泓域咨询/南阳汽车智能传感器项目申请报告南阳汽车智能传感器项目申请报告xxx（集团）有限公司目录第一章 市场分析7一、 我国汽车智能化发展潜力巨大7二、 行业发展趋势8第二章 项目背景及必要性10一、 行业面临的挑战10二、 行业发展概况11三、 我国汽车智能化未来发展及市场规模预测13四、 增强区域综合竞争优势13五、 坚持创新驱动发展，建设区域创新高地15六、 项目实施的必要性18第三章 项目概况19一、 项目名称及投资人19二、 编制原则19三、 编制依据20四、 编制范围及内容21五、 项目建设背景21六、 结论分析22主要经济指标一览表24第四章 建筑工程方案分析26一、 项目工程设计总体要求26二、 建设方案27三、 建筑工程建设指标28建筑工程投资一览表28第五章 产品方案30一、 建设规模及主要建设内容30二、 产品规划方案及生产纲领30产品规划方案一览表30第六章 运营管理32一、 公司经营宗旨32二、 公司的目标、主要职责32三、 各部门职责及权限33四、 财务会计制度36第七章 法人治理结构43一、 股东权利及义务43二、 董事45三、 高级管理人员49四、 监事51第八章 建设进度分析53一、 项目进度安排53项目实施进度计划一览表53二、 项目实施保障措施54第九章 人力资源分析55一、 人力资源配置55劳动定员一览表55二、 员工技能培训55第十章 原辅材料供应57一、 项目建设期原辅材料供应情况57二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理57第十一章 项目节能说明59一、 项目节能概述59二、 能源消费种类和数量分析60能耗分析一览表60三、 项目节能措施61四、 节能综合评价61第十二章 技术方案63一、 企业技术研发分析63二、 项目技术工艺分析66三、 质量管理67四、 设备选型方案68主要设备购置一览表69第十三章 项目投资计划70一、 投资估算的依据和说明70二、 建设投资估算71建设投资估算表73三、 建设期利息73建设期利息估算表73四、 流动资金75流动资金估算表75五、 总投资76总投资及构成一览表76六、 资金筹措与投资计划77项目投资计划与资金筹措一览表78第十四章 经济效益评价79一、 经济评价财务测算79营业收入、税金及附加和增值税估算表79综合总成本费用估算表80固定资产折旧费估算表81无形资产和其他资产摊销估算表82利润及利润分配表84二、 项目盈利能力分析84项目投资现金流量表86三、 偿债能力分析87借款还本付息计划表88第十五章 招标、投标90一、 项目招标依据90二、 项目招标范围90三、 招标要求91四、 招标组织方式93五、 招标信息发布95第十六章 风险防范96一、 项目风险分析96二、 项目风险对策98第十七章 项目总结分析100第十八章 附表附录102主要经济指标一览表102建设投资估算表103建设期利息估算表104固定资产投资估算表105流动资金估算表106总投资及构成一览表107项目投资计划与资金筹措一览表108营业收入、税金及附加和增值税估算表109综合总成本费用估算表109利润及利润分配表110项目投资现金流量表111借款还本付息计划表113第一章 市场分析一、 我国汽车智能化发展潜力巨大我国是汽车消费大国，虽近两年汽车销量有所减少，但汽车保有量持续提升，与此同时ADAS渗透率也不高，智能驾驶存在较大的潜在市场空间。首先从保有量来看，我国汽车保有量维持持续增长的态势，以12.9%的CAGR从2013年的1.27亿辆增至2018年的2.32亿辆，而根据公开数据，2020年全国汽车保有量达2.81亿辆。其次是渗透率，根据研究结果显示，全球ADAS渗透率普遍不高，欧美日渗透率只有8%-12%，而我国ADAS的渗透率在2%-5%区间。从细分搭载率来看，应用范围最广的是盲区监测系统、自动紧急刹车制动系列和其他预警系统（疲劳预警、前车防撞预警）。从行业成长周期判断，我国智能驾驶产业尚处于由幼稚期向成长期过渡的阶段，未来发展空间巨大。其中，盲区监测、疲劳预警、远近光灯辅助、自适应巡航等环节在智能汽车中的占比较大。在智能化技术中，专利集中于智能感知、整车技术、控制执行等方面。同时，各地区积极推动智能网联汽车的测试验证工作。截至2020年底，已有超过26个省市出台智能网联汽车道路测试管理细则，其中，海南、长沙、沧州明确高速公路测试的相关内容，广州、长沙允许在一定条件下开展测试，为部分企业发放了远程测试许可。在道路测试基础上，上海、北京、武汉、广州、深圳、长沙、重庆、海南、沧州等地已开展智能网联汽车自动驾驶功能示范应用。二、 行业发展趋势1、集成化自动驾驶需要汽车配备大量的传感器，单一的传感器可实现的技术功能有限，而增加传感器的数量和类别对于汽车制造企业来说意味着成本激增和售价上涨，由此可能面临市场竞争力的下降。因此，利用IC制造技术和精细加工技术制作IC式传感器成为当前趋势。2、模块化随着智能汽车的发展，车体上的机械结构及组件逐步受到电子设备的操纵和控制，但因为汽车体积有限，车体内可应用区域过于狭窄，系统空间受到限制。因此，理想情况下电子控制单元应该与受控制组件紧密结合形成整体。因此，通过模块化实现的传感器元配件将成为行业未来发展的方向。3、网联化万物互联、万物互通是当下行业发展的主题。传感器作为汽车内外环境感知的核心部件，势必与互联网、大数据形成相辅相成的发展态势。