普通高等教育普通高等教育“十一五十一五”规划教材规划教材主编主编 蔡延光蔡延光参编参编 黄永慧黄永慧 邢延邢延 张钢张钢机械工业出版社机械工业出版社第第2章章 数据库需求分析数据库需求分析实体、属性、关系及实体、属性、关系及ER图图一、数据模型v 数据模型是描述数据的一组概念和定数据模型是描述数据的一组概念和定义。在数据库中用数据模型来抽象、表示和义。在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。简单地讲，处理现实世界中的数据和信息。简单地讲，数据模型就是现实世界的模拟。数据模型就是现实世界的模拟。v数据模型应该满足以下的要求：v真实性：就是数据模型要尽可能真的反映现实世界；v简单性：就是模型尽可能简单，以便于他人理解；v便于实现：便于计算机实现。v（一）数据及数据联系的描述v从人们对现实生活中事物特性的认识到计算机数据库力的具体表示要经历三个领域，即现实世界、概念世界（信息世界）和机器世界（存储世界/数据世界）。首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型 然后再抽象成计算机世界的数据模型 v 数据加工经历了现实世界、信息世界和计算机世界三个不同的世界，经历了两级抽象和转换 相关术语：实体实体 客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体 实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的事件 属性属性 实体所具有的某一特性称为属性 实体型实体型 具有相同属性的实体必然具有共同的特征 实体集实体集 同型实体的集合称为实体集 键键 能惟一标识一个实体的属性或属性集称为实体的键 域域 属性的取值范围称为该属性的域 学生（学号，姓名，年龄，性别，系）学生（学号，姓名，年龄，性别，系） 联系联系 实体型内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系 实体型之间的联系通常是指不同实体集之间的联系 两个实体型之间的联系有如下三种类型 ：图图 不同实体集实体之间的联系不同实体集实体之间的联系ABABAB(a)一对一联系一对一联系 (b)一对多联系一对多联系 (c)多对多联系多对多联系 现实世界现实世界概念模型概念模型认识抽象认识抽象DBMS支持的支持的数据模型数据模型信息世界信息世界计算机世界计算机世界现实世界现实世界图数据处理的抽象和转换过程图数据处理的抽象和转换过程机器世界机器世界v 信息经过加工编码进入机器世界，机器世界的处理对象是数据。v 相关术语：字段（字段（Field）标记实体属性的命名单位称为字段。标记实体属性的命名单位称为字段。记录（记录（Record）字段的有序集合称为记录。如，一个学生（字段的有序集合称为记录。如，一个学生（990001，张，张立，立，20，男，计算机）为一个记录。，男，计算机）为一个记录。文件（文件（File）同一类记录的集合称为文件。所有学生的记录组成了一个同一类记录的集合称为文件。所有学生的记录组成了一个学生文件。学生文件。关键字（关键字（Key） 能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集，称为记录的能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集，称为记录的关键字关键字 。E-R方法方法vE-R方法即“实体-联系方法”。它的基本思想是在数据库设计过程中增加一个中间步骤，先设计一个概念性数据模型，这个概念性数据模型在E-R方法中被称作“企业模式”（或“组织模式”）。它是现实世界的纯粹反映，与数据库的具体实现无关，它抛开了实现过程的具体细节，与现实世界和用户思维很相似，能比较准确，比较自然地反映现实世界，能为不熟悉计算机的用户所接受，便于设计人员和用户的沟通。vE-R图及其基本成份v描述企业模式的得力工具是E-R图。在E-R图中有三种基本成份：实体 (Entity)：表征客观事物;属性 (Attributes) ：表征客观事物及联系的特征（属性）;联系 (Relations) ：表征客观事物之间的联系。