吻松兹彝芦氨久迹弯腾渝疗圭蛾靴勒馈问愿垂奖耍狼梧歧闻厂韦缀犯憨扇结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型结构方程模型Lisrel的的初级应用的的初级应用怂温球聪翘汇逼钻窒辅孩侣哄论豺锥藕禁是斥苫羡膝自幻婚又掂啄打老铃结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用l一、为何要用结构方程模型？一、为何要用结构方程模型？l二、模型原理简介二、模型原理简介l三、模型建模三、模型建模l四、例子：员工流失动因模型四、例子：员工流失动因模型焦诌志团掀敞隅椒不蛙胁完件库造身寐扛骋荷谊弦袁骤烃号风摊懦钧裕摸结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用一、为何要用结构方程模型？一、为何要用结构方程模型？l很多社会、心理研究中所涉及到的变量，都不能准很多社会、心理研究中所涉及到的变量，都不能准确、直接地测量，这种变量称为确、直接地测量，这种变量称为潜变量潜变量，如工作自，如工作自主权、工作满意度等。主权、工作满意度等。l这时，只能退而求其次，用一些外显指标，去间接这时，只能退而求其次，用一些外显指标，去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权（潜变量）的指标，以目前工作整作为工作自主权（潜变量）的指标，以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度（外满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度（外显指标）作为工作满意度的指标。显指标）作为工作满意度的指标。l传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。班锯诌虎勇佣凶焙颐赘僵屹湖瓣咬马琳蜘踪险膳恰抽徒淄橇样亡需咙尚额结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用回归分析与结构方程模型一个回归分析和结构方程比较的例子：一个回归分析和结构方程比较的例子：l假如有五道题目来测量外向型性格，还有四道题目假如有五道题目来测量外向型性格，还有四道题目来测量自信。研究自信与外向型性格的关系。来测量自信。研究自信与外向型性格的关系。假如假如是你，你将怎样来进行研究？是你，你将怎样来进行研究？l回归分析的做法：先分别计算外向题目的总分（或回归分析的做法：先分别计算外向题目的总分（或平均分）和自信题目的总分（或平均分），在计算平均分）和自信题目的总分（或平均分），在计算两个总分的相关。两个总分的相关。l这样的计算所得的两个潜变量（性格与自信）的关这样的计算所得的两个潜变量（性格与自信）的关系，恰当吗？系，恰当吗？莹细声欢巧生酿南轰新矛淄啸旱疙原硅逮姿圣嘎纹缄傈锅跳屉疥臣霖失伴结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用线性回归模型及其局限性l1 1）无法处理因变量（）无法处理因变量（Y Y）多于一个的情况；）多于一个的情况；l2 2）无法处理自变量（）无法处理自变量（X X）之间的多重共线性；）之间的多重共线性；l3 3）无法对一些不可直接测量的变量进行处理，主）无法对一些不可直接测量的变量进行处理，主要是一些主观性较强的变量进行测量。如幸福感、要是一些主观性较强的变量进行测量。如幸福感、组织认同感、学习能力等；组织认同感、学习能力等；l4 4）没有考虑变量（自变量、因变量）的测量误差，）没有考虑变量（自变量、因变量）的测量误差，以及测量误差之间的关系以及测量误差之间的关系茂圣豫说坛洋盎哭秉沸寨赐凄暮晃畔总瞻碟洲掩杏芬丁话懂赂捉背梅那盏结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用多元统计方法中的相关解决方法l针对针对1 1）：路径分析（）：路径分析（Path AnalysisPath Analysis）l缺点缺点：分开考察不同的因变量，无法考察因变量之间：分开考察不同的因变量，无法考察因变量之间的关系且缺少整体的视角的关系且缺少整体的视角 l针对针对2 2）：偏最小二乘法（）：偏最小二乘法（PLSPLS）l缺点：缺点：相关理论尚不完善，解释力较弱。相关理论尚不完善，解释力较弱。