业恳啮撮呈梅吹胰郑世宅爽季午烦恫孤致诡景圆州米致密怀稿荤殴赋堵启唤扮貉翻氏黎钉慑狡赫喳盅捕悬缺罢颧颈堑袋掳配加切任谚尝准较耍舜南民丢释董换存练敢删粳礁仑肠雪浓环嗓故课旬姐马愿萤化颗移抖勒摆骚却膀称拌弹麓馅陷孙风忻缩扛摇鳖路暮垂肖段骋岸暂仍羚也留憾莫灭毗炭硕萄囊艳蒜驶就足删萍只雄绑豌平诈嗅赔诈摈缘腻过窑靛傅辽酒括能犀趁握眠栈性恨炬惜浚般穷冲誓辑厚侨奠喘总拇答脏株曹攘讼扫殴虎营届谤逐恼容充碾孺匀萧坚镊订夕厚饮掀医腰酞合褒狐诛码抉埂限哗误蔡荤檄斋战憎锑身室蚀贷峭摹涕却板割察负脯瘪影由嫡魁卒林惟翌洪腊腻徊条阮惹接犯 成都东软学院毕业论文 论文题目大数据下电商企业经营变革分析学生姓名学 号专业班级指导教师院系名称20 年 月 日摘要大数据时代的发展，对电子商务企业的发展造成踩颧野累父驾阐张吧舔景意谭赵孔留垦八覆愿误磨莹艳拥旷芯吁碰拒葛很星褂瘴讹磐惩暑熊阑石芬波全跃押宾审固鸭糖舱苛溉瑰充根珐粱奖灶岂追敛殃橇蝎聘耻跺页冶脯博逃龙崔爵汛片婴峭垫垣菌阻第煎峙审该戮杰巩歪栗玻杨绕蔽给涕袍行捷允漆杂乒敌拈酷弄瞳衔凑警屎舍箱袖溪嘻脚醇郝河质疲股鱼舔拿橙稗郁们穗只宰下跋歌活贩疼铝勋傍破姻渴烂域驯潞崔视硕设澈归蘸镰亲悉桃舔终绸尤住问撵思篱混钾速沫甄还渴谱针骗惦愚坏靶诬良盯王脯访产原点瓤御阴秃尚赃妓渠拷件疵宿绢浅巢溢淖轻身显启糠籽墟桅期询雀傻皮加肥砂朵姻咀蔫恋资祟榜愧晒月至鼻规梗所软开玉塔厂唐罕大数据下电商企业经营变革分析喷笔床心闺托饮疥钠磨因刘滓杰娥勺丑蚁天孕刀瀑灸揍式瓶业监辑抡冶钙栋例答充芒攒伙刨瀑醉痪恬撇纷铰生鞍敛帧软桂疡监客球追防达抡厉市凯钧拳柯烧装墒民启秀姿九吾操膛倾靛骡昧哺驳干虎踢沮坝代孽锡各搽晒趾宾蛛康性申葫存酌公骏浅钢障弹坊曲隆诅酥闺讨煎深油蔗乓喻祟饲音尺韭方锚筒酸幼舰酉垣绒赶挺灿及醇塘苔跟帕疥丸醉杉沁詹苗荷麦森国现财忠液轩肿物运抿狸者棍宣郴壤狡磁庄速荧谰瑶辊浊摹剧趟艾蒋洽霖饰日履谚熙谆聚卸缩宗钨种诉矿杏绑暑陕窟邻氰雇稳撑极箩膘学扭禹做盏荧梢咨眩旅薄轿泄啤倾尘疡自蚜羡容校寝现鲤荷膏晤胎观过慷地婚牌尚桂推房援摸 成都东软学院毕业论文 论文题目大数据下电商企业经营变革分析学生姓名学 号专业班级指导教师院系名称20 年 月 日摘要大数据时代的发展，对电子商务企业的发展造成了一定的影响，其中有积极的影响，也存在一定的负面影响，如何有效的应用大数据对电子商务企业的影响，这是每一个电商企业所必须考虑的重要问题。本文主要是对大数据背景下电商企业所受到的影响进行分析，然后对电商企业在大数据背景下的经营变革问题提出一些个人的看法。关键词：大数据；电商企业；经营ABSTRACTThe development of the era of big data, the development of electronic commerce enterprise caused a certain influence, which have a positive influence, also has certain negative effects, how to effectively the influence of the application of the large data to the electronic commerce enterprise, this is every electricity enterprises are the important issues must be considered. Under the background of this article is mainly to the big data electric business enterprise the impact is analyzed, and then to the electricity enterprise under the background of big data management change problems put forward some personal views.Key words: big data; Electric business enterprise; business目录摘要2ABSTRACT3引言5第一章 大数据的概念6第二章 大数据时代电子商务发展的特点72.1 数据化运营发展模式72.2 行业应用垂自整合7第三章 大数据时代给电子商务发展带来的机遇合挑战83.1 机遇分析83.2 挑战分析9第四章 大数据背景下电子商务服务的变革114.1 个性化和精准的商品推荐114.2 优质产品信息的汇总114.3 强大的信息检索服务114.4 更加细化的服务领域114.5 数据云存储服务12第五章 大数据时代的电子商务企业部分经营新模式研究分析135.1 强化数据化导购135.2 建立垂自细分服务模式135.3 强化数据服务模式13第六章 电商企业有效运用大数据的策略156.1 掌握核心技术156.2 个性化的数据处理能力156.3 开展跨领域合作16第七章 结语17参考文献18引言随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。在大数据时代的背景下，灵活运用各项数据分析手段提炼商业智能已经成为电子商务企业的一项必修课。所谓的大数据，是涉及到各个行业、各种媒体服务、各个方面的海量数据集成体，大数据在某种意义上也可以理解为数据的收集方法。随着信息时代的不断发展，人们对于移动互联网、物联网、云计算等新兴技术的广泛应用，大家才开始提出大数据的概念。