第二章:一元线性回归模型 2.1模型的假定2.2参数的最小二乘估计2.3最小二乘估计量的性质2.4系数的显著性检验2.5预测误差和预测区间2.1 模型的假定2.1 模型的假定2.2参数的最小二乘估计 2.2参数的最小二乘估计 2.2参数的最小二乘估计 2.2参数的最小二乘估计 2.2参数的最小二乘估计 t12345678910X19202224293137404042Y18192021242830333736例 2-12.2参数的最小二乘估计 2.2参数的最小二乘估计 2.2参数的最小二乘估计 2.3最小二乘估计量的性质1. . 线性特性（线性特性（LinearLinear） 2.3最小二乘估计量的性质2. 2. 无偏性（无偏性（unbiasedunbiased） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） GaussMarkov定理：满足性质1、2、3的最小二乘估计量是最优线性无偏估计量（best linear unbiased estimator：BLUE）2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（有效性（efficiency） 2.4 系数的显著性检验定理定理1 2.4 系数的显著性检验定理定理1 2.4 系数的显著性检验定理定理 2 2 2.4 系数的显著性检验证明：2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验最小二乘估计量的大样本性质： 2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验2.4 系数的显著性检验2.5 预测误差和预测区间2.5 预测误差和预测区间2.5 预测误差和预测区间2.5 预测误差和预测区间