对国内商务智能研究 摘要:商务智能是数据仓库、数据挖掘、OL等技术的集成,作为目前重要的研究前沿之一，商务智能是学术界和界关注的热点。文章运用记录、比较措施对有关着作和文章进行了记录研究，并对研究中的重点问题及有关成果作了分析总结。 核心词：商务智能;知识管理;数据仓库;数据挖掘 商务智能(Businesstelence,简称I）的概念最早是Gner Grop 的owrd renr于196 年提出来的，国内学者将之翻译为“商业智能”或“商务智能”，本文选用“商务智能”作为Busiess Intellgne的中文翻译。近年来，商务智能技术日趋成熟,越来越多的决策者意识到需要商务智能来保持和提高竞争力。在美国,500强里面已有90%以上的运用管理和商务智能软件协助管理者做出决策。国外己经有诸多成功实行商务智能的案例。国内的商务智能处在导入期，商务智能应用的限度和实际效果都与国外有很大差距。近年来,国内外商务智能供应商和高等院校都开展了广泛的商务智能的基本研究和应用研究。本文重要基于国家图书馆的多库目录检索系统、清华同方全文数据库检索系统等,对国内商务智能的研究现状进行了分析和总结。一、 文献记录分析 1.论着记录分析。为了对近年来国内商务智能论着状况有一种比较全面的理解,笔者分别以“商务智能”和“商业智能”(她们指的都是Business Inteligence,BI）为检索题,通过对国家图书馆的多库目录检索系统进行题名检索,得到近年来有关论着及博硕论文分布状况:国内商务智能专着只有20XX年的两本,译着在20XX年20XX年间有三本。相对于最早188年出版、截止2XX年已经出版2本的西文专着(含一本日文专着)要少得多。国外20XX年0XX年间出版的商务智能专着数量极多,阐明通过一段时间的发展,国外商务智能的基本研究和应用研究都比较成熟。而国内从20年起仅有少量的博士论文,有关商务智能的专着也屈指可数,国内商务智能仅处在导入期,对商务智能的系统研究尚有大量工作要做。 2. 论文记录分析。 (1)数量分布记录分析。笔者运用清华同方中国期刊全文数据库检索系统（Web),分别以“商业智能”、“商务智能”为检索题进行篇名检索，得到21篇文章(论文、简讯等)，通过内容分析,除去内容反复的和明显不符合我们主题的文章,得到如下记录成果（见表1)。 从检索成果来看，16年的两篇简讯可以说是国内较早有关商务智能的文章。中国学术期刊全文数据库在16年2XX年期间,收录了有关“商务智能”和“商业智能”的论文一共0篇,文章数量年代分布呈现前几年缓慢增长，近几年明显递增的特性。因此可以将国内商务智能发展规划为两个阶段:初始阶段（199年20XX年):这个阶段国内商务智能初露端倪，这段时间有关文章很少,有36篇,约占总数18%,阐明商务智能在当时属新事务,没有得到应有的注重,这段时期的文章多是有关商务智能软件和国外商务智能研究的简朴简介和综述。明显增长阶段(20X年2X年):这阶段论文有显着增长。不少论文讨论商务智能在各行业和各领域的应用,但是有关商务智能的较高水平和较深层次的学术研究论文还很少,大部分文章仍是简朴的、反复的功能简介、综述和简讯等。这与目前国内信息化限度普遍不高、缺少大量数据积累、缺少应用商务智能的实践有关。 (2)主题分布记录。笔者查阅大量的有关论文资料,对目前商务智能的研究主题进行划分并加以调节,将商务智能的研究内容划分为基本研究和应用层面两大类，其中基本研究涉及商务智能定义、功能(任务)、技术、综述等,有关商务智能的一般应用研究等无法归于应用层面所分细类的文章也放在这一部分；应用层面分为:商务智能软件方面的简讯和功能简介;商务智能的行业应用,如金融、电信等；商务智能应用的范畴，如客户关系管理、电子政务等。按以上主题通过对中国学术期刊全文数据库按题名检索的成果进行分类,登记表白,国内学者对商务智能基本工作研究较少,共75篇,占总数的 %,其中还涉及无法归类于商务智能软件和具体应用的一般应用讨论的文章。这里分别以“商务智能”、“商业智能”为题名检索到商务智能技术方面的论文很少,但如果以“数据挖掘”、“数据仓库”、“OLAP”分别进行题名检索,会得到成百上千篇论文。作为商务智能的支撑技术,数据挖掘、数据仓库、 OAP的发展是推动商务智能发展的技术基本。商务智能支撑技术研究的逐渐进一步和成熟，为商务智能的功能、体系构造、应用研究等提供了良好的技术基本。 近几年国内有关数据挖掘、数据仓库、LAP的研究论文数量激增,基本研究关系到商务智能的应用能否顺利进行,这其中商务智能的支撑技术(数据挖掘、数据仓库、OLP)是研究的重点之一。 总的来说,国内有关商务智能基本研究的论文数量很少,部分论文的质量不高，只是肤浅的简介式论述，论文内容不新颖,反复性较高,算得上是严格意义上的学术论文数量更是屈指可数，特别缺少高质量的、进一步的有关功能、体系构造、措施等方面的论文。固然这也与商务智能自身的特点有关,确切地讲,商务智能并不是一项新技术,它将数据仓库(W）、联机分析解决(OLP)、数据挖掘(D）等技术与客户关系管理(CRM)、ERP等系统结合起来应用于商业活动实际过程当中,实现了技术服务于决策的目的。 商务智能应用研究的文章数量相对较多,共25篇,占总量的%,这部分文章中41篇(%）是有关商务智能软件的简讯，其他4篇()是有关商务智能在各行业和各领域应用的论文和简介性文章。这部分有关具体应用的文章也存在讨论不够进一步、内容比较简朴、有反复的现象。论文数量20X年开始增长较多,电信、金融等信息化限度高的行业应用商务智能较多,客户关系管理、竞争与决策、信息化和R等领域是商务智能应用的热点。 二、 国内商务智能理论研究现状 从以上分析来看,国内商务智能的研究还处在导入期。