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数理统计练习题 1设是总体的样本,已知,未知,则不是统计量的是( ). (A); (B); (C); (D). 解: 统计量是不依赖于任何未知参数的连续函数. 选C. 2设总体为来自的样本,则( ). (A); (B); (C); (D). 解:相互独立且均服从 故 即 则 选C. 3设是总体的样本,和分别为样本的均值和样本标准差,则( ). (A); (B); (C); (D). 解: , B错 . A错. 选C. 4设是总体的样本,是样本均值,记 ,则服从自由度为的分布的随机变量是( ). (A); (B); (C); (D) 解: 选B. 5设是来自的样本,为其样本方差,则的值为( ). (A); (B); (C); (D) 解: 由分布性质: 即 选C. 6设总体的数学期望为是来自的样本,则下列结论中正确的是( ). (A)是的无偏估计量; (B)是的极大似然估计量; (C)是的一致(相合)估计量; (D)不是的估计量. 解:是的无偏估计量. 选A. 7设是总体的样本,是样本均值,是样本方差,则( ). (A); (B)与独立; (C); (D)是的无偏估计量. 解:已知总体不是正态总体 (A)(B)(C)都不对. 选D. 8设是总体的样本,则( )可以作为的无偏估计量. (A); (B); (C); (D). 解: 选A. 9设总体服从区间上均匀分布,为样本, 则的极大似然估计为( ) (A); (B) (C) (D) 解: 似然正数 此处似然函数作为函数不连续 不能解似然方程求解极大似然估计 在处取得极大值 选C. 10设总体的数学期望为为来自的样本,则下列结论中 正确的是 (A)是的无偏估计量. (B)是的极大似然估计量. (C)是的相合(一致)估计量. (D)不是的估计量. ( )解:,所以是的无偏估计,应选(A).11设为正态总体的一个样本,表示样本均值,则的 置信度为的置信区间为 (A) (B) (C)(D) 解:因为方差已知,所以的置信区间为 应选D.12设总体 X N ( m , s2 ),其中s2已知,则总体均值的置信区间长度L与置信度1-的关系是(a) 当1- 缩小时,L缩短.(b) 当1- 缩小时,L增大.(c) 当1- 缩小时,L不变.(d) 以上说法均错.解:当s2已知时,总体均值的置信区间长度为当1- 缩小时,L将缩短,故应选(a)13设总体 X N ( m1 , s12 ), Y N ( m2 , s22 ) ,X和Y相互独立,且 m1 , s12 ,m2 , s22 均未知,从X中抽取容量为n1 =9的样本,从Y中抽取容量为n2 =10的样本分别算得样本方差为 S12 =63.86, S22=236.8对于显著性水平=0.10(0 1),检验假设H0 : s12 = s22 ; H1 : s12 s22 则正确的方法和结论是 (a) 用F检验法,查临界值表知F0.90(8 ,9)=0.40, F0.10(8,9)=2.47 结论是接受H0(b) 用F检验法,查临界值表知F0.95(8,9)=0.31, F0.05(8,9)=3.23 结论是拒绝H0 (c) 用t检验法,查临界值表知t0.05(17)=2.11结论是拒绝H0 (d) 用2检验法,查临界值表知2 0.10(17)=24.67结论是接受H0解:这是两个正态总体 均值未知时,方差的检验问题,要使用F检验法。在假设H0 : s12 = s22 是双侧检验问题,选(b)14机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中分别抽取容量为n1和n2的样本,并且已知这些零件的长度都服从正态分布,为检验这两台机器的精度是否相同,则正确的假设是(a) H0 : m 1 = m 2 ; H1 : m 1 m 2 (b) H0 : m 1 = m 2 ; H1 : m 1 m 2 (c) H0 : s12 = s22 ; H1 : s12 s22 (d) H0 : s12 = s22 ; H1 : s12 s22 分析:为检验精度,要检验方差是否相同,故应选(C)15在求参数的置信区间时,置信度为90%是指( )(a) 对100个样品,定有90个区间能覆盖 (b) 对100个样品,约有90个区间能覆盖 (c) 对100个样品,至多有90个区间能覆盖(d) 对100个样品,只能有90个区间能覆盖 答:选(b)16收集了n 组数据 画出散布图,若n 个点基本在一条直线附近时,称这两变量间具有( )(a) 独立的关系 (b) 不相容的关系 (c) 函数关系 (d) 线性相关关系 答:选(d)17设是总体的样本,是样本方差,若,则_. (注:, , , )解: 即 ,亦即 .18设测量零件的长度产生的误差服从正态分布,今随机地测量16个零件,得,. 在置信度0.95下,的置信区间为_. 解:的置信度下的置信区间为 所以的置信区间为().19最小二乘法的基本特点是使回归值与的平方和为最小,最小二乘法的理论依据是。答:实际观测值;函数的极值原理。20某单因子试验,因子A 有 2 个水平,水平 A1下进行 5 次重复试验,在水平A2下进行 6 次重复试验,则总偏差平方和的自由度为( )。答:10数理统计的基本概念 1某厂生产玻璃板,以每块玻璃上的泡疵点个数为数量指标,已知它服从均值为的泊松分布,从产品中抽一个容量为的样本,求样本的分布. 解 样本的分量独立且均服从与总体相同的分布,故样本的分布为 , 2加工某种零件时,每一件需要的时间服从均值为的指数分布,今以加工时间为零件的数量指标,任取件零件构成一个容量为的样本,求样本分布。 解 零件的加工时间为总体,则,其概率密度为 于是样本的密度为 3证明若,则 证 因,所以可表示为,其中相互独立,且均服从,于是 4已知,求证 证 ,则可表示为,其中且相互独立,于是 .5设是来自正态总体的简单随机样本,求常数,使得. 解 所以当时6设是分布的容量为的样本,试求下列统计量的概率分布: (1); (2) 解 , ,所以 (1) (2) 7设是来自总体的样本,试求统计量的分布。 解 ,于是 8从正态总体中抽取容量为的样本,如果要求样本均值位于区间(1.4, 5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量至少应多大? 解 即 ,查正态分表得即.故样本容量至少应为35。 9求总体的容量分别为10,15的两个独立样本均值差的绝对值大于0.3的概率。 解 设和为两个独立样本的均值,则,于是即 . 参数估计 1对某一距离进行5次测量,结果如下: (米).已知测量结果服从,求参数和的矩估计. 解 的矩估计为,的矩估计为 , 所以 2设总体具有密度 其中参数为已知常数,且,从中抽得一个样本,求的矩估计 解 ,解出得 于是的矩估计为 . 3设总体的密度为 试用样本求参数的矩估计和极大似然估计. 解 先求矩估计:解出得 所以的矩估计为 . 再求极大似然估计: , , ,解得的极大似然估计: . 4设总体服从指数分布 试利用样本求参数的极大似然估计. 解 由极大似然估计的定义,的极大似然估计为 5设来自几何分布 ,试求未知参数的极大似然估计. 解 , 解似然方程 ,得的极大似然估计 。 6. 设是来自参数为的泊松分布总体的样本,试证对任意的常数,统计量是的无偏估计量。 证 (此处利用了是的无偏估计,是的无偏估计),所以对任意的是的无偏估计。 7设总体,是来自的样本,试证估计量 ;, .都是的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效. 证 故都是的无偏估计. , , .所以最有效. 8设总体的数学期望已知,试证统计量是总体方差的无偏估计. 证 , 证毕. 9从一批钉子中抽取16枚,测得长度(单位:厘米)为2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13,
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