全自动印刷品质量检测设备工作原理解析全自动印刷品质量检测设备工作原理1. 工作原理全自动印刷品质量检测设备采用的检测系统多是先利用高清晰 度、咼速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍 摄被检测的图像，再将两者进行对比。CCD线性传感器将每一个像 素的光量变化转换成电子信号，对比之后只要发现被检测图像与标准 图像有不同之处，系统就认为这个被检测图像为不合格品。印刷过程 中产生的各种错误，对电脑来说只是标准图像与被检测图像对比后的 不同，如污迹、墨点色差等缺陷都包含在其中。2. 检测精度最早用于印刷品质量检测的是将标准影像与被检测影像进行灰 度对比的技术，现在较先进的技术是以RGB三原色为基础进行对比。 全自动机器检测与人眼检测相比，区别在哪里？以人的目视为例，当 我们聚精会神地注视某印刷品时，如果印刷品的对比色比较强烈，则 人眼可以发现的、最小的缺陷，是对比色明显、不小于0.3mm的缺 陷；但依靠人的能力很难保持持续的、稳定的视觉效果。可是换一种 情况，如果是在同一色系的印刷品中寻找缺陷，尤其是在一淡色系中 寻找质量缺陷的话，人眼能够发现的缺陷至少需要有20个灰度级差。 而自动化的机器则能够轻而易举地发现0.10mm大小的缺陷，即使这 种缺陷与标准图像仅有一个灰度级的区别。但是从实际使用上来说，即便是同样的全色对比系统，其辨别色 差的能力也不同。有些系统能够发现轮廓部分及色差变化较大的缺 陷，而有些系统则能识别极微小的缺陷。对于白卡纸和一些简约风格 的印刷品来说，如日本的KENT烟标、美国的万宝路烟标，简单地 检测或许已经足够了，而国内的多数印刷品，特别是各种标签，具有 许多特点，带有太多的闪光元素，如金、银卡纸，烫印、压凹凸或上 光印刷品，这就要求质量检测设备必须具备足够的发现极小灰度级差 的能力，也许是5个灰度级差，也许是更严格的1个灰度级差。这一 点对国内标签市场是至关紧要的。标准影像与被检印刷品影像的对比精确是检测设备的关键问 题，通常情况下，检测设备是通过镜头采集影像，在镜头范围内的中 间部分，影像非常清晰，但边缘部分的影像可能会产生虚影，而虚影 部分的检测结果会直接影响到整个检测的准确性。从这一点来说，如 果仅仅是全幅区域的对比并不适合于某些精细印刷品。如果能够将所 得到的图像再次细分，比如将影像分为1024dpix4096dpi或 2048dpix4096dpi,则检测精度将大幅提高，同时因为避免了边缘部分的虚影，从而使检测的结果更加稳定。3.检测参数在质量检测参数设定后，利用高速度、自动化质量检测设备是否 会带来超标的废品率呢？废品率的提高，无疑会导致利润降低。但是 实际上所有的质量标准都是相对的，如一般无法接受的微小缺陷，如 果是在某些特定的区域（上胶、糊口部位）却是可以接受的。采用人 工检测的情况下，可以自动形成一个适当放宽的、具有弹性的标准， 那理性的、数据化的检测怎样完成检测呢？比较合理的做法是印刷商 与最终用户达成协议，对印刷品采取分区域的、分等级的质检标准 设定。这仅是一个硬性的规定，而必须是可以操作的、被各方所接受 的、可量化的标准。而且这些标准必须是用户自行设定的各类数据， 如需要检测的区域、每个区域的检测等级、每个检测等级执行的检测 标准等。