毕业设计数字式水表图像识别The Digital Meter Image Recognition2009届 电气与电子工程 分院(系)专 业 自动化 学 号 学生姓名 指导教师 完成日期 2009年 月 日毕业设计（论文）成绩单学生姓名学号班级专业自动化毕业设计（论文）题目数 字 式 水 表 图 像 识 别指导教师姓名指导教师职称评 定 成 绩指导教师得分评阅人得分答辩小组组长得分成绩：院长(主任) 签字：年 月 日毕业设计任务书题目数字式水表图像的识别学生姓名学号班级专业承担指导任务单位导师姓名导师职称一、主要内容利用高级语言Delphi7.0，设计界面，编写程序，使程序能够对现有的数字水表图像进行识别，能够将具体流程显示到界面上，最终达到识别目的。二、基本要求1实现图像灰度化、图像二值化、图像反色、图像的腐蚀和膨胀、图像细化；2实现图像字符分割、图像归一化、图像标准化、图像识别。三、主要技术指标1能够对原图像进行一系列的预处理，去除图像中的干扰因素；2能够清晰显示字符分割后的数字图像；3可以显示字符识别后的图像。四、应收集的资料及参考文献1有关水表图像的照片和水表读数识别方面的论文和文献资料；2有Delphi程序设计的文献资料；3有关神经网络、模式识别方面的资料。五、进度计划1.第1周至第4周：收集资料，熟悉编程环境，完成开题报告，毕业实习；2.第5周至第10周：确定系统总体设计方案，软件编写；3.第11周至第12周：调试程序，完成软件设计，书写论文；4.第13周至第14周：整理论文，准备答辩。教研室主任签字时间2008年2 月 27 日 毕业设计（论文）开题报告题目数字式水表图像识别学生姓名学号班级专业研究背景：随着计算机技术的发展和普及，各行各业的管理手段从人工逐步变成自动或半自动方式。针对传统的人工抄水表方式存在的种种弊端，有人提出了自动抄表技术，其中水表图像数字字符的识别是非常重要的一个环节。字符识别技术的国内外发展现状：数字字符识别属于光学字符识别的研究范围。光学字符识别属于模式识别领域的一个重要分支。50多年以来，光学字符识别技术随着模式识别和人工智能研究的发展而逐步趋于成熟。同国外相比，我国的印刷体字符识别研究起步比较晚，虽然起步比较晚，但是受到了充分的重视和支持，得到了迅速发展，并具有对字体字形变化、印刷干扰、纸张噪声等随机干扰的较强抗干扰能力。主要工作和任务：本论文主要研究的是水表的数字字符图像的识别过程，包括以下几个方面的研究内容：1、图像去噪：主要研究改善图像的视觉效果，提高图像目标的清晰度，为图像的后续处理做好准备2、图像二值化3、数字字符的分割4、数字字符的识别 预计实现的效果： 通过数码摄像头采集水表图像，通过图像的处理后，进行字符分割，并通过BP神经网络实现水表图像的识别，从而获取读数指导教师签字时 间 年 月 日 摘 要在当今社会，随着计算机技术的发展和普及，各行各业的管理手段从人工逐步转变成自动或半自动方式。在以往的生活中，水表示数的读取还采用人工读取方式，这存在这种种的弊端，但是现在随着技术的发展可以实现采用自动抄表技术，那么水表上的数字的字符识别无疑成为了一个非常重要的环节，而这正是本文所要研究的内容。本文的水表图像是通过数码摄像头采集的，识别过程主要包括：图像的预处理、数字字符的分割和字符识别。图像的预处理包括水表图像的灰度化、二值化、滤波等等。本文在对多种二值化进行比较后选择了比较适合本次设计的最佳方法。由于是对数字式水表图像的识别，所以本人在获取水表图像的时候，把摄像头直接定位在水表数字部分区域，然后再直接对水表的数字部分进行预处理以及分割识别。数字字符分割首先利用先验知道对水表图像进行粗分割，得到8个数字字符的大致位置；然后，通过扫描去黑边框、开运算去噪、利用连通域去除大面积污渍三个步骤对单字符图片进行进一步处理，得到可以满足投影分割的图片；最后，利用投影分割法对单字符图片进行字分割,得到数字字符的精确位置，然后再运用BP神经网络对字符进行逐个识别。 关键字：图像灰度化，二值化，字符分割，字符识别 AbstractIn the modern society ,with the development and popularization of science and technology ,the management means of every walk of life is changing to automation or semiautomation .In the past life , contraposing to the various defects of the traditional manual water meter reading ,people bring forward an automatic water meter reading technology ,and digit character recognition is a very important link ,which is the content of this paper.The water meter image in this paper is shooting by digital cameras ,recognition process including :image preprocessing ,digital character segmentation an character recognition .Image preprocessing including image graying、binarization、filtering and so on .In this paper ,we compared many binarization and chosed the best one among them .Because this is the recognition of digital meter ,I locate the camera to the digit of the water meter directly when I get the water meter image, and then pretreat and recognize the number of parts of water. Character segmentation first use of a priori knowledge thick segmentalizes the image to be eight characters in the general location .Then by scanning to wipe off black-frame .Opening operation denoising ,using connected component delete large area of smudge further process the image .Finally using of projection segmentation ,can find the exact location of the character，and then use the BP neural network to identify each of the characters. Key words: Binarization ,Character Segmentation ,Character Recognition目 录 第1章 绪 论11.1 课题背景及意义11.1.1 课题的提出11.1.2 课题的目的21.1.3 课题的意义41.2 字符识别技术的国内外发展现状41.3 课题研究的主要内容41.4 水表图像数字字符识别的流程41.5 本文的组织结构4第2章 Delphi软件简介62.1 Delphi的基本形式62.2 面向对象编程的概念62.3