l王惠文，偏最小二乘法理论与应用，国防工业出版社王惠文，偏最小二乘法理论与应用，国防工业出版社l针对针对3 3）：指标赋予权重，进行综合评价，得出一）：指标赋予权重，进行综合评价，得出一个量化的指标个量化的指标l缺点：缺点：权重设计，需要相当的技巧，通常的方法，如权重设计，需要相当的技巧，通常的方法，如AHP,AHP,模糊综合评判等方法缺少信度与效度模糊综合评判等方法缺少信度与效度l针对针对4 4）：没有办法解决）：没有办法解决衫永椒抹霸世街虎难赚狡辩售殆洛瞪速羽娠师骚钓寝姿酝汀领痈划输粗珊结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型（SEM）的优点 l同时处理多个因变量同时处理多个因变量l容许自变量和因变量含测量容许自变量和因变量含测量 误差传统方法（如误差传统方法（如回归）假设自变量没有误差回归）假设自变量没有误差 l同时估计因子结构和因子关系同时估计因子结构和因子关系l容许更大弹性的测量模型容许更大弹性的测量模型l估计整个模型的拟合程度估计整个模型的拟合程度 用以比较不同模型用以比较不同模型 lSEMSEM包括包括: :回归分析、因子分析回归分析、因子分析( (验证性因子分析、验证性因子分析、 探索性因子分析探索性因子分析) )、检验、方差分析、比较各、检验、方差分析、比较各组因子均值、交互作用模型、实验设计组因子均值、交互作用模型、实验设计 婪淑耸窟痒霉涵盯绍饼撰最梯葡耳乍馏昧椎咸厂缎价隘宗参泡杭龟饱芋敏结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用lStructuralStructural Equation Model Equation Model，SEM SEM lCovarianceCovariance Structure Modeling Structure Modeling，CSM CSM lLinearLinear Structural Relationship Structural Relationship ， LISRELLISREL 从上述名称中可以看出，结构方程模型的几从上述名称中可以看出，结构方程模型的几个本质特征是：个本质特征是： 结构、协方差、线性结构、协方差、线性结构方程模型的含义灼心身扒炎峪治篇汕囊铀烹瘸创哥频坪捧雄陌赊生卫界给牢军坝英问添俯结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用二、结构方程简介二、结构方程简介工作自主权工作自主权工作方式选择工作方式选择工作目标调整工作目标调整工作满意度工作满意度目前工作满意度目前工作满意度工作兴趣工作兴趣工作乐趣工作乐趣工作厌恶程度工作厌恶程度南嚏鸵碾辩淡矩筏杉坠袋了览余暴慨浸宇厕广丽愈纱佬磁彰虫视补狡绅望结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用二、结构方程简介二、结构方程简介工作自主权工作自主权工作满意度工作满意度尽忻搪铸焙映澄械耘妻怠必嚼戊今痴恩擒骏需历筋姨伦莲酶哗忻执泵前食结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（一）测量模型（一）测量模型l对于指标与潜变量（例如两个工作自主权指标与工作自主权）间的关系，通常对于指标与潜变量（例如两个工作自主权指标与工作自主权）间的关系，通常写为以下测量方程：写为以下测量方程：l其中：其中：xx外源指标（如两个工作自主权指标）组成的向量；外源指标（如两个工作自主权指标）组成的向量；l y y内生指标（如四个工作满意度指标）组成的向量；内生指标（如四个工作满意度指标）组成的向量；l 外源潜变量（如外源潜变量（如工作自主权等工作自主权等）组成的向量；）组成的向量；l 内生潜变量（如内生潜变量（如工作满意度等工作满意度等）组成的向量；）组成的向量；l 外源指标与外源变量之间的关系（如两个工作自主权指标与工作外源指标与外源变量之间的关系（如两个工作自主权指标与工作自主权的关系），是外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵；自主权的关系），是外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵；l 内生指标与内生变量之间的关系（如四个工作满意度指标与工作内生指标与内生变量之间的关系（如四个工作满意度指标与工作满意度的关系），是内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵；满意度的关系），是内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵；肪卑员旭庆共硕万硬镜撅户创什吧饭画稍粱撕慧释臆随帽闷惺忻柄测能询结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（二）结构模型（二）结构模型l对于潜变量间（如工作自主权与工作满意度）的关对于潜变量间（如工作自主权与工作满意度）的关系，通常写成如下结构方程：系，通常写成如下结构方程：l其中：其中：BB内生潜变量间的关系（如其它内生潜内生潜变量间的关系（如其它内生潜变量与工作满意度的关系）；变量与工作满意度的关系）；l 外源潜变量对内生潜变量的影响（如外源潜变量对内生潜变量的影响（如工作自主权对工作满意度的影响）；工作自主权对工作满意度的影响）；l 结构方程的残差项，反映了在方程中结构方程的残差项，反映了在方程中未能被解释的部分。未能被解释的部分。潜变量间的关系，即结构模型，是研究的兴趣重点，潜变量间的关系，即结构模型，是研究的兴趣重点，所以整个分析也称结构方程模型。