常规控制图的作法及其应用一:管制图的概论任何产品或事物物均有变异存存在,即没有任何何两件产品是是完全相同的的,因此如何控控制变异使之之在我们可以以接受的范围围内,乃是产品生生产过程中的的重要品管工工作.管制图是极具有有功效的管制制工具之一,用以侦测品品质变异的原原因,然后采取对对策以消除其其原因,使生产过程程恢复正常.管制图是由三条条管制界限,即中心线,上管制界限限及下管制界界限组成的图图形,并将生产过过程中所获得得的统计量绘绘入图中,以判定其为为管制中抑管管制外,如果其状况况是属于管制制中时,显示生产过过程的变异行行为掌握在我我们的预知中中,继续生产.但若其状况况是属于管制制外,则显示其变变异情况已超超出我们的控控制外,必须控讨其其发生的原因因,采取对策以以矫正之.为发探讨管制图图.必须注意下下面三项主要要因素:变异的原因:管管制图的目的的在于探讨变变异的行为及及原因,以便消除之之,其原因通常常可分为机遇遇原因及非机机遇原因.管制图的设计:即决定管制制界限的宽度度以给制其上上管制界限,中心线及下下管制界限.此外尚须决决定样本大小小及抽样间距距.管制图的讯号:管制图是透透过异行为来来判定其为管管制中或管制制外,其发生原因因为何,如保采取对对策,也是管制图图的核心.1. 所谓管管制图:管制图上均均包含有中心心线 (Ceentrall linne (CCL) 及及上下两条管管制 界线 Upppe r and LLowe rr Conttrol LLim i ts, (UCL)(LCL)，用以测 知制程是否否在正常状态态。 2. 管制图图系于 11924 年年由美国品管管大师 WW. A . S h e w hh a r t 博士发发明。 3. 管制图图最主要之用用途为察觉制制 程有无产生生变异之“ 非机遇原因因” ，所谓非非机遇原因，就就是引 起质量大变变动之原因。 4. 管制图图与一般统计计图不同，因因其不仅能将将数值以曲线线表示出来，以以观其变异之之趋势 ，且能显示示变异系属于于机遇性或非非机遇性者，以以指示某种现现象是否正常常，而备采取取适当之措施施。 二 .管制图原原理 1. 变异 机遇及非机机遇原因 1.1量度产产品时，如果果制程很稳定定，则将形成成种固定形形状,称为分配。如如果制程中，只只有机遇原因因之变异存在在，则其成品品将形成一个个很稳定之分分布，而且是是可以预测的的。如果制程程中有非机遇遇原因之变异异存在 ，则其成品品将不稳定，而而且无法预测测。 1.2 机遇遇原因 (CChancee causses) 又又称为：不可可避免之原因因、非人为原原因、共同原原因、偶然原原因、一般原原因等。 例如： 原料之微小小变异。 机械之微小小振动。 仪器测定时时不十分精确确之量法。 气候及环境境之变化 .1.3非机遇遇原因 又称为：可可避免之原因因、人为原因因、特殊原因因、异常原因因、 局部原因等等等。 例如: 未遵照照操作标准而而操作，所发发生之变异。 虽然遵遵照操作标准准，但操作标标准不完善，以以致 发生之变异异。 机器设设备之变动，发发生之变异。 操作人人员之更动，造造成之变异。 原材料料之不同，发发生之变异。 量具不不准确，造成成之变异 2.何谓变异性性在生产中变异永永远存在.例如:同种原料内内的变化,机械的振动动,当这些变化化量极小时,制程仍可被被接受.这些称为机机遇原因(cchancee causse)或一般般原因(coommon causee),称其在在管制中(iin conntrol)2.1机遇原因因(Channce caauses)：又称为不不可避免之原原因,非人为原因因,共同原因,偶然原因,一般原因等等若能及早发发现可归属原原因,则可避免再再制造出更多多不合格的产产品.因此有制程程管制的一些些方法,如:品管七大手手法,管制图,制程能力分分析,这些有助于于迅速侦测出出制程发生变变异及找出变变异发生的原原因.2.2非机遇原原因(Asssignabble caauses)：又称为可可避免之原因因,人为原因,特殊原因,异常原因,局部原因等等此外,制程中可可能有其它变变因,如参数调整整不当,原料不良,机器故障,这些变异称称为可归属原原因(asssignabble caause),或特殊原因因(speccial ccause),称为制程程失控(ouut of contrrol).3.(非)机遇遇原因之辨别别机遇原因与非机机遇原因之辨辨别机遇原因之变异异 非机遇原原因之变异(1).大量之之微小原因所所引起 (1).一个个或少数几个个较大原因所所引起(2).其个别别之变异极为为微小 (2).可能能发生大变异异(3).几个较较为代表性; (3).几个较为为代表性; 11.原料之微微小异常 1.原材群群体不良 22.机械之微微小震动 2.不完全全之机械调整整 33.仪器测定定时不十分精精确之做法 3.新手之作业业员(4).要除去去变异原因,是件非常 (4).不但可找出出原因,并且除去这这些原因分类出现次数影响结论机遇次数多微小不值得调查非机遇次数甚少显着须彻底调查4.