v E-R图表示方法vE-R图是数据库概念设计最基本和最重要的图，它主要描述研究对象中的实体、实体的属性和实体之间的关系等，其表示方法如下：v矩形框表示实体；v椭圆形表示属性；v用菱形框表示实体间的联系；v属性和实体间、实体和联系间用无向的线段连接。v在E-R图中概念及术语v（1）实体与实体类型v实体：可以相互区别客观事物和概念的统一抽象。是任何一种我们所关心的“事物”，可以指人，也可以指物，可以是实际的东西，也可以是抽象的、概念性的东西。v例学生、回扣、医疗等。实体分为两级，一级为“个体”，如“张三”、“国防科技大学”等；另一级为“总体”，泛指某一类个体组成的集合，如人泛指“张三”、 “李四”等。实体类型：将具有共性的一类实体抽象为实体类型。在E-R图中，实体这种基本成份用方框来表示。v（2）实体与联系的属性和域v属性：对实体特征的描述；域：属性的取值范围。v同一实体类型所有实体都具有相同的属性及相同的对应域，但属性在域上的取值不一定相同。v属性用来进一步描述实体与联系在某些方面的特征与性质。比如“职员”这种实体，可以有工作证号，姓名，性别，出生年月，政治面貌，职称等属性。“零件”这种实体可以有零件号，零件名，单价，型号，生产厂家等属性。v在E-R图中，属性用圆圈表示，画在它所描述的实体或联系的旁边，并用短线与之相连。v实体是一定具有属性的。在若干个属性中，至少有一个可以标识这个实体的“标识码”。v（3）实体之间的联系：实体之间关系的抽象v一种实体与其他实体之间，在其自身内部是存在着这样的或那样的联系的。数据库比传统的文件的优越之一就是能够表示实体之间的联系。在E-R图中，“联系”用菱形框来表示。对每一种“联系”都要命名。v实体之间的联系，可以分为以下几种不同的情况：v1）1:1(一对一联系)vA中任意实体至多对应B中的一个实体，反之B中的任意实体至多对应A中的一个实体。v观众与座位、乘客与车票、病人与病床、学校与校长、灯泡与灯座。v v2）1:n(一对多联系)vA中至少有一个实体对应B中的多个实体，反之B中的任意实体至多对应A中的一个实体。v“部门”（A）是一种实体，“职员”(B)也是一种实体。这两种实体之间存在着一种联系，设这种联系命名为“属于”，即表示某个职员是属于某个部门的。“属于”这个联系是1：N的，具体地说就是：一个部门可以有多个职员，而一个职员只能属于一个部门。在E-R图中，这两种实体间的联系可以表示成如下图。v3）M：N的联系，即多对多的联系vA中任意实体至少有一个实体对应B中的多个实体，反之B中的任意实体至少有一个实体对应A中的多个实体。v“学生”（A）是一种实体，“课程”(B)也是一种实体。这两种实体之间存在一种联系，设这种联系命名为“选课”，表示的是哪一个学生修了哪些门课程。这个联系是M：N的，也就是说，一个学生可以修多门课程，一门课程可以有多个学生来修，但一个学生不一定修所有的课程，一门课程也不一定被全部学生所选修。在E-R图中，这两种实体间的联系可以表示如下图E-R图的几种基本形式：图的几种基本形式： 两个实体之间的联系两个实体之间的联系系主任系主任成绩成绩领导领导系系学生学生属于属于系系学生学生选修选修课程课程111nnm两个以上实体间的联系两个以上实体间的联系 数量数量供应商供应商供应供应零件零件nm项目项目n领导领导职工职工1n 同一实体集内部各实体之同一实体集内部各实体之间的联系间的联系 n一般原则一般原则n即属性必须是不可分的数据项，不能再由另一些即属性必须是不可分的数据项，不能再由另一些属性组成。属性组成。n属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。体之间。n符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。n现实世界中事物能做属性对待的，尽量作属性对待。现实世界中事物能做属性对待的，尽量作属性对待。如何区分实体和属性如何区分实体和属性如何区分实体和属性如何区分实体和属性例例2：职称通常作为教师实体：职称通常作为教师实体的属性，但在涉及住房分配时，的属性，但在涉及住房分配时，由于分房与职称有关，也就是由于分房与职称有关，也就是说职称与住房实体之间有联系，说职称与住房实体之间有联系，根据准则，这时把职称作为根据准则，这时把职称作为实体来处理会更合适些。实体来处理会更合适些。