1、卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、 整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。2、统计工作的基本步骤：设计；收集资料；整理资料；分析资料3、分析资料是根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物的内 在联系和规律的过程。统计分析包括： 统计描述：是指选用统计指标、统计表或统计图等对资料的数量特征及其分布规律进 行测定和描述 统计推断：是指选择恰当的统计方法由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验4、（1）同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性 变异：我们将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异（2）总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属 性的观察值或测量值的集合。若总体明确了特定的时间和空间范围且包含有限个观察单位，称为有 限总体。若总体没有特定的时间和空间范围的限制，且包含的观察单位个数是无限的或几乎是不可 能准确计数的，称该总体为无限总体 样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合（3）参数：反映总体特征的指标称为参数统计量：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量（4）变量：确定总体之后，研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。变量的观察值或测量值称为变量值或观察值资料：变量值的集合称为资料。资料可分为定量资料（又称计量资料）和定性资料（又称分类资料） 两类。定性资料又可分为计数资料和等级资料（5）抽样研究：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差 产生抽样误差的根源在于个体变异，由于个体变异是普遍存在的，因此在抽 样研究中抽样误差是不可避免的，但它具有一定的规律性，可以用统计学方 法估计其大小（6）概率：随机事件发生可能性大小的数值度量当某事件发生的概率PW0.05时，统计学中习惯上称该事件为小概率事件，表示在一次实验或观察 中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。5、医学研究方法主要有调查研究、实验研究和文献研究。6、调查研究又称为观察性研究，具有以下特点：不能人为施加干预措施；不能随机分组；很难控制干扰因素；一般不能下因果结论7、调查研究的类型：根据抽样比例可划分为全面调查以及抽样调查；根据调查时间可分为横断面（现况）调查、病例对照研究、队列研究及回顾性队列研究；根据抽样概率可划分 为概率抽样调查及非概率抽样调查8、常用的抽样方法： 单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签等方法之一的随机抽取n（样本大小）个编号，由这n个编号所对应的n个 观察单位构成研究样本 系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分隔成n （样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随 机抽出第i号观察单位，依次用相等间隔m机械在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出 一个观察单位组成样本 分层抽样：先按时对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将总体分成若干层， 该特征的测定值在层内变异较小、层间变异较大，然后分别从每一层内随机抽取一定数量的观 察单位结合起来组成样本 整群抽样：将总体划分为群（初级观察单位），各群由次级观察单位组成，随机抽取一部分群，调查抽中群的全部次级观察单位 多阶段抽样：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样是四种基本的常用抽样方法，它们的抽样误差由小到大依次为：分层抽样，系统抽样，单纯随机抽样，整群抽样。但它们各有优缺点， 在实际中尤其在较大规模的抽样调查中，常常是将四种基本的常用抽样方法综合运用于多阶 段抽样中9、调查设计包括：调查准备阶段的设计、调查实施阶段的设计和调查总结阶段的设计三个基本步骤10、调查准备阶段的六项基本内容：明确调查目的和指标、确定调查对象和观察单位、选择调查方法与技术、估计样本大小、编制调查表、评价问卷的信度和效度11、调查实施阶段的设计（资料收集计划）包括：制订调查人员培训方案、确定资料的收集方式等基本内容12、调查总结阶段的设计（资料的整理与分析计划）包括：问卷的接受与核查计划、调查资料的计算机录入计划、资料的分组计划、统计分析计划13、任何一项调查研究，首先应明确调查目的，这是各个环节中最核心的问题。从调查研究的设计分析角度来说，目的主要有三个：了解参数（总体的指标），比较事物，用以优化方案或探索影响因素，研究变量之间的关系，用于预测或控制14、调查目的必须具体化到指标，调查目的是选定调查指标的依据。对指标有如下要求：具体、精选、客观、精 确性高、特异度和灵敏度高15、问卷的提问原则：简单明了；避免混淆和模糊词语；避免模棱两可或可能误解的问题；避免诱导或强制16、信度即测量工具的可靠性，它是指采用相同测量工具（如问卷）对同一对象进行重复测 量时，各次测量值与其均值接近的程度。