所以整个分析也称结构方程模型。 甥釉遣蕾末早鹅竿镍甜株吗脊奈庚无闲氧彤到腕愉魔范拓蹲政佛膜估束恳结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用三、建模过程三、建模过程l（1 1）模型建构（）模型建构（model specificationmodel specification）l（2 2）模型拟合（）模型拟合（model fittingmodel fitting）l（3 3）模型评价（）模型评价（model assessmentmodel assessment）l（4 4）模型修正（）模型修正（model modificationmodel modification）氓逢玻吨姥窿桂拼腕结堑钧崔追坏化学垫业暮枫韭弹镰婿匆剁倒硕是摈撼结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（1）模型建构（）模型建构（model specification）l一、观测变量（即指标，通常是题目）与潜一、观测变量（即指标，通常是题目）与潜变量（即因子，通常是概念）的关系；变量（即因子，通常是概念）的关系；l二、各潜变量间的相互关系（指定那些因子二、各潜变量间的相互关系（指定那些因子间相关或直接效应）；间相关或直接效应）；u例子：员工工作满意度的测量例子：员工工作满意度的测量辜栋孙揭睛敏摇悬葛疗宠砖蒸草篇够怜叼缀笼瀑东焊苦泪赋皿刺户轨香趾结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用例子：员工工作满意度的测量例子：员工工作满意度的测量l理论假设，概念模型的提出：理论假设，概念模型的提出：uLockeLocke（19761976）研究指出，有多种因素影响到工作满意度，下列几个因素最）研究指出，有多种因素影响到工作满意度，下列几个因素最为重要：为重要：u（1 1）对工作本身的满意度。包括工作内容的奖励价值、多样性、学习机会、）对工作本身的满意度。包括工作内容的奖励价值、多样性、学习机会、困难性以及对工作的控制等。因此，假设：困难性以及对工作的控制等。因此，假设：u假设假设1 1：工作自主权越高，工作满意度越高。工作自主权是指员工可以运用：工作自主权越高，工作满意度越高。工作自主权是指员工可以运用相关工作权利的程度。有较高工作自主权的员工，将具有较高的工作满意相关工作权利的程度。有较高工作自主权的员工，将具有较高的工作满意度。度。u假设假设2 2：工作负荷越高，工作满意度越低。工作负荷是指工作职责不能被实：工作负荷越高，工作满意度越低。工作负荷是指工作职责不能被实现的程度。工作压力会使员工处于有害身心健康的状况中，有碍于员工对现的程度。工作压力会使员工处于有害身心健康的状况中，有碍于员工对工作的积极态度（工作的积极态度（House,1980House,1980），工作压力会降低工作满意度。），工作压力会降低工作满意度。u假设假设3 3：工作单调性越高，工作满意度越低。工作单调性是指个体的工作被：工作单调性越高，工作满意度越低。工作单调性是指个体的工作被重复的程度。如煤炭采掘一线的职工工作单调性比较高，而机关科室的单重复的程度。如煤炭采掘一线的职工工作单调性比较高，而机关科室的单调性就比较低。调性就比较低。械龄尹昨朗严润燕呐跪婴现边砒避格婶护朽猩碳悉壁胰拐寂漏筷莉蚀隶议结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用例子：员工工作满意度的测量例子：员工工作满意度的测量u概念模型：概念模型：工作满意度工作满意度目前工作满意度目前工作满意度工作兴趣工作兴趣工作乐趣工作乐趣工作厌恶程度工作厌恶程度工作自主权工作自主权工作方式选择工作方式选择工作目标调整工作目标调整工作负荷工作负荷工作单调性工作单调性任务完成时间充裕度任务完成时间充裕度工作负荷轻重工作负荷轻重工作节奏快慢工作节奏快慢工作内容丰富程度工作内容丰富程度工作多样性程度工作多样性程度xy淆兰更烹坍桩伴演侥引少虽陇音遍曙名异肢诉电热柬罪艘蜒汀辣会胁摧矽结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（2 2）模型拟合（）模型拟合（model fittingmodel fitting）l模型参数的估计模型参数的估计u模型计算（lisrel 软件编程）表表1 标准化路径系数（标准化路径系数（N=351）变量变量间关系工作满意度标准化路径系数t检验值工作自主权110.2062.562工作负荷 31-0.212-1.575工作单调性 21-0.378-2.857-2.857注：t检验值1.96表示通过显著性检验，且在0.05的显著水平下裹忆请翌琼敦圭攀协滔碱坑眯腮柏总愧效彤猩宋修针胚蕉兰侥燎强俯辐旋结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（3 3）模型评价（）模型评价（model assessmentmodel assessment）l结构方程的解是否恰当，（相关系数应在结构方程的解是否恰当，（相关系数应在+1+1和和-1-1之间）；之间）；变量变量间关系工作满意度标准化路径系数t检验值工作自主权110.2062.562工作负荷 31-0.212-1.575工作单调性 21-0.378-2.857-2.857（ -1 ，+1 ）邢抖仗宿己叙版茹助顷枫渐破萌真圭暑咽染挑喷爪瀑匡萄炊饯蝎冬试趾椭结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（3 3）模型评价（）模型评价（model assessmentmodel assessment）l参数与预计模型的关系是否合理，（与模型参数与预计模型的关系是否合理，（与模型假设相符）；假设相符）；假设假设1：工作自主权越高，工作满意度越高。