-linu*系统性能优化及瓶颈分析一，用vmstat分析系统I/O情况rootlocalhost # vmstat -n 3 (每个3秒刷新一次procs-memory-swap- -io- -system- -cpu-r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa1 0 144 186164 105252 2386848 0 0 18 166 83 2 48 21 31 02 0 144 189620 105252 2386848 0 0 0 177 1039 1210 34 10 56 00 0 144 214324 105252 2386848 0 0 0 10 1071 670 32 5 63 00 0 144 202212 105252 2386848 0 0 0 189 1035 558 20 3 77 02 0 144 158772 105252 2386848 0 0 0 203 1065 2832 70 14 15 0IO-bi:从块设备读入的数据总量读磁盘KB/S-bo:写入到块设备的数据总量写磁盘KB/S随机磁盘读写的时候，这2个值越大如超出1M),能看到CPU在IO等待的值也会越大二，用iostat分析I/O子系统情况如果你的系统没有iostat，sar，mpstat等命令，安装包，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进展监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU 使用情况。同vmstat一样，iostat也有一个弱点，就是它不能对*个进程进展深入分析，仅对系统的整体情况进展分析。iostat的语法如下：程序代码iostat -c | -d -k -t -V -* device interval count -c为汇报CPU的使用情况；-d为汇报磁盘的使用情况；-k表示每秒按kilobytes字节显示数据；-t为打印汇报的时间；-v表示打印出版本信息和用法；-* device指定要统计的设备名称，默认为所有的设备；interval指每次统计间隔的时间；count指按照这个时间间隔统计的次数。iostat在核2.4和核2.6中数据来源不太一样，对于kernel 2.4, iostat 的数据的主要来源是 /proc/partitions；在2.6中，数据来源主要是/proc/diskstats和/sys/block/sd*/stat这两个文件#cat /proc/diskstats | grep sda 8 0 sda 17945521 1547188 466667211 174042714 15853874 42776252 469241932 2406054445 0 137655809 2580960422 8 1 sda1 936 1876 6 12 8 2 sda2 19489178 466659986 58655070 469240224 8 3 sda3 1270 1441 33 264 8 4 sda4 4 8 0 0 8 5 sda5 648 1442 0 0 8 6 sda6 648 1442 0 0第1列 : 磁盘主设备号(major)第2列 : 磁盘次设备号(minor)第3列 : 磁盘的设备名(name)第4列 : 读请求总数(rio)第5列 : 合并的读请求总数(rmerge)第6列 : 读扇区总数(rsect)第7列 : 读数据花费的时间，单位是ms.(从_make_request到 end_that_request_last)(ruse)第8列 : 写请求总数(wio)第9列 : 合并的写请求总数(wmerge)第10列 : 写扇区总数(wsect)第11列 : 写数据花费的时间，单位是ms. (从_make_request到 end_that_request_last)(wuse)第12列 : 现在正在进展的I/O数(running),等于I/O队列中请求数第13列 : 系统真正花费在I/O上的时间，除去重复等待时间(aveq)第14列 : 系统在I/O上花费的时间(use)。#iostat -* 1Linu* 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain) 03/27/2009avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 30.72 0.00 5.00 5.72 0.00 58.56Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %utilsda 0.79 21.81 9.15 8.08 237.99 239.29 27.69 1.32 76.31 4.07 7.02sdb 0.69 19.13 3.26 2.99 153.08 176.92 52.85 0.43 68.80 5.96 3.72sdc 3.47 89.30 10.95 7.30 213.30 772.94 54.04 1.32 72.43 4.18 7.63每项数据的含义如下，rrqm/s: 每秒进展 merge 的读操作数目。即rmerge/swrqm/s: 每秒进展 merge 的写操作数目。即 wmerge/sr/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 rio/sw/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 wio/srsec/s: 每秒读扇区数。即 rsect/swsec/s: 每秒写扇区数。即 wsect/srkB/s: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半，因为每扇区大小为512字节。wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。即 (rsect+wsect)/(rio+wio)avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 aveq/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 (ruse+wuse)/(rio+wio)svctm: 平均每次设备I/O操作的效劳时间 (毫秒)。即 use/(rio+wio)%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作，或者说一秒中有多少时间I/O队列是非空的,即use/1000 (因为use的单位为毫秒),如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。svctm 一般要小于 await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了)，svctm 的大小一般和磁盘性能有关，CPU/存的负荷也会对其有影响，请求过多也会间接导致 svctm 的增加。await 的大小一般取决于效劳时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。如果 svctm 比拟接近 await，说明 I/O 几乎没有等待时间；如果 await 远大于 svctm，说明 I/O 队列太长，应用得到的响应时间变慢，如果响应时间超过了用户可以容许的围，这时可以考虑更换更快的磁盘，调整核 elevator 算法，优化应用，或者升级 CPU。队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标，但由于avgqu-sz 是按照单位时间的平均值，所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。io/s = r/s +w/sawait=(ruse+wuse)/io每个请求的等待时间await*io/s=每秒的I/O请求总共需要等待的msavgqu-sz=await*(r/s+w/s)/1000(队列长度)以下数据其实与/proc/diskstats中除设备号与设备名外的其它数据是一一对应关系，只是统计的方法略有差异而已。#cat /sys/block/sda/stat17949157 1547772 466744707 174070520 15855905 42781288 469298468 2406092114 2 137680700 2581025934三，sar -b 监控I/O#sar -b 1 10Linu* 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain) 03/29/200912:19:40 AM tps rtps wtps bread/s bwrtn/s12:19:42 AM 21.48 9.40 12.08 187.92 429.5312:19:43 AM 14.00 14.00 0.00 840.00 0.0012:19:44 AM 10.29 8.82 1.47 235.29 217.6512:19:45 AM 12.87 10.89 1.98 752.48 142.5712:19:46 AM 19.82 12.61 7.21 425.23 381.9812:19:47 AM 19.00 19.00 0.00 512.00 0.0012:19:49 AM 9.29 9.29 0.00 262.86 0.0012:19:50 AM 16.00 5.00 11.00 144.00 536.0