商业计划书下面的文字将为投资人介绍信诚天业（北京）投资管理有限公司（以下简称公司）拟融资项目的介绍及前景分析。公司以量化分析、战略分析、金融服务为核心经营内容，利用公司团队过往工作经历以“农牧金融”为切入点，试图在三至五年内形成市场影响并在随后产生较高的回报附加值。该商业计划书也将重点向投资人介绍公司计划在未来5年内的综合发展规划。我们希望通过自身的努力打造新型金融服务企业，透过科学的数据分析及后续指导帮助用户在决策时避免盲点及误区，增加回报机会。随着互联网的普及与深入，全球正不可避免的进入“信息化”时代。这种信息化时代甚至有别于以往所提，以个人为主体的微型博客（如：Twitter、新浪微博、腾讯微薄）受到新华社等国家媒体的关注，越来越多的政府机构设立微薄与大众沟通；据统计，生活在现代的人们一天从报纸中获取的信息量相当于19世纪初人们一生的信息量。因此，现今的社会经常会令人感到“决策”的茫然，过去我们依靠“单纯”的经验判断所作出行为是否正确，为此所付出的代价是判断失误时产生的不良后果；然而，过去单纯的经验判断是一种无奈的选择，当我们拥有足够的信息收集速度之后，分析、研究、整理其他人的经验可以帮助我们增加获胜的几率，降低判断失误的概率及不良后果的影响。改革开放伊始，以点带面的发展模式促成了目前社会状态中的“城市无限度扩张主义”，过多的资源集中于城市及为城市服务的商业行为中，与之相比农村居民及为农村服务的商业行为持续萎缩。2007年中国共产党第十七次代表大会明确提出“中国特色的农业现代化”发展策略。此后的几年时间里农业现代化掀起了一阵高潮，但综合我们与地方政府、企业等各个层面接触的结果显示，目前推动农业现代化的商业行为仍然以工业升级、标准化推广等“硬件”内容为主；而我们希望开展的农业产业的信息咨询、数据分析以及后续金融服务等“软件”内容没有太多的市场竞争者。我们认为“农牧金融”有望成为未来中国经济发展的核心驱动力之一，立足于此可以帮助企业拥有更为广阔的市场前景及盈利机会。 制作：温晓东联系电话：+86 137 0123 1884电子邮箱：Vicent.WanGmail.Com目 录指导思想3战略定位及发展目标5组织结构6主要业务7量化分析7量化分析 技术介绍8量化分析 技术选择11量化分析 部分工作的简单计划及时间表13量化分析 其他13战略分析15战略分析 业务概述16战略分析 客户群划分18战略分析 工作简单计划及时间表20金融服务21金融服务 业务介绍21金融服务 投资21金融服务 *套保对赌26风险控制30政策风险33市场风险34经营风险35指导思想公司的核心团队曾经长期从事金融衍生品市场分析研究工作，先后为中石化集团、中石油集团、中金公司、中粮期货、银河证券、国家发改委、国家石油储备中心以及各级政府畜牧局、农委提供专业的市场研究报告。其中涉及国际原油、国际黄金、玉米、大豆、A股、外汇、生猪等十余个商品/品种。由公司核心团队独立完成的我国石油储备前景分析，中石化原油进口价格控制分析，黑龙江生猪对俄出口分析，等专题分析报告受到委托机构的好评，我国石油储备前景分析曾由国家石油储备中心主任杨良松报呈温家宝总理；黑龙江生猪对俄出口分析曾由黑龙江省政府吕维峰副省长在全省农业工作报告中作专题讲话。通过这些多方位的合作我们发现，无论大型国有企业、私营企业抑或政府相关部门都缺乏足够的专业市场分析，尤其是将数据量化分析与人为基本面分析两者结合的分析服务。自2007年“十七大”提出“有中国特色的农业现代化”发展方向后，此后几年时间里所迸发出逾400家大宗农产品电子交易市场为公司日后的量化数据、金融服务提供了良好的支撑。未来中国将正式走出经济转型阶段，由过去以出口为拉动经济的主要增长点向促进内需为拉动经济的主要推动力过渡。这种变化意味着什么呢？