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精选优质文档-倾情为你奉上嘉兴学院大学生创新创业能力培养项目指导教师推荐表一、基本信息表所在学院:数理与信息工程学院 申请专业: 计算机科学与技术 申报项目类别: 创新类 创新创业类 申请人姓名朱蓉性别女出生年月1973.1学位/学历及毕业院校、专业工学博士/博士研究生,浙江大学计算机科学与技术职称/职务教授/数理与信息工程学院执行院长是否具有硕士生导师资格及学校,是否为学科带头人及以上引进人才。常州大学、河南理工大学硕士生导师联系电话 参加何学术团体、任何职务;社会兼职浙江省计算机学会理事,浙江省计算机应用与教育委员会常务委员,嘉兴市互联网经济联合会理事主要研究方向智能信息处理、图像/视频处理与分析、机器学习主要讲授课程数据结构、C语言程序设计、算法分析与设计导师简介浙江省“151”人才工程第三层次培养人员,嘉兴市新世纪专业技术带头人。担任嘉兴市智慧交通建设试点项目专家,嘉兴市两化深度融合专家指导员。曾参与完成国家863计划项目1项;主持和参与省部级以上科研项目10余项;授权发明专利6项;获批计算机软件著作权12项;获嘉兴市自然科学学术奖和科学技术进步奖各1项;主持编制嘉兴市智慧城市发展规划;主持图像/视频分析及信息化项目10余项;在国内外期刊及重要国际会议上发表论文40余篇,其中SCI/EI收录20余篇。主要学术成就纵向课题: (1)支持智能空间的关键技术及原型系统(国家863项目),No:2008AA01Z32,参与;(2)浙江省自然基金面上项目-基于语义层次流形的网络图像分类研究,主持;(3)浙江省自然基金面上项目-面向互联网的图像检索中语义分类研究,主持;(4)浙江省公益性技术应用研究项目-IDC骨干网络敏感视频和图像监管系统,主持;(5)浙江省科技计划项目-智能交通数据挖掘技术及识别系统的研发,第二;(6)浙江省公益性技术应用研究项目-坚强智能电网反外力预警系统的开发与应用,第二科技成果:(1)国家发明专利-特定类敏感图像检测方法,第一;(2)国家发明专利-一种网络敏感视频检测方法,第一;(3)国家发明专利-一种基于规则邻域的数据降维方法,第一;(4)国家发明专利-一种WEB图像中感兴趣区域的分割方法,第一;(5)国家发明专利-基于手机加速度计和陀螺仪的老年人异常情况判定方法,第三;(6)国家发明专利-一种基于监控系统的塔吊图像检测方法,第三;(7)嘉兴市科学技术进步奖-嘉兴市智慧城市发展规划,第一;(8)嘉兴市自然科学学术奖-Learning a Hierarchical Image Manifold for Web Image Classification,第一社会服务:(1)嘉兴市科普服务综合平台,13万元,主持;(2)敏感图片检测系统,50万元,主持;(3)绿色上网软件不良图片检测模块,30万元,主持;(4)新华医院一站式预约平台,15万元,主持;(5)精创电子沙盘软件系统级网络运行平台设计与开发,10万元,主持;(6)嘉兴市信息产业发展专项资金管理系统及嘉兴市大企业统计直报系统开发项目,20万元,主持;(7)嘉兴市智慧城市规划编制/平湖市智慧城市发展规划编制/嘉兴市港区两化融合发展规划编制,19.5万元,主持学术论文:(1)A Two-Level Strategy for Segmenting Center of Interest from Pictures,EXPERT SYST APPL (SCI),第一;(2)Image Feature Optimization Based on Nonlinear Dimensionality Reduction,JZUS (SCI),第一;(3)Learning a hierarchical image manifold for Web image classification,JZUS(SCI),第一;(4)Constructing a novel pos-neg manifold for global-based image classification,LNAI(EI),第一;(5)Image Classification Approach Based on Manifold Learning in Web Image Mining,LNAI(EI),第一;(6)An Adaptive Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Approach for License Plate Segmentation,SPIE-the Intl Soc. for Optical Engineer,第一;(7)A Novel Filtering Model for the Erotic Images Embedded in Web Pages,Intl Conf. on IASP (EI),第一;(8)A novel multi-manifold classification model via path-based clustering for image retrieval, SPIE-the Intl Soc. for Optical Engineer (EI),第一;(9)Novel Approach for Fire Recognition Using Hybrid Features and Manifold Learning-Based Classifier,SPIE-the Intl Soc. for Optical Engineer (EI).指导学生情况曾多次担任国家级大学生创新创业训练计划项目、浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)、嘉兴学院重点SRT项目的指导教师。曾指导学生参加浙江省“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛获特等奖,参加全国 “挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛获一等奖。担任首届大学生创新创业能力培养项目指导教师,培养学生7人,其中5人已完成培养,考核均为A。指导学生发表学术论文10余篇、授权计算机软件著作权5项。二、个性化创新创业人才培养方案的基本思路和计划框架个性化人才培养方案是指:在确保实现各专业人才培养目标的前提下,结合学生意愿与学生特点,在不改变专业培养方案基本框架及其必修课程的前提下,指导教师在选修课的开设与选择、集中实践教学环节(尤其是毕业实习和毕业论文环节)的组织等方面进行一定程度的个性化设计,而提出的只针对被指导学生的培养方案。方案说明(培养目标):在计算机科学与技术专业培养方案基础上制订“智能信息处理方向”的个性化培养项目。保证原有基本培养规格的基础上,通过设立智能信息处理方向的专业选修课程,使学生在宽厚基础上有更具个性化的自主选择空间。此个性化培养项目旨在培养基础扎实、能力强、富有创新精神,具有创业就业竞争优势与可持续发展潜力的“智能信息处理方向”的应用型高级专门人才。突出以下三个方面能力的培养:1、编程语言具备较强的C/JAVA编程能力,熟悉C+/MATLAB/PYTHON开发语言,具有良好的代码编写和文档规范化习惯。2、知识储备具备较好的数学功底(特别是线性代数、优化理论、概率统计等知识);掌握人工智能与模式识别、图像处理与分析、机器学习的常见算法以及相关技术。3、英语水平具备较好的英文写作技能,能够读懂英文文献与技术文档。专业选修课程中增加“智能信息处理”方向的选修课程(包括模式识别与人工智能、机器学习、数字图像处理、视频处理技术等课程)个性化培养计划及实施办法:采用课程替换方式获取相应学分理论教学课内计划毕业实习与毕业论文环节增加综合性训练项目,参与课题研究实践环节个性化培养项目通过一定篇数的英文文献阅读,提升文献查阅、撰写能力文献阅读个性化培养项目智能信息处理方向利用隐性教学环节获取相应学分创新计划参加学生科技创新项目和科技竞赛;撰写研究报告和学术论文;开发应用系统并申请相关专利三、审核意见学院审核意见院长(签字): 学院(公章) 年 月 日学校审核意见 年 月 日专心-专注-专业
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