(完整)六步学会用MATLAB做空间计量回归详细步骤(完整)六步学会用MATLAB做空间计量回归详细步骤 编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)六步学会用MATLAB做空间计量回归详细步骤）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快 业绩进步，以下为(完整)六步学会用MATLAB做空间计量回归详细步骤的全部内容。文案大全1。excel与MATLAB链接：Excel:选项加载项-COM加载项转到没有勾选项 2。 MATLAB安装目录中寻找toolboxexlink点击，启用宏 E：MATLABtoolboxexlink然后，Excel中就出现MATLAB工具(注意Excel中的数据：)3。启动matlab（1） 点击start MATLAB（2） senddata to matlab ，并对变量矩阵变量进行命名(注意：选取变量为数值，不包括各变量）（data表中数据进行命名)（空间权重进行命名）（3） 导入MATLAB中的两个矩阵变量就可以看见4。将elhorst和jplv7两个程序文件夹复制到MATLAB安装目录的toolbox文件夹5。设置路径：6。输入程序，得出结果T=30; N=46; W=normw（W1)； y=A(：,3）； x=A(：,4,6）； xconstant=ones（N*T，1)；nobs K=size（x）;results=ols（y，xconstant x）;vnames=strvcat（logcit，intercept,logp，logy);prt_reg(results，vnames,1）；sige=results.sige*（nobs-K）/nobs）;loglikols=-nobs/2log(2pi*sige）1/(2sige）results.residresults。resid% The (robust）LM tests developed by ElhorstLMsarsem_panel(results,W，y,xconstant x)； （Robust) LM tests解释每一行分别表示:该面板数据的时期数为30(T=30），该面板数据有30个地区（N=30）,将空间权重矩阵标准化(W=normw(w1），将名为A(以矩阵形式出现在MATLABA中）的变量的第3列数据定义为被解释变量y，将名为A的变量的第4、5、6列数据定义为解释变量矩阵x，定义一个有NT行，1列的全1矩阵，该矩阵名为：xconstant，（ones即为全1矩阵）说明解释变量矩阵x的大小：有nobs行，K列。（size为描述矩阵的大小）.附录：静态面板空间计量经济学一、OLS静态面板编程1、普通面板编程T=30; N=46; W=normw(W1)； y=A（:，3）； x=A（:，4，6); xconstant=ones（N*T,1)；nobs K=size(x）;results=ols（y,xconstant x);vnames=strvcat（logcit,intercept,logp，logy);prt_reg(results，vnames,1);sige=results.sige(（nobsK)/nobs）;loglikols=-nobs/2*log（2*pi*sige)1/(2*sige)*results.residresults。resid% The （robust）LM tests developed by ElhorstLMsarsem_panel(results,W，y，xconstant x）； % (Robust） LM tests2、空间固定OLS （spatialfixed effects)T=30； N=46; W=normw（W1）; y=A(:,3); x=A（：,4，6); xconstant=ones(NT,1)；nobs K=size(x）；model=1；ywith，xwith，meanny，meannx，meanty,meantx=demean(y，x,N,T，model);results=ols（ywith，xwith)；vnames=strvcat（logcit,logp,logy)； % should be changed if x is changedprt_reg（results,vnames）;sfe=meanny-meannxresults.beta； including the constant termyme = y mean(y)；et=ones(T，1）；error=ykron(et,sfe)-x*results。beta;rsqr1 = error*error；rsqr2 = yme*yme;FE_rsqr2 = 1。0 - rsqr1/rsqr2 r-squared including fixed effectssige=results。sige*(nobsK)/nobs）；logliksfe=-nobs/2*log（2*pisige)1/（2*sige)results。resid*results。residLMsarsem_panel（results,W,ywith,xwith)； % (Robust） LM tests3、时期固定OLS(time-period fixed effects)T=30; N=46； W=normw（W1）; y=A(:,3）； x=A（:,4,6)； xconstant=ones(N*T，1）;nobs K=size（x)；model=2;ywith,xwith,meanny,meannx,meanty，meantx=demean（y，x，N,T，model）；results=ols(ywith，xwith);vnames=strvcat(logcit，logp，logy); % should be changed if x is changedprt_reg(results，vnames）;tfe=meanty-meantxresults。beta; % including the constant termyme = y mean（y）；en=ones(N,1);error=y-kron（tfe,en)-xresults.beta;rsqr1 = error*error；rsqr2 = yme*yme；FE_rsqr2 = 1.0 - rsqr1/rsqr2 % r-squared including fixed effectssige=results。sige（(nobsK）/nobs)；logliktfe=-nobs/2*log（2pisige)1/(2sige）results.residresults.residLMsarsem_panel(results,W，ywith，xwith）； (Robust) LM tests4、空间与时间双固定模型T=30； N=46; W=normw(W1)； y=A（：,3）; x=A（：,4，6）； xconstant=ones(N*T,1)；nobs K=size（x)；model=3；ywith，xwith，meanny，meannx，meanty，meantx=demean（y，x，N，T，model)；results=ols(ywith,xwith)；vnames=strvcat（logcit，logp，logy)； should be changed if x is changedprt_reg(results,vnames）en=ones（N,1);et=ones（T，1);intercept=mean（y）-mean（x)results。beta; sfe=meannymeannxresults。betakron(en，intercept）;tfe=meanty-meantx*results。beta-kron(et,intercept）;yme = y mean（y);ent=ones(NT,1）；error=y-kron(tfe,en）kron(et,sfe）-xresults.beta-kron（ent,intercept);rsqr1 = errorerror;rsqr2 = ymeyme;FE_rsqr2 = 1。0 - rsqr1/rsqr2 r-squared including fixed effectssige=results。sige*（nobsK)/nobs)；loglikstfe=nobs/2*log（2*pisige)1/（2*sige）results.resid*results.residLMsarsem_panel（results,W,ywith,xwith）； % (Robust） LM tests二、静态面板SAR模型1、无固定效应（No fixed effects)T=30； N=46; W=normw（W1)；y=A(:，3)；x=A(：，4,6）； for t=1:T t1=（t1）N+1;t2=t*N; wx（t1:t2，:）=Wx(t1:t2,:)；endxconstant=ones（N*T,1）；nobs K=size（x）；info.lflag=0; info。model=0;info。fe=0； results=sar_panel_FE(y，xconstant x，W,T，info)； vnames=strvcat(logcit,intercept,logp,logy)；prt_spnew（results，vnames，1）% Print out effects estimatesspat_model=0;direct_indirect_effects_estimates(results，W,spat_model）；panel_effects_sar（results,vnames,W）;2、空间固定效应(Spatial fixed effects）T=30; N=46； W=normw（W1)；y=A(：,3）；x=A（:，4,6）； for t=1:T t1=(t1）N+1；t2=tN；