像员巧云那样，笔者也把商务智能的理论研究分为宏观研究和微观研究两方面，其中宏观研究重要是从总体上把握，如商务智能的必要性、内涵和理论综述等;微观研究重要涉及:商务智能功能、技术、体系构造等。 1. 宏观研究和微观研究两方面。 （1)商务智能的含义。Gae op将商务智能定义为一类由数据仓库(或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分构成的、以协助决策为目的的技术及其应用。IBM觉得商务智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集、分析的方略的集合,它应当涉及需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最后导致战略性决策的智能、客户服务和供应链管理。简言之,BI=DB(数据库）+W（数据仓库)+OLP(在线分析解决)（数据挖掘),是多种技术的集合,是人工智能技术的最新措施。现如今,商务智能的概念已经不仅仅是软件产品和工具,而是整体应用的解决方案,甚至升华成为一种管理思想,体现的是一种理性的经营管理决策的能力,即全面、精确、及时、进一步地分析和解决数据与信息的能力。(2)商务智能与知识管理的区别与。商务智能和知识管理最重要的类似处是它们最后都解决知识,知识管理中的知识明显的总是直接来自人,商务智能中的知识源自数据,它是通过度析产生的知识；商务智能和知识管理都受文化和人的影响;商务智能看重的分析数据的技术和知识管理中管理和分发知识的技术很不同,然而,她们在内容获取和显示方面都共有终端技术。 2. 微观研究方面。 (1)商务智能的功能。商务智能系统的仪表盘可以剪裁环境以满足顾客的特殊需要；顾客可以定制主页来展示最核心的图表和报告,并且当商业需求变化时可以变化显示的图表；能基于底层（nderlying）数据源的更新自动更新图表;可以根据特定参数或特定条件的变化进行预警;有例外管理能力;仪表盘的资源组件使资源材料与特定的使能过程一致;提供团队协同工作环境等。 (2)商务智能的支撑技术数据仓库、数据挖掘、AP。数据仓库技术。数据仓库是一种面向主题的、集成的、稳定的及涉及历史数据的数据集合,它用于支持经营管理中的决策制定过程。商务智能系统的核心是解决商业问题,它把数据解决技术与商务规则相结合,以提高商业利润减少市场运营风险,是数据仓库技术、决策支持技术和商业运营规则的结合。数据挖掘技术。数据挖掘(atMn)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。联机分析解决技术(OLP)。OLA是一种多维分析工具，目的是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求,使分析人员、管理人员或执行人员可以从多种角度对从原始数据中转化出来的、可以真正为顾客所理解的并真实反映维特性的信息进行迅速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更进一步理解。 三、 国内商务智能应用研究 1. 商务智能的应用行业。商务智能的应用领域非常广泛,典型的有电信、银行、保险、医疗、零售、政府等,以及所有建立了数据仓库的顾客。从商务智能应用的论文内容来看,国内的商务智能应用还处在起步阶段,仅在信息化限度偏高的电信、银行、保险、医疗等有少量应用。这一方面由于商务智能是建立在数据仓库基本上的,国内大部分的信息化限度偏低，缺少数据的积累,而数据的积累需要一种较长期的过程。另一方面由于对商务智能的认知度不高,缺少商务智能方面的人才以及对这些人才的有效管理。 商务智能的应用与行业内信息化的基本状况密切有关,实行商务智能的中,以电信、金融行业的使用率较高。刘艳丽觉得商务智能能带来较大价值的中，以制造型最多,超过50;另一方面是零售业，为%;而政府机构对商务智能产品或技术的使用价值低于其她软件产品。以目前制造型和零售业的低使用率和高预期值来比较,这两个领域将是商务智能不可忽视的新市场。 2.商务智能在客户 关系管理(R)、信息化与ERP、竞争与决策中的应用。记录分析显示商(下转第12页)务智能在客户关系管理、信息化、竞争与决策等方面的研究论文相对较多。着名的商务智能公司Bue Object公司的专家ul Clr 在分析商务智能与M的关系时觉得:客户知识是RM重要的核心构成部分，而商务智能是CRM的智慧所在,客户知识的获取与保存依赖于商务智能,商务智能是整个CRM的基本。 商务智能是架构在ERP之上的,而决策支持是在商务智能基本上的再扩展。从基本架构的角度上看,商务智能数据库和 ERP有许多共通之处。但商务智能和P绝对不是同一事物或是同一事物体的两个方面,它们是互补的系统。它们最大的共性就是,它们使运营得更有效率、响应更及时并易于整合。商务智能建设的重要目的是决策支持。商务智能通过信息技术的运用在不同层面为战略决策提供新的支持:提高决策者洞察力;支持信息获取与分析。 商务智能系统可以从如下方面协助获取更大的竞争优势：显着提高决策水平;辨认优质客户，改善与客户关系;减少经营成本;创新业务模式。 3. 商务智能系统、软件工具。目前市场上的商务智能厂商一般分为三大类:一类专门做商务智能软件的厂商如Business Objet、Bio、Cgos;第二类是继承性的数据库厂商和记录软件厂商，此类公司涉及NCR、Microsoft、CA、Orac、 Sybase、BM、SAS等；第三类是某些管理软件厂商，如、博科、用友、金蝶等公司。 不同的人对商务智能的理解仍然不同。数据库服务商(如rac、BM、Sybase)往往觉得数据仓库是商务