智能制造发展“十四五”规划“十四五”时期是坚持制造业立市，推进制造业高质量发展， 全面建设制造强市的关键阶段。发展智能制造对于巩固实体经济 根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。依据 “十四五”智能制造发展规划和市促进智能制造发展条例， 制定本规划。一、现状与形势“十三五”期间，随着新一代信息技术和制造业的深度融合， 智能制造整体发展态势良好。创新能力不断增强，一批智能制造 核心技术取得突破，跨尺度多材质铸造件智能加工机器人技术入 选“2021年中国智能制造十大科技进展”，12英寸化学机械抛 光装备打破了国外垄断。供给能力持续优化，在机器人、高档数 控机床、增材制造以及专用成套装备等方面聚集了近2家智能 装备企业，5家企业中标工信部智能制造系统解决方案供应商。 应用水平稳步提升，累计培育1家智能工厂和数字化车间。支 撑体系逐步完善，智能制造专项政策、“城市英才”、“城市工 匠”等政策的实施，为智能制造高质量发展提供了坚实保障。目 前，正处于向数字化普及迈进的关键阶段，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才 缺乏等共性问题。当前，我国已转向高质量发展阶段，新一代信息技术与制造业 正在深度融合，数字产业化和产业数字化进程加快，新产业新业 态新模式不断涌现，智能制造已经由理念普及、试点示范进入深 入应用、全面推广的新阶段，已经成为推动制造业高质量发展的 强劲动力，这为制造业发展提供了新的发展机遇。坚持把制造业 作为立市之本、强市之基，要坚定不移的推动智能制造发展，不 断推进产业技术变革和优化升级，加快制造业产业模式和企业形 态根本性转变，助力制造业高质量发展。二、总体思路（一）指导思想大力实施制造业立市战略，以新一代信息技术与先进制造技术 深度融合为主线，深入实施智能制造工程，立足制造本质，紧扣 智能特征，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿 色低碳的智能制造系统，重点推进数字化转型，积极探索网络化 协同和智能化变革，为加快建设制造强市提供有力支撑。（二）发展原则1. 夯实基础，创新驱动。进一步强化制造业产业基础优势，借 助新一代信息技术和先进制造技术，促进制造业与服务业深度融 合，夯实智能制造发展的产业基础。深入实施创新驱动战略，着 力提升智能制造技术创新能力，加快实现智能制造关键共性技术 等关键领域的创新突破。2. 需求牵引，市场主导。不断满足企业产品、生产和服务方面 的数字化、网络化、智能化需求，满足企业提质增效和可持续发 展需要，提升制造业国际竞争力。服务于制造业转型升级的强烈 需要，以市场为导向，突出企业在智能制造发展中的主体地位， 激发企业积极性和创造性。3. 统筹协调，融合发展。有效推进智能制造的系统协同、产业 协同、区域协同。选择条件相对成熟、基础良好或需求迫切的企 业、行业，集中财力、物力、人力实施重点突破。统筹整合各项 优势资源，做到引资、引技、引智相结合，实现高质量开放发展。4. 示范引领，安全可控。选择条件成熟、需求迫切的行业和领 域，集中资源开展智能制造示范应用，以智能制造试点示范为引 领，带动全市智能制造快速发展。结合各产业实际需求，将安全 作为智能制造创新发展的前提，提升数据安全、网络安全、功能 安全的保障能力。5. 重点突破，系统推进。立足实际，充分考虑区域、行业发展 差异，加强前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进， 充分发挥区域、行业和企业积极性，分层分类系统推动智能制造 创新发展。（三）发展目标到2025年，打造1个智能制造典型应用场景，培育5个数字化车间/智能工厂，培育10个以上相关业务收入超过5亿 元、具有较强竞争力的智能制造系统解决方案供应商，建设一批 智能制造创新载体和公共服务平台，打造1-2个智能制造先行区， 70%规模以上制造业企业基本普及数字化制造。三、重点任务（一）实施智能制造创新工程，增强融合发展新动能。加强智能制造关键技术攻关。