SPC SPC 培培 訓訓 教教 材材11.1.統計基礎知識統計基礎知識2.SPC2.SPC的基本概念的基本概念3.3.QC QC 七大手法簡介七大手法簡介4.4.管制圖介紹（計數型和計量型）管制圖介紹（計數型和計量型）5.5.Cpk & Ppk Cpk & Ppk 的差異的差異目目 錄錄2中位值Md-把觀察總數一分為二,其中一半比它小,另一半 比它大.所以中位值是位於數據序列之中央位 置的值當觀察總數N為奇數時: 中位值Md位於N+12的地方當觀察總數N為偶數時: 中位值取居中位置左右兩數的平均值中位值中位值3當觀察總數N為偶數時: 中位值取居中位置左右兩數的平均值345899中位值 Md=5+82=6.541.根據原始數據求均值X=XiNX-表示變量X的均值xi-表示資料所觀察到的變量的總和N-觀察總數均值均值5极差R=觀察的最大值-觀察的最小值R小,表示資料比較集中,R大,表示資料比較分散.极差极差R6方差方差2 2和標準差和標準差方差2=N(Xi-X)2標準差=+ 2變量(X) (Xi-X) (Xi-X)2 72 -1 181 8 6486 13 16969 -4 1657 -16 256X=73.0 =0 =506 =506/5 =10.0672. SPC的基本概念8SPC的基本概念SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。9SPC的特点与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员强调应用统计方法来保证预防原则的实现SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程）可判断过程的异常，及时告警；不能告知此异常是什么因素引起的10SPC的特点最终发展为SPD（Statistical Process Diagnosis，统计过程诊断）-SPD既有告警功能，又有诊断功能11统计控制状态概念：只有偶然因素而无特殊因素产生的变 异的状态优点： -对产品的质量有把握 -生产也是最经济的 -在控制状态下，过程的变异最小123. QC 七大手法簡介13層別法層別法-Stratification特性要因圖特性要因圖-Cause&Effect Diagram 查檢表查檢表-Check List 柏拉圖柏拉圖-Pareto Diagram直方圖直方圖-Histogram散佈圖散佈圖-Scatter Plot管制圖管制圖-Control Chart144. 管制圖15常用的控制图分布控制图代号控制图名称备注正态分布（计量值）均值极差控制图均值标准差控制图中位值极差图单值-极差图16常用控制图分布控制图代号控制图名称备注二项分布(计件值)p不合格品控制图p、np图可由不合格数npTnp不合格品数控制图泊松分布(计点值)u单位不合格数控制图用cT代替u、c图c不合格数控制图17X控制图：多用于下列场合： -对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合；-取样费时、昂贵的场合；-如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义；-特点：灵敏度差 p控制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合；-例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；常用控制图18正態分布正態分布正態分布正態分布19控制图设计思想 -按照3方式确定UCL、CL、LCL， 0 =0.27% -通常采用 =1%，5%，10%三级，为了增加使用者的信心，取 =0.27%。 1%5%10%203方式确定控制界限UCL=+3 CL=LCL=-3 21规范界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶然波動与異常波動22控制图的两个阶段分析用控制图控制用控制图判断过程是否稳定不稳定,调至稳定过程的过程能力指数是否满足要求,过程能力指数满足要求称之为技术稳态延长分析控制图的控制线23分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数 特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求？控制用控制图 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断24管制圖之選定資料性質?資料是不良數還是缺點數?單位大小是否一定?N是否一定?樣本數N2?中心線CL之性質?N是否較大?X-圖X-R圖X-R圖X-Rm圖pn圖p圖C圖u圖計量值計量值缺點數不一定一定不一定一定N=1N 2XN =25N 10不良數管制圖之選定原則25搜集數據繪製解析用管制圖安定狀態?繪製直方圖滿足規格?追求,去除異常原因以達安定狀態.檢討機械,設備等提升制程能力管制用管制圖管制圖之繪制流程265.5.作法作法: :(1).P 管制圖的作法 :(即計數值管制圖 )A.收集數據,至少 20 組以上.B.計算每組的不良率 p.C.計算平均不良率 p=總不良個數/點檢查數.D.計算管制界限 .中心線:CL=p,UCL= ,LCL=E.繪管制界限 ,並將點點入圖中 .F.記入數據履歷及特殊原因 ,以備查考,分析,判斷.(2).X-R 管制圖的作法 :(即計量值管制圖 )A.搜集 100 個以上數據依測定時間順序或群體順序排列 .B.把 2-5 個(4-5)數據分為一組 .C.把數據記入數據表 .27286.求管制界限的系數表293031管制圖不正常型態之判讀法1.檢定規則一:有單獨一個點子,出現在三個標準差區域之外者(有一點落在管制界限之外者).+1+2+3UCLCLA區B區C區.2.檢定規則二:連續三點之中有兩點落在A區或甚至於A區以外者 (在中心線之同側三個連續點中有兩點出現在兩個標準差之外者).+1+2+3UCLCLA區B區C區. .323.檢定規則三:連續五點之中有四點落在B區或甚至於B區以外者 (在中心線之同側五個連續點中有四點出現在一個標準差之外者).+1+2+3UCLCLA區B區C區.4.檢定規則四:連續有八點落在C區或甚至於C區以外者 (八個連續點子出現在中心線之同一側者).+1+2+3UCLCLA區B區C區.336.點在中心線之單側連續出現有七點以上時.7.點出現在中心線單側較多時,如:(1)連續11點中有10點以上.(4)連續20點中有16點以上.(3)連續17點中有14點以上.(2)連續14點中有12點以上.5.檢定規則五:連續有七點上升(或下降).+1+2+3UCLCL.LCL-1-2-3.34(3)連續10點中有4點以上.(2)連續7點中有3點以上.(1)連續3點中有2點以上.8.點出現在管制界限之近旁時,一般是以超出2區域之 點為調查基準,如:35计量控制图：由于计算机的应用普及， 控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10， 图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。计件控制图：当样本大小n变化时，由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数npT图替代。计点控制图：当样本大小n变化时，由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合格数cT图替代。 有用的控制图： 、 、npT图、cT控制图常用控制图评价365. Cpk & Ppk 的差異37 管制圖計算時制程能力指數CpK制程在統計控制狀態下制程在統計控制狀態下38制程能力指數CpK綜合Ca與Cp兩值之指數CpK值之計算式（2）39 管制圖計算時制程初始能力指數PpKPpk不考慮制程是否在統計控制狀態下不考慮制程是否在統計控制狀態下40