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幂次定律的创新法则读从 0 到 1美国硅谷著名的创业者和风险投资家彼得蒂尔于2014年出版 了风靡全球的创业教程从0到1-开启商业与未来的秘密。彼得蒂 尔于1998年创办PayPal并担任CEO, 2004年投资Facebook并担任 董事,后联合创办了风险投资基金Founders Fund,先后向Linkedln、 SpaceX、Yelp 等十几家出色的科技公司投入天使期资金。在从0到1一书中,彼得蒂尔提出了一个观点,传统行业 中创业者的生存法则就是从对手口中夺食,抢占市场份额,在有限市 场的红海中激烈竞争,但最终仍不免遭遇利润下滑甚至破产的命运, 这就是“从1到n”的宿命;相比而言,“从0到1”更应被创业者 推崇,从无到有创造新的价值,开辟并垄断属于自己的蓝海市场,将 蛋糕不断做大,持续获得丰厚的利润。“从 0 到 1”的创新企业所获 得的垄断地位并非依靠行政手段,而是解决了独一无二的问题,创造 了独特的价值,相对而言,失败的企业则多数是在竞争中惨遭淘汰。由于企业的当前的价值是由未来创造的利润总和的折现,因此可 以创造大量现金流的垄断企业理应获得高估值,但中石化这样的依靠 行政权力垄断企业并不具备这样的估值,相比之下,获得垄断地位的 创新企业,高估值主要来自于专利技术、网络效应等带来的未来利润 指数级别的增长。专利技术是企业最实质性的优势,意味着企业某个 产品相对于市场上的可替代品做到 10 倍以上的改进,这就要求企业 从一个小市场切入并持续专注研发,通过“破坏性创新”获得快速增 长并垄断市场,这里就涉及一个众人不易察觉的法则幂次定律。在统计学家看来,世间万物服从于钟形曲线,也就是高斯分布, 即大部分观察值集中于平均值附近,越远离平均值,偏离的可能性就 呈现指数化下降。从企业盈利增长的角度来看,如果服从高斯分布, 就意味着从初创期开始,大多数年份的增长率应该在行业平均值附 近,即使出现了较大幅度的增长也不过是小概率事件,下一年度不大 可能继续出现。然而现实的世界中,创新企业的增长率并不服从于 “钟形曲线”,而是服从于幂次定律,一个高增长率之后紧接着一个 更高增长率,也即高斯分布下的小概率事件一再发生。从企业的规模 和盈利的角度来看,创新企业也服从幂次定律或者说是 80/20 定 律,即占行业 20%规模的企业创造了行业 80%的盈利(现实社会中甚 至可能达到99/1)。彼得蒂尔管理的Founders Fund的投资组合里, Facebook 带来的回报比其他所有公司加起来还要多。是统计学家错了吗?实际上未必。高斯分布具备理论基础,而幂 次定律又符合现实情况,唯一的解释在于时间尺度的概念。以年度作 为时间尺度进行衡量,企业的成长速度呈现指数级,但是以10 年或 者 100 年作为时间尺度时,企业的成长更接近钟形曲线。也就是说, 创新性的企业只是在一段时间内创造了惊人的增长或者市场份额,但 是从长期来看,最终将趋向于高斯分布。这或许和我们的社会发展有 着密切的关系,是摩尔定律在人类社会的缩影,就如同人类简史 中指出的,人类在250万年前诞生,到7万年前的认知革命,到1.2 万年前的农业革命,到300年前的工业革命,以及100年前的电气革 命和 30 年前的信息技术革命,人类社会的进化速度加快,社会的各 种组织包括公司在内,为了跟随社会进步的脚步也必须加快发展,这 种正反馈效应不断加大,最终导致了企业必须指数化的增长才能避免 死亡。这种趋势不断加深,可能会导致未来的商业竞争结构发生变化, 少数具备创新能力的公司占据市场主要份额,而大多数企业只能为了 微薄的利润苦苦竞争。但同时,事情的另一面是,如果企业不能保持 这种创新能力,即使已经垄断了市场,也可能被其他创新企业在某个 局部战场突破,并迅速被打倒,也就是长期来看均值总要回归。因此, 企业要做好风险管理,就更要重视幂次定律,很多看似千年一遇的小 概率风险事件可能在下一年度发生。未来的商业世界,不确定性将更 加显著,企业必须在做好创新的同时,时刻做好被迅速打倒的准备, 增加自身抵抗风险的冗余度。对于创业者或者企业家而言,必须懂得幂次定律,虽然多数人从 小接受的教育和成长的轨迹就是不断重复“钟形曲线”般的平均主 义和按部就班,但是创造一个伟大的公司就必须抛弃路径依赖的惯性 思维,无论是市场的选择、产品推出的时机、研发方向、销售策略和 决策都要遵循幕次定律。彼得蒂尔在从0到1中给出的建议是, 打好基础,包括与默契的人合伙创业,建立符合自身发展的公司治理 结构,实施股权激励等员工激励方案;长期规划,而非追求短期利益 却对未来一无所知;持续创新,包括产品的创新和销售的创新,不断 探索未知领域;建立具有独特性的企业文化。以上每一点都是知易行 难,但是在幕次定律之下,所有人都别无选择。
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