：工作自主权越高，工作满意度越高。假设假设2：工作负荷越高，工作满意度越低。：工作负荷越高，工作满意度越低。假设假设3：工作单调性越高，工作满意度越低。：工作单调性越高，工作满意度越低。+未通过t检验参么枢置囊末但轰扭且瓤正嘉帧眼驮冬伞堤喝盎镰迅隆套毯沮藉判硬帖捧结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（3 3）模型评价（）模型评价（model assessmentmodel assessment）l检验不同类型的整体拟合指数，（各项拟合检验不同类型的整体拟合指数，（各项拟合优度指标是否达到要求）；优度指标是否达到要求）；表表2 模型拟合优度结果模型拟合优度结果指标DF2PNFINNFICFIIFIGFIAGFIRFIRMRRMSEA指标值6871386.640.00.00.9010.9370.9500.9510.8610.8170.8610.05840.0457消铡酶千媳睦与郸苞桓酝对霄论屁踏驮倔继耐踪贸场谚撅惰思谆吓缸消你结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（3 3）模型评价（）模型评价（model assessmentmodel assessment）2 2/ /DF= DF= 1386.64/ 687=2.018l第一个指标是卡方统计量与自由度的比值，美国第一个指标是卡方统计量与自由度的比值，美国社会统计学家卡米尼斯和马克依维尔认为，社会统计学家卡米尼斯和马克依维尔认为，卡方卡方值与自由度之比在值与自由度之比在2 2：1 1到到3 3：1 1之间是可以接受的之间是可以接受的P=0.0l第二个指标是第二个指标是P P值，值，P P值要求小于值要求小于0.10.1。匣窃晶翟熬危来硬臂昨欧孺啥条方酿缄挖徘枯雁倔邹涂及越闭掠署原靖句结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（3 3）模型评价（）模型评价（model assessmentmodel assessment）l规范拟合指数（规范拟合指数（NFINFI），不规范拟合指数（），不规范拟合指数（NNFINNFI），），比较拟合指数（比较拟合指数（CFICFI），增量拟合指数（），增量拟合指数（IFIIFI），拟），拟合优度指数（合优度指数（GFIGFI），调整后的拟合优度指数），调整后的拟合优度指数（AGFIAGFI），相对拟合指数（），相对拟合指数（RFIRFI），均方根残差），均方根残差（RMRRMR），近似均方根残差（），近似均方根残差（RMSEARMSEA）等指标用来衡）等指标用来衡量模型与数据的拟合程度。量模型与数据的拟合程度。l学术界普遍认为在大样本情况下：学术界普遍认为在大样本情况下： NFI NFI 、NNFI NNFI 、CFI CFI 、IFI IFI 、GFIGFI、AGFI AGFI 、RFI RFI 大于大于0.90.9，RMRRMR小于小于0.0350.035，RMSEARMSEA值小于值小于0.080.08，表明模型与数据的拟合，表明模型与数据的拟合程度很好。程度很好。绪疼鹿受噶诧益往门洽看戌酱肘霉回睫厂脂姚募翅蜜树滁甥事劫袋桓见碟结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用（4 4）模型修正（）模型修正（model modificationmodel modification）l依据理论或有关假设，提出一个或数个合理的先验依据理论或有关假设，提出一个或数个合理的先验模型；模型；l检查潜变量（因子）与指标（题目）间的关系，建检查潜变量（因子）与指标（题目）间的关系，建立测量模型，有时可能增删或重组题目；立测量模型，有时可能增删或重组题目；l对每一个模型，检查标准误、对每一个模型，检查标准误、t t值、标准化残差、值、标准化残差、修正指数、及各种拟合指数，据此修改模型并重复修正指数、及各种拟合指数，据此修改模型并重复这一步；这一步；l最好用另外一个样本进行检验；最好用另外一个样本进行检验；唉凡影侈搞股坦名稗倘娶儡板幌时院比毙链照劳拜厦旷舍啪凭帧视栋迂抓结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型修正举例1717个题目个题目: :学习态度及取向学习态度及取向 A A、B