徐州工程学院管理学院实验报告实验课程名称：配送中心规划与管理实验项目：配送中心库存管理仿真模拟实验地点：经济管理实验中心物流工程*级物流*班*专 业 班 级 学生姓名 学 号 指导老师2013年11 月21日至2012年11 月28日实验报告实验项目配送中心库存管理仿真模拟实验学时：4学时实验日期：2013年11月21日2013年11月28日。实验要求：为了防止互相抄袭，要求每个同学使用的仿真数据不同，特别是需求量和 订货提前期的数据资料是不同的；通过本次实验，将课堂所学的库存管理理论知识与实 际多变量库存实际情况的应用结合起来，提升学生对库存管理理论的理解与掌握。 实验内容：本次实验主要是在需求量和订货提前期是随机变化的情况下，模拟出不同 的库存管理策略（再订货点不同和订货批量不同）下全年总利润比较和全年不同订货策 略下的服务水平比较，并给出最优的库存策略与库存服务水平。一、前言所谓库存管理问题仿真就是利用需求量分布函数产生若干个随机需求量，每当从 需求量分布函数中产生一个需求量就代表一个现实的需求案例，计算每个需求量下， 不同订货策略的执行结果。依据大量不同的需求量案例，模拟出不同的库存管理策略 下全年总利润比较和全年不同订货策略下的服务水平比较，并给出最优的库存策略与库 存服务水平。二、案例分析某电子商务企业销售某商品收费120元，如有缺货，则不允许以后补货，但是每单 位的缺货损失为15元，储存每单位商品的费用是0.5元/天，订货费用是20元/次。每 次订货少于25份单价每份100元，订货25至49份每份95元，50至99份每份90元， 订货100份以上每份85兀。每天此商品的需求量是不确定的，过去200天的统计见表 8-2。每次订货后到货时间也长短不等，过去50次的提前期（订货一一到货间隔）如表 8-3所示。订货交货规则为：每期如需订购，则在期末发生，每期如有到货则在期初发 生，提前期为货物在途时间，如提前期为4天，则1天末订购在途4天后，第6天期初 达到。现有期初库存50件，如采用定量订购模型，问什么时间订货，每次订货多少才 能使总的库存费用最小或目标利润最大，这时的服务水平为多少？表8-2某电子商务企业某商品销售量分布表8-3某商品提前期分布每天的销售量构成比出现频次提前期构成比出现频次20.12010.241230.091820.14740.2154340.06350.234640.42060.183650.1570.0951960.04280.0651370.02190.024合计150100.0051合计12001.数据处理建立适当的表格逐项进行数据填充(表格见附录):(1)表格单元格公式与函数备注仿真周期A15： A379使用1365填充期初库存B15=05期初第一周期的库存 等于原始库存B16=115本周期的期初库存等 于上周期期末库存，向 下填充至B379单元格在途批数C150C16=L15期初C17=SUM(L15： L16)C18=SUM(L15： L17)C19=SUM(L15： L18)C20=IF(L15*M15=5,1,0)+SUM(L16:L19)C21=IF(L15*M15=6,1,0)+IF(L16*M16=5,1,0)+SUM(L17:L20)C22=IF(L15*M15=7,1,0)+IF(L16*M16=6, 1,0)+IF(L17*M17=5,1,0 )+SUM(L18:L 21)本期可能的在途批数， 向下填充至C379单元 格表格单元格公式与函数备注到货批数D150D160D170D180D190D20=IF(L15*M15=4,1,0)D21=IF(L15*M15=5,1,0)+IF(L16*M16=4,1,0)D22=IF(L15*M15=6,1,0)+IF(L16*M16=5,1,0)+IF(L17*M17=4,1,0)D23=IF(L15*M15=7,1,0)+IF(L16*M16=6,1,0)+IF(L17*M17=5,1,0)+ IF(L18*M18=4,1,0)本期可能的到货批数，向下填充至D379单元格在途量E15=$O$2*C15订购量X在途批数，向下填充至E379单元格到货量F15=$O$2*D15订购量X到货批数，向下填充至F379单元格需求量G15:G379随机数生成器生成销售量H15=IF(B15+F15=G15, G15，B15+F15)期初库存量+到货量，与 需求量进彳丁比较，向下填 