物流行业发展综述第三方物流企业第三方物流企业案例开发作业物流产业发展研究作业所在专业: 小组名称: 所在班级: 指导老师: 小组组长： 小组成员： 年6月区域物流产业分析第一部分实验题目：研究2003-2012年物流业与GDP的关系一、研究目的与要求： 随着经济全球化和区域经济一体化进程不断加快,区域物流已成为现代物流发展的重要领，物流发展的状况已成为区域经济能否持续、快速、稳定、健康发展的重要因素之一,对区域产业结构的优化和调整也具有重要的战略意义. 昌吉州具备发展区域物流的经济环境、交通设施、物流技术和人才基础较差但是区域物流对区域经济的发展有重要意义,而且现代物流产业是未来20年拉动经济增长的重要的新增长点,所以昌吉州各级政府的对物流行业的重视程度有待提高,投入需要加大,规划落实的力度仍待加强. 区域物流的发展对于昌吉州经济发展具有一定作用,一定要在发展战略上给予足够的重视,在财政上给予的一定的扶持,在政策上给予更多的空间，充分发挥其广泛的带动作用,一定能给昌吉州的崛起注入无穷的活力.二、模型设定为了研究昌吉州生产总值与物流业发展的关系，选择“昌吉州生产总值”为被解释变量Y，选择“货物周转量”为解释变量X，下表为由昌吉统计年鉴得到的20032012年的有关数据：20032012年昌吉州生产总值和货物周转量年份生产总值Y/亿元货物周转量X/万吨公里2003 2283822004 3550002005 3968412006 3888752007 4827922008 385 549872200986085720105579701342011702108975820121229737 为分析昌吉州生产总值与物流业的关系，建立为如下计量经济模型： 利用Eviews软件，生成、X数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/26/13 Time: 17:50Sample: 2003 2012Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CXR-squaredMean dependent varAdjusted R-squared dependent varof regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihood-Hannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)用规范形式将参数和估计检验的结果写为：Y= + （） (484000) t=() () R2= F= df=3、若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图所示：四、模型检验1、经济意义检验：所估计的参数，说明货物周转量每增加1万吨公里，可导致昌吉州生产总值增加亿元，这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2、拟合优度和统计检验1）拟合优度的度量：由表中可以看出，本例中可决系数，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“货物周转量”对被解释变量“昌吉州生产总值”的绝大部分差异作出了解释。2）回归系数t检验： n-2=10-2=8时，临界值 (10-2)=。1针对和，由表中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE =,，因为t 的标准误差和t值分别为： SE=484000，t= ,因为 =(8)=，所以应拒绝。结论：这表明货物周转量对昌吉州生产总值有显著影响。第二部分实验题目：2003-2012年物流业与一、二、三产业的关系研究目的与要求在经济全球化背景下，现代物流业已成为中国国民经济增长的新亮点和企业的重要利润来源，未来10到20年将是中国物流产业迅速发展的时期。近年来随着国民经济特别是区域社会经济的迅速发展，昌吉州物流产业迅速兴起并得以发展。物流基础设施不断完善、物流技术装备水平不断提高。企业物流的经营和管理水平也在不断提高。昌吉州物流产业虽与发达城市有一定差距，但对拉动昌吉州经济发展和促进产业进步起到了非常重要的作用。本文围绕物流业与经济发展的关系，揭示物流业与一二三产业发展的关系。为引导昌吉州物流业与经济协调发展提供参考依据。二、模型设定及估计为分析影响物流产业的因素，选择“货物周转量”为被解释变量Y，选第一产业生产总值（X1）第二产业生产总值（X2）第三产业生产总值（X3）为解释变量。20032012年昌吉州货物周转量及相关数据年份批发零售总额（亿元）/Y第一产业生产总值（亿元）/X2第二产业生产总值（亿元）/X3第三产业生产总值（亿元）/X4200320042005200620072008114154117200920109516320111903251872012为分析昌吉州生产总值与物流业的关系，建立为如下计量经济模型：利用Eviews软件，生成、X数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 07/04/13 Time: 14:27Sample: 2003 2012Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-X2X3X4R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared dependent varof regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihood-Hannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)用规范形式将参数和估计检验的结果写为： t=（-）（）（）（） = = F= DW=由此可见，该模型=，=可决系数很高，F检验值F=，明显显著。但是当=时，X2、X3的系数t检验均不显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择X2，X3，X4，数据，通过Eviews软件得到相关系数矩阵：相关系数矩阵变量X2X3X4X21X31X41由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。三、修正多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2，X3，X4，X5,X6，X7的一元回归，结果如表所示： 一元回归估计结果变量X2X3X4参数估计值T统计量其中，加入的方程最大，以为基础，顺次加入其他变量逐步回归，结果如表所示： 加入新变量的回归结果（一）变量变量X2X3X4X2，X3（）（）X2，X4（）-（-）经比较，新加入X3的方程=，改进最大，而且各参数显著。加入X4时，有所下降，且X4参数的t检验变得不显著，甚至X4的符号也开始变得不合理，从相关系数也可看出，X4与其他变量高度相关，这说明主要是X4引起了多重共线性，予以剔除。