完善共性基础技术供给体系，突 破产品优化设计与全流程仿真、基于工艺机理分析和质量机理分 析的混合建模、多目标协同优化等基础技术；面向高端数控机床 的数控系统研发、工艺及产业化技术；多模态生物特征识别系统、 知识深度学习、类神经网络分布计算、智能决策控制、新型人机 交互、工业现场多维智能感知、装备与生产过程数字孪生、质量 在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、 复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协 同优化等共性技术；5G、人工智能、大数据、边缘计算、数字孪 生、知识工程等新技术在典型行业工艺设计、产品设计、生产作 业、质量管控、设备管理、供应链管理等方面的适用性技术。加快开发系统集成技术。面向装备、单元、车间、工厂等制造 载体，构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型，开发 生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。开发信 息模型和标准接的可复用数据集成技术；制造装备、工业控制 系统、信息化管理系统等之间的业务互联技术；面向市重点产业 链供应链协同的覆盖销售、物流、质量、生产等环节的企业信息 交互技术；公有云、混合云和边云协同的灵活云化部署技术；涵 盖设计、生产、管理、服务等制造全过程的复杂系统建模技术。 面向产业链供应链，开发跨企业多源信息交互和全链条协同优化 技术。面向制造全过程，突破智能制造系统规划设计、建模仿真、 分析优化等技术。大力推进创新网络建设。完善以企业为主体的产学研协同创新 机制，健全技术创新的市场导向和管理机制，以产业创新资源的 共建共享的协同发展为抓手，着力构建开放型、一体化的智能制 造创新平台，提高技术研发、检验检测、技术评价、技术交易、 质量认证、人才培训等专业化服务水平，支持工业骨干企业创建 企业技术中心、国家级和省级实验室、工程研究中心、等，推动企 业成为创新活动的投入主体，鼓励企业组建关键工艺、核心技术 攻关小组，对关键环节的技术瓶颈进行攻关突破。（二）实施智能制造协同工程，形成合力共进新形势。积极探索智慧供应链建设。面向集成电路、车联网、生物医药、 新能源、新材料、高端装备、汽车和新能源汽车、绿色石化、航 空航天等市智能制造重点产业，支持智能制造应用水平高、核心 竞争优势突出、资源配置能力强的龙头企业建设供应链协同平台， 打造数据互联互通、信息可信交互、生产深度协同、资源柔性配 置的供应链。促进智能制造协同发展。推动本市各区开展智能制造关键技术 创新、供需对接、人才培养等合作。鼓励行业组织、龙头企业等 联合推广先进技术、装备、标准和解决方案，加快智能制造进园 区，提升产业集群智能化水平。支持产业特色鲜明、转型需求迫 切、基础条件好的地区建设智能制造先行区，打造智能制造技术 创新策源地、示范应用集聚区、关键装备和解决方案输出地。（三）实施智能制造应用工程，开拓转型升级新路径。打造智能制造典型应用场景。推动5G、工业互联网、大数据、 人工智能、数字孪生等新一代信息技术与核心、制造环节的深度融 合，探索形成产品数字化设计与仿真、离散型工艺数字化设计、 车间智能排产、产线柔性配置、人机协同作业、精益生产管理、 物料实时跟踪、质量精准追溯、预测性维护与运行优化、资产全 生命周期管理、碳资产管理、供应链可视化等一批智能制造典型 应用场景。加快数字化车间、智能工厂建设。围绕原材料、装备、消费品、 电子信息四大类行业，探索应用知识工程、数字孪生、可重构生 产、人工智能、5G等新技术，打造一批智能车间、工厂，实现 对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型，逐步实 现对核心业务的精准预测、管理优化和自主决策。选择具有智能 制造基础和带动作用的企业，紧扣关键工序自动化、关键岗位工 业机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链管理智能化，分 类创建示范车间，引领工业企业全面推进智能车间建设，提高生 产率和质量效益。