人工智能技术与学术和专业出版的融合发展人工智能是使用机器代替人类实现集认知、识别、分析、决 策等功能于一身目标的多学科技术， 其本质是对人类意识与思维 信息过程的模拟。在 2017 年 7 月国务院发布的新一代人工智 能发展规划 中，知识计算引擎和知识服务技术被列为“关键共 性技术体系”， 并且这个规划提出要“重点突破知识加工、 审读 搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取”。 这为学术出版和专业出版带来了进一步与人工智能技术结合从 而实现产业融合发展的良好契机。一、学术和专业出版与人工智能技术结合的先天优势 学术和专业出版行业作为内容生产者、 知识服务者， 拥有能 够突破人工智能学习能力的海量内容数据， 这些数据， 内容关联 性已经建立、市场需求明确、客户群体精准，在人工智能技术应 用上享有得天独厚的优势。 学术出版和专业出版商， 有望率先实 现人工智能时代创新型知识服务商的转型， 为出版业迈入知识服 务时代提供典型案例， 进而为文化创意产业与人工智能技术融合 开辟路径。 关注和研究人工智能的发展趋势及现状， 应用人工智 能技术促进学术和专业出版的创新型知识服务发展， 探索学术和 专业出版知识服务的实现路径及发展战略， 有利于提升我国学术 传播手段和路径，扩大学术传播范围，创新学术传播方式，提升 中国学术影响力， 对全国相关数字出版企业的发展也将起到一定的引领和指导作用综上所述，与出版产业结合的人工智能研究主要集中在自然 语言处理、深度学习、专家系统领域，涉及知识的生产、表现和 传播。学者普遍认为人工智能技术和出版产业的深度结合是出版 业未来发展的必然趋势。二、如何建立面向知识服务应用的人工智能研究人工智能技术的迅猛发展让行业的先行者立足于文化与科 技产业融合的发展大背景， 密切跟踪行业需求和实践， 针对人工 智能技术进行应用研究，通过研究访谈、数据采集、文献整理、 技术路线分析，对学术和专业出版社如何应用人工智能技术提供 创新型知识服务做现状总结，并对这个领域的未来发展趋势进行 预测。学术和专业出版领域不断涌现各种创新型服务案例， 目前学 界和业界对于这些案例的总结和研究还非常有限。 那么，如何建 立面向知识服务应用的人工智能研究呢？首先，要进行背景分析。要对国内外与推动人工智能发展相 关的内部环境和外部环境进行分析， 分析人工智能在全球范围内 各领域受到广泛关注的内在原因和外在原因，对相关政策进行梳理总结。人工智能、大数据以及数字出版具有各自的研究发展脉 络，而创新型知识服务是这三条分别发展的主线的融合体现。出版行业作为知识传播的主力军，对新技术特别是传播技术的吸收 应用一直走在社会各行业的前列。学术和专业出版是最早完成数 字出版转型的领域， 通过创新型知识服务， 将数字出版积累的数 据资源与人工智能技术结合， 挖掘更大的知识价值， 服务更广泛 的受众群体。其次，要结合图书馆情报学的理论研究， 分析学术和专业出 版的主要市场， 从满足需求的角度， 对目前知识服务的主要服务 对象、 服务方式进行梳理。 学术和专业出版的内容是具有高度规 律性的内容， 是具有显著结构化特征的非结构化数据， 对其进行 规律总结可以形成知识服务技术产品。 目前， 在国家新闻出版广 电总局的知识服务工程中， 主要的学术和专业出版机构都建立了 知识服务工程的示范项目， 因此，需要对已经形成的知识服务技 术体系进行总结描述，这是人工智能技术实现行业应用的基础。三、从Yew no看知识服务模式创新Yewno是由Ruggero Gramatica 于2014年创建的一家美国 公司。创始人是经济物理学的研究学者， 他利用物理学派产生的 数据结构来描述经济和金融周期， 然后将数据框架应用于其他复 杂领域。其在知识服务模式创新方面，有几点创新值得借鉴。第一，对知识节点的挖掘。