汽车通过传感器感知路面情况的变化，将收集到的数据与信息传递给控制器进行决策，实现车与车之间的互联互通；同时传感器将数据传递给整车厂商后台进行收集和分析，让厂商能够第一时间了解汽车上动力系统、安全系统等多方面部件的实时状况，从而为车主提供安全顺畅的驾驶环境。第二章 项目背景及必要性一、 行业面临的挑战1、劳动力成本上升为行业成本控制带来压力近年来，我国劳动力成本不断上升，对汽车零部件企业生产成本带来了一定的压力，也一定程度上削弱了我国汽车零部件产品出口的价格优势。为降低劳动力成本上升带来的影响，行业内大型企业一方面通过提高市场占有率、提升规模经济效应来降低单位产品的劳动力成本；另一方面，通过生产线的自动化改造，降低单条生产线的用工数量，提高生产效率、降低生产成本。2、部分传感器原材料存在进口依赖在汽车传感器中，毫米波雷达原材料进口依赖程度极高，其中，DSP、PCB及MMIC等硬件原材料高度依赖于从美国、日本、德国等国家进口，且进口依赖程度均在95%以上，PCB、MMIC材料虽已实现技术突破，但尚未大规模量产，仍处于样品阶段，产品距离大规模应用仍需积累大量试验数据，距离原材料实现完全国产化仍需一定时间。3、汽车市场需求具有周期性受购置税优惠政策的变化和居民人均交通和通信支出增速放缓的影响，自2017年以来，我国汽车产销量连续两年呈现下滑的趋势。尽管未来汽车行业长期仍然维持向好趋势，但是短期内的周期性下行将导致汽车传感器的短期需求下降。4、核心技术优势不足中国汽车传感器厂商在核心技术上落后于全球发达水平。中国汽车传感器行业起步晚，制造公司发展历史短。核心技术大多为发达国家所控制，尽管经过三十年的发展，但中国汽车传感器技术仍落后于国际水平，主要体现在两个方面：一方面是缺乏高技术含量产品，在高端的毫米波雷达、激光雷达等传感器领域的核心专利大多被外资垄断，这些开展传感器的研发和制造时间长，研发投入大，在汽车传感器芯片上具有核心技术。关键技术的落后导致国产汽车传感器在性能、抗干扰性等方面落后于国外同类产品，在高端领域的市场竞争力较差。另一方面是研发能力相较于博世、大陆集团等国际巨头仍有差距。由于汽车传感器属于高技术含量产品，研发所需投入大，汽车传感器行业本身有着投入高、周期长、风险高等特点，民营自身实力有限，难以支撑长期的研发投入。此外，新产品和技术开发周期长，短期内难以获利，融资困难，进一步加剧了汽车传感器厂商的研发资金风险。二、 行业发展概况目前传统汽车工业经过百年发展，现已全面步入产业成熟期，经过全球汽车产量从2006年的6,922.30万辆增长至2018年的9,563.46万辆，并且全球汽车销量从6,834.74万辆增长至9,560万辆这一平稳增长阶段后，2019年汽车行业迎来了整体的下滑，这与汽车行业内外部环境变化密切相关。以中国市场为例，2018年以来我国汽车行业内外部环境发生深刻变化，汽车市场因购置税优惠政策结束而持续承压，除外部的贸易摩擦、减费降税政策影响外，2019年“国五”与“国六”的换档也使得年内表现出现明显波动。因此，2018至2019年我国汽车行业“遇冷”，我国汽车产量同期分别下滑4.17%和7.50%，汽车销量同期分别降低2.81%和8.20%，产销量降幅比上年分别扩大3.3%和5.4%。2020年，尽管有新冠疫情的影响，我国汽车行业整体下滑的趋势依然有所改善，我国汽车产销量分别完成2,522.5万辆和2,531.1万辆，同比分别下降2.0%和1.9%，降幅比2019年分别收窄5.5个百分点和6.3个百分点。其中，乘用车产销量分别完成1,999.4万辆和2,017.8万辆，同比下降6.5%和6.0%，降幅比上年收窄2.7个百分点和3.6个百分点。商用车产销量分别完成523.1万辆和513.3万辆，同比增长20.0%和18.7%。面对国内经济下行压力加大以及行业竞争态势加剧等不利局面，汽车行业整体增长乏力，而在汽车“电动化、智能化、网联化、共享化”叠加交汇的新四化领域，通过对汽车能源动力、生产运行、消费趋向等方面的变革，以电动化、智能驾驶为代表的细分领域正不断为汽车行业贡献新的增长点，电动化和智能化也是中国汽车产业的整体趋势和重大机遇。三、 我国汽车智能化未来发展及市场规模预测我国高度重视智能驾驶这一新兴产业的发展情况，国家及各省市纷纷出台相关或专项政策规划，推动智能驾驶产业的发展。2017年以来，国家出台相关政策，为智能驾驶领域提供专项资金支持，制定自动驾驶测试标准、车联网汽车标准，对车联网专用频段、车联网产业发展行动做出规划等。根据中国汽车工程协会发布的节能与新能源汽车技术路线图，我国智能驾驶发展分为3个阶段，2020年为起步期，2025年为发展期，并力争2030年汽车产业规模达到3,800万辆，完全自动驾驶车辆市场占有率达到10%。与此同时，根据东吴证券预测，2020年国内自动驾驶市场规模844亿元，同比增加19.40%，2025年可达到2,250亿元，复合增速为21.3%。根据科尔尼数据预测，至2025年全球自动驾驶（包含车端、道路、云等）的市场规模将达到800亿美元，至2030年市场规模将达到2,800亿美元。根据罗兰贝格数据预测，2030年全球自动驾驶的整车端市场规模将扩大到约5,000亿美元，其中芯片、传感器、软件算法等细分领域将成为主要的增长点。四、 增强区域综合竞争优势坚持适度超前、整体优化、协同融合，持续强化现代交通、能源、水利、信息网络等基础设施建设，构建系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施