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说说“人均毛利”指标自从几年前重回制造业做财务,开始关注“人均毛利”这个指标。之前在服务业做财务,比较关注的“人均销售额”,通过人数和所在的行业基本能推算出企业的年销售额大概是多少,并多次测试过,有一定的可靠性。但是对于制造业来说,虽然“人均销售额”指标不可少,但因为成本中有比重不小的原材料成本、能耗成本、折旧成本等刚性成本,单纯地考量“人均销售额”可能会陷入误区。如果原材料等刚性成本占的比重比较高,即便看起来“人均销售额”比较高,实际上企业仍然没有什么利润可言,仍然缺乏竞争力。所以制造业关注”人均毛利”指标可能更为妥当些。“人均毛利”更能体现企业的技术水平、管理效率等软性竞争力,这个指标越高,企业的竞争力越强,特别在吸引人才方面有很大的优势。有资金有人才,才可能有好的技术,有了好的技术,产品在市场上才有竞争力,这是一个良性循环的过程。特别是这些年,产品的更新速度很快,如果企业没有较高的“人均毛利”很难吸引到人才(付不起高薪)。但如果只有好的技术,管理效率低下,新技术不能及时应用到市场或企业刚性成本居高不下,同样会降低“人均毛利”,丧失竞争力。企业在经营过程中使用的指标分析的计算口径可能和所处的行业、企业自身实际情况有很大关系。人均毛利通常是毛利额除以非生产人员数量得出的,这个指标可以拿上市公司或新三板公司的公开数据进行一些验证。国内企业正式提出“人均毛利”指标的企业好像是华为,如果能找到华为的年报数据,可以做一个计算,再找一些公众公司的数据进行对比分析,相信很多人都会有新的发现。国内制造业的年“人均毛利”能到50万的应该算是比较有竞争力的企业了,这样的企业拿出30%40%来支付人工薪酬,每人每年1520万,对人才的吸引力会是什么样的?华为每人每年工资奖金60万,那“人均毛利”最少要超过120万,因为还有庞大的研发费用要支付,给股东的利润回报,给国家上交的税金。所以“人均毛利”越高,可以支付的薪酬也越高,对人才的吸引力也越强。反之,企业没有钱来支付比较高的薪酬,任何时候都不太可能股东自己掏钱出来给员工发工资,所以员工在想要获得更高薪酬的同时,也要考虑自己为企业创造了多少价值。前一篇写的这样的新三板企业是否值得入职中提到人工费用占销售额的比例,提到人均费用占人均毛利的比例,也是基于“人均毛利”指标分析的一些个人观点。从老板的角度来说,自己企业的人工费高不高,看人均费用占“人均毛利”的比例即可。从员工角度来说,评判一家企业员工待遇高低,也去看看人均费用占“人均毛利”的比例。随着企业对数据分析越来越重视、外部经营环境快速变化、行业跨界成为常态等等,分析指标也会越来越多样化,只有想不到没有做不到。数据分析无处不在,也不是近些年的新事物,只是这些年大家都比较重视了而已。小时候就听母亲说,她大概知道村子里大部分人家的年净收入(利润)和家底(资产)。我很奇怪地问她是怎么知道的?她又不怎么出去和别人八卦,母亲说是她自己算出来的,还给我说了一堆的算法,我是什么也没记住,事隔这么多年,才发现那就是数据分析呀。母亲仅仅读过小学,也没有什么高深的文化,居然也懂得使用数据分析,是不是那时候大家都是靠种地和养殖过日子,经济来源相对比较单一,分析起来比较方便?所以数据分析不难,关键看是否有心去了解业务,先从“人均毛利”指标分析起来,相信每位财务同行都会有自己拿手的分析方法。小编寄语:会计学是一个细节致命的学科,以前总是觉得只要大概知道意思就可以了,但这样是很难达到学习要求的。因为它是一门技术很强的课程,主要阐述会计核算的基本业务方法。诚然,困难不能否认,但只要有了正确的学习方法和积极的学习态度,最后加上勤奋,那样必然会赢来成功的曙光。天道酬勤嘛!
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