Yewno的核心理念是对知识节点的挖掘， 并且将知识节点的关联应用到了许多不同的学科，服务于教育和出版领域。Yewno为教育领域提供Yewno Discover服 务，让高中生和大学生可以很容易地发现知识的内在关联，并且从知识节点直接关联到相关的内容资源， 节省了学生做研究论文 题目的时间。Yewno为出版领域提供的 YewnoUnearth服务，可 以让学术和专业出版机构建立自己的知识图谱， 将出版物内容关 联至知识图谱中， 并且可以让各个垂直的知识图谱形成独立的出 版物和数据库， 提高了出版素材的价值。 通过两种产品的有效联 结，知识节点的使用者和知识节点的创造者实现了连通， 加强了 知识节点的准确性和有效性。第二，形成非常细颗粒度的知识结构。Yewno为出版商提供的 YewnoUnearch 主要应用了语义计算技术和机器学习算法，将 出版物的每个单独部分进行处理后， 形成了非常细颗粒度的知识 结构，极大超越了目前的分类法和标签体系， 而这种细致的颗粒 度，又推进了 Yewno Discover 用户对信息的使用。Yew no公司给我们探索人工智能技术驱动下的知识服务模式 提供了非常好的案例示范。 自然语言理解技术和机器学习技术的 结合，产生了人工智能技术驱动下的知识图谱。 但是对知识图谱 的应用， 如果只局限在出版行业的生产环节， 会失去用户刺激下 的智能提升可能， 如果只用于面向用户的内容显示， 则会失去数 据产生的源头。Yewno的产品设计，恰恰形成了数据的良性增量 和不断反馈的训练过程。Yewno的知识服务模式创新，值得国内 出版业界研究和借鉴。四、人工智能技术应用于知识服务的瓶颈突破可以说， 学术和专业出版不仅是人工智能技术的应用方， 也 是人工智能的智能源。 通过对学术和专业出版高质量内容的结构 化解析和关联， 将成果应用于各行各业的人工智能大脑， 可以让 人工智能获得更丰富的专业知识，更好地为人类服务。比如 IBM 的机器人沃森医生。 沃森医生通过对数十万医学类图书、 期 刊文章的学习， 可以综合掌握医疗知识； 通过对十几万病例的学 习，不仅成功通过了医生执业考试， 还能够给出与副主任级别医 生几乎完全相同的诊断和治疗意见。由于机器之间的快速联通 性，往往病人还没走出造影室， 沃森医生就已经根据收到的扫描 仪信息， 给出了诊疗意见。 目前沃森医生已经开始为多家大型医 院提供诊疗意见， 通过与人类医生的意见对比， 保持持续的智能 训练。 又如德勤会计师事务所的小勤人会计机器人。 它通过了会 计师考试，可以完全取代初级和中级会计的工作， 将账目的整理、 审校环节完全自动化， 减少了大量文案工作。 而且小勤人会计机 器人不需要软件就可以完成工作，速度快、效率高、差错率低， 可以解决会计年底年初工作量超负荷的现实问题。综上所述， 内容服务产业链主要包括内容生产、 内容传播及 用户体验三大环节，在每一个环节，又有不同的角色参与其中， 这为人工智能技术在很多环节的应用提供了可能。 研究发现， 目 前可见的人工智能技术行业应用既包括科技内容智能出版体系 等定制行业应用案例，也包括智慧机器人、科研助手（如 Sci Graph）、行业服务（如IBM的沃森医生）、教育服务、数据出 版等行业应用产品或服务。 未来，人工智能技术的行业应用前景 将更为广阔。大多数案例的开放界面为前台使用界面， 研究人员需要提升 对人工智能多类别应用技术的理解力，从可见的应用界面入手， 梳理其背后的技术脉络， 对人工智能技术驱动的技术方法进行具 有可操作性的总结再现。因此，行业迫切需要掌握出版行业、计 算机信息技术、图书情报学涉及的学科基础知识，能够从生产、 实现、使用的不同环节， 对人工智能技术驱动下的创新型知识服 务模式做深入剖析的研究人员， 共同捕捉人工智能技术在国内外 学术和专业出版领域的应用实例， 洞悉人工智能技术如何形成创 新驱动力，推进人工智能技术与学术和专业出版的深入融合。|