我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个 subquery 的架构。 Subquery 的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式。 Subquery 的语法如下： SELECT 栏位1 FROM 表格 WHERE 栏位2 比较运算素 (SELECT 栏位1 FROM 表格WHERE 条件) 比较运算素 可以是相等的运算素，例如 =, , =, =. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 LIKE. 我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的： SELECT SUM(Sales) FROM Store_InformationWHERE Store_name IN(SELECT store_name FROM Geography WHERE region_name = West) 结果: SUM(Sales)2050在这个例子中，我们并没有直接将两个表格连接起来，然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。我们做的是先找出哪些店是在西区的，然后再算出这些店的营业额总共是多少。 UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 UNION 的语法如下： SQL 语句 1UNIONSQL 语句 2 假设我们有以下的两个表格， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句： SELECT Date FROM Store_InformationUNIONSELECT Date FROM Internet_Sales 结果: DateJan-05-1999Jan-07-1999Jan-08-1999Jan-10-1999Jan-11-1999Jan-12-1999有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 SELECT DISTINCT Date 的话，那我们会得到完全一样的结果。 UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下： SQL 语句 1UNION ALLSQL 语句 2 我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句： SELECT Date FROM Store_InformationUNION ALLSELECT Date FROM Internet_Sales 结果: DateJan-05-1999Jan-07-1999Jan-08-1999Jan-08-1999Jan-07-1999Jan-10-1999Jan-11-1999Jan-12-1999和 UNION 指令类似， INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是， UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而 INTERSECT 则比较像 AND ( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集，而 INTERSECT 是交集。 INTERSECT 的语法如下： SQL语句 1INTERSECTSQL语句 2 假设我们有以下的两个表格， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句： SELECT Date FROM Store_InformationINTERSECTSELECT Date FROM Internet_Sales 结果: DateJan-07-1999请注意，在 INTERSECT 指令下，不同的值只会被列出一次。 MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话，那这一笔资料就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃。 MINUS 的语法如下： SQL 语句 1MINUSSQL 语句 2 我们继续使用一样的例子： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句： SELECT Date FROM Store_InformationMINUSSELECT Date FROM Internet_Sales 结果: DateJan-05-1999Jan-08-1999Jan-05-1999, Jan-07-1999, and Jan-08-1999 是 SELECT Date FROM Store_Information 所产生的结果。在这里面，Jan-07-1999 是存在于 SELECT Date FROM Internet_Sales 所产生的结果中。因此 Jan-07-1999 并不在最后的结果中。 请注意，在 MINUS 指令下，不同的值只会被列出一次。 有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), | SQL Server: + CONCAT() 的语法如下： CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, .): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。请注意，Oracle的CONCAT()只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字串串连起来。不过，在Oracle中，我们可以用|来一次串连多个字串。 来看几个例子。假设我们有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego例子1: MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = Boston; 结果： EastBoston 例子2: Oracle: SELECT region_name | | store_name FROM Geography WHERE store_name = Boston; 结果： East Boston 例子3: SQL Server: SELECT region_name + + store_name FROM Geography WHERE store_name = Boston; 结果：