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实验八 医学图像分割(一) -基于梯度算子的边缘检测实验目的:1. 掌握各种梯度算子的形成及特点;2. 掌握医学图像分割的基本原理;3. 熟练使用梯度算子对医学图像进行边缘检测;4. 熟练使用Matlab语言编写基于梯度算子的医学图像边缘检测算法;5. 熟悉边界跟踪的原理及方法。实验内容:一、Matlab图像处理工具箱提供的图像分割函数1. 边缘检测函数额度edge:语法:g,t=edge(f, method, parameter)说明:g是一个逻辑数组,其值为:在f中检测到边缘的位置为1,其他位置为零;t是edge是用的阈值;method为边缘检测算子,可选为: sobel, prewit, roberts, log(LoG), zerocross, canny等;parameter包含两部分:T为指定的阈值,第二部分为dir(检测边缘的首选方向: horizontal, vertical, both),或sigma(当为LOG算子和canny算子进使用,指定标准方差),或H(当为zerocross时,为指定的滤波函数)。详细说明请参见MATLAB帮助。二、使用edge函数对图像XHand.JPG进行边缘检测。 XHand.jpg1、要求使用sobel, prewit, roberts, log, canny等算子,edge函数的其它参数均取默认值对图像进行处理,并将原图像和所有处理后得到的图像在同一个窗口中显示。2、使用指定的阈值进行边缘检测。sobel, prewit, roberts算子的阈值均取0.05,方向为默认值;log(LoG), canny算子的取值如下g,t=edge(f,LOG,0.003,2.25);g,t=edge(f,canny,0.04,0.1,1.5)canny算子的阈值的取值为一个范围。你也可以调整各个算子的阈值和标准差的值,看看处理的结果。 三、图Ball.jpg为一放在灰色背景中的黑球的照片,假定球用每立方厘米(cm3) 重1克的材料制成。象素间距是1mm。请用MATLAB语言编程求解球的重量是多少? Ball.jpg实验报告按下面的格式书写:1. 实验目的2. 实验内容编程部分要给出完整的源代码,最好将图像打印后贴在实验本上3. 实验体会与存在的问题
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