单位根检验、协整与误差修正模型实验与案例分析 为了深入分析研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的具体数量关系，收集了中国城镇居民月人均可支配收入（SR）和生活费支出（ZC）1992年至1998年各月度数据序列（见表10.3）。表10.3 城镇居民月人均生活费支出和可支配收入序列序列月份1992199319941995199619971998可支配收入 Sr1151.83 265.93 273.98 370.00 438.37 521.01 643.40 2159.86 196.96 318.81 385.21 561.29 721.01 778.62 3124.00 200.19 236.45 308.62 396.82 482.38 537.16 4124.88 199.48 248.00 320.33 405.27 492.96 545.79 5127.75 200.75 261.16 327.94 410.06 499.90 567.99 6134.48 208.50 273.45 338.53 415.38 508.81 555.79 7145.05 218.82 278.10 361.09 434.70 516.24 570.23 8138.31 209.07 277.45 356.30 418.21 509.98 564.38 9144.25 223.17 292.71 371.32 442.30 538.46 576.36 10143.86 226.51 289.36 378.72 440.81 537.09 599.40 11149.12 226.62 296.50 383.58 449.03 534.12 577.40 12139.93 210.32 277.60 427.78 449.17 511.22 606.14 生活费支出 Zc1139.47 221.74 234.28 307.10 373.58 419.39 585.70 2168.07 186.49 272.09 353.55 471.77 528.09 598.82 3110.47 185.92 202.88 263.37 350.36 390.04 417.27 4113.22 185.26 227.89 281.22 352.15 405.63 455.60 5115.82 187.62 235.70 299.73 369.57 426.81 466.20 6118.20 12.11 237.89 308.18 370.41 422.00 455.19 7118.03 186.75 239.71 315.87 376.90 428.70 458.57 8124.45 187.07 252.52 331.88 387.44 459.29 475.40 9147.70 219.23 286.75 385.99 454.93 517.06 591.41 10135.14 212.80 270.00 355.92 403.77 463.98 494.57 11135.20 205.22 274.37 355.11 410.10 422.96 496.69 12128.03 192.64 250.01 386.08 400.48 460.92 516.16 数据来源：转摘自易丹辉数据分析与Eviews的应用，中国统计出版社2002，P141。由于所用数据为时间序列数据，需要检验其平稳性，并用EG两步法考察它们之间是否存在协整关系。根据协整关系的检验方法，首先回答人均可支配收入（SR）和生活费支出（ZC）序列是否为非平稳序列，即考察其单整阶数。在Eviews中具体操作过程如下：在Eviews中建立文档，录入人均可支配收入（SR）和生活费支出（ZC）序列的数据。双击人均可支配收入（SR）序列，出现工作文件窗口，在其左上方点击Eview键出现下拉菜单，点击Unit Root Test，出现对话框（图10.2），选择带截距项（intercept），滞后差分项（Lagged differences）选2阶，点击OK，得到估计结果，见表10.4。从检验结果看，在1、5、10三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.5121、-2.8972、-2.5855， t检验统计量值-0.862611大于相应临界值，从而不能拒绝，表明人均可支配收入（SR）序列存在单位根，是非平稳序列。图10.2 单位根检验回归方程设定（水平变量）表10.4 SR序列的ADF检验结果为ADF Test Statistic-0.862611 1% Critical Value*-3.5121 5% Critical Value-2.8972 10% Critical Value-2.5855*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(SR)Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:31Sample(adjusted): 4 84Included observations: 81 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. SR(-1)-0.0345950.040105-0.8626110.3910D(SR(-1)-0.4093800.108905-3.7590600.0003D(SR(-2)-0.3369980.107273-3.1415020.0024C22.6360115.759191.4363690.1549R-squared0.221103 Mean dependent var5.952346Adjusted R-squared0.190756 S.D. dependent var60.73081S.E. of regression54.63220 Akaike info criterion10.88725Sum squared resid229820.1 Schwarz criterion11.00549Log likelihood-436.9334 F-statistic7.285920Durbin-Watson stat2.151282 Prob(F-statistic)0.000230为了得到人均可支配收入（SR）序列的单整阶数，在单位根检验（Unit Root Test）对话框（图10.3）中，指定对一阶差分序列作单位根检验，选择带截距项（intercept），滞后差分项（Lagged differences）选2阶，点击OK，得到估计结果，见表10.5。图10.3 单位根检验回归方程设定（一阶差分序列）表10.5 SR差分序列的ADF检验结果ADF Test Statistic-8.374339 1% Critical Value*-3.5132 5% Critical Value-2.8976 10% Critical Value-2.5858*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(SR,2)Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:40Sample(adjusted): 5 84Included observations: 80 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. D(SR(-1)-2.1883310.261314-8.3743390.0000D(SR(-1),2)0.6740990.1905343.5379490.0007D(SR(-2),2)0.2253260.1115132.0206310.0468C12.591556.1807082.0372340.0451R-squared0.718058 Mean dependent var0.348250Adjusted R-squared0.706929 S.D. dependent var99.32732S.E. of regression53.77189 Akaike info criterion10.85609Sum squared resid219747.6 Schwarz criterion10.97519Log likelihood-430.2434 F-statistic64.51970Durbin-Watson stat2.095341 Prob(F-statistic)0.000000从检验结果看，在1、5、10三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.5121、-2.8972、-2.5855， t检验统计量值为-8.374339，小于相应临界值，从而拒绝，表明人均可支配收入（SR）的差分序列不存在单位根，是平稳序列。即SR序列是一阶单整的，SRI（1）。采用同样方法，可检验得到ZC序列也是一阶单整的，即ZCI（1）。为了分析可支配收入（SR）和生活费支出（ZC）之间是否存在协整关系，我们先作两变量之间的回归，然后检验回归残差的平稳性。以生活费支出（ZC）为被解释变量，可支配收入（SR）为解释变量，用OLS回归方法估计回归模型，结果见表10.6。表