拓展智能制造行业应用。大力推动装备制造业建设基于精益生 产、柔性生产的数字化车间和智能工厂，鼓励新一代信息技术产 业电子产品专用智能制造装备与自动化装配线的集成应用，推进 智能化技术在汽车及新能源汽车产业研发设计、生产制造、仓储 物流、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用。鼓励企业开 展工艺改进和革新，推动设备联网和生产环节数字化连接，打造 智能车间，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。鼓 励中小企业开展智能化改造升级，提升设计能力，增强专业优势， 提高数字化、网络化、智能化水平。（四）实施智能制造供给工程，壮大产业体系新优势。大力发展智能化基础制造装备。鼓励智能装备供应商重点研发 伺服电机及驱动器、智能控制器、精密减速器、高速精密传动装 置、控制系统、重载精密轴承、高性能液压/气动/密封件、大型 铸锻件等基础件和通用部件；满足细分行业柔性制造、复杂应用 工艺需求的智能作业机器人技术与系统。围绕重点行业的智能化 生产需求，研制超大型钢热轧关键装备、新一代新型干法水泥工 艺技术及成套装备、造纸印刷自动化装备、医药灌装注射剂自动 化生产线等成套装备。加快新材料、新技术和新工艺的应用，促 进成套装备向智能化、标准化、集成化、节能化方向发展。合力发展工业软件产品。推动软件企业、装备制造商、高校、 科研院所、用户企业强化协同，联合开发面向产品全生命周期和 制造全过程的核心软件，研发嵌入式工业软件及集成开发环境， 研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业知识软件化 和架构开源化，加快推进工业软件云化部署。依托重大项目和骨 干企业，开展安全可控工业软件应用示范。加强培育本地化智能制造系统解决方案供应商力度。提高智能 制造系统解决方案供应商在技术、工艺、生产、销售、服务等环 节的产业集成能力。支持装备制造企业、自动化工程公司、信息 技术企业向智能制造系统解决方案供应商转型。重点培育一批专 业性强、行业特色明显的智能制造系统集成服务商和一批具备整 体设计能力和解决方案提供能力的专业化机器人及智能装备系统 集成企业，开展自主品牌机器人和智能装备的应用示范和系统集 成服务，加强在关键技术装备、软件、智能制造成套装备、工艺 和关键零部件的集成优化等方面的自主核心技术研发。鼓励制造 业龙头企业依托专业优势，与智能制造系统解决方案供应商加强 合作，面向行业提供服务，提高集成应用能力。（五）实施智能制造保障工程，提升基础支撑新能力。深入推进标准化工作。持续优化标准顶层设计，统筹推进行业 应用标准体系建设。鼓励企业参与建设集成电路、车联网、生物 医药、新能源、新材料、高端装备、汽车和新能源汽车、绿色石 化、航空航天等市重点产业的行业应用标准体系。加快基础共性 和关键技术标准制修订，加强现有标准的优化与协同，在智能装 备、智能工厂等方面推动形成国家标准、行业标准、地方标准、 团体标准、企业标准相互协调、互为补充的标准群。加强标准的 贯彻执行，支持企业依托标准开展智能车间、工厂建设。积极参 与国际标准化工作，推动技术就绪度高的国家标准与国际标准同 步发展。完善信息基础设施。加快工业互联网、物联网、5G、千兆光 网等新型网络基础设施规模化部署，鼓励企业开展内外网升级改 造，提升现场感知和数据传输能力。加强工业数据中心、智能计 算中心等算力基础设施建设，支撑人工智能等新技术应用。支持 大型集团企业、工业园区，围绕内部资源整合、产品全生命周期 管理、产业链供应链协同、中小企业服务、工业数据处理分析， 建立各具特色的工业互联网平台，实现全要素、全产业链数据的 有效集成和管理。加强安全保障。加强智能制造安全风险研判，协同推进信息安 全体系建设，推动密码技术深入应用。实施企业网络安全和工业 数据分类分级管理，推进工业数据治理。完善覆盖国家、地方、 企业的多级工控信息安全监测预警网络，健全工业互联网安全技 术监测服务体系。加大网络安全产业供给，推动专用产品试点应 用。培育工业