计量经济学实验手册2010年4月月序号实验名称内 容 提提 要学时面向专业实验要求实验类别每组人数1实验一：掌握EEviewss软件基本操操作初步及一一元回归分析析与检验推断断熟练Eviewws软件的基基本操作方法法，一元回归归估计、T检验、拟合合优度检验，预预测。2全校经济管理类类各本科专业业必修专业1-2人2实验二：多元回回归分析与检检验推断；多多重共线性检检验及弥补；重点为 F检检验、逐步回归分分析，多重共共线性的综合合检验。23实验三：自相关关性与异方差差性自相关性重点为为DW检验、图图示法检验；CORC法法和GLS思思想初步；异异方差性重点点为综合判断断法、ARCCH法、Whhite法；加权最小二二乘法。24实验四：分布滞滞后与自回归归分析有限分布滞后的的Almonn法，无限分分布滞后的kkoyck法法、自适应法法、局部调整整法； H-检验。25实验五：时间序序列单位根检验、协协整分析、误误差校正模型型26实验六：联立方方程组突出方程识别，TSLS法法27自选实验一：模模型设定与测测量误差变量设定误差检检验（包括DDW 检验、LLM检验）自定8自选实验二结合课程论文，自自拟上机内容容（不低于110学时上机机）。目 录第一部分 EEViewss基本操作 1第一章 预备知知识 1第二章 EViiews的基本操作 10第二部分 上机机实验16实验一 166实验二 255实验三 333实验四 455实验五 533实验六 577实验七 6002第一部分 EEViewss基本操作第一章 预备知知识一、什么是EVViewsEViews (Econommetricc Viewws)软件是QMMS（Quaantitaative Microo Softtware）公公司开发的、基基于Winddows平台台下的应用软软件，其前身身是DOS操操作系统下的的TSP软件件。EVieews具有现现代Winddows软件件可视化操作作的优良性。可可以使用鼠标标对标准的WWindowws菜单和对对话框进行操操作。操作结结果出现在窗窗口中并能采采用标准的WWindowws技术对操操作结果进行行处理。EVViews还还拥有强大的的命令功能和和批处理语言言功能。在EEViewss的命令行中中输入、编辑辑和执行命令令。在程序文文件中建立和和存储命令，以以便在后续的的研究项目中中使用这些程程序。EViews是是Econoometriics Viiews的缩缩写，直译为为计量经济学学观察，通常常称为计量经经济学软件包包，是专门从事事数据分析、回回归分析和预预测的工具，在科学数据据分析与评价价、金融分析析、经济预测测、销售预测测和成本分析析等领域应用用非常广泛。应用领域 应用经济计计量学 总体体经济的研究究和预测 销售预预测 财务务分析 成本分析和和预测 蒙蒙特卡罗模拟 经济模型的的估计和仿真真 利利率与外汇预预测EViews引引入了流行的的对象概念，操操作灵活简便便，可采用多多种操作方式式进行各种计计量分析和统统计分析，数数据管理简单单方便。其主主要功能有：（1）采用统一一的方式管理理数据，通过过对象、视图图和过程实现现对数据的各各种操作；（2）输入、扩扩展和修改时时间序列数据据或截面数据据，依据已有有序列按任意意复杂的公式式生成新的序序列；（3）计算描述述统计量：相相关系数、协协方差、自相相关系数、互互相关系数和和直方图；（4）进行T 检验、方差差分析、协整整检验、Grrangerr 因果检验验；（5）执行普通通最小二乘法法、带有自回回归校正的最最小二乘法、两两阶段最小二二乘法和三阶阶段最小二乘乘法、非线性性最小二乘法法、广义矩估估计法、ARRCH 模型型估计法等；（6）对选择模模型进行Prrobit、Logit 和Gompit 估计；（7）对联立方方程进行线性性和非线性的的估计；（8）估计和分分析向量自回回归系统；（9）多项式分分布滞后模型型的估计；（10）回归方方程的预测；（11）模型的的求解和模拟拟；（12）数据库库管理；（13）与外部部软件进行数数据交换EViews可可用于回归分分析与预测(regreessionn and foreccastinng)、时间间序列(Tiime Seeries)以及横截面面数据(crross-ssectioonal ddata )分析。与其其他统计软件件（如EXCCEL、SAAS、SPSSS）相比，EViews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。本手册以EViiews5.1版本为蓝本本介绍该软件件的使用。