SPSS 入门1一、SPSS统计数据的创建与编辑SPSS数据的属性及其定义方法SPSS数据文件的构成应用案例：定义SPSS数据结构SPSS数据的录入SPSS数据的编辑数据文件的操作21.SPSS数据的属性及其定义方法一个完整的SPSS数据结构包括: 变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签、缺失值的定义、度量的尺度、及数据的显示属性（显示宽度、列宽度、对齐方式）31.1变量名首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的任意字符。变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线变量名的长度不能超过64个字符变量名必须唯一，并且不区分大小写SPSS的保留字不能作为变量名（ALL、NE、EQ、GTAND、NOT、WITH）如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5个数字 为了便于记忆和理解变量名与其所代表的具体含义致。41.2变量的类型(Type)数值型:根据其功能和形式又可细分为(标准型、逗号型、句点型、科学计数型、美元型和自定义货币型)字符型日期型系统默认为标准数值型51.2.1数值型变量标准型:是SPSS默认的类型，宽度8、小数点2、小数点用圆点。科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28102逗号型(comma )圆点型(Dot)美元型(Dollar)自定义货币型61.2.2日期型变量(Date)用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供了多达29种日期型变量的格式.71.2.3字符型变量(String)是非数值型变量类型,其值是由字符串组成的.对其定义的对话框只有一个输入项81.2.4修改数据变量的默认值对于SPSS变量的参数,系统都会自动给出默认值.也可通过Edit菜单中的Date对话框重新设置点击91.3变量标签（Label）变量名标签（variable label） 对变量名含义的进一步补充说明。10变量值标签（alue Label） 是对数值型变量各个取值的含义给予进一步的解释和说明11.4变量缺失数据(missing value)系统默认无缺失值：如当前变量测试值、记录完全正确、无遗漏，则可用无缺失值。12离散缺失值：如性别0、3、4都是非法的，可分 别填入点击13定义缺失值范围：这种缺失值针对连续的变量值。当指定某一范围的值出现在当前定义的变量中，则被当作缺失值处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在LOW后面输入3，HIGHT后面输入6。注意这个定义范围内不能有合法值。”0“就是包括不了的离散值14151.5度量尺度定距型变量(scale)可以表示如温度、重量等含义的连续性数值变量,也可以表示年龄、次数等离散型变量.还可以表示时间的日期变量或者货币的货币型变量,但不能是字符型变量.定序型变量(ordinal)其值表示一种顺序的前后,如职称变量可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示，定序型变量可以是数值型也可以字符型定类型变量(nominal)：该变量不存在变量值之间的大小、顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中“1”表示男，“2”表示女等,可以是数值型也可以字符型16172.SPSS数据文件的构成由数据结构和数据内容构成 结构规定了数据文件的基本构成属性 (变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签、缺失值定义、度量尺度及数据显示属性如宽度列宽度和对齐方式等) 如一个班考试成绩表包含姓名、考号、各科科目成绩（英语、数学、政治、专业）等六个变量。对每一个变量定义其属性，如“姓名”变量定义为字符型、宽度定义为8个字符，度量尺度为定类型，由于变量含义清楚，无须定义变量标签和变量值标签，缺失值默认为0182.1创建SPSS数据文件1.在Variables View 视区定义变量及其变量的属性2.在Date View视区录入数据文件的内容 浏览数据文件变量名的三种方法在Variable View视区中浏览在SPSS菜单中选择Utilities Varibles在SPSS主界面选择File Display Date 192021SPSS数据的录入当变量的属性定义完成后就可以开始进行数据的输入切换窗口从Variables View Date View出现了二维的空白表格如Excel(见03 Date1) Enter输入一列相同参数 Tab 输入一行同一案例的数据Shift+Tab光标左移22SPSS数据的编辑保证录入的数据准确无误,需要对SPSS数据进行修改、删除、插入、复制、定位等操作。23创建和读取SPSS数据文件1.直接通过SPSS数据编辑窗口定义变量输入数据（如前所述）2.通过打开不同格式的数据文件，间接创建SPSS数据文件。 支持*.doc,*.xls,*.txt等24保存SPSS数据经读取、修改后把SPSS窗口的数据以数据文件的形式保存到外部的储介质中。