1、统计学：是收集、汇总和分析统计数据的科学和艺术2、统计数据的分析是统计学的核心内容， 它是通过统计描述和统 计推断的方法探索数据内在规律的过程。3、普查：是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如人口 普查、工业普查、农业普查等。4、抽样调查的特点：经济性；时效性高；适应面广；准确性高。5、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件， 其内容包括调查目的、 调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。6、组距分组的几个步骤：一、确定组数二、确定组距三、确定组限 和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。）7、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数 密度二频数/组距，用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。8以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组 内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。9、描述统计的内容也包括频数分布、但主要是关于集中趋势和离中 趋势的描述问题。10、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。从分布的角度看， 众数是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应 的数值即为众数，记为M11、众数是一组数据中心位置的一个代表值。 当然，如果数据的分布 没有明显的集中趋势或最高峰点，众数也可以不存在；如果有多个高 峰点，实际上也可以认为有多个众数。12、 协方差的大小会受到计量单位和数据均值水平的影响，从而使不 同相关总体之间的相关程度缺乏可比性。13、 时间系列：是反映现象随时间的变化而变化的数据系列，也称为 时间数列或动态数列。14、用报告期水平减去基期水平，就等于增长量。其中，当基期水平为上期水平时，就称为逐期增长量，当基期水平为某个时期的固定发 展水平时，就称为累计增长量。15、报告水平与基期水平之比，称为发展速度。其中，当基期水平为 上期水平时，就称为环比发展速度 ；当基期水平为某个时期的固定 发展水平时，就称为定基发展速度。16、序时平均数也称为动态平均数，它反映现象在一定时期内发展水 平达到的一般水平。由于指标形式分绝对数、相对数和平均数等，所 以对其平均的方法存在差异性。17、绝对数有时期数和时点数之分，两者的区别主要在于是否具有可 加性。18、 几何平均法的应用条件是要求现象呈现均匀变动。如果现象发生 大起大落的变化，用几何平均法所计算的平均发展速度将失去代表性。19、累计法考虑各时期的发展状况，不只是受最初和最末两个极端值 的影响。20、 移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。 该方法的 基本思想和原理是，通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间 隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些平均数形成的 新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用， 削弱了原序 列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。 该方法 可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。移动平均法的优点在于计算简便，运用灵活，不受现象复杂性影响。 其缺点主要有三个：一是失去首尾两头的数据;二是不能较好地进行 长期趋势的预测；三是对周期性处理不好就会影响数列的趋势性。21、 我们应该先剔除趋势值的影响，再计算季节指数。 （第一步：对 原数据计算移动平均数； 第二步：计算具体的季节比率； 第三步： 计算月平均值，消除不规则波动；第四步：计算季节比率；第五步： 使用季节比率进行预测。）22、 指数作为一种对比性的统计指标具有相对数的形式，通常表现为 百分数。23、 统计指数在经济分析上具有十分广阔的应用领域，它可以是不同 时间的现象水平的对比，也可以是不同空间（如不同国家、地区、部 门、企业等）的现象水平的对比，或者，是现象的实际水平与计划（规 划或目标）水平的对比。24、统计指数可分为个体指数和总指数。25、 总指数是考察整个总体现象的数量对比关系的指数。总指数与个 体指数的区别不仅在于考察范围不同，还在于考察方法不同。26、如果一个指数的指数化指标具有质量指标的特征，也即表现为平 均数或相对数的形式，它就属于“质量指标指数”。物价指数、股份 指数和成本指数等都是质量指标指数；如果一个指数的指数化指标具 有数量指标的特征，也即具有总量或绝对数的形式，它一般就属于“数 量指标指数”。销售旦指数和生产指数则是数量指标指数。27、 常规的综合评价方法有两种：一种是“简易计分法”，另一种是 常规方法是“参数指标法”。28、构建标准比值综合评价指数的步骤：1、建立综合评价指标体系；2、确定评价公式样3、确定各项指标的评价标准和权数学 4、计算 企业的个体指数和综合评价指数。29、概率分布是一种数学模型，它反映变量取值与其发生的概率之间 的关系。其特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小；变量 取值的误差越大，相应的概率也越大。