平时出行方式选择及其影响要素平时出行方式选择及其影响要素：旅行与生活方式的特点Braun Kohlov ,Mark ta捷克共和国布拉格查尔斯大学社会科学院及查尔斯大学环境中心纲要生活方式，指出对一种特定种类的街坊及他的无碍交通的偏好是出行方式选择的重要要素。在失散选择模型估计下提交的论文中包含超越出行属性和社会经济因素以及潜变量获取了个人喜好的邻居种类以及到市中心和便利设备（传统城市与郊区）的差别。实验结果确立包含记录的通道潜变量和独爱的城市生活方式的出行方式选择模型增添了其解说力。 城市生活方式和运输步行选择以及郊区生活方式和车的选择之间被证明的关系意味着针对行为改正的政策可能被大比率的对郊区和以汽车为中心的生活方式有激烈偏好的家庭限制住。前言交通运输方式是现代城市最重要也是最难解决的问题之一。 在发达国家，交通运输部门为 GDP 作的贡献大概是 10%，它的服务是经济行为和空暇行为的先决条件。同时，交通运输系统造成了一些环境问题并且因为废气、噪声、震动对人类健康造成负面影响， 特别是在市中。 交通事故和拥塞是交通运输系统其余可见的负面表现。都意味着社会和经济问题。当流感人口总出行次数增添，全部提到的损害增添，同时远距离旅行增添。捷克共和国也没有例外道路游客运输增添超出 5%每年。每千米汽车乘客数目增添常常超出 70%在 1990 到 2003 年之间。过去的几年增添率已经放缓可是汽车使用被展望将会连续增添因为公民经济情况的改良。 我们体验到了客运模式区分的变化。所谓的“可连续运输模式”包含公交、自行车、步行的份额在减少，小汽车的份额在增添。在我提交的在失散选择模型下的论文中包含超越出行属性和社会经济要素以及潜变量获取了个人喜好的住所以及到市中心和便利设备 （传统城市与郊区） 的差别被视为决定代替公共事业设备和出行方式选择。 潜变量和它的指示物是鉴于一个住所选择以及它的可达性、出行时间、出行花销的后续效应的定性检查结果。下边的文本结构以下：下一部分拟订潜伏态度特点对出行方式影响的行为假定。第二部分介绍数据。 第三部分拟订出行方式选择的统计模型。 第四部分介绍潜变量的结构和假定查验。 第五部分介绍模型的估量和议论的结构， 而第六部分总结主要发现，并概括将来可能的研究方向。1、背景和拟订假定本文研究的课题是指出对特别生活方式的偏好如何影响出行行为特别是出行模式选择。 20 世纪 80 年月以来，失散选择模式向来试图运专心理要素（比如 1999年 Ben-Akiva 等, 2006 年 Walker 和 Li ）。在这一努力中一个指导思想是，归入心理或心理要素产生了更多项选择择过程中的代表性的现推行为， 所以，有更好的解说权。这项研究以前，定性检查可达性在住所搬家决定中的意义 (Braun Kohlov , 2008)表示常常在市里出行的出行模式选择出了“拘束变量”被个人或家庭生活 / 方式包含住宅和街坊所影响。 在这项定性检查中， 两个基本亚人群被证明。 第一组的个他人指出了他们新居住地的优秀交通的高度重视， 这意味着大多数连结着市中心和其余常常拜访的目的地的公共交通的优秀质量、 短暂的出行时间、 一些模式的变化。对于第二组的个人来说交通不重要因为他们“不论如何都开车”。进一步的定性检查表示第一组中的人会不同程度地在影响他们出行时间、 旅费和后续模式选择的出行上成功知足他们优秀交通的主张。 而那些成功搬到有便利交通的居住区的人偏向于选择公共交通和非灵活车手段， 那些没选的，随后因为“不宁愿的司机和车内乘客”而选择汽车。固然定性检查文书对出行方式选择过程中可能会由住所特点决定供给了一些有价值的信息，有必需在有代表性的数据样本和靠谱的统计模型上考证它。我采纳有潜变量的选择模型来代表这类行为， 此中潜变量获取波及居住地和邻居偏好的生活方式， 选择模型在正常出行中是出行方式选择模式。 有潜变量的选择模型包含不平均的品尝能够推测对于居住地和交通的偏好如何影响出行方式的选择。我采纳连续 (两阶段 )预计方法相联合的因子剖析法和随机功效选择模型（多项 Logit 模型）。观点检盘问题的反响作为潜伏心理要素的指标。在功效函数列入潜伏要素（心理）提升了模型的解说力。学者们关注在不同的研究情境下出行行为和态度之间的关系： Handy等 (2005)表示观点上的差别在很大程度上解说观察到的郊区和传统街坊出行方式上的差别。其横截面数据的多变量剖析显示， 当建成环境观点和成效大多已消逝， 观点和社会人口要素已占有，驾驶水平的差别被很大程度的解说。 Ory和Mokhtarian (2005 年 )用观点作为变量进行检查反应波及多少对象喜爱出于各样目的的旅行。Schwanen和Mokhtarian (2005)成立来回模式选择为“认知失调”（当前的邻居种类和偏好的邻居种类不般配） 核算并经过观点指标来权衡。 他们发现 “邻居失调统计上的显着有关的来回模式的选择： 不一致的城市居民比一致的城市居民更有可能用私人车来回， 但不太可能是真实的郊区居民。 但是，邻居之间的差别常常大于一致和不一致的一个社区居民之间的差别。 ”(Schwanen和 Mokhtarian, 2005，8，3)。2、数据这些数据是在 2008年从 7个选定的捷克城市和它们的郊区的出行行为的检查中获得的。