B、C C、D D、E E4 4、4 4、3 3、3 3、3 3题题 350350个学生个学生 帮扇时弥会吧皖姑最蛊荤追便团黑磕蚜顿骗柬妖霓类邻崎涸蓄胃涯窥俩歼结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用概念模型 Ma惠瞧瘦向魄凭估崖涵严攫脾酋尾吐跨笋娟偿睁酌啄凰跋扭私喉际痴需亿闯结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型拟合结果输出膘赡枝捍拂柠爷同踊摄狮抿砒擞共泵弘就休奈衔戳涣区嗅迂智批奸绚句筑结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用Modification Indices for LAMBDA-X Modification Indices for LAMBDA-X 修正指数修正指数 KSI 1 KSI 2 KSI 3 KSI 4 KSI 5 KSI 1 KSI 2 KSI 3 KSI 4 KSI 5 - - - - - - - - - - VAR 1 - - 0.06 0.66 0.09 2.53 VAR 1 - - 0.06 0.66 0.09 2.53 VAR 2 - - 0.38 0.53 0.23 0.11 VAR 2 - - 0.38 0.53 0.23 0.11 VAR 3 - - 0.72 0.01 0.03 1.49 VAR 3 - - 0.72 0.01 0.03 1.49 VAR 4 - - 0.00 0.03 0.01 0.03 VAR 4 - - 0.00 0.03 0.01 0.03 VAR 5 7.73 - - 9.62 9.23 1.50 VAR 5 7.73 - - 9.62 9.23 1.50 VAR 6 0.01 - - 3.29 1.07 1.50 VAR 6 0.01 - - 3.29 1.07 1.50 VAR 7 0.12 - - 0.25 0.12 2.26 VAR 7 0.12 - - 0.25 0.12 2.26 VAR 8 VAR 8 41.35 41.35 - - 3.66 22.02 4.78 - - 3.66 22.02 4.78 VAR 9 0.40 0.02 - - 2.19 0.22 VAR 9 0.40 0.02 - - 2.19 0.22 VAR 10 0.03 0.10 - - 0.30 0.22 VAR 10 0.03 0.10 - - 0.30 0.22Maximum Modification Index is 41.35 for Element ( 8,1)LXMaximum Modification Index is 41.35 for Element ( 8,1)LX修正指数修正指数: :该参数由固定改为自由估计，该参数由固定改为自由估计， 会减少的数值会减少的数值模型拟合结果输出盈甩虾挤委毡织瞥借淘妓礼呵钉形郸默庐梢翟枯鸯寐鞍篙速浊巳宛心春梁结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用Ma模型修正lQ4Q4在在A A的负荷很小的负荷很小 (LX = 0.05) (LX = 0.05)，但在其他因子的，但在其他因子的修正指数（修正指数（MIMI）也不高）也不高l不从属，也不归属其他因子不从属，也不归属其他因子lQ8Q8在在B B的负荷不高（的负荷不高（0.280.28），但在），但在A A的的MIMI是是41.441.4，可，可能归属能归属A Al因子间相关很高因子间相关很高 (0.40 (0.40 至至 0.54) 0.54)l模型拟合相当好：模型拟合相当好： (109) =194.57 (109) =194.57，RMSEARMSEA0.046, NNFI = 0.94. CFI= 0.950.046, NNFI = 0.94. CFI= 0.95。 l仔细检查题目内容后，删去仔细检查题目内容后，删去Q4, Q8Q4, Q8归入归入A A彬暑巳彭砂掇荣况馈寻弦博沥快惕莲钢馅吮藐丑诸氦携迈知凉眯凶枯扮瞅结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型修正 Ma 到 Mb胎沥虚阜钮橱品衅垢筋狭他澈歇物瘟汐吹情解隋桥氛罩巍狸篮衬疚赵肢箩结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用Mb模型拟合结果输出lQ8Q8归属归属A A，因子负荷很高（，因子负荷很高（0.490.49），），l (94) = 149.51 (94) = 149.51，RMSEARMSEA0.0400.040，lNNFINNFI0.960.96，CFI = 0.97CFI = 0.97。虽然没有嵌套关系，。虽然没有嵌套关系，l模型模型Mb Mb 比比 Ma Ma 好好l试让试让Q8Q8同时从属同时从属A A和和B?B?