高分ENVI-FX面向对象特征提取实验报告五项目高分面向对象特征提取姓名郭秋君学号班级遥感科学与技术学院资源环境学院指导老师夏志业实验时间年月曰一 实验名称：高分ENVI-FX面向对象特征提取二 实验目的：熟悉高分ENVI-FX面向对象特征提取的过程和方法。三 实验数据：快鸟数据四 实验原理：面向对象分类计数集合邻近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间、纹理和光谱信息对图像进行图像分割和分类，以高精度的分类过程或者矢量输出。它主要包括两个过程：图像对象构建和对象的分类。五实验过程：1Z点击，打开数据ff（简称）fK进行分割阈值设定fX设定合并阈值f完成分类。A则图examples專ENIZoomding(.adv：=LTLCed.lhoiding(default.)3of4:RefinH-、在界面中选择Classifyby喪lectir：ilue.TlIitogr：TTirepi-PEert化丘eIman弓点击e.ClickFagadrUxeloranduppertlu-eshuldlimit三.对照图中相应种类进行选择分类lpaatoshowyom-char电ee.eHV-L：=ltli1uzesthmnewsegrTierLto：tra）c对不同种类创:ExtractFeaturEEFileEditDisplayProcessingHelpLirLarOverviewV|思Jo?钾噓?睛？I?二Ig|jj|=罔團心-启罔|尺啊0|卡|Cl|刨包怦汀口JJ0西罔丨xtr-&.CtFK.tuif4EChoo5%toperformsupervisedcli；catiod(select會irmnpl暫Jrqle-bjd订京wwiorchoo富rto3pQrtveelrsla(aailsitileonlyifspali1ftttr:but&swra-bld-ctadtoEacampuladinproviousstep).SupervjsedclasEifictionuseitra.iEin$dat&touszEgr：oTijedlsouriknowmlitrulltyt-oonewrnorckucnfelureEEulfl_b-aedclaEKbficasgdeesnadvicednethudttialletsyoadefineftalores.bybaik&i理rolsbaledoilobjpEtt.石flClaz-safytyselectin畫eypplsClasufyibycrtatin畫rules*ExportVsctors豪EBIZookFileEditDisplayProcessingKelp囲曰巳|农冋创十|醐間口|冷|久|対0|口|0|刈*|乜1阂创Q阿POvervi电w曙莎soo莎z反s|taJ|H|w|fc|?|EitearClickonectifeatxoPutto:clickDatainto爵FeatureExtraction:qb_colorado:ExtractFeaCursorValueRastrrQrtalUTM,Zone13见帕5-8798,616Mtp-473834.1752,4433162.37LL:40T54.36%,1053.前JFc*dataavailable.ClickAddFeaturmtodefinearLEwteaturmwith：=ltlemptyrule.SelectanjlerLam已thenclickAddAttribuToRuletodefinethmsttribuforthstnjle.ToaddmorerulesselectateaturmrL：=urieand.clickAddRijleToFeatur已更劃型凶口闵旦旦密LatT40?54.36XL&n：1G5?、输出特征提取后的图像。刁-riileweight:1.00。Qt：mdratio(0.3000|-wrect_fit0.5000FHelongationC3.0000O1avgb：irLd_2(668.0000Fh:=ltlJTE1LayerManager在创建规则时，与之前方法类似。 GREEKfl).S8D0) BLUE旳，43501Tip:EulE-E：wEEdC.222ific宜tiotLI