例例1：“学生学生”由学号、姓由学号、姓名等属性进一步描述，根据名等属性进一步描述，根据准则，准则，“学生学生”只能作为只能作为实体，不能作为属性。实体，不能作为属性。例学生选课管理例学生选课管理E-R图图选课选课课程课程学生学生教材教材选用选用教材编号教材编号出版社出版社教材名教材名主主 编编单单 价价课程编号课程编号课程名课程名学时数学时数学学 分分课程性质课程性质课程成绩课程成绩出生年月出生年月入学时间入学时间班班 级级姓姓 名名性性 别别学学 号号11nm学生选课管理E-R图 思考思考v设计一个图书馆数据库对每个借阅者保存记录：读者号，姓名，地址，性别，年龄，单位对每本书保存记录：书名，作者，出版社对每一本被借出的书保存：读者号、借出日期、应还日期、归还日期二、概念结构设计的任务二、概念结构设计的任务二、概念结构设计的任务二、概念结构设计的任务n将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计概念结构设计n概念结构是各种数据模型的共同基础概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定。n概念结构设计是整个数据库设计的关键数据库设计的关键n任务：将需求分析的结果进行概念化抽象，获得系统的E-R图。n描述概念模型的工具工具：E-R模型模型27二、概念结构设计的方法与步骤二、概念结构设计的方法与步骤二、概念结构设计的方法与步骤二、概念结构设计的方法与步骤n设计概念结构的四类方法n自顶向下 n自底向上n逐步扩张n混合策略首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直至总体概念结构将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构局部局部局部局部 E E E E R R R R 模型设计过程模型设计过程模型设计过程模型设计过程步骤：步骤：1 1、确定各局部确定各局部E ER R 模型描述的范围模型描述的范围通通常常采采用用的的方方法法是是将将总总的的功功能能划划分分为为几几个个子子系系统统，每个子系统又划分几个子系统。每个子系统又划分几个子系统。2 2、逐一设计分、逐一设计分E-RE-R图图 设计分E-R图主要完成以下工作：确定实体（集）、确定实体（集）的属性、确定实体间的联系。全局概念结构设计全局概念结构设计全局概念结构设计全局概念结构设计n任务：将所有得分E-R图综合成一个系统的总E-R图。n方式:n一次集成多个分E-R图n逐步集成式n各分图存在冲突n冲突：各分E-R图之间存在的不一致的地方。n属性冲突（属性域冲突、属性取值单位冲突）n命名冲突（同名异义、异名同义）n结构冲突n同一对象在不同应用中具有不同的抽象n同一实体在不同局部视图中所包含的属性个数和排列次序不完全相同n实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型n合并分E-R图的主要工作与关键所在：合理消除各分E-R图的冲突一、合并分一、合并分一、合并分一、合并分E-RE-RE-RE-R图，生成初步图，生成初步图，生成初步图，生成初步E-RE-RE-RE-R图图图图通常用讨论、协商等行政手段加以解决解决方法：通常是把属性变换为实体或把实体变换为属性，使同一对象具有相同的抽象。解决方法：使该实体的属性取各分E-R图中属性的并集，再适当设计属性的次序。解决方法：根据应用语义对实体联系的类型进行综合或调整。消除结构冲突实例消除结构冲突实例消除结构冲突实例消除结构冲突实例：1 1、异名同义、异名同义职工号姓名性别职称教师是否为优秀班主任职工号姓名性别班主任职工号姓名性别职称是否为优秀班主任教师2、同一对象在不同应用中具有不同的抽象例：职称在不同的应用中可以作为职工的属性，也可以作为一个实体。 通常当对职称没有进一步的描述时，根据准则1作为职工实体的属性； 但在涉及住房分配时，由于分房与职称有关，也就是说职称与住房实体之间有联系，根据准则，这时把职称作为实体来处理会更合适些。