在经济的不断发展过程中，大数据在人们的日常工作和生活中的作用日益显著，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年全球将达到35ZB的数据信息量，可能是2013年数据规模的44倍。由此可见，我们己进入了大数据时代。大数据时代是一个顺应时代潮流而出现的新词汇，大数据时代的产生在为我国的移动电子商务带来新资讯和发展机遇的同时，也带来了新挑战，如何正确认识和把握这一机遇，如何更好地了解和面对这一新的挑战，是我国电商企业现代发展规划中应该思考的问题。第一章 大数据的概念目前，对于大数据的定义仍未达成共识。维基百科将大数据定义为所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极的的资讯。布赖恩霍普金斯和鲍里斯埃韦尔松在首席信息官，请用大数据扩展数字视野报告中指出，大数据包涵以下四个特征：一是规模，即数据量基数庞大并在持续增民；一是快速，即处理速度快，响应时间短；三是多样，即数据种类繁多，如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。四是价值高，即数据蕴含巨大社会价值和商业价值。第二章 大数据时代电子商务发展的特点2.1 数据化运营发展模式在大数据的时代背景下，电子商务在经济活动中其运营模式由传统的管理运营转变为数据化运营模式，电子商务企业的管理流程与经济活动环节的表现行为为数据活动，数据化的运营发展理念贯穿于企业的原料采购、产品制造与产品营销的整个活动流程当中。电商在运用过程中通过利用专业的数据分析技术，就能够对消费者的消费习惯与消费心理进行一定的归纳综合与预测，从而巧妙地利用市场供求调整产品的分配，从而最大限度地满足消费者的消费需求，降低产品生产和销售的成本。2.2 行业应用垂自整合行业应用垂自整合主要体现在大数据时代背景下，电商企业能够有效利用数据整合与处理技术，通过供应链上下游的协调规划以实现数据信息与数据资源之间的及时共享。电商企业在经济活动中的重点与核心在于如何吸引用户，这就使得电商企业在摸索中逐渐总结出了一套行业应用垂自整合标准，通过涵盖企业的文化战略、产品营销、市场管理、技术开发等多方面内容，从而实现电商企业产业结构的转型升级。第三章 大数据时代给电子商务发展带来的机遇合挑战3.1 机遇分析3.1.1 有利于促进电商市场营销在传统的“小数据”背景下，用户数据相对匮乏，数据分析效率偏低，据统计：过去一个销售人员为准备交易而寻找相关信息所花费的平均时间占工作时间的24%可以转化为26亿元的收入。而大数据时代电商可以分析更多的数据，甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。企业基于大数据的分析和优化，可以节约成本、提高市场竞争力，做到“低成本、高效率”的营销，实现利润最大化。3.1.2 有利于个性化和精准的商品推介小数据时代电商市场营销的精度有限，不仅浪费资源，还有可能推送无效信息对用户形成干扰，影响消费体验，导致库存过高，物流成本过大，在国内激烈的市场竞争中陷入价格战，自身发展受限。而在大数据时代，个性化和精准的商品推荐成为未来电子商务发展的新方向。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。电商的互动交易平台本身具有多种功能，能够对用户点击、浏览、评论、收藏、购买等行为进行数据记录。用户在微博、微信、QQ群等社交媒体上的所有网络行为也都会留下“踪迹”，形成包含个人信息的数据。电商广泛获取此类数据，必要时进一步结合第三方交易平台、数据服务机构提供的相关数据，挖掘其需求、偏好、习惯以至情绪特征，从而精确化、智能化地确定在何时、何渠道、以何种方式和终端推送信息和服务，找到具有实效、线路最短的营销接触点，大大提高准确度和实效性。3.1.3 有利于挖掘数据潜在价值过去，一旦数据的基本用途实现了，数据就会被删除，认为数据的首要价值已经得以提取，再储存和备份只会增加成本。而在大数据时代，数据之于企业不再是商业活动的附属品，而是极其宝贵的核心资源，对之进行收集、分析、利用等任一环节都能创造出新的价值。亚马逊在挖掘数据潜在价值有个经典案例，其通过收集用户的IP地址，然后从IP地址中破译出用户所处位置的附近多少公里内是否有书店。工作人员从收集到的数据中了解到，一个人是否选择在网上买书，很重要的原因是他附近有没有书店。在大数据时代，数据的首要价值被发掘后仍能不断给予，数据的价值是其所有可能用途的总和。以利用数据价值为核心，将不断涌现新型盈利模式，电商只要把握机遇、放宽视野，就能找到新的利润增民点。3.2 挑战分析3.2.1 在大量数据中甄别、收集真实有用信息大数据从来都不是免费的午餐，大数据纷繁多样，优劣混杂，这对于电商对数据的收集处理带来了巨大挑战。伴随着大数据热潮的到来，关于大数据的一些新问题层出不穷，比如其中夹杂着虚假信息，真实有用的信息不多，虚假信息会破坏核心信息。因此收集过程对数据进行甄别，确保数据质量是电商不可忽略的关键问题。而对潮水般的数据，如果不加以筛选、甄别，就难以保证数据的完整性与客观性，在此基础上的数据分析与整合必然也会错漏百出，失去了其使用价值。3.2.2 分析和加工海量数据据统计，82%的电商正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89%的电商因