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第九章 秩和检验一、教学大纲要求(一)掌握内容1 非参数统计基本概念和特点。2 配对设计差值的符号秩检验。3 成组设计资料两样本比较的秩和检验。(二)熟悉内容1 成组设计多样本比较的秩和检验步骤。2 随机区组设计资料的秩和检验。(三)了解内容1 成组设计多样本两两比较的秩和检验。2 随机区组设计资料两两比较的秩和检验。二、教学内容精要(一)参数统计与非参数统计1 参数统计样本所来自的总体分布具有某个已知的函数形式,而其中有的参数是未知的,统计分析的目的就是对这些未知的参数进行估计或检验。此类方法称为参数统计。2 非参数统计样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达,还有一些资料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。由于这类方法不受总体参数的限制,故称非参数统计法(non-parametric statistics),或称为不拘分布(distribution-free statistics)的统计分析方法,又称为无分布型式假定(assumption free statistics)的统计分析方法。它检验的是分布,而不是参数。非参数统计不需对总体分布(总体参数)作出特殊假设。(二)非参数统计的特点和适用范围1特点(1)样本所来自的总体的分布形式为任何形式,甚至是未知的,都能适用。(2)收集资料方便,可用“等级”或“符号”来评定观察结果。(3)多数非参数方法比较简便,易于理解和掌握。(4)缺点是损失信息量,适用于参数统计法的资料用非参数统计方法进行检验将降低检验效能。2适用范围(1)等级资料。(2)偏态分布资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量变换,或虽经变量变换仍未达到正态或近似正态分布时,宜用非参数检验。(3)各组离散程度相差悬殊,即方差明显不齐,且不能变换达到齐性。(4)个别数据偏离过大,或资料为单侧或双侧没有上限或下限值。(5)分布类型不明。(6)初步分析。有些医学资料由于统计工作量大,可采用非参数统计方法进行初步分析,挑选其中有意义者再进一步分析(包括参数统计内容)。(7)对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非参数统计方法。(三)配对设计差值的符号秩检验(Wilcoxon配对法)1.检验步骤(1)假设:H0:差值总体中位数Md=0H1:Md0 (2)求差值(3)编秩:依差值的绝对值从小到大编秩。编秩时遇差数等于0,舍去不计,同时样本例数减1;遇绝对值相等差数,符号相同顺次编秩,符号相反取平均秩次,且符号相反。(4)求秩和并确定检验统计量:分别求出正负秩次之和,正秩和以T+表示,负秩和的绝对值以T-表示。T+及T-之和应等于n(n+1)/2,任取T+(或T-)作检验统计量T 。(5)确定P值和作出推断结论:当n50时,查T界值表,得出P值。若检验统计量T值在上、下界值范围内,其P值大于表上方相应概率水平;若T值在上、下界值上若范围外,其P值小于表上方相应概率水平。2. 正态近似法若n50时,可用u检验,按如下公式计算u值: (9-1)当相同差值数多时,应改用校正式: (9-2)(四)成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)1.检验步骤:(1)假设:H0:两总体分布相同H1:两总体分布不同(2)编秩:将两组原始数据分别由小到大排队,再将原始数据从小到大统一编秩。编秩时遇同组相同数据,顺次编秩,遇不同组相同数据取平均秩次。(3)求秩和并确定检验统计量:当两样本例数不等时,以样本例数小者为n1,其秩和为T。相等时,可任取一组的秩和为T。(4)确定P值和作出推断结论:查T界值表,得出P值。若检验统计量T值在上、下界值范围内,其P值大于表上方相应概率水平;若T值在上、下界值上若范围外,其P值小于表上方相应概率水平。2.正态近似法若n1或n2-n1较大时,可用u检验,按如下公式计算u值: (9-3)当相同差值数多时,应改用校正式: (9-4)其中: tj为第j个相同秩次的个数。(五)成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)检验步骤:1假设:H0:各总体分布相同H1:各总体分布不同2编秩:将两组原始数据分别由小到大排队,再将原始数据从小到大统一编秩。编秩时遇同组相同数据,顺次编秩,遇不同组相同数据取平均秩次。3求秩和并确定检验统计量:将各组秩次相加。4计算检验统计量H值: (9-5)若各样本相同秩次较多时,应用校正公式Hc: (9-6)其中: tj为第j个相同秩次的个数。5确定P值和作出推断结论:查H界值表,得出P值。若检验统计量T值在上、下界值范围内,其P值大于表上方相应概率水平;若T值在上、下界值上若范围外,其P值小于表上方相应概率水平。(六)多个样本两两比较的秩和检验(Nemenyi法)检验步骤:1假设:H0:各总体分布相同H1:任意两总体的位置不同2求秩和的差值:计算各组中所有可能两两对比组秩和差数的绝对值D=|RA-RB|3确定P值和作出推断结论:(1)当各样本例数相等时,查D界值表或计算界值,得出P值。