式与路径研究报告 2023.3） 然而有业内专家认为，这个定义很初级，仍停留在打通数据和系统孤岛，提升效率的层面，未能上升到更高的高度，比如商业模式创新、重构商业生态、改善用户体验、数字产品服务等。维基百科数字化转型是数字化的总体和整体社会效应，数字化转型促进了数字化进程，从而为转变和改变现有商业模式、消费模式、社会经济结构、法律和政策措施、组织模式等提供了更强大的机会。（来源：维基百科） 浪潮数字化转型涉及三个方向，全渠道多接触点的客户体验、运营数字化和智能化以及颠覆性创新。企业数字化转型路径包括：一是在生产制造中应用精益管理原则，补基础； 二是实现运营数字化，加强智能制造、智能决策、预测性分析管理会计的深度应用； 三是在技术、商业模式的突破，采用新技术、互联网思维创新商业模式。 微软 数字化转型可以从四个方面定义，分别是密切客户沟通、予力附能员工、优化业务运营和产品服务转型。埃森哲数字化转型并非是简单的技术革新，不是靠简单搭载一个大数据平台就可以做到，技术与公司业务转型的契合、公司文化和心态的转变、组织架构的调整、相应制度的建立等，都需要有一套完整的解决方案，使转型一步步落到实处。同时，企业决策者也应该对数字化有深刻的理解，能够使整个企业转变思路，建立数据驱动的思维，以满足客户需求为使命。（埃森哲大中华区信息技术服务总裁贾缙 2023.6）波士顿咨询（BCG）全球挑战者应用数字化技术进行数字化转型有四大特征：第一，他们使用工业4.0和服务4.0等新兴技术来提高生产力、优化核心业务。第二，“全球挑战者”密切关注数字化参与度高的客户和消费者，专注于数字化的客户体验，提供个性化的服务、强化客户参与度，与客户建立长期合作关系。第三，追求商业模式创新，涉足全新的数字商业领域，建立新模式以打破现有的价值池。第四，嵌入“数字驱动器”。“全球挑战者”不限于应用数字化技术，他们也在整个组织中嵌入新的技术来为自身赋能。（来源：2023BCG全球挑战者报告2023.8）数字化时代的服务管理VeriSMDigital Transformation refers to the changes associated with the application of digital technologies across all areas of an organization, from sales to marketing, products, services and new business models. 译文：数字化转型是指数字化技术应用给全组织各个层面带来的变革。其中包括了从销售到市场、产品、服务乃至全新的商业模式。（来源：数字化时代的服务管理VeriSM一书）锦囊专家、独立CIO陈其伟数字化转型是利用最新数字化技术(例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人、区块链和能力来驱动物理世界与数字世界的转换、业务模式重构和生态系统融合的途径和方法。其目的是实现企业业务的转型、运营、创新与增长。从这些研究机构、知名企业专家给出的定义里，锦囊专家提取出来部分最有代表性的关键词：数字化技术、数字化能力、新的商业模式、数字化组织、创新型服务、数据驱动增长等。什么是数字化企业？我们刚才对数字化和数字化转型有了简单的了解，企业都想通过转型促进增长，实现弯道超车，那什么样的企业是数字化企业呢？百度百科所谓数字化企业，是指那些由于使用数字技术，改变并极大地拓宽了自己的战略选择的企业。数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造出捕捉利润，建立新的、强大的客户和员工价值理念。（来源：百度百科）MBA智库百科数字化企业是指在企业的经营管理、产品设计与制造、物料采购与产品销售等各方面全面采用信息技术，实现信息技术与企业业务的融合，使企业能够采用数字化的方式对其生产经营管理中的所有活动进行管理和控制。（来源：MBA智库百科）埃森哲真正的数字企业并非只是依靠新技术取得成功。企业文化、战略和运营方式才是令数字化企业脱颖而出、拥有竞争优势的关键所在。数字企业会不断努力，通过更敏捷的业务流程、互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率，从而实现新的、更加精干敏捷的运营模式。