xx年X月X日精品范文-智慧法院建设方案 智慧法院业务系统建设方案智慧法院建设方案 智慧法院业务系统建设方案智慧法院业务系统建设方案第一章项目概述智慧法院是依托现代人工智能，围绕司法为民、公正司法，坚持司法规律、体制改革与技术变革相融合，以高度信息化方式支持司法审判、诉讼服务和司法管理，实现全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务的人民法院组织、建设、运行和管理形态。2xx年1月29日，最高人民法院信息化建设工作领导小组举行2xx年第一次全体会议，最高人民法院院长、信息化建设工作领导小组组长周强主持会议并讲话，首次提出建设立足于时代发展前沿的智慧法院。?2xx年3月13日，第十二届全国人民代表大会第四次会议在人民大会堂举行第三次全体会议，最高人民法院院长周强做关于最高人民法院工作的报告，提出继续深化司法公开，加快建设智慧法院。?2xx年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发国家信息化发展战略纲要，将建设智慧法院列入国家信息化发展战略，明确提出：建设智慧法院，提高案件受理、审判、执行、监督等各环节信息化水平，推动执法司法信息公开，促进司法公平正义。?2xx年12月15日，国务院印发十三五国家信息化规划，明确指出，支持智慧法院建设，推行电子诉讼，建设完善公正司法信息化工程。并将电子诉讼占比作为5个信息服务指标之一，全国法院电子诉讼占比要在2xx年超过15%。?2xx年3月12日，十二届全国人大五次会议举行第三次全体会议，最高人民法院院长周强做关于最高人民法院工作的报告，提出2xx年人民法院将加快建设智慧法院，努力提供更多优质司法服务。?2xx年5月11日，最高人民法院院长周强在全国法院第四次信息化工作会议上强调：要统筹兼顾，全面把握智慧法院建设的总体布局。智慧法院建设要以促进审判体系和审判能力现代化，提升司法为民、公正司法水平为目标，充分利用信息化系统，实现人民法院全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务。要准确把握智慧法院与人民法院信息化（3）、0版的关系，深刻认识到信息化是人民法院组织、管理和建设的运行载体，智慧法院是建立在信息化基础上人民法院工作的一种形态，积极促进人民法院工作在智慧法院体系内智能运行、健康发展。要准确把握智慧法院网络化、阳光化和智能化特征，以是否达到全业务、全流程、全方位作为评价智慧法院的基本标准和主要依据。?2xx年4月，最高人民法院发布的智慧法院建设评价报告(2xx年)显示，在全国法院网络信息化三大能力中，基础支撑能力指数最高，达到90，基本形成以云网一体化为纽带的信息基础设施全覆盖格局。2xx年度全国法院智慧法院建设平均指数为72。智慧法院建设指数在80至90区间的法院最多，达到847家，标志着全国智慧法院已初步形成。第二章总体设计（2）、1建设原则系统建设遵循如下基本原则：?全面性系统总体设计应遵循科学的设计理念，各个组成部分均符合当代信息技术发展形势，满足未来对信息化发展的要求，提供针对各种数据源的接口支持。?开放性在现有应用系统和手段建设中有大量资源，包括软硬件环境资源和大量信息资源，在实现资源共享时要统一规划，最大限度实现各类资源共享，支持各地业务工作的开展。系统需提供多种数据访问、服务调用和资源管理接口，实现资源和服务对其他业务手段和使用人员的共享。?灵活性平台设计需采用灵活架构实现可配置，动态可扩展和自定义，有较强的可扩展性。?安全性系统必须有高可靠性，能够长时间运行而不宕机，要保证系统使用的连续性。建立全局的数据安全机制，建立统一的访问控制机制，实现统一的身份认证、访问控制、审计等安全机制。?易维护性系统需要具备可解决问题并易于管理的系统。贯彻面向最终用户的原则，部署快捷，具有了友好的用户界面，操作简单、直观、灵活，易于学习和掌握。