30、 二项分布主要描述只有两种结果可能出现的事件的分布。这两种 结果分别用“是”和“非”来区别。31、泊松分布是主要描述稀有事件的分布。 例如，在单位时间内电话 交换台收到电话呼叫的次数、来到公共汽车站的乘客人数、布上的疵 点、啤酒中的杂质等，也称为计点分布或疵点分布。32、完成简单随机样本的选择过程中，当我们并不想将一个管理人员 多次先入时，就可以忽略已出现过的随机数，这种选择样本的方式叫 做“无放回抽样”。33、 出现过的随机数仍选入样本，贝S我们进行的是“放回抽样” 。抽 样程序中，放回抽样是一种取得简单随机样本的有效途径， 然而，无 放回抽样更为常用。34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于30的样本。而把抽样 数目小于30的样本称为小样本。35、 必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许误差 范围；3、置信度假4、抽样方法；5、抽样组织方式。36、分层抽样是通过分组来提高样本样本的代表性的。37、 等距抽样最显著的优越性是能提高样本单位分布的均匀性，样本 代表性较强。38、在整群抽样过程中，划分群体的原则是：应合群间差异尽可能小， 使各群体内的总体单位之间的差异尽可能大。39、假设检验主要的两个特点：1、假设检验所采用的逻辑推理方法 是反证法。2、这里的合理与否，所依据的是“小概率事件实际不可 能发生的原理”。40、原假设和备择假设不是随意提出的， 应根据所检验问题的具体背 景而定。常常是采取“不轻易拒绝原假设”的原则，即把没有充分理 由不能轻易否定的命题作为原假设，而相应地把没有足够把握就不能 轻易肯定的命题作为备择假设。41、左侧检验和右侧检验统称为单侧检验。 采用哪种假设，要根据所 研究的实际问题而定。如果对所研究问题只需判断有无显著差异或要 求同时注意总体参数偏大或偏小的情况，则采用双侧检验。42、当原假设H0为真，但由于样本的随机性使样本统计量落入了拒 绝区域，这时所作的判断是拒绝原假设。这类错误称为第一类错误， 亦称真错误。43、当原假设HO不为真，但由于样本的随机性使样本统计量落入接受区域，这时的判断是接受原假设。这类错误称为第二类错误，亦称 取伪错误。44、当N固定时，减少A必然导致B增大；反之，减少B必然增大A。 若要同时减少A和B,或给定A而使B减少，就必须增大样本容量Nb45、区间估计与假设检验的关系：1、抽样估计或称参数估计是根据 样本资料估计总体参数的真值，而假设检验是根据样本资料来检验对 总体参数的先验假设是否成立。2、区间估计通常求得的是以样本估 计值为中心的双侧置信区间，而假设检验不仅有双侧检验也常常采用 单侧检验，视检验的具体问题而定。 3、区间估计六足于大概率，通 常以较大的把握程度1-a去估计总体参数的置信区间。而假设检验立 足于小概率，通常是给定很小的显著性水平 a去检验对总体参数的先 验假设是否成立。在假设检验中，人们更重视拒绝区域。所以假设检 验运用的是概率意义上的反证法， 在建立假设时本着“不轻易拒绝原 假设”的原则。区间估计中的置信区间对应于假设检验中的接受区域，置信敬意之外的区域就是拒绝区域。46、 假设检验的结论是在给定的显著性水平下作出的。因此，在不同 的显著性水平下，对同一检验问题所下的结论可能完全相反。47、相关分析：就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程 度。48、回归分析：就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学 模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。49、相关分析和回归分析只是定量分析的手段。通过相关与回归分析，虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度，但是，现象内在联系的判断和因果关系的确定，必须以有关学科的理论为指导，结合专业知识和实际经验进行分析研究，才能正确解决。因此。 在应用时要把定性分析和定量分析结合起来， 在定性分析的基础上开 展定量分析。50、 样本回归子函数与总体回归子函数的区别：1、总体回归线是未 知的，它只有一条；而样本回归线则是根据样本数据拟合的， 具有大 量性。2、总体回归子函数中的B1和B2是未知的参数，表现为常数， 而样本回归子函数中的B1和B2是随机变量，其具体数值随所抽取的 样本观测值不同而变动。3、总体回归子函数中的误差项 U1是不可直 接观测的，而样本回归子函数中的残差项 E1可以计算出具体数值。51、 理论意义检验主要涉及参数估计值的符号和取值区间， 如果它们 与实质性科学的理论以及人们的实践经验不相符，就说明 能很好地 解释现实的现象。52、一级检验：又称为统计学检验，它是利用统计学中的抽样理论来 检验样本回归方程的可靠性，具体双可分为拟合程度评价和显著性检 验。53、二级检验：又称为经济计量学检验，它是对标准线性回归模型的 假定条件能否得到满足进行检验，具体包括序列相关检验、异方差性 检验等。54、拟合程度：是指样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度。55、可决系数：是对回归模型拟合程度的综合度量，可决系数越大,模型拟合程度越高；可决系数越小，则样本拟合程度越差。56、 回归分析中的显著性检验包括两方在同的内容：一是对各回归系 数的显著检验；二是对整个回归方程的显著性检验。57、对回归系数B2进行显著性检验的基本步骤：首先，提出假设； 其次，计算回归系数的t值；第三，确定显著水平 a=5痢临界值； 最后，作出判断。