表1.1.1 EVieews功能框框架Descriptive statistics描述统计Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series一个变量或多个变量的统计与图形主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic（雅克-贝拉统计量）Correlogram View（相关分析）主要有：Autocorrelations（自相关）、Partial Autocorrelations（偏自相关）、Cross Correlation（交叉相关）、Q-Statistics（Q统计量）等Regression回归Standard Regression Output标准回归输出Regression Coefficients（回归系数）t-Statistics（T统计量）（判定系数）等Actual and Fitted Values and Residuals实际值、拟合值、残差Actual Values（实际值）、Fitted Values（拟合值）、Residuals（残差）Collinearity（共线性）、Heteroskedasticity（异方差性）、Weighted Least Squares（加权最小二乘法）、Two-Stage Least Squares（二段最小二乘法）、 Polynomial Distributed Lags（多项式分布滞后）、Nonlinear Least Squares（非线性最小二乘法）、Logit and Probit Models（对数概率单位模型）、Granger Causality（葛兰杰因果检验）、Forecast Variances（预测方差）、Exponential Smoothing（指数平滑）等Serial Correlation序列相关Durbin-Watson Statistic（德宾-沃森统计量）ARIMA Models（自回归求积移动平均模型）Unit Root Tests（单位根检验）Estimation of Difference Models（差分模型的估计）Two-Stage Least Squares With Serial Correlation（有自相关的二段最小二乘法）Systems 系统方法System Estimation（系统估计法）Vector Autoregression（VAR向量自回归）Vector Error Correction Models and Cointegration Tests（向量误差校正模型与协整检验）等Specification and Diagnostic Tests模型设定与诊断检验Test on Coefficient （对系数的检验）Wald Test of Coefficient Restriction（Wald检验） Omitted Variable（遗漏变量的检验） Redundant Variable（冗余的检验）等Tests on Residuals (对残差的检验)Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验)、Series Correlation LM Test（拉格朗日乘数检验）、White Hereoskedasticity Test（怀特检验）等Specification and Stability Tests （模型设定与稳定性检验）如Chows Breakpoint Test（邹氏检验） Ramseys RESET Test（拉姆齐RESETJ检验）Recursive Least Squares（递归最小二乘）二、EViewws安装打开EViewws5.1文文件所在文件件夹，点击SSetup安安装，安装过过程与其他软软件安装类似似。安装完毕毕后，电脑桌桌面和文件安安装位置都有有EViewws5图标。双击击EViewws5图标即即可启动该软软件，如下图图（图1.1.1）。菜单栏命令窗口主显示窗口图1.1.1三、EViewws工作特点点（一） EViiews软件件的具体操作作是在Worrkfilee中进行。如如果想用EVViews进进行某项具体体的操作，必须先先新建一个WWorkfiile或打开开一个已经存存在硬盘（或或软盘）上的的Workffile，然然后才能够定定义变量、输输入数据、建建造模型等操操作；（二） EViiews处理理的对象及运运行结果都称称之为Objject（对对象），如序序列（Serries）、方方程(Equatiion)、如如表格（Sppreadssheet）、图图（Grapph）、描述述统计（Deescripptive Statisstics）、模模型（Moddels）、系系数（Coeefficiients）等等Objecct，可以用用不同形式查查看（Vieew）Objecct，比如表表格（Sprreadshheet）、图图（Grapph）、描述述统计（Deescripptive Statisstics）等等，但这些查查看（Vieew）结果不不是独立的OObjectt，他们随原原变量序列的的改变而改变变。如果想将将某个查看（VView）结果果转换成一个个独立的Obbject，可可使用Freeeze命令令将该结果“冻结”，从而形成成一个独立的的Objecct，然后可可对其进行编编辑或存储。（三）EVieews中建立立的Objeect的命名名不区分大小小写，其中cc、resiid为参数向向量和残差序序列两Objject的专专用名称，不不能用来对其其他对象命名名。四、一个示例在这里，我们通通过一个简单单的回归分析析例子来显示示一个EViiews过程程，不对EVViews的的详细功能展展开讨论，目目的是使读者者先对EViiews有个个概括了解。该该例子是四川川省人