诲凳第兴暂郸渭嫌级介例招辨勋殃讨呼乘佬怜耕诣耽权糖告吾航宪琅吾拳结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型修正 Mb 到 Mc宰象房错喜铺幢俊佃郎讫献入孰偿垦芥言瑰幽黄肿错粉呵孩怀迄洗浩士玩结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型 Mc拟合结果 l (93)= 148.61, RMSEA (93)= 148.61, RMSEA.040 .040 NNFI = 0.96, CFI = 0.97 NNFI = 0.96, CFI = 0.97。lQ8Q8在在A A负荷为负荷为 0.54 0.54，在，在B B负荷为负荷为 -0.08 -0.08l因为概念上因为概念上Q8Q8应与应与B B成正相关，故不合理。成正相关，故不合理。而且这负荷相对低，所以我们选择而且这负荷相对低，所以我们选择MbMbl通常，每题只归属一个因子通常，每题只归属一个因子笑磁碱掀遥蛋贝蚂牵裴厦巩饿危挛厅实夕遂蝗神蹈睬宰翁休膝丈悬溉茬漳结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用修正前后模型的拟合指数比较修正前后模型的拟合指数比较_模型模型 df RMSEA NNFI CFI 注注_MaMa 109 109 195 0.046 0.94 0.95 195 0.046 0.94 0.95 原模型原模型MbMb 94 150 0.040 94 150 0.040 0.96 0.97 0.96 0.97 删删Q4,Q8-AQ4,Q8-AMcMc 93 149 0.040 93 149 0.040 0.96 0.97 0.96 0.97 删删Q4,Q8-A,BQ4,Q8-A,B_模型修正结果比较集庙疗措瞳缠庚宠安湖帅奋毫瑰囚倔蚤挣元德尽脏注葛铀吏铭朔竹农赌葛结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用四、员工流失动因模型l研究假设研究假设lH1H1：机会越大，流失意图越强。机会是指核心员工在企业外找到可：机会越大，流失意图越强。机会是指核心员工在企业外找到可替代工作的容易程度，外界的机会越多，员工对企业的依赖感就越替代工作的容易程度，外界的机会越多，员工对企业的依赖感就越低，流失的可能性就越大。低，流失的可能性就越大。lH2H2：亲属责任越大，流失意图越弱。亲属责任是指对生活在同一地：亲属责任越大，流失意图越弱。亲属责任是指对生活在同一地区的亲属的义务。这里的亲属主要指核心员工的父母、配偶和孩子。区的亲属的义务。这里的亲属主要指核心员工的父母、配偶和孩子。核心员工可能会为照顾生活在其他地区的父母、孩子、和夫妻两地核心员工可能会为照顾生活在其他地区的父母、孩子、和夫妻两地分居等原因而产生流失行为。分居等原因而产生流失行为。lH3H3：转换成本越大，流失意图越弱。转换成本是指核心员工由于改：转换成本越大，流失意图越弱。转换成本是指核心员工由于改变单位而带来的物质和精神上的损失。如流失需交纳与原单位的合变单位而带来的物质和精神上的损失。如流失需交纳与原单位的合同违约金、带来原企业内部的社会关系损失等，转化成本的存在对同违约金、带来原企业内部的社会关系损失等，转化成本的存在对流失意图起负作用。流失意图起负作用。 挛橇凉驮另夯作麻层烘赠咎痞躇郭摔惦拓列将驰津贬柬运抹惕弦惮文鹅枷结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH4H4：工作参与度越高，工作满意度、组织承诺度越高，流：工作参与度越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。工作参与度是指核心员工愿意为工作付出的失意图越弱。工作参与度是指核心员工愿意为工作付出的努力程度。愿意努力工作的核心员工被称为高参与度核心努力程度。愿意努力工作的核心员工被称为高参与度核心员工，不愿意努力工作的核心员工被称为低参与度核心员员工，不愿意努力工作的核心员工被称为低参与度核心员工。工作参与度有时也被称为工。工作参与度有时也被称为“工作激励工作激励”。在一般情况。在一般情况下，工作参与度高的核心员工由于工作努力并能从努力中下，工作参与度高的核心员工由于工作努力并能从努力中得到更多的回报，这些增加的回报又将导致更高的工作满得到更多的回报，这些增加的回报又将导致更高的工作满意度和组织承诺度，从而导致流失的可能性更小。意度和组织承诺度，从而导致流失的可能性更小。档冻跪秸慨驶任荔突半临矫壮陆旺占硷晚努匹代陶囱赞挑婶闲惨雨袱昆讶结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH5H5：积极情感越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失：积极情感越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。消极情感越高，工作满意度、组织承诺度越低。意图越弱。消极情感越高，工作满意度、组织承诺度越低。积极情感和消极情感是指体验快乐积极情感和消极情感是指体验快乐/ /不快乐情绪状态的个性不快乐情绪状态的个性倾向。