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精品课程千锋教育www.qfedu.com全程面授大数据可视化课程有哪些?很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手,千锋作为中国 IT职业教育 的领先品牌顺势而为重磅推出大数据课程, 采用“技术+管理”集合的方式,让你 快速掌握大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,成为当下企业紧缺的“复合型”研发人才。今天千锋小编的技术分享是大数据可视化中的常见误区:1、数据过载许多可视化数据和BI仪表盘的牺牲品数据过载内容拥挤,其中一些可能不添加任何数据的理解。例如,尽管三维图表看起来可能令人印象深刻,但他们往往使数据的解释更加困难。OFFICE SALES PERFORMANCENORTH AMERICALull0同样的,BI仪表盘与5图表和众多的标签可能会展示数量显著的研究结果,但如果你的读者无法区分他们在看什么,最终也是无用的。不必要的插图、阴影、做真实的自己-用良心做教育精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.com字体和纹饰会使数据分散,所以尽量少用。在大多数情况下 ,少即是多2、访问轴处理定量数据时,条形图或折线图是使内容可视化最好的方法之一。一个常见的错误是图表轴;当它看上去是有效启动轴值越高于零时值越大,这可以将酒吧营业额和他们价值观精确的表示。精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.com精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.com3、不要“切太薄”处理全部数据时,数据通常以部分到整体关系的形式出现,更为人知的是叫 做饼图。饼图是一种非常受欢迎的表现数据的方法,然而饱受非议的是,正如Walter Hickey所说,它是“他们表面上被设计用来做的令人难以置信的糟糕的 一件事,”。EMAIL CATEGORY Campaign Evani . iounch . Newjfettef Vfebinor精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.com精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.com没有区段标签,实际上很难区分饼状图段的大小(你能区分36%和37%之间做真实的自己-用良心做教育精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.com的差异吗?),因此确保图表的所有区域都清楚地标记。此外值得考虑的是所使用的类别的数量;太多不同的段使得每个段之间难以区分。4、交叉线位于特定范围内的数据通常用于展示随时间的变化。因此,折线图是传达数据之间的变化或差异的有效方式。您可能已经开始注意到这里的趋势,但重要的是不要在图表中使用太多的线。 在图表上有大量的交换线会很快变得混乱, 因此我们建议不要使用超过4个系列。大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。 能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来, 才有机会成为时代的弄潮 儿。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学,20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。RETAIL STORE刨awr furnture Jeens Shoes Suls Threw PillowsifiM14f.112M10M删2M5、适当的颜色0做真实的自己-用良心做教育精品课程全程面授千锋教育 www.qfedu.comQ干锋教育WWW.QFEDU.COM热图是数据可视化世界中最新的图表之一,并迅速变得流行。 使用地理空 间作为基础是完美的分类数据,但有一些障碍可能会使你迷惑。 颜色和数据范 围都应在热图中正确使用。Population DensityPopulation 110 110210 3104L0一些颜色比其他颜色更突出,这可能给数据带来不必要的权重。相反,使用具有不同阴影的单一颜色来显示强度水平。 对于数据本身,请选择3-6个数 字范围,在它们之间均匀分布数据。 +/-符号可以扩展高的和低的范围。做真实的自己-用良心做教育
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