(2)当各样本例数不等或不全等时,将各对比组平均秩次之差与界值比较,界值计算公式如下: (9-7)其中:相同秩次校正数 tj为第j个相同秩次的个数;查2界值表;N为各处理组的总例数。(七)随机区组设计资料的秩和检验1.查表法检验步骤:(1)将每个区组的数据由小到大分别编秩,遇相同数值取平均秩;(2)计算各处理组的秩和Ri;(3)求平均秩:R=b(k+1)/2 式中,b:区组数 k:处理组数;(4)计算各处理组的(Ri-R);(5)求M=(Ri-R)2(6)查M界值表,M大于或等于表中数值则差别有统计意义。2. Friedman检验检验步骤:(1)将各区组内数据由小到大分别编秩,遇相同数值取平均秩次(2)计算各处理组的秩和Ri;若各区组内无相同秩次,可用: (9-8) (3)查界值,确定P值,作出推断。(八)随机区组设计资料的两两比较检验步骤:(1)计算各处理组的秩和Ri;(2)计算各对比组秩和的差: (9-9)查u界值,确定P值,若共进行c次比较,则用/c作检验水平,作出推断。三、典型试题分析(一)单项选择题1以下对非参数检验的描述哪一项是错误的是( )。A. 非参数检验方法不依赖于总体的分布类型B. 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型C. 非参数的检验效能低于参数检验D. 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验答案:D评析 本题考点:非参数检验的特点。非参数检验优点是应用范围广、简便、易掌握、不依赖于总体分布;缺点是若资料符合参数检验条件而用非参数检验,则检验效率低于参数检验。2多样本计量资料比较,当分布类型不清时选择( )。A. t检验 B. u检验C. 秩和检验 D. 2检验答案:C评析 本题考点:非参数检验的适用范围。分布类型不明时,差别检验应首先考虑非参数统计方法。3符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H0时( )。A第一类错误增大 B第二类错误增大 C第一类错误减少 D第二类错误减少 答案:B评析 本题考点:非参数检验与非参数检验的区别。当资料符合参数检验条件时,非参数检验检验效能要比参数检验低,发现总体差异的能力不如参数检验高,容易把一些本来有差别的总体检验成同一总体。4按等级分组的资料作秩和检验时,如果用H值而不用校正后的Hc值,则会( )。A提高检验的灵敏度B会把一些无差别的总体推断成有差别C会把一些有差别的总体推断成无差别D第一、二类错误概率不变答案:C评析 本题考点:Kruskal-wallis秩和检验校正公式的应用。当各样本相同秩次较多时,应用校正公式Hc:其中: tj为第j个相同秩次的个数。由于CH,所求得相应概率P要大一些,那么就会把一些有差别的总体推断成无差别。(二)简答题“对某资料进行统计分析时,应尽量采用参数检验方法,一般不易采用非参数检验方法”,试评价这种说法正确否? 答案:应根据设计的方案、资料性质和分析过程中所遇到的实际情况等来确定采用何种统计检验方法。当资料满足参数检验方法时,必须使用参数检验方法。反之,当资料不满足参数检验方法时,如资料分布不明、呈偏态分布、方差不齐、等级资料时,必须采用非参数检验方法。在实际工作中,许多资料不满足参数检验的条件,非参数检验并不比参数检验应用的场合少。所以,以上说法不正确。四、习 题(一) 名词解释1非参数统计 2参数统计 3秩次 4秩和(二) 单项选择题1. 以下检验方法之中,不属于非参数检验法的是( )。A t检验 B 符号检验C Kruskal-Wallis检验 D Wilcoxon检验2. 以下对非参数检验的描述哪一项是错误的( )。A参数检验方法不依赖于总体的分布类型B应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型C非参数的检验效能低于参数检验D一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验3. 符合方差分析检验条件的成组设计资料如果采用秩和检验,则( )。A一类错误增大 B第二类错误增大C第一类错误减小 D第二类错误减小4. 等级资料的比较宜用( )。At检验 B秩和检验CF检验 D四格表X2检验5. 在进行成组设计两样本秩和检验时,以下检验假设正确的是( )。AH0:两样本对应的总体均数相同BH0:两样本均数相同CH0:两样本对应的总体分布相同DH0:两样本的中位数相同6. 在进行Wilcoxon配对法秩和检验时,以下检验假设正确的是( )。AH0:两样本对应的总体均数相同BH0:两样本的中位数相同CH0:两样本对应的总体分布相同D以上都不正确7. 两个小样本比较的假设检验,应首先考虑( )。At检验 B秩和检验C任选一种检验方法 D资料符合哪种检验的条件8. 对于配对比较的秩和检验,其检验假设为( )。A样本的差数应来自均数为0的正态总体B样本的差数应来自均数为0的非
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