2016级动科院硕士研究生高级生物统计学试题专业: 兽医硕士 题 号一二三四总分评 分评卷人审核人一、 根据所学生物统计理论和结合自已专业知识，写出与自已专业相关的试验设计如下内容：试验题目、试验目的、试验因素、水平、重复数、试验指标、试验结果表示及统计方法；并分析其是否遵守试验设计基本原则。（20分）试验题目：猪星状病毒的致病性研究试验目的：为了探究猪感染后的病理变化、排毒情况、排毒量以及了解感染期间抗体水平的变化；为进一步研究猪星状病毒的致病机制和构建发病动物模型等奠定了基础。试验因素：攻毒和不攻毒试验水平：攻毒后的不同时间定时安乐处死猪只重复数：每组重复3头猪试验指标：定性指标：临床症状观察、病理变化定量指标：体温、体重、排毒规律、排毒量、抗体水平变化情况、抗原分布情况实验结果表示：临床症状观察、病理变化和抗原分布情况用表格表示，体温、体重、排毒规律、抗体水平变化情况用折线图表示，各脏器的排毒量用柱状图表示。实验结果统计方法：（1）应用SPSS统计软件求最优回归方程，检验有无显著性（2）用SPSS统计软件检验其是否服从正态分布；试验设计的基本原则：随机、重复、对照。该试验设计的实验动物分组时随机分配，重复数每组重复3次，有设计对照组，因此该试验设计符合试验设计的基本原则。二、测得100头猪的血红蛋白(x)含量如下： （ 单位：克/100ml） （30分）。13.413.814.414.714.814.413.913.013.012.812.512.312.111.811.010.111.110.111.612.012.012.712.613.413.513.514.015.015.114.113.513.513.212.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313.614.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710.811.411.512.212.112.89.512.312.512.713.013.113.914.214.912.413.112.512.712.012.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615.714.714.013.9试求：1) 试用SPSS统计软件检验其是否服从正态分布；首先输入变量视图X输入数据分析描述与统计探索点击“绘制”勾选“带检验的正态图”点击继续得到如下结果图描述性統計資料統計資料標準錯誤x平均數12.8710.1377595% 平均數的信賴區間下限12.5977上限13.14435% 修整的平均值12.8700中位數12.8000變異數1.898標準偏差1.37755最小值9.50最大值16.30範圍6.80內四分位距1.90偏斜度.045.241峰度-.316.478正态性检验Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性x.051100.200*.996100.993*. 這是 true 顯著的下限。a. Lilliefors 顯著更正从表中可知由于样本N=100以k-s检验为准 Sig=0.2000.05 ，因此数据服从正态分布2) 试用SAS统计软件检验其是否服从正态分布；程序：data a;Input x ;cards;13.4 13.8 14.4 14.7 14.8 14.4 13.9 13.0 13.0 12.8 12.8 12.5 12.3 12.1 11.8 11.0 10.1 11.1 10.1 11.6 12.0 12.0 12.7 12.6 13.4 13.5 13.5 14.0 15.0 15.1 14.1 13.5 13.5 13.2 12.7 12.8 16.3 12.1 11.7 11.2 10.5 10.5 11.3 11.8 12.2 12.4 12.8 12.8 13.3 13.6 14.1 14.5 15.2 15.3 14.6 14.2 13.7 13.4 12.9 12.9 12.4 12.3 11.9 11.1 10.7 10.8 11.4 11.5 12.2 12.1 12.8 9.5 12.3 12.5 12.7 13.0 13.1 13.9 14.2 14.9 12.4 13.1 12.5 12.7 12.0 12.4 11.6 11.5 10.9 11.1 11.6 12.6 13.2 13.8 14.1 14.7 15.6 14.7 14.0 13.9run；proc univariate normal;var x;run;：结果： 样本数2000，故结果以Shapiro - Wilk (W 检验)为准，P0.05，因此接受原假设，该数据符合正态分布。3) 试用EXE统计软件检验其是否服从正态分布。输入数据求出算数中心值（AVERAGE），标注偏差（STDEV）将数据分为若25组计算出组距，组距，上下线与中心值距离，组坐标上线，组坐标下线然后计算组坐标，各组频数（FREQUENCY）再计算各组正态分布值（NORMDIST）建立名称，供正态图引用插入柱形图，二维柱形图选中刚插入的空白图形，在图表工具选项组中切换到设计，点击 选择数据，打开选择数据源 对话框点击添加，打开编辑数据系列对话框，设置 系列名称和系列值来添加“频数”、“坐标值”、“正态分布值”系列编辑坐标轴引用，选择数据源对话框中点击编辑打开轴标签对话框。设置引用点击确定，返回选择数据源对话框，点击 确定确保柱形图处于选中状态，点击图表工具布局，点击左上角图表区下拉列表，选择“系列”正态曲线，然后点击设置所选内容格式，打开设置数据系列格式 对话框，选择次坐标轴图表工具 选项组切换到设计选项卡，点击更改图表类型，打开更改图表类型对话框，选择拆线图柱形图中选中正态曲线，然后在 图表工具 选项组切换到布局选项卡，点击设置所选内容格式，打开设置数据系列格式对话框，切换到 线型，选择平滑线图表绘制完成从图表中可看出数据符合正态分布三、某试验观测肉鸡214周龄体重（Y，kg）与周龄（x)结果如下：（20分）Y 0.3 0.86 1.73 2.2 2.47 2.67 2.8 X 2 4 6 8 10 12 14 应用SPSS统计软件求最优回归方程，并作显著性检验。首先点击变量视图，编辑变量X和Y然后输入数据分析回归线性选入需要分析的变量（因变量Y和自变量X），方法栏中选入“逐步”单击选项按钮，在“使用F的概率”中的进入输入0.1，删除输入0.11点击确定得到如下4个结果图表變數已輸入/已移除a模型變數已輸入變數已移除方法1x.逐步（準則：F-to-enter 的機率 = .110）。a. 應變數: y模型摘要模型RR 平方調整後 R 平方標準偏斜度錯誤1.958a.917.901.30159a. 預測值：（常數），xR2=0.958變異數分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸5.03915.03955.396.001b殘差.4555.091總計5.4946a. 應變數: yb. 預測值：（常數），x系数模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）.166.255.652.543x.212.028.9587.443.001 回归的负相关系数为0.958，回归的显著性sig=0.001F，标有相同字母A的平均数间无差异，且表明没有显著性差异。1第 1 页 共 12 页