换言之，信度是指测量结果的一致性或稳定性，即测量结果能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标通常用信度系数来评价，常用的信度指标有重复 测量信度、复本测量信度、折半测量信度、内部连续性测量信度17、效度是指测量工具、指标或观测结果在多大程度上反映了事物的客观真实性，即指观测结果与试图达到的目 标之间的接近程度，是对测量工具（如问卷）有效性的检验18、调查资料的收集方式：直接检测、访谈、电话调查、信访、集中调查法19、资料的整理与分析步骤：问卷的接受与核查、数据的计算机录入、资料的分组、统计学分析、医学专业分析20、随机化原则是统计学的分析基础，盲法是克服测量偏倚的有效手段21、实验研究是指研究者根据研究目的人为地对受试对象（包括人或动物）施加处理因素， 控制混杂因素，观察、总结处理因素效应的一种研究方法22、实验设计是对实验研究所做的周密计划，包括实验研究的资料搜集、整理、分析全过程的设想和安排。通常 将满足条件的实验对象随机分配到两组或多组中去，观察比较不同处理因素的效应或结果23、实验设计的特点：研究者能人为设置处理因素受试对象接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的24、实验设计的基本要素：处理因素、受试对象、实验效应25、处理因素是指研究者施加于受试对象的因素（如某种药物、某种手术等），而有时受试者本身的某些特征也可成为处理因素，如性别、年龄、职业、文化程度、民族、婚姻状况等26、混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素27、水平是指同一处理因素在数量上或强度上的不同程度28、处置处理因素要注意：抓住实验中的主要因素 确定处理因素和非处理因素 处理因素标准化29、控制混杂因素影响的方法：排除法、平衡法、标准化法30、受试对象是处理因素作用的客体或对象。一般选择受试对象的原则是：受试对象能从临床试验中受益， 受试对象具有代表性，受试对象具有依从性，受试对象可以是志愿者31、指标的选择应考虑指标的客观性、灵敏度和精确性。其中精确性包括准确度和精密度。准确度是指观察值与真值的接近程度，说明观察有无系统误差。精密度 是指重复测量或观察时，观察值与其平均值的接近程度，说明随机误差的大小32、观察时最好采用盲法，避免产生偏性33、实验设计的基本原则：对照原则、随机原则、重复原则、均衡原则34、对照是指除了试验组外，再设置一个或多个对照组进行同步试验，以比较试验组的效应情况。其意义在于使 处理因素和非处理因素的差异有一个科学对比，鉴别处理因素与非处理因素之间的效应差异，消除或减少实 验误差35、对照的形式： 空白对照：对照组不接受任何处理因素 安慰剂对照：采用一种无药理作用的假药作为对照。目的是显现出药物的真实效应，消除心理作用等因素的影响 标准对照：用现有的标准疗法或药物作为对照 实验对照：对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素 自身对照：也称为自身交叉对照。实验与对照在同一受试对象身上进行，其应用受一 定条件的限制，结论的推导应慎重 历史对照：用过去的研究结果作为对照 相互对照：几种实验组互为对照，比较几种处理因素的实验效应的强弱36、设立对照时的常见错误：无对照、对照不足、对照多余37、随机化的作用是使样本具有较好的代表性，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具 有较好的均衡性，提高实验结果的可行性。38、随机化包括随机抽样和随机分组 随机抽样：指保证总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本 随机分组：指保证样本中的每一个个体都有同等的机会被分配到实验组或对照组 一般用随机数字表、随机排列或统计软件包来实现随机抽样和随机分组39、临床研究中常用的随机分配方法： 简单随机化：可通过抛掷硬币、抽签、摸球、查随机数字表或应用计算机软件产生的随机数字来表现 区间随机化：根据受试者进入研究的时间先后顺序，将其分成含有相等列数的若干区组，而后，区组内的受试者被随机分配到不同的处理组40、重复是指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少的样本列数41、均衡原则又称齐同对比原则，指试验组和对照组或各实验组之间，除了处理因素以外，其他一切条件应尽可 能相同或一致。试验组和对照组的非处理因素不均衡，将导致错误的实验结果。其作用是使受试对象受到的 非处理因素的影响完全平衡，使所研究的处理因素的真实效应显现出来42、实验设计的基本步骤：明确实验目的；确定研究对象；确定可比的实验组和对照组；确定把受试对象分配到各处理组中的原则；确定样本含量；确定方法和指标；偏倚及其控制43、选择偏倚是指在研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，导致入选对象与未入选对 象之间存在系统差异，由此造成的偏倚称为选择偏倚。选择偏倚主要表现在描述性和分 析性研究中： 描述性研究的选择偏倚主要表现在样本的代表性上，如果没有遵循随机化原则进行抽样，而是使用某些特 定人群志愿者、健康人（临床试验）等控制方法主要是遵循随机化原则，采用随机抽样，避免样本选择偏倚，对特定群体的研究结果一般不要 任意外推 分析性研究的选择性偏倚主要表现在研究对象进入、排除、失访或不参与（研究对象不同意）等于处理因 素存在关联，由此增大或减少处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。确定有无选择偏倚的关键，在于把握选取环节或已入选对象，是否存在人为增大或减少研究因素与结局的 关联程度控制选择偏倚的方法主要是严格制定入选标准、排除标准，遵循随机化原则，注意选取 对象的代表性，减少脱落或失访等44、信息偏倚又称测量偏倚或观察偏倚，是在收集资料（测量或调查）过程中由于方法不当或其他原因所引起的 系统误差。在疾病分类测量中产生的信息偏倚可称为错分偏倚。信息偏倚同样影响着描述性研究和分析性研 究的结果控制方法是严格制定测量或信息收集方法以及疾病分类的标准，对于测量人员或调查人员应该统一培训，掌 握测量和调查技巧与方法，尽可能采用盲法收集资料，尽量采用客观指标或记录，以及利用其他来源的信息 加以核查，减少或避免信息偏倚45、混杂偏倚是指暴露因素与疾病发生的相关（关联）程