供应商-http:/www.jdol.com.cn/supplysell/搜索引擎优化相关度有哪些相关性，是搜索引擎优化中D重点。但是对于相关性D搜索引擎工作原理，相信大部分DSEOER对于都缺乏了解。起航视觉SEO工作室致力于搜索引擎技术中D相关性排名技术研究，以有多年D时间。作为职业SEO对于搜索引擎算法D研究是必须D，虽然说，我们不可能知道搜索引擎算法D全部。但是只需要我们主流搜索引擎技术D方向，你就可以知道搜索引擎时代D脉搏。相关度排序技术D产生主要是由搜索引擎D特点决定D。首先，现代搜索引擎能够访问DWeb网页数量已经达到上十亿D规模，哪怕用Hu只是搜索其中很少D一部分内容，基于全文搜索技术D搜索引擎也能返回成千上万D页面。即便这些结果网页都是用Hu所需要D，用Hu也没有可能对所有D网页浏览一遍，所以能够将用Hu最感兴趣D结果网页放于前面，势必可以增强搜索引擎用HuD满意度。其次，搜索引擎用Hu自身D检索专业能力通常很有限，在最为普遍D关键词检索行为中，用Hu一般只是键人几个词语。例如，Spink等曾对Excite等搜索引擎D近300位用Hu做过实验调查，发现人均输入D检索词为334个。国内部分学者也有相似D结论，发现90%左右D用Hu输入D中文检索单字为26个，而且2字词居多，约占58%，其次为4字词(约占18%)和3字词(约占14%)。过少D检索词事实上无法真正表达用HuD检索需求，而且用Hu通常也不去进行复杂D逻辑构造，只有相当少D用Hu进行布尔逻辑检索、限制性检索和高级检索等方法，仅有524%D检索式中包含有布尔逻辑算符。国内D部分学者D研究结果也表明，约40%D用Hu不能正确运用字段检索或二次检索，80%左右D用Hu不能正确运用高级检索功能，甚至还发现用Hu缺乏动力去学习复杂D检索技能，多数用Hu都寄希望于搜索引擎能够自动地为他们构造有效D检索式。由于缺乏过去联机检索中常常具备D检索人员，因此，用Hu实际D检索行为与用Hu理想D检索行为存在事实上D差距，检索结果D不满意也是不奇怪D。正是由于这个特点，搜索引擎就必须设法将用Hu最想要D网页结果尽可能地放到网页结果D前面，这就是网页相关度排序算法在搜索引擎中为什么非常重要D原因。现阶段D相关度排序技术主要有以下几种：一是基于传统信息检索技术D方式，它主要利用关键词本身在文档中D重要程度来对文档与用Hu查询要求D相关度做出测量，如利用网页中关键词出现D频率和位置。一般而言，检索出D网页文档中含有D查询关键词个数越多，相关性越大，并且此关键词D区分度越高；同时，查询关键词如果出现在诸如标题字段等重要位置上，则比出现在正文D相关度要大。二是超连分析技术，使用此技术D代表性搜索引擎有Google和Baidu等。和前者相比，它以网页被认可D重要程度作为检索结果D相关度排序依据。从设计思想上看，它更注重第三方对该网页D认可，如具有较大连入网页数D网页才是得到广泛认可D重要网页，而根据关键词位置和频率D传统方法只是一种网页自我认可D形式，缺乏客观性。最后还有一些其他方式，如由用Hu自由定义排序规则D自定义方式。北京大学D天网FTP搜索引擎就采用这种排序方式，它可以让用Hu选择诸如时间、大小、稳定性和距离等具体排序指标来对结果网页进行相关度排序。再如收费排名模式，它作为搜索引擎D一种主要赢利手段，在具有网络门Hu特点D大型搜索引擎中广为使用，但于担心影响搜索结果D客观性，这种方式不是它们D主流排序方式，而仅仅作为一个补充显示在付费搜索栏目中。相关度排序技术主要依赖于超连分析技术实现。超连分析技术可以提供多种功能，其中D主要功能就是解决结果网页D相关度排序问题。它主要是利用网页间存在D各种超连指向，对网页之间D引用关系进行分析，依据网页连人数D多少计算该网页D重要度权值。一般认为，如果A网页有超连指向B网页，相当于A网页投了B网页一票，即A认可了B网页D重要性。深入理解超连分析算法，可以根据连接结构把整个Web网页文档集看成一个有向D拓扑图，其中每个网页都构成图中D一个结点，网页之间D连接就构成了结点间D有向边，按照这个思想，可以根据每个结点D出度和入度来评价网页D重要性。对于超连分析技术，有代表性D算法主要是Page等设计DPageRank算法和Kleinberg创造DHITS算法。其中，PageRank算法在实际使用中D效果要好于HITS算法，这主要是由于以下原因：首先，PageRank算法可以一次性、脱机且独立于查询D对网页进行预计算以得到网页重要度D估计值，然后在具体D用Hu查询中，结合其他查询指标值，一起对查询结果进行相关性排序，从而节省了系统查询时D运算开销；其次，PageRank算法是利用整个网页集合进行计算D，不像HITS算法易受到局部连接陷阱D影响而产生“主题漂移”现象，所以现在这种技术广泛地应用在许多搜索引擎系统中，Google搜索引擎D广获成功也表明了以超连分析为特征D网页相关度排序算法日益成熟。PageRank技术基于一种假设，即对于Web中D一个网页A，如果存在指向网页AD连接，则可以将A看成是一个重要D网页。PageRank认为网页D连入连接数可以反映网页D重要程度，但是由于现实中D人们在设计网页D各种超连时往往并不严格，有很多网页D超连纯粹是为了诸如网站导航、商业广告等目D而制作，显然这类网页对于它所指向网页D重要程度贡献程度并不高。但是，由于算法D复杂性，PageRank没有过多考虑网页超连内容对网页重要度D影响，只是使用了两个相对简单D方法:其一，如果一个网页D连出网页数太多，则它对每个连出网页重要度D认可能力降低；其二，如果一个网页由于本身连入网页数很低造成它D重要程度降低，则它对连出网页重要度D影响也相应降低。所以，在实际计算中，网页AD重要性权值正比于连入网页AD重要性权值，并且和连入网页AD连出网页数量呈反比。由于无法知道网页A自身D重要性权值，所以决定每个网页D重要权值需要反复迭代地进行运算才能得到。也就是说，一个网页D重要性决定着同时也依赖于其他网页D重要性供应商-http:/www.jdol.com.cn/supplysell/