美国在次贷危机中向我们展露无遗大规模开展金融衍生品等虚拟经济产生的不良后果，经济发展固然离不开虚拟经济的帮助，但单纯的、与实际经济并无关联的发展则会让虚拟经济沦为赌场。所以，我们希望以“农牧金融”为切入点，向社会提供全面的农牧金融相关服务。一方面市场中类似企业较为少见，另一方面目前中国最主要的热点仍然集中于证券、期货等金融衍生品市场。公司希望以“量化分析、战略分析保营收；金融服务创效益”作为未来企业经营的主要发展方针，努力提升公司自身技术实力、人员水平，并注重对系统性及非系统性风险的应对方案，最终使公司成为大型企业市场行为决策的辅助者，为广大用户提供更多的金融服务方案之现代化大型金融服务企业。战略定位及发展目标公司定位以量化分析、战略分析、金融服务为三大业务核心，向大型企业提供必要的全方位决策支持及服务。并从中衍生出互联网、软件、数据信息化等支线业务的综合金融服务企业。大型国有企业改革随之而来的是被西方社会戏虐为：“类寡头”企业的诞生，这些企业由于占有领域内的资源优势、人力优势、财力优势等诸多便利，拥有很强的盈利能力甚至在行业内具有垄断性地位。然而，由于一些历史遗留问题该类企业的中层管理人员大多是生产型职工转型而来，计划经济对于该类人群的影响根深蒂固。然而，近年来热钱涌入以及这些大型国有企业“涉外”的频率增加，使他们不得不面对全球一体化的市场竞争格局。因此，中石化曾以年均进口原油价格节省百分比与企业核心管理团队曾任职的企业签订合作要约。通过与类似大型企业合作积累资本，逐渐过渡至向中小企业乃至个人用户提供简约版的量化分析、预测报告及金融服务扩充企业影响力。结合目前公司所掌握的技术条件、人力资源、客户资源，我们计划在未来23年时间梳理出公司整体业务线条，前期以申报国家相关扶持基金，利用过往业务关系签订相关量化分析、战略分析等解决方案为主要收入来源。并在此期间累积金融服务及产品投资方面的建设及检验，通过5年左右的时间，努力提升自由技术水平、品牌知名度、扩充商业合作伙伴并最终形成完整的金融服务与投资交易模式。从而保证企业能够互动发展，稳步推进促使企业规模、效益在未来拥有良好的发展前景。组织结构为实现上述目标，公司拟定组织结构如下：公司主要以两个独立部门 财务部及行政部以及四个业务部门：技术部、研究部、交易部、业务部构成。目前公司团队已拥有6个部门的关键人选，整体工作人员20人的基本框架，从而保证公司发展战略的顺利实施。主要业务量化分析量化分析是企业发展的中心，一方面因为目前市场缺乏提供足够数据分析的企业，另一方面利用数据量化分析预测进行金融衍生品投资受到越来越多市场人士的青睐。此外，公司如希望提供具有足够竞争力的战略分析等市场分析报告，亦有赖于打造具有企业特点的核心服务内容，我们将这个核心定位于量化分析。公司团队当中拥有长期从事经济系统及金融衍生品市场预测技术研究的同仁，所掌握的预测技术不仅包括市场中较为常见的传统计量经济学分析、预测方法，还包括市场流传较少但却更贴近市场的“非线性动力学复杂适应系统”分析、预测方法。在过去几年时间里，公司核心管理团队成员曾专门从事非线性动力学复杂适应系统理论及实践预测研究工作，通过多年的积累使企业掌握了较为完整的量化分析技术。下面的介绍中我们将略去耳熟能详的传统计量经济学数据分析等内容着重介绍企业所掌握的预测技术。量化分析 技术介绍众所周知，预测时刻的存在于我们的生活当中，只是有的时候它以不同的“名称”出现。就像早晨上班时我们选择路线与出发时间，所得出的结论就源于预测。此外，大到国家政策的制定小到日常生活中的决策全部来源于对未来的预测。但是我们可以发现，有人能够准确的判断十分复杂的事件；而有些人则连公认容易的事件都无法准确判断。究其根由的话就必须从预测的构成说起，预测是由认识、信息和方案三个部分组成的，要想预测的准确就必须掌握这三个要点。