25二、均值的比较与检验T 检验是检验差异显著性的十分重要的统计工具,这种差异显著性的检验是样本均值间的比较。因此T 检验也可以称为一种均值比较分析。它包括单样本T检验、独立样本T 检验、配对样本T 检验。来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T 检验的方法。T 检验要求两个被比较的样体来自正态总体。两个样本方差相等与不等时使用的计算t 值的公式不同。261.单样本T检验 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本T 检验。27示例1圆盘制动闸直径：标准为322mm四台机器生产，每台抽出16个。 检验是否与322有差异？282930先拆分文件先拆分文件31按机器编号分四组按机器编号分四组32然后采用单样本然后采用单样本T检验检验33点击342.点击1.填入检验参照指标353637某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000 公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂该种轮胎抽取一容量为15 个的样本，试验结果得样本均值为27000 公里能否作出结论：该厂产品与申报的质量标准相符数据？见示例轮胎.示例23839点击401.输入比较参照值2.点击点击412.两独立样本T检验进行独立样本T 检验，要求被比较的两个样本彼此独立，即没有配对关系。要求样本均来自正态总体，而且均值对于检验是有意义的描述统计量。独立样本T 检验和配对样本的T 检验均使用T test 过程，但是使用的菜单不同对于数据文件结构的要求和所使用的命令语句也有区别。42示例1某物质在处理前与处理后分别抽样分析其含脂率如下处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12假定处理前后的含脂率都服从正态分布，且方差相同。问处理前后的含脂率的平均值是否有显著变化?( =0.05)。4344点击group进入分组变量点击处理前后进入检验变量451.点击点击group，定义分组，定义分组组组1处理前处理前组组2处理后处理后2.点击继续点击继续46点击确定点击确定4748示例2几何均数的比较 选甲型流感病毒血凝抑制抗体滴度(对数) 共24 人，随机分为两组，每组12人，用甲型流感病毒活疫苗进行免疫，一组用气雾法，另一组用鼻腔雾法。免疫后一月采血，分别测定血凝抑制抗体滴度结果如下。问两法的效果有无差异？ 气 雾 组（1） 40 20 30 25 10 15 25 30 40 10 15 30 鼻腔雾组（2） 50 40 30 35 60 70 30 20 25 70 35 2549选择TransformCompute ，激活Compute Variable 新变量赋值主对话框令，lgx=lg10(x)，点击OK 按钮，执行数据文件新增变量lgx，50示例3作T 检验时，应首先检验方差是否相等。以上例子都是经检验后两样本方差相等的。下面举出一个经检验后方差不相等的例子。甲乙两矿坑平均产煤中含矸率( %)指标是服从正态分布的，今分别从两坑所产煤中各抽取7 个样品测得含矸率指标如下 甲坑(x) 5.9 3.8 6.5 18.3 18.2 16.1 7.6 乙坑(y) 7.6 0.4 1.1 3.2 6.5 4.1 4.7 能否判断出它们的含矸率有显著差异( =0.05)513.配对样本T 检验配对的三种情况:（1）同一窝实验用小白鼠按性别、体重相同配对。再随机分到实验组和对照级分别，喂加入海藻的饮料和普通饮料，三个月后，分别将每对白鼠置于水中，测量其到溺死前的游泳时间比较两组白鼠游泳时间均值，从而比较两种饮料对抗疲劳的作用。52（2）同一组高血压病人，在进行体育疗法前后，测量其血压。每个病人在体育疗法前后的血压测量值构成观测量对。可以是这组病人体育疗法前后血压的平均值。进行配对T检验。分析体育疗法对降血压的疗效。53（3）在研究人体各部位体温是否有差别时，一个人的两个部位的温度构成一对数据，测量若干人的同样部位的温度数据，可以比较这两个部位平均温度是否有显著性差异，使用配对t 检验54示例某单位研究饮食中缺乏维生素E 与肝中维生素A 含量的关系，将同种属的大白鼠按性别相同，年龄、体重相近者配成对子。共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组。过一定时期后将大白鼠杀死，测得其肝中维生素A的含量。55 不同饲料组大白鼠维生素A 含量数据表大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050维生素A缺乏组2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 175056示例2为了检验甲、乙、丙三种分离机在析出某种有用物质效能上的高低，今抽取8批溶液，每批均分成三份分别由甲、乙、丙机分解处理。其析出效果数据如表8-20所示。试问甲、乙、丙三种机在析出效能上有无差异( =0.05)?57样号 1 2 3 4 5 6 7 8甲(X) 4.0 3.5 4.1 5.5 4.6 6.0 5.1 4.3乙(Y) 3.0 3.0 3.8 2.1 4.9 5.3 3.1 2.7丙(Z) 3.2 3.8 4.3 3.6 4.0 4.9 4.7 2.458谢谢!59