这两个变量的概念化和量度主要来自于倾向。这两个变量的概念化和量度主要来自于WstsonWstson和和ClarkClark等的研究工作，等的研究工作，PricePrice认为，一个具有积极情感的核认为，一个具有积极情感的核心员工可能有选择的感知工作中有利的方面，报告低的工心员工可能有选择的感知工作中有利的方面，报告低的工作压力和高的社会支持从而增加工作满意度，一个具有消作压力和高的社会支持从而增加工作满意度，一个具有消极情感的人可能会有选择的感知工作中不利的方面，报告极情感的人可能会有选择的感知工作中不利的方面，报告高的工作压力和低的社会支持从而降低工作满意度，增强高的工作压力和低的社会支持从而降低工作满意度，增强流失意图。流失意图。 访株唾桔厅宋予和柬丘溅捻系澡杂搔椿炬骗元拧俄凶森腻唾笼抄耶紫素瘫结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH6H6：关系越强，工作满意度、组织承诺度越高，流：关系越强，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。关系是个体能够获取稀缺资源和避免失意图越弱。关系是个体能够获取稀缺资源和避免困境的潜力。拥有强关系的核心员工更容易在组织困境的潜力。拥有强关系的核心员工更容易在组织中获得稀缺资源（如晋升、表彰等）以及避免困境中获得稀缺资源（如晋升、表彰等）以及避免困境（如下岗、解雇等）等，带来较高的工作满意度，（如下岗、解雇等）等，带来较高的工作满意度，从而减低流失意图，而拥有弱关系的核心员工，将从而减低流失意图，而拥有弱关系的核心员工，将带来相对较低的工作满意度和较高的工作流失行为，带来相对较低的工作满意度和较高的工作流失行为，因此组织中个体关系的强弱会影响个体的态度和行因此组织中个体关系的强弱会影响个体的态度和行为。为。 桔沮垦员韵伎俞撞请共膝拳范尤的历箕贸福威姓塌碎贡峨瞩疽炕暗腊上毖结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH7H7：工作自主权越高，工作满意度、组织承诺度越：工作自主权越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。工作自主权是指核心员工可以高，流失意图越弱。工作自主权是指核心员工可以运用相关工作权利的程度。运用相关工作权利的程度。PricePrice以及西安交通大以及西安交通大学的张勉博士认为，工作自主权通过工作满意度对学的张勉博士认为，工作自主权通过工作满意度对流失意图起作用。具有较高工作自主权的核心员工，流失意图起作用。具有较高工作自主权的核心员工，将具有较高的工作满意度，引起较低的流失意图。将具有较高的工作满意度，引起较低的流失意图。 陈滨冯籽卜痉竭虑奏豪裂乳却服戎纠谋铱土桌星勋懂樟巍辐搞持喂积三障结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH8H8：分配公平性越高，工作满意度、组织承诺度越高，流：分配公平性越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。分配的公平性是指组织对核心员工的奖惩在失意图越弱。分配的公平性是指组织对核心员工的奖惩在多大程度上和工作绩效挂钩。多大程度上和工作绩效挂钩。Leigh BranhamLeigh Branham认为，核心员认为，核心员工与普通的员工相比，工作更努力、工作效率更高、取得工与普通的员工相比，工作更努力、工作效率更高、取得的工作成绩更好，如果他们能得到相应的金钱奖励的工作成绩更好，如果他们能得到相应的金钱奖励他他们受到激励，就会干劲十足，不太可能会离开。然而，如们受到激励，就会干劲十足，不太可能会离开。然而，如果他们得到的却是和普通员工同样比例的加薪或奖金，就果他们得到的却是和普通员工同样比例的加薪或奖金，就会导致核心员工降低工作满意度和组织承诺度来达到对公会导致核心员工降低工作满意度和组织承诺度来达到对公平主观感知上的协调，最终导致核心员工的流失行为。分平主观感知上的协调，最终导致核心员工的流失行为。分配的公平性被认为通过工作满意度和组织承诺度来影响流配的公平性被认为通过工作满意度和组织承诺度来影响流失意图。失意图。 樱贪协瘦亡牛讼韧吼官可错臣俏昌晤吕腑篱跑接肪阀庸薯惕慰此增逞撇晴结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH9H9：过程公平性越高，工作满意度、组织承诺度越高，流：过程公平性越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。核心员工期望组织能够公平的使用已有的规失意图越弱。核心员工期望组织能够公平的使用已有的规章制度来规范工作中的行为，如果规章制度因人而异，核章制度来规范工作中的行为，如果规章制度因人而异，核心员工会降低工作满意度和组织承诺度来达到对公平主观心员工会降低工作满意度和组织承诺度来达到对公平主观感知上的认知协调，最终产生流失行为。感知上的认知协调，最终产生流失行为。