此外，数字化企业会不断寻求、识别并开发新的数字化业务模式，始终确保以客户和员工为中心。许多企业只有对一些领域进行重新评估和改革，方可成为数字企业。成为数字企业要关注三大领域：数字化业务模式(企业需要做什么，数字化运营模式(如何做，以及数字人才和技能(需要与谁合作才能成功。（来源：埃森哲&世界经济论坛行业数字化转型数字化企业白皮书 2023.4）第二篇: 企业财务数字化转型创造企业价值智能时代的企业数字化转型大前言：未来就在眼前，人工智能的时代已经到来，企业数字化转型将是全方位的转型。本文通过采访微软(中国有限公司首席技术官徐明强，谈微软如何定义数字化转型，并利用领先的技术和成熟的商业生态，予力更多企业完成数字化转型。我们现在经常提及数字化转型，但其实数字化转型并没有一个明确的定义，今天，就想和大家分享一下微软是如何定义数字化转型的。在定义之前，首先需要明确IT时代和智能时代的区别：在IT时代，英特尔借助摩尔定律一代又一代的驱动了计算能力的增加，而微软实现了盖茨的愿景每家都有PC。经济学家认为，IT时代大的特点是计算能力的价格的下降，这意味着生产力的变革。“码农”把业务问题通过编程和编译器变成了计算问题。而智能时代或说数字化时代，在经济学家看来，是因为计算机算力的加强、数据的增多、算法增加等种种原因，造成现在预测能力的价格变低。如今，所有问题都变成了预测能力，如企业业务中的AI洞见，阿尔法狗预测每一步下完后的胜率是多少，同样，计算机视觉、语言、翻译也变成预测了的问题。那么知道IT时代与智能时代的主要区别后，我们要如何看待企业的数字化转型呢？首先必须要做好数字化闭环，这基于四个支柱: 密切客户沟通、赋能员工、优化运营、转型产品。最关键的是外环的圈，这意味着数据的连通：各种各样的信号从各种源传输过来，如客户传来的信号、产品从物联网传来的信号、企业员工的信号、后端运维数据传来的信号等等，如果数据没有打通的话，业务中的问题就很难回答。列举一个最常见的例子：制造业的老总问，最近发出的产品中哪些出故障比较多，是什么原因造成的？假如客户数据和后端运营数据没有打通的话，就很难回答这个问题，因为这个数据，必须通过把两个数据库的数据抽出来做对比，并且在维修数据库中用AI、自然语言理解进行分析，才能找出原因。同理，在零售行业，只有数据打通才能实现360度的客户剖析、精准营销，以及提升运营效率。困扰着IT工作者的一个常见问题是数字化转型该从哪里开始，这个问题其实应该从整体思考。就像玩魔方，想要拼出来六个面，如果先拼好一面再转其他面，这样是拼不出来的，同理，数字化转型也是要有全方位的思考。而在现实中，这样的误区却很常见，最典型的是很多企业感受到获客特别重要，就优先借用AI、大数据解决获客问题，进而再做其他方面的数字化转型，这是不行的，一定要把所有的面一起实现。数据到用时方恨没有打通，其最大的原因就是没有全方位的数字化转型。企业数字化转型做的好坏，取决于其找到了怎样的一个CDO（Chief Data Officer），好的CDO知道应该如何搭建核心能力，以及挑选合作伙伴，因此，选择全面的、专业的合作生态系统，更能帮助企业加速数字化转型。在人工智能领域的突破，微软主要有以下方面的能力：视觉、语音和语言。视觉方面， 2023年152层残差网络图像识别精准率96%，2023年语音识别基准测试误差率5.1%，2023年1月文本理解测试精准率88.5%，3月机器翻译研究系统精准率达到69.9%。微软通过数十年的积累，可以将上述能力应用到产品中，包括：预训练模型，简化解决方案开发； 主流框架，构建深度学习应用； 预测性服务，赋能数据团队； 强大的基础设施，加速深度学习； 灵活的部署方式。 以API为例，微软的目标是让全世界每一个程序员都可以让其应用变得智能，八行语句就可以让机器有视觉、听觉语音，有理解自然语言、搜索的能力。微软还可以提供预处理性服务，CPU、 GPU、FPGA等基础设施赋能企业加速深度学习，并且这些服务和模型都有灵活的部署方式。在定制训练中不需要很多的样本，微软AI云服务中本身就拥有很多很好的模型； 数据科学家做深度学习的模型时，微软也可以提供算力。 一般来讲，企业和独角兽或者比较大的公司谈本地部署模