我利用 1723个成年人包含退休人员管理的个人出行模式选择显性偏好调查。样本中最小的城市人口是一万，最大的（国都布拉格）一百万。我们采纳定量抽样（定量性别，年纪，文化程度，经济活动和居住的地方、地址）。主要抽样标准是这样一个事实， 应答者意识到过去工作日的行程起码有一次是在相应的市里间实现的。出行方式选择模型是成立在显性偏好惹起的第一次出行和下边的行程链上随机选择的工作日的特点的基础上的。所以，不同目的的出行 （包含上下班）是包含在样本中的。 被列入各自市里范围内的独一行程（半径 25公里的公共交通服务）。总的选择包含12个选项（开车者，乘车者，摩托车，电车，无轨电车，公共汽车，地铁，火车，地区公交车，自行车，步行，其余）。跨地域可用的选项也不同样。摩托车只有3例中有，所以从剖析中清除。本剖析中六种公共交通模式被归入一个共同的取代品（公共交通） 。除了选定日期和对视首选邻里和其可接见性态度引起的个人的社会经济特点的出行方式选择属性。 and Li（ 2006）提出的两个邻居喜好修正指标附有三个无阻碍拟订的指标Walker4作为调查（表 2）前的办理定性预检查的结果。五个生活方式指标被一同归入问卷。数据采集一对一检查在受访者家庭纸质检查表上达成。 数据是由专业机构采集的。数据整理后，下边的结果是成立在 1438个人的回复的基础上的。3、模型拟订我将随机功效选择模型的潜伏要素， 因为我的假定是， 生活方式（居委会和存取）喜好是存在的，它们不直接从数据和人们的偏好要素的不同价值观表现出不同的出行行为的辨别。剖析潜伏的解说变量的影响的方便功能是一个明确的变量是多项罗吉特（ MNL ）模型。 MNL 模型假定游客有不行观察的，潜伏的偏好或不同交通模式的公用事业并且为他们选择的模式供给最适用的 (Ben- Akiva 和Lerman, 1985)。与运输方式有关的适用程序包含两个组件一个确立性的部分，反应有关社会人口流动的限制， 个性，生活方式等要素的影响， 还有一个随机部分获取的观察到的影响。应用随机功效选择模型假定代替 Cn中i 的概率是由决议者选择的， n以下代替 i的选择概率以下假如我们假定 Uin = V in + in，全部 iCn，全部的扰乱 in 独立同散布和耿贝尔散布有一个地点参数 ，和尺度参数 0，而后假如 Vin和 V jn在它们的参数中是线性的，Xin 和X jn 是观察到的个人特点和属性替量的特点向量。通用选择集 C包含 5个替量：1、开车者 (CAR),2、乘车者 (PASS) ,3、自行车 (BIKE),4、步行 (WALK) 和5、公共交通 (TRANS) 。并不是全部的替量都被认为是为每个人供给。可用变量集(CAR_AV, PASS_AV,BIKE_AV, WALK_AV, TRANS_AV)指定的变量是可行的每个人。以下规则，定义以下：1、没有驾驶证的人不可以单独开车。2、一个家庭没有车的人不可以单独开车。3、一个家庭没有自行车的人不可以骑自行车。余下的替量被大家认为是可行的。进入功效函数的变量以下（如括号中表示的）：替量特征（代替了代替品的详细变化）：车辆出行时间（ min单程包含在车内和在车外）： CAR_TIME 车辆出行花销 (CZK1): CAR_COST 乘车出行花销 (CZK): PASS_COST自行车出行时间 (min): BIKE_TIME步行时间 (min): WALK_TIME公交出行花销（高出自付花费的CZK ，个人拥有PT 通行证的 0）： TRANS_COST公交出行时间（min 单程包含在车内和在车外）：TRANS_TIME注：假定自行车和步行的详细成本等于零，所以没有对线性参数的适用成效社会经济特点：性别（ 1 =男性）： GENDER个人一个月净收入（ 11收入类）包含投入失掉：P_INC个人起码有一个部下在工作（1,0）： BOSS公共运输通行证全部权（1,0）： ABO潜变量（通用）：出行无阻碍的重要性： ACCESS享受市里、城市的生活方式：CITYLIFE表 1给出了系统共用程式的规范。表 1：出行方式选择模型规范-欧元汇率在数据采集时期：2008年5月到 6月从 24CZK到 25CZK 不等。4、潜变量鉴于前面的定性检查和文件（ Walker和Li ，2006年）的结果获取所需的特点街区和公共交通无阻碍的态度问题归入问卷。 回复采纳 Likert 式五点协议的尺度。 表2显示在就业问题上的措辞。表 2：潜变量的指标你赞同下边的多少 *我愿意前去一次超出 15分钟的旅途生活在绿色、安静的地方实现我的兴趣喜好。我喜爱居住在有步行距离的商铺、餐馆和其余设备的地方。我喜爱城市的喧哗。我认为我家邻近到市中心的无阻挡公共交通特别重要。我认为到我常常去的地方的无阻挡公共交通特别重要。* 邻居和接见指标、变量采纳 Likert 式五点协议的尺度。为了减少经过个人反响获取的信息， 我第一次使用要素剖析。 要素剖析中的应用成立在假定相对较少的潜变量所产生的数据的基础上。 我用主成分剖析法， 因子提取和方差最大旋转， 最大限度地减少了一些变量， 每个要素都有高负荷。 两个提取的因向来解说观察变量方差 %（详情见附录表一）。组件的旋转矩阵（见附录表二）辅助制定组件的解说。 第一部分获取无阻碍回家、 到市中心和常常去的地址的交通重要性。 第二部分向