（2）、2设计依据本项目实施工作方案严格依据国家相关法律、法规、政策和技术标准，涉及到的主要技术标准和规范性文件有：l涉及国家秘密的计算机信息系统保密技术要求(BMZ1-2xx)l信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求(GB/T222392xx)l信息安全等级保护管理办法公通字2xx43号l信息系统安全等级保护定级指南GBT22240-2xxl计算机信息系统安全保护等级划分标准(GB17859-xx)l计算机软件质量保证计划规范(GB/T12504-xx)l计算机软件配置管理计划规范(GB/T12505-xx)l第三章法院大数据平台建设方案（3）、1系统目标综合考虑大数据的发展趋势、向智慧法院转型升级的需求、目前法院数据资源的建设成果等因素，基于大数据技术建设法院大数据分析平台，支撑基于大数据的数据汇集、处理、存储、共享、分析应用，特别是针对以往信息技术无法处理的非结构化数据和外部机构的数据资源，结合业务应用的需求，开展法院业务与数据资源的融合应用。以高度信息化方式支持司法审判、诉讼服务和司法管理，实现全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务的人民法院组织、建设、运行和管理形态。（3）、2系统架构图：总体逻辑架构系统主要分为6大功能平台大数据基础平台：大数据基础平台主要功能包括数据资源管理、数据服务管理、业务分析管理应用、提供大数据环境下的集群管理、安全管理以及数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据挖掘分析等内容。数据标准规范：制定法院系列数据标准，包括总则、信息资源目录标准、数据标准、数据归集标准、数据交换规范、数据安全标准、数据运维管理规范，建设数据标准管理系统，用于标准的导入、维护、发布等。数据资源管理平台:数据资源平台包括数据资源目录、数据采集平台、数据预处理与存储模块、数据交换管理系统四大功能模块。数据资源目录，是平台的数据资源分类管理、浏览、订阅平台。平台下的六大数据主题库、操作型数据仓库等各类数据资源，都通过数据资源目录的方式分类展示，并提供订阅、审批、数据接口等服务。同时，提供元数据管理、数据质量管理、多租户数据空间管理等功能。数据采集平台，实现主要业务系统及根据业务需求新建的应用系统的数据、互联网数据和外部数据，将数据全部汇集至大数据平台。数据预处理(清洗)与存储模块，实现高院业务系统数据、市中院系统数据、基层院数据、互联网数据、外部协作单位数据的抽取、校验、清洗、比对、回溯、转正及修正、脱敏、入库。数据交换管理系统，作为数据共享服务的系统支撑。六大数据主题库：按照标准规范，建立六大标准主题库：审判执行库、司法人事库、司法政务库、司法研究库、信息化管理库、外部数据库。统一数据服务平台：实现一级部署三级服务的数据资源共享。通过数据审计、日志服务、数据分析进行安全管控，通过元数据管理、接口订阅服务、业务系统接口访问服务等实现数据资源共享。智慧应用：开展业务数据分析应用，主要包括：综合分析主题、民事分析主题、商事分析主题、刑事分析主题、行政分析主题、执行分析主题、非诉分析主题、质效报表主题、司法统计主题等。大屏可视化应用，主要包括：审判执行态势、庭审监控、司法公开、审判管理、执行管理、专题分析等。司法统计模块，与最高人民法院的司法统计系统对接。（3）、3业务流程数据资源管理平台作为数据资源整合的管理平台，从数据资源目录、数据结构、数据质量、数据空间几个方面对数据资源进行管理。通过一套完整的服务管理体系,从数据服务管理角度提供完善的服务注册、配置、发布、监控、管理机制。从数据服务使用的角度提供查找、申请、调用等功能。整个的服务管理体系可以保证实现谁用谁申请,谁用谁留痕的设计目标,确保数据资产的可感知可管控。