CPK基础知识亿能公司品管部培训教材作成：代何勇計劃導向向市場導向轉化演變30-50年代 大量生產,種類少 可控制 過濾不良 50-70年代 大量生產,種類多 不易掌控 檢驗不良70年代 定單生產 只能預測 制造技術80年代以后 JIT 速變不能預測 設計.系統.習慣 生產型態 市場環境 品管過程何謂統計先看以下幾個例子:第一組數據: 10.15 10.25 10.35第二組數據: 10.10 10.25 10.40第三組數據: 10.20 10.25 10.30第四組數據: 10.05 10.25 10.45問題一:它們的平均值相等嗎?問題二:若SPEC定在10.250.15,它們合格嗎?問題三:哪一組數據比較好?統計學的定義統計是數學的一個分支,是用來討論如何進行資料的收集、分析、解析以及大量數字資料的系統化表示.推行統計學的意義統計的意義是從本質上了解制程或樣本,避開表面現象, 更准確、有效、更迅速地進行改善或調整.SPC的基本理論是常態分配如圖:-3-2-1+1+2+30.135%0.135%99.73%95.45%68.27%常態分配:管制過程認識的兩種錯誤或風險:第一種錯誤(Type I Error):“” 由於因為抽樣的關系,會有點子出現在三個標准差之外,但我們會將此判定為不正常,事實上並非不正 常,而系屬於0.27%的機遇原因在外面而已.第二種錯誤(Type II Error):“” 如圖所示,原群體的平均值為1,標准差為,但因為某種原因其平均值由1 2,亦即群體已經變化,此時, 2這一部分並不是我們需要的,但是2其中一部份(斜線部分)仍然在1之3范圍內,我們會判2為正常,此種我們稱為第二種錯誤.-3+312此兩種錯誤在統計判斷時系不可避免的錯誤,在管制圖有此現象,抽樣檢驗時亦會發生.1-=信賴度1-=檢定力管制界限與兩種錯誤的關系:采用2時,第一種錯誤增加,第二種錯誤減少.采用4時,第一種錯誤減少,第二種錯誤增加.采用3時,能使第一種錯誤與第二種錯誤(損失)之總和減至最少且最經濟,如圖所示:損失123456管制界限第一種錯誤第二種錯誤兩種錯誤的總和評定制程狀況的幾個定義1.制程准確度Ca=2 平均值規格中心 公差裕度2.制程精密度Cp=公差裕度6標准差3.制程精確度Cpk= 公差裕度2中心偏移量 6標准差 上限平均值 , 平均值下限 3標准差或MIN准確度Ca精密度Cp精确度CPkCa/Cp/CPk之間的概念關係Cpk=Cp(1-Ca) CP與CPk1.CpCpk2.Cp與Cpk差距越大,代表改善空間越大3.當X=u,即Ca=0時,Cp=Cpk4.當分布中心位於規格界線時,Cpk=05.當分布中心超出規格界線時Cpk0平均值与标准偏差 首先，试求出平均值与标准偏差。用数据“4.8、5.0、5.5”此3个数据来说明平均值。 计算标准偏差，首先，计算平均值与各数据之间的差。然后，在下记的公式中代入计算出的结果。求出原数据的2位以下的结果。如下公式所示，必须用分母数减去1。 标准偏差“”？ 据计算结果的标准偏差，数据组一般可以从以下几点来进行判断 标准偏差大，偏差则大标准偏差小，偏差则小 但是，单只用平均值或标准偏差，来评价数据偏差就已十分充分了吗？以下我们试着用另一种方法来评价 例如：用A、B两种机器加工部品，数据如下所示。计算后A、B可得出同样的平均值与标准偏差的结果 （） 23.718.120.924.619.421.342.77（） 20.120.120.120.126.321.342.77种类 平均值 标准偏差 样品数据 10.52 10.53 10.48 10.47 10.49 10.50 10.48 10.52 10.51 10.48 10.50 10.50 10.51 10.49 10.50 10.52 10.50 10.49 10.48 10.49 10.50 10.51 10.48 10.48 10.501).若SPEC 10.500.05,則Cpk為多少？2).若SPEC 10.55MAX,則Cpk為多少?例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下:如何評價製程能力解:1) X= = =Xin262.432510.49S= = =(Xi-X)2n-1240.00720.017Cpk= =公差裕度-2中心偏移量6標准差 0.10 -210.49-10.50 60.017= 0.782)Cpk= = 規格上限-平均值3標准差 10.55-10.4930.017=1.17培训完毕，谢谢！