充至H379单元格期末库存量I15=IF(B15+F15=G15, B15+F15-G15，0)期初库存量+到货量与需 求量进行比较，向下填充 至I379单元格缺货数量J15=IF(B15+F15=G15，0，G15-B15-F15)期初库存量+到货量与需 求量进行比较，向下填充 至J379单元格期末存货量K15=I15+E15等于期末库存量+在途 量，向下填充至K379单 元格是否发订单L15=IF(K15v=$O$3,1,0)期末存货量小于在订货 点就下订单，向下填充至L379单元格提前期M15:M379)随机数生成器生成存储成本N15=I15*$O$7期末库存量X单位存储 成本，向下填充至N379 单元格表格单元格公式与函数备注订购成本015=L15*$0$6如果订购，则订购成本为20 兀，向下填充至0379单兀格商品价值P15=$0$9*L15*$0$2如果订购，则商品价值为单价X订购批量，向下填充至P379 单元格缺货成本Q15=J15*$0$8缺货数量X单位缺货成本，向 下填充至Q379单兀格总成本R15=SUM (N15:Q15)储存成本+订购成本+商品价值+缺货成本，向下填充至 R379单元格备注S15=IF(J15v0, ” 缺货”,”不缺货”)有缺货，就在备注里填入“缺 货”，否则填入“不缺货”向 下填充至S379单兀格订购单价09=IF($0$2v25,100，IF($O$250,95,IF($0$2v100,90,85)区段价格全年总成本010=SUM(R15： R375)365期总成本之和全年总利润011=SUM(H15:H379)*$O$4-O10+O9*(K379+L379*O2-O5)销售收入一成本+库存盈余全年服务水 平012=CUNTIF(S15： S379, “不缺货”)/365统计“不缺货”出现的比例2.数据分析改变再订货点和订货批量，分析全年总利润和全年不同订货策略下的服务水平，并给出最优的库存策略与库存服务水平。分析结果见下表：表8-1不同订货策略的全年总利润比较全年总订货102535455075利润 再订货数量106009.510648136491797618503184022013537196241888118745220522161230162442031919801235422363521762401458421207183371747926624199625012779170691618415522204741812460109941508217987139021847416662表8-2不同订货策略的服务水平比较全年总订货利量 再订货点、102535455075100.64110.69320.79730.83010.83560.8685200.8740.87950.93970.93970.93420.9699300.99180.99180.99730.99730.994514011111150111111601111113.仿真结果分析由上面表8-1及8-2可知，订货数量为50,再订货点为40时，总利润最大，为26624, 此时，服务水平为1.由于随机库存系统的复杂性，如果其他影响因素发生变化，也可以通过建立各种 数学模型后运用Ex c el仿真进行较深入的研究，通过对各种库存管理策略的仿真, 对仿真结果进行数据处理，从中找到最优方案，进而为企业提高库存管理水平提供科 学依据，从而达到库存成本降低的目的。随着技术的进步可以将仿真结果存储在数据库 中，也可以与其他统计软件系统（S PS S系统软件）进行集成，那样的话，将更大地 加快仿真和数据分析处理的过程，其操作更加简单、方便。实验总结通过这次实验，我学到了很多，不论是excel的实际操作能力还是对于库存仿真的 相关知识，在实验完成后，都熟练的掌握了。虽然中间出现过很多问题，但都通过上网 查阅相关资料而得到了很好的解决，自己也觉得很有成就感。通过物流仿真实验实习，我了解到,物流仿真技术是借助计算机技术、网络技术和数 学手段，采用虚拟现实方法，对物流系统进行实际模仿的一项应用技术。随着物流系统 变得越来越复杂并且内部关联性越来越强，仿真技术日益成为其研究的重要手段。仿真 是一种计算机模拟系统，可以用来重复现实生活中发生的情形，从而能让使用者从各种 行动方案中估计出可能产生的结果。仿真是一种十分有效的工具，它有助于估计不确定 环境中的经营决策对公司业绩所产生的影响。我相信，这次实验所学到的东西对我以后的工作必定会有很大的帮助。