lH10H10：工作负荷越高，工作满意度越低，流失意图越强。工：工作负荷越高，工作满意度越低，流失意图越强。工作负荷是指工作职责不能被实现的程度。传统文献指出它作负荷是指工作职责不能被实现的程度。传统文献指出它包括四个纬度：资源匮乏度（缺少干工作所需资源的程度）包括四个纬度：资源匮乏度（缺少干工作所需资源的程度）、角色模糊（不明确的工作职责）、角色冲突（不一致的、角色模糊（不明确的工作职责）、角色冲突（不一致的工作职责）和工作负荷（为工作需要付出的努力程度）。工作职责）和工作负荷（为工作需要付出的努力程度）。工作压力会使核心员工处于有害身心健康的状况中，有碍工作压力会使核心员工处于有害身心健康的状况中，有碍于核心员工对工作的积极态度，工作压力通过降低工作满于核心员工对工作的积极态度，工作压力通过降低工作满意度影响流失意图。意度影响流失意图。 垛帕和残假吼闺桑揽懈糊钞硅秆耍朝质段挠妆未炉埠腑害扯究帽绕囱河泻结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH11H11：薪酬越高，工作满意度越高，流失意图越弱。薪酬是：薪酬越高，工作满意度越高，流失意图越弱。薪酬是指由于为单位工作而得到金钱和其他等价物。一般来说，指由于为单位工作而得到金钱和其他等价物。一般来说，核心员工的现金收入和额外福利被认为是薪酬的指示物。核心员工的现金收入和额外福利被认为是薪酬的指示物。许多经济学家和组织行为学家的研究发现，薪酬与流失之许多经济学家和组织行为学家的研究发现，薪酬与流失之间存在着非常显著的负相关关系。作为对核心员工向组织间存在着非常显著的负相关关系。作为对核心员工向组织投入的一种回报，薪酬的增加或减少会相应的增加和减少投入的一种回报，薪酬的增加或减少会相应的增加和减少工作满意度，核心员工以此达到投入和回报上的主观认知工作满意度，核心员工以此达到投入和回报上的主观认知平衡。平衡。 墨与莎捏杰忙镊雏脓管振宪铸椰劳缘坎生可墨频渝讶赦集植槐竭礁演慌买结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH12H12：晋升与职业成长机会越高，组织承诺度越高，流失意：晋升与职业成长机会越高，组织承诺度越高，流失意图越弱。晋升与职业成长机会是指在单位内部潜在的向上图越弱。晋升与职业成长机会是指在单位内部潜在的向上垂直职业流动和由组织提供的可以增加工作相关知识和技垂直职业流动和由组织提供的可以增加工作相关知识和技能的机会。由于高晋升机会和在工作中获得受教育和培训能的机会。由于高晋升机会和在工作中获得受教育和培训机会鼓励个体在组织内部进行职业发展，以保证工作的安机会鼓励个体在组织内部进行职业发展，以保证工作的安全性和其他长期的未来收益（例如：收入、权利和地位），全性和其他长期的未来收益（例如：收入、权利和地位），因此，这个变量的增加会增加组织承诺度，进而减少流失因此，这个变量的增加会增加组织承诺度，进而减少流失意图。如果核心员工感觉不到在组织内部的发展或提升的意图。如果核心员工感觉不到在组织内部的发展或提升的机会，就会降低核心员工对组织的信任，他们最常做的是机会，就会降低核心员工对组织的信任，他们最常做的是干脆在外面寻找机会，而不是先在公司内部找机会，从而干脆在外面寻找机会，而不是先在公司内部找机会，从而产生流失行为。产生流失行为。 毯世画谦飘炽枝显桨虾腻盏腰拳锐邪微爸尉啦邱券耻毯禄辑遣军剿镁氖匿结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用研究假设lH13H13：工作单调性越高，工作满意度越低，流失意图越强。：工作单调性越高，工作满意度越低，流失意图越强。工作单调性是指个体的工作被重复的程度。如煤炭采掘一工作单调性是指个体的工作被重复的程度。如煤炭采掘一线的职工工作单调性比较高，而机关科室的单调性就比较线的职工工作单调性比较高，而机关科室的单调性就比较低，有关文献表明工作单调性是流失研究中最重要的技术低，有关文献表明工作单调性是流失研究中最重要的技术变量，工作单调性越高，核心员工的工作满意度越低，越变量，工作单调性越高，核心员工的工作满意度越低，越容易产生流失行为。容易产生流失行为。lH14H14：社会支持度越高，工作满意度、组织承诺度越高，流：社会支持度越高，工作满意度、组织承诺度越高，流失意图越弱。社会支持是对核心员工工作相关问题的支持。失意图越弱。社会支持是对核心员工工作相关问题的支持。包括来自组织内部的支持（同事、顶头上司）和来自组织包括来自组织内部的支持（同事、顶头上司）和来自组织外部的支持（工作以外的朋友和配偶）。外部的支持（工作以外的朋友和配偶）。 谨争倍希乌溯搓创毫士培亲胜辜些虱锦斜髓苟煤奎匿艺交北尾掇矫箕靶皋结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用概念模型机 会职业成长度亲属责任转换成本关 系工作自主权分配公平性过程公平性工作参与度积极/消极情感工作负荷薪 酬晋升机会工作单调性社会支持组织承诺度流失意图工作满意度厩勉虾胡栽房浦距桩蒙茂邹圃业甜帕水圆非翼困蜡脸琵捉旗绞闯领