图：数据资源管理平台业务流程统一数据服务平台通过数据审计、日志服务、数据分析进行安全管控，通过元数据管理、数据标准服务、接口订阅服务、接口访问服务实现数据读写分离，数据资源共享。图：统一数据服务平台业务流程（3）、4详细设计（3）、（4）、1数据接入设计数据接入层需要对不同来源的数据按照元数据管理规范对数据进行标准化，形成标准的数据资源，为数据的下一个环节数据处理提供标准数据。根据大数据平台的需求，数据的采集需要全方位获取、全网络汇聚、全维度整合，由于数据有法院内部数据、社会行业数据、互联网数据、物联网数据等各种来源、各种类型的数据，数据接入平台要实现对数据针对性、行业性、精准性的数据接入。数据采集主要通过前端的采集设备进行数据获取，例如互联网国际口分光数据直接在最高院采集，但大部分数据直接在省高法和地市中院进行采集;建议根据采集的位置就近存储，形成分级和多级数据采集和汇总、存储的格局。（3）、（4）、2数据汇聚设计各业务系统的数据资源按照大数据平台要求提供标准接口，通过ETL工具、数据采集工具或数据交换平台统一汇聚到大数据平台。（3）、（4）、3数据处理设计建立标准化的数据处理流程，形成面向数据内容的数据接入、提取、清洗、关联、比对、标识等转换处理规范模式，为法院大数据的融合建库提供支撑;对接入大数据资源池的数据不再分发，达到在不搬动数据的同时实现数据的共享，即数据不动、云动、应用动;数据传输过程进行加密和断点续传。（3）、（4）、4数据组织设计原始数据区：主要是为数据接入提供暂时落地服务的数据区域，以非结构化数据为主，采用大数据平台的HDFS来承载。比如flume采集来的日志数据、文本数据，FTP的上游系统批量上报的数据，以及kafka消息中间件落地数据等，数据保留的周期一般较短。资源数据区：主要是对原始数据进行提炼加工后的公共数据集合，以结构化、半结构化数据为主，采用大数据平台的HDFS、HBase来承载;对各项业务工作都具有支撑作用，数据保留的周期一般较短。主题数据区：提供主题数据的查询、引用服务，以结构化、半结构化数据为主，需要长期保存，采用MPP构建主题库，提供数据的高并发、低延时的查询。业务专题区：提供业务专题应用的数据查询、推演等服务，以关系型的库/表为主，需要长期保存，采用MPP构建业务专题库，满足不同专题的应用场景，提供数据的高并发、低延时的查询。处理计算区：主要是为了满足数据在加工、清洗、计算等过程中，临时存储数据的需要;不同的计算引擎，数据临时存放的区域可能不同;比如MPP中的数据转换，可能采用的是数据库的临时表;而文件处理需要借助MR、Spark等，以及主题、专题数据的助理需要借助Hive、Spark等组件，缓存区在Hbase或者HDFS文件系统上。数据沙盘区：主要是为了满足业务做模型开发或测试需求，临时存储所需测试数据的需要，采用大数据平台的存储系统来实现。数据服务区：为业务应用提供服务的数据分区，主要为了存储那些批量(定期)主动推送数据报告、分发数据取数服务的结果，同时提供流式数据服务、在线查询服务的结果缓存，通过FTP接口、流式引擎、SQL等接口对外提供数据服务。（3）、（4）、5数据治理设计建立规范化的数据治理机制，形成面向数据管理的数据资源目录、分级分类、数据血缘、数据质量、数据运维等数据安全和服务体系，为各类智能应用提供算法、模型、应用支撑。通过大量的项目实践，总结了自己的数据治理方法论。数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合信息部门的知识和意见，对整体的信息化建设进行全方位的监管;从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统。第四章微法院建设方案在最高人民法院关于智慧法院建设评价指标体系(2xx年版)的指导下开展法院信息系统建设，以互联网为手段，