3、同一实体在不同局部视图中所包含的属性个数和排列次序不完全相同学生学号 姓名性别平均成绩(a)在局部应用A中学生学号 姓名出生日期年级(b)在局部应用B中所在系 学生学号 姓名 政治面貌 (c)在局部应用C中 学号学生 政治面貌 出生日期年级(d)合并后所在系 平均成绩姓名性别修改与重构修改与重构修改与重构修改与重构v基本任务基本任务消除不必要的冗余，设计生成基本消除不必要的冗余，设计生成基本E-R图图合并初步E-R图分E-R图可能存在冗余的数据和冗余的实体间联系基本E-R图消除不必要的冗余1 1 1 1冗余冗余冗余冗余消除不必要的冗余后的初步消除不必要的冗余后的初步E-R图称为图称为基本基本E-R图图。分析法消除冗余实例：分析法消除冗余实例：分析法消除冗余实例：分析法消除冗余实例：（1）例，教师工资单中包括该教师的基本工资、各种补贴、应扣除的房租水电费以及实发工资。由于实发工资可以由前面各项推算出来，因此可以去掉，在需要查询实发工资时根据基本工资、各种补贴、应扣除的房租水电费数据临时生成。(2) 教室实体与班级实体的上课联系可以由教室与课程之间的开设联系、课程与学生之间的选修联系、学生与班级之间的组成联系三者推导出来，因此属于冗余联系，可以消去。(3) 学生实体中的年龄属性可以由出生日期推算出来，属于冗余数据，应该去掉。这样不仅可以节省存储空间，而且当某个学生的出生日期有误，进行修改后，无须相应修改年龄，减少了产生数据不一致的机会。学生：学号，姓名，出生日期，年龄， 所在系，年级，平均成绩下面举例说明局部E-R模型设计。在简单的教务管理系统中，有如下语义约定： 一个学生可选修多门课程，一门课程可为多个学生选修，因此学生和课程是多对多的联系。 一个教师可讲授多门课程，一门课程可为多个教师讲授，因此教师和课程也是多对多的联系。 一个系可有多个教师，一个教师只能属于一个系，因此系和教师是一对多的联系，同样系和学生也是一对多的联系。 学生选课局部学生选课局部E-R图图 教师任课局部教师任课局部E-R图图 全局E-R模型设计 视图集成的方法有两种： 多元集成法，一次性将多个局部E-R图合并为一个全局E-R图。 二元集成法，首先集成两个重要的局部E-R图，以后用累加的方法逐步将一个新的E-R图集成进来。局部局部E-R图图合并合并（消除冲突）（消除冲突）优化优化（消除不必（消除不必要的冗余）要的冗余）基本基本E-R图图初步初步E-R图图分析分析规范化理论规范化理论以教务管理系统中的两个局部E-R图为例，来说明如何消除各局部E-R图之间的冲突，进行局部E-R模型的合并，从而生成初步E-R图。 首先，这两个局部E-R图中存在着命名冲突，学生选课局部E-R图中的实体“系”与教师任课局部E-R图中的实体“单位”，都是指“系”，即所谓的异名同义，合并后统一改为“系”，这样属性“名称”和“单位名”即可统一为“系名”。其次，还存在着结构冲突，实体“系”和实体“课程”在两个不同应用中的属性组成不同，合并后这两个实体的属性组成为原来局部E-R图中的同名实体属性的并集。图教务管理系统的初步ER图mn1系系属属于于教师教师拥拥有有学生学生开开课课讲讲授授选选修修课程课程mmnm1m1学号学号姓名姓名性别性别年龄年龄平均成绩平均成绩成绩成绩教师教师号号课程号课程号课程课程名名教教 师师号号 姓名姓名性别性别职称职称系名系名电话电话消除冗余消除冗余图教务管理系统的基本ER图n1系系属属于于教师教师拥拥有有学生学生讲讲授授选选修修课程课程mmnm1m学号学号姓名姓名性别性别年龄年龄成绩成绩课程号课程号课程名课程名教师号教师号 姓名姓名性别性别职称职称系名系名电话电话逻辑结构设计逻辑结构设计逻辑结构设计的任务逻辑结构设计的任务逻辑结构设计的任务逻辑结构设计的任务E-RE-R图像关系模型的转换图像关系模型的转换图像关系模型的转换图像关系模型的转换数据模型的优化数据模型的优化数据模型的优化数据模型的优化逻辑结构设计的任务逻辑结构设计的任务逻辑结构设计的任务逻辑结构设计的任务任务：任务：把概念结构设计阶段设计好的基本把概念结构设计阶段设计好的基本E-RE-R图转换为图转换为与选用与选用DBMSDBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。 