数据的分类类(Classsificcationn of DData)数据的整理及分分析,因数据型态态之不同有不不同的整理与与 分析方法,单位产品的的质量特性及及其衡量方式式可归纳为4.1计数值数数据(Atttributte Datta)数据均属予以单单位计算者,如PCB上的不良良悍点数,每公尺棉布有几几个疵点等特特性均为间断断性者 4.2.计量值值数据(Vaariablle Datta)数据均属由量具具实际量测而而得.如长度,重量,成分,厚度等特性均为为连续性者5.管制图种类类计量值管制图(Contrrol Chharts for VVariabbles)平均值与全距管管制图(X-R Chaart)平均值标准差管管制图(X-sChaart)中位数与全距管管制图(Me-R CChart)个别值与移动全全距管制图(X-Rs CChart)计量值管制图(Contrrol Chharts for AAttribbute)不良率管制图(P Chaart)不良数管制图(pn Chhart)缺点数管制图(C Chaart)单位缺点数管制制图(u CChart) 6.管制图与与常态分配 管制图之种类虽虽然很多,但都是以同同样之统计原原理为出发点点.假设有群体,其其平均值为 , 标准差为为, 如图,抽取一个样样本x时,其值会小于于-3 或大于+3之机会为0.27% ,x值在+k与-k之间称为机机率+k- k当一分配经证实实为一常态分分配时,则算出此常常态分配之标标准差及平均值后，其特性可用用下列图表说说明：k在内机率在外机率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%99.73%95.45%68.26%管制图是以3个个标准差为基基础,换言之,只要群体是是常态分配,从群体中抽抽样时, 每100000个当中即有有27个会跑出出 3之外外,亦即每10000次中约有有3次机会超出出 3范围围,吾人认为此此三次是因机机遇原因跑出出界线而不予予计较7.管制界限之之构成8.管制图建立立步骤：1.选择质量特特性2.决定管制图图之种类3.决定样本大大小,抽样频率和和抽样方式4.收集数据5.计算管制参参数(上,下管制界线线等)6.持续收集数数据,利用管制图图监视制程9.管制图之绘绘制流程搜集数据绘制解析用管制图管制用管制圖绘制直方图安定状态满足規格追求,去除异常原因检讨机器,制程.提升制程能力計算Cp,Cpk(辅助参考变异是否常态分布)三、各类常规控控制图的使用用场合1X-R控制制图用于控制对象为为长度、重量量、强度、纯纯度、时间、收收率和生产量量等计量值的的场合。X控制图主要要用于观察正正态分布的均均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。2X-s控制制图与X-R图相似似，只是用标标准差（s）图代替极极差（R）图而已。3Me-R控控制图与X-R图也很很相似，只是是用中位数（Me）图代替均值（X）。4X-Rs控控制图多用于对每一个个产品都进行行检验，采用用自动化检查查和测量的场场合。5p控制图用于控制对象为为不合格品率率或合格品率率等计数质量量指标的场合合，使用p图时应选择择重要的检查查项目作为判判断不合格品品的依据；它它用于控制不不合格品率、交交货延迟率、缺缺勤率、差错错率等。6np控制图图用于控制对象为为不合格品数数的场合。设设n为样本，p为不合格品品率，则npp为不合格品品数。7c控制图用于控制一部机机器，一个部部件，一定长长度，一定面面积或任何一一定的单位中中所出现的不不合格数目。焊接不良数/误误记数/错误数/疵点/故障次数8u控制图当上述一定的单单位，也即nn保持不变时时可以应用cc控制图，而而当n有变化时则则应换算为平平均每项单位位的不合格数数后再使用uu控制图。二、应用控制图图需要考虑的的一些问题控制图用于何处处？对于所确确定的控制对对象统计量应应能够定量，这这样才能够应应用计量控制制图；如果只只有定性的描描述而不能够够定量，那就就只能应用计计数控制图。所所控制的过程程必须具有重重复性，即具具有统计规律律。如何选择控制对对象？一个过过程往往具有有各种各样的的特性，在使使用控制图时时应选择能够够真正代表过过程的主要指指标作为控制制对象。怎样选择控制图图？选择控制制图主要考虑虑以下几点：首先根据所所控制质量特特性的数据性性质来进行选选择，如数据据为连续值的的应选择X-R图，X-s图，X-Rss图等；数据据为计件值的的应选择p或np图；数据据为计点值的的应选择c图或u图。最后，还还需要考虑其其它要求；如如样本抽取及及测量的难易易和费用高低低。如何分析控制图图？如果在控控制图中点子子未出界，同同时点子的排排列也是随机机的，则认为为生产过程处处于稳定状态态或统计控制制状态。如果果控制图点子子出界或界内内点排列非随随机，就认为为生产过程失失控。注：对于应用控控制图的方法法还不够熟悉悉的工作人员员来说，即使使在控制图点点子出