大数据技术的发展，将企业各部门的信息汇集起来，打通了各部门之间的信息孤岛, 实现了企业信息的共享。大数据在对于企业的库存管理中，不同于以往传统的库存管理方式。大数据可精准 预测出消费者的需求，以及消费者对于价格的期望值，使得企业或工厂在产品的设 计和制造中能最大限度的契合消费者的需求，减小产品的库存积压。在工厂的原料采购中，大数据技术通过分析数据信息，并对获得的结果进行推测， 使工厂对原料的供求信息进行更大范围的归类、分配。利用大数据的海量存储也可 以对采购的原料的附带属性进行更加精细化的描述与标准认证，通过各项信息分析, 评估出企业采购的资金指出效果。利用大数据技术，工厂可以对产品的质量进行监控，在发现产品的潜在问题户立即 作出预警，方便工厂及早的解决问题以保证产品的质量。不仅如此，大数据还可以 监控生产设备损坏几率，以及设备零件的更换。如此，工厂通过大数据的数据分析 能力，在生产的过程中，减小失误率，提高工厂的生产能力。大数据对于工业的作用也不仅仅只有这些，在产品的销售中，零售商们可以使用各 种各样的工具，以便了解本季“必须”项目，无论是儿童玩具还是设计师服装。趋 势预测算法将社交媒体帖子和网络浏览习惯结合起来，制定出什么是嗡嗡声，并分 析广告购买数据，了解哪些营销部门将会推动。品牌和营销人员通过使用复杂的基 于机器学习的算法来确定产品讨论的上下文，从而进行“情绪分析”，并且可以使 用这些数据来准确地预测类别中最畅销的产品。如今，大数据技术的应用，将不断的推进工业制造业的发展，海量的数据也将真正 的被实际应用，大数据在工业领域也将起到越来越重要的作用。