关系、网状、层次关系、网状、层次三种数据模型：三种数据模型：只讨论只讨论关系数据模型关系数据模型逻辑结构设计阶段的步骤：逻辑结构设计阶段的步骤：E-RE-RE-RE-R图向关系模型的转换图向关系模型的转换图向关系模型的转换图向关系模型的转换用关系数据理论对关系模式的规范化用关系数据理论对关系模式的规范化用关系数据理论对关系模式的规范化用关系数据理论对关系模式的规范化关系模式的优化关系模式的优化关系模式的优化关系模式的优化 E-RE-RE-RE-R图像关系模型的转换图像关系模型的转换图像关系模型的转换图像关系模型的转换转换过程中的主要问题：转换过程中的主要问题：转换过程中的主要问题：转换过程中的主要问题： E-RE-R图：图：图：图：实体实体实体的属性实体的属性实体间的联系实体间的联系关系模式：关系模式：关系模式：关系模式：关系关系属性属性码码 一个一个实体型实体型转换为一个关系模式。转换为一个关系模式。n n关系的属性关系的属性关系的属性关系的属性：实体型的属性：实体型的属性n n关系的码关系的码关系的码关系的码：实体型的码：实体型的码2.一个一个m:n联系联系转换为一个关系模式。转换为一个关系模式。n n关系的属性关系的属性关系的属性关系的属性：与该联系相连的各实体的码以：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性及联系本身的属性n n关系的码关系的码关系的码关系的码：各实体码的组合：各实体码的组合转换原则转换原则转换原则转换原则 : 学生学生学号学号姓名姓名出生日期出生日期所在系所在系年级年级平均成绩平均成绩学生（学生（学号学号，姓名，出，姓名，出生日期，所在系，年级，生日期，所在系，年级，平均成绩）平均成绩）例：例：选修（选修（选修（选修（学号，课程号学号，课程号学号，课程号学号，课程号，成绩），成绩），成绩），成绩）学生（学生（学生（学生（学号学号学号学号，系别），系别），系别），系别）课程（课程（课程（课程（课程号课程号课程号课程号，课程名），课程名），课程名），课程名）例：例：学生学生选修选修课程课程成绩成绩课程号课程号学号学号系别系别课程名课程名nmn n2) 2) 2) 2) 与与与与n n n n端对应的关系模式合并端对应的关系模式合并端对应的关系模式合并端对应的关系模式合并n n合并后关系的属性合并后关系的属性合并后关系的属性合并后关系的属性：在：在n n端关系中加入端关系中加入1 1端关端关系的码和联系本身的属性系的码和联系本身的属性n n合并后关系的码合并后关系的码合并后关系的码合并后关系的码：不变：不变 一个一个1:n联系联系可以转换为一个独立的关系模可以转换为一个独立的关系模式，也可以与式，也可以与n端对应的关系模式合并。端对应的关系模式合并。n n1) 1) 1) 1) 转换为一个独立的关系模式转换为一个独立的关系模式转换为一个独立的关系模式转换为一个独立的关系模式n n关系的属性关系的属性关系的属性关系的属性：与该联系相连的各实体的码：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性以及联系本身的属性n n关系的码关系的码关系的码关系的码：n n端实体的码端实体的码聘用（聘用（聘用（聘用（工号工号工号工号，系号，聘期），系号，聘期），系号，聘期），系号，聘期）系（系（系（系（系号系号系号系号，系名，电话），系名，电话），系名，电话），系名，电话）教师（教师（教师（教师（工号工号工号工号，姓名，性别，年龄），姓名，性别，年龄），姓名，性别，年龄），姓名，性别，年龄）系系教师教师聘聘用用系号系号电话电话姓名姓名年龄年龄工号工号性别性别1 1n聘聘期期系名系名例例：系（系（系（系（系号系号系号系号，系名，电话），系名，电话），系名，电话），系名，电话）教师（教师（教师（教师（工号工号工号工号，姓名，性别，姓名，性别，姓名，性别，姓名，性别，年龄，系号，聘期）年龄，系号，聘期）年龄，系号，聘期）年龄，系号，聘期）系系教师教师聘聘用用系号系号电话电话姓名姓名年龄年龄工号工号性别性别1 1n聘聘期期系名系名例例：可以减少系统可以减少系统可以减少系统可以减少系统中的关系个数，中的关系个数，中的关系个数，中的关系个数，一般情况下更一般情况下更一般情况下更一般情况下更倾向于采用这倾向于采用这倾向于采用这倾向于采用这种方法种方法种方法种方法n n2) 2) 2) 2) 与某一端对应的关系模式合并与某一端对应的关系模式合并与某一端对应的关系模式合并与某一端对应的关系模式合并n n合并后关系的属性合并后关系的属性合并后关系的属性合并后关系的属性：加入对应关系的码和：加入对应关系的码和联系本身的属性联系本身的属性n n合并后关系的码合并后关系的码合并后关系的码合并后关系的码：不变：不变 一个一个1:11:1联系联系可以转换为一个独立的关系模式，也可可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。