数据挖掘*实验报告实验项目名称：对全国31个地区农村居民人均年食品消费量（09 年）的聚类分析信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的聚类分析1. 实验目的运用数据挖掘技术中的聚类分析方法，对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的数据进行分类。2. 实验要求 用聚类分析方法分析数据，对数据进行分类。3. 实验预备知识统计学知识，数据库知识，数据挖掘聚类分析方法实验内容1. 实验方案设计用全国31个地区（北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、 广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）的农村居民人均年食品消费量这一数据， 对他们购买的食物进行分类。其中，食物的英文表示：Rice Vegetable Oil Meat Bird Egg Seafood Sugar Wine Fruit Nuts分别对应为：粮食蔬菜及制品食用油猪牛羊肉家禽蛋类及其制品水产品食糖酒消瓜果坚果及制品 所以，聚类的对象我选择按列聚类。2. 实验内容与关键步骤 Data: SpreadsheeFF (11vby31c)IVeae0-,MealBirdSeafoodSuaarWine10FruitNuts199. 3796. 2510. 27IS. 23. 2910. 805. 651. 1119. 75孑乱聋4. 942140.9262. 0711. 5212. 61. 2311. 69. 620. 6713. 7930. 961. 643180.1553. 667. 87. 210. 897. 222. 610. 728. 8619. 291. 0941T7.6570.566.845.T1069e. 050.80.393. 6621.810.955187.0470. 94. 1627. 962. T95. 362. 061. 0114. 518. 730. 366LTD.36167.327.5718.522. 3610.235.20.7713.州27.610.587153.2699. 257. 9211.323. 558. 564. 040. 6817.4625. 960. 518156.2383. 6710. 3610. 13.416. 224. 290. 9619. 6827. 360. 91913S.5464. 76S. 0619. OS9. 25S.451S.461. 6S16. 0729. 562. 1210200.07140. 356. 1512. 546. 557. 1810. 811. 2511. 6418. 151.4811170.2876. SS5. 9415.436. 34. 9417.451.4S25. 1925. 963. 1312180.3676. 946. 299. 554. 745. 845.40. 9812. 9216.460. 713ITS.2951. 166.41IS.7S7. IS4. 0415.781.T621.42IS. 071.2914218.23136.216. 9413. 334. 033. 535. 560. 911. 3833. 091. 3215180.2174. 3210. 327. 822. 7T11. 094. 950. 9S12. 5829. 991.4616193.5393. 644. S46. 162.410. 5T1.51. 036.4521.420. 9117191.46137.043. 8518. 623. 224. 938. 340. 8511.4115. 841IS224. S4139.167. 7117. 985.493. 716. 191. 115. 7S24.461. 0919193. 06111.535. 7222. 0711. 772. 814. 041. 333. 5514.450.4720LS6. 8799 844. S413.5710. 021. 33.571.078.4413. 170.2321191. 1382. 164. 1417. 6212. 641.9115. 661. 154. 3414. 330. 16221S6.81122.745.2227. S64. 096.313.362.0613. 2212.420. 6423192.66121.S53. S726. 955. 544. 552. 6S1. 169. 2413. 740. 62c -d rr iirr cilril_lI-1 i_i ild i_iiiii riin iiiii I-1I-1nrr d iI-1I-1 I-1 JQui ck kdvanc edtjrizontl Jil eroickical tfee p：Ver 11匚al i cide pLotH Kectajisular brsnches Saola tree to dlink/dnrl固 Opt i Olis H関:建13- 2534522, 7200Obj. Nd.Obj. Ho. Obj.恥.Obj ！Jb Obj Ho. Ohj. m九Ohj. W：ia Oilj. If口.ITclObj.陥.Obj. Nm12345673910H2乳 57959 2入已吕西39. 62032 丘乩E；iE587. Z4052 13L讥血 F?2.、l -SeafoodSesfo ciciSugarK.: =XSeafoo dSun ar1- 1-BirdS&badSuqarNijIeWinefBirdSeaifoo dSunarSuqarI- 1-Wnew-卅-二BirdSMlbcidNliIbWinehim就FruitOil-BirdSeafoodSupisr1- 1;VulneMeatFh irVrapOilbn nRirrlSlnafn nrlS ii nsrWlDRFmiTree Diagram for 11 VariablesSingle LinkageEuclidean distancesLinkage DistanceTree Diagram for 11 VariablesSingle LinkageEuclidean distancesMeatNuts SeafoodEggVegeTree Diagram for 11 VariablesSingle LinkageEuclidean distancesPlot of Linkage Distances across Steps Euclidean distancesEuclidean distances (Spreadsheet 1)VariableRi ceVegeOilMeatBirdEggSeafoodSugarWineFruitNutsRi ce0.1593101695610291025102310459999371046Vege59305134S152351S517540492438540Oil10165130582SIS33334010033Meat96646168074747389578790Bird102952328T42823245011825Egg102551818T428032304010928Seafood1023517337323320394211338Sugar104554033S9243039621316Wine99949240575040426209260Fruit93743810087118109113131920129Nuts1046E403390252S38660129Means ancStarLdardDVariableleanSt dlevRice18S. 0268.,33. 18948Vege92. ISO?34.00764OilG.57292. 50593Meat15.S3236. 63375Bird4. 19843. 23528Egg5.22193. 31077E已日food5.57055. 53658Sugar1.15050. 4S2