所谓的认识就是我们对于事件的了解程度（量化分析技术中的理论）；信息则是指我们所能够获取的有用内容（量化分析技术中的数据）；而方案则是指最终我们选择的解决办法（量化分析技术中的模型）。例如：我必须要在每日早晨9点上班，而从家里到公司最快只需15分钟，最慢45分钟。这些内容就是判断我出门时间及路线的认识；我出门可以选择步行、开车、公共交通工具则是我所能给出的方案；出门前留意交通状况则是我所能够获取的信息。但正如亚里士多德所言：一百个人眼中有一百种红色，同样的认识、信息和方案在不同的人眼中会得到各异的结果。这是因为我们生活、家庭、工作以及成长等环境的不同造成的判断差异，这种判断方式由于充满了主观色彩而变得“不可靠”。主观判断往往只记住了自身认为最重要的经验，例如：去年两会期间我需要提早15分钟上班，所以今年我也认为需要提前15分钟出行。因为我们记忆的核心是两会，如果此时是利用量化分析技术进行判断的话，则会首先是精确到出行的具体时间，过去很长一段时间中历史情况以及是否有新建道路，车流量增加程度等多重因素考虑。更为重要的是，人为对事件的判断很难进行检定，但量化分析则可以轻松的告诉我们在过去一段时间中的正确率、误差率等信息。在一些企业重大的决策以及金融衍生品投资行为当中这样的情况更加明显，所以当这些行为发生前需要有人帮助他们判断决策是否正确。大家经常提到的量化分析方法是指计量经济学模型分析方法。诞生于古典经济学，中兴于凯恩斯新古典经济学的计量经济学模型大多数是典型因果分析模型，强调A的改变将会导致B的改变。在预测中一般采用最小二乘法或最大似然法来估计未来的发展情况，包括技术指标、经典回归模型等都属于计量经济学分析方法。而我们所掌握的核心技术：非线性动力学复杂适应系统预测方法正在受到越来越多的市场人士关注。所谓复杂适应系统，是指由大量的按一定规则或模式进行非线性相互作用的行为主体所组成的动态系统。在这个系统中的主体通过“学习”产生适应性生存和发展策略，推动系统的未来发展趋向，这无疑是更符合目前金融系统的认识。在预测中采用重构相空间、微分同胚等方法估计未来的发展情况，其早期主要应用于流体力学、大气力学、物理学以及动力学系统当中，近年来越来越多的应用于金融市场的分析当中。简单的比喻就是计量经济学是在寻找一定时间尺度内的常态情况，如我输入了过去10年上班出门时间及是否迟到、途中时间等数据，它的本质是帮我选择出10年中普遍的出门时间；而非线性动力学则是根据我提供的信息不同，在细枝末节中寻找接下来可能出现的情况。也就是关注人们常说的蝴蝶效应（在热带的蝴蝶煽动一下翅膀，最终可能导致一个遥远国家的飓风）。但是任何的预测，不论我们如何具有充分的认识、众多的方案以及充足的信息都难以避免意外的出现。所谓的意外，就是预测错误，所以我们没有必要执拗于某一种特定的预测技术，而应当兼修并举，降低意外出现的可能。只有这样才能够在市场中寻找到立足成功的方法。量化分析 技术选择以非线性动力学技术为主，辅以计量经济学预测技术的组合研究作为公司量化分析技术底层理念将有助于我们更好的发展。由于量化分析是我们企业的核心竞争力，所以在技术方向的选择上需要更为慎重，虽然非线性动力学技术在认识理论上更符合目前金融市场的整体情况，但是其中仍然存在诸多公认的技术问题需要解决。如果只以该技术作为企业预测技术的核心，将难免出现力不从心的时候。所以，利用经过长期市场检定的计量经济学方法辅助，能够帮助我们更快的去秽求真，完善非线性动力学预测技术的内涵。此外，进入新世纪以后，市场对于古典经济学与新古典经济学对金融市场的诠释产生的疑问日渐增加。而非线性动力学的理论基础与奥地利经济学学派的理论十分近似，也将令我们更容易在相关分析领域找到立足点。有了预测技术底层理论及