以与任意一端对应的关系模式合并。n n1) 1) 1) 1) 转换为一个独立的关系模式转换为一个独立的关系模式转换为一个独立的关系模式转换为一个独立的关系模式n n关系的属性关系的属性关系的属性关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性系本身的属性n n关系的候选码关系的候选码关系的候选码关系的候选码：每个实体的码均是该关系的候选：每个实体的码均是该关系的候选码码任职（任职（任职（任职（校名校名校名校名，姓名姓名姓名姓名，任职年月），任职年月），任职年月），任职年月）校长（校长（校长（校长（姓名姓名姓名姓名，性别，年龄，职称），性别，年龄，职称），性别，年龄，职称），性别，年龄，职称）学校（学校（学校（学校（校名校名校名校名，地址，电话），地址，电话），地址，电话），地址，电话）学校学校校长校长任任职职校名校名电话电话性别性别职称职称姓名姓名年龄年龄1 11 1任任职职年年月月地址地址例例：学校（学校（学校（学校（校名校名校名校名，地址，电话，姓名，地址，电话，姓名，地址，电话，姓名，地址，电话，姓名，任职年月）任职年月）任职年月）任职年月）校长（校长（校长（校长（姓名姓名姓名姓名，性别，年龄，职称），性别，年龄，职称），性别，年龄，职称），性别，年龄，职称）学校学校校长校长任任职职校名校名电话电话性别性别职称职称姓名姓名年龄年龄1 11 1任任职职年年月月地址地址例例：学校（学校（学校（学校（校名校名校名校名，地址，电话），地址，电话），地址，电话），地址，电话）校长（校长（校长（校长（姓名姓名姓名姓名，性别，年龄，职称，性别，年龄，职称，性别，年龄，职称，性别，年龄，职称，校名，任职年月）校名，任职年月）校名，任职年月）校名，任职年月） 三个或三个以上实体间三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为的一个多元联系转换为一个关系模式。一个关系模式。n n关系的属性关系的属性关系的属性关系的属性：与该多元联系相连的各实体的：与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性码以及联系本身的属性n n关系的码关系的码关系的码关系的码：各实体码的组合：各实体码的组合课程课程教师教师教材教材讲授讲授课程号课程号职工号职工号书号书号课时课时n1m讲授（讲授（课程号课程号课程号课程号，职工号职工号职工号职工号，书号书号书号书号，课时）课时）教师教师领导领导1n职工号职工号姓名姓名性别性别职称职称教师（教师（职工号职工号职工号职工号，姓名，性别，姓名，性别，职称，职称，系主任系主任） 同一实体集的实体间的联系，即同一实体集的实体间的联系，即自联系自联系，也可按，也可按上述上述1:11:1、1:n1:n和和m:nm:n三种情况分别处理。三种情况分别处理。 具有相同码的关系模式具有相同码的关系模式可合并。可合并。n目的：减少系统中的关系个数。目的：减少系统中的关系个数。n合并方法：将其中一个关系模式的全部属性合并方法：将其中一个关系模式的全部属性加入到另一个关系模式中，然后去掉其中的同加入到另一个关系模式中，然后去掉其中的同义属性（可能同名也可能不同名），并适当调义属性（可能同名也可能不同名），并适当调整属性的次序。整属性的次序。例：例：“拥有拥有”关系模式：关系模式：拥有（拥有（学号学号学号学号，性别），性别）与学生关系模式：与学生关系模式： 学生（学生（学号学号学号学号，姓名，出生日期，所在系，年级，姓名，出生日期，所在系，年级， 班级号）班级号）合并为一个关系模式：合并为一个关系模式：学生（学生（学号学号学号学号，姓名，性别，出生日期，所在系，姓名，性别，出生日期，所在系， 年级，班级号）年级，班级号）数据模型的优化数据模型的优化数据模型的优化数据模型的优化n关系数据模型的优化通常以关系数据模型的优化通常以规范化理论规范化理论为指导为指导。优化数据模型的常用方法优化数据模型的常用方法（1）合并）合并（2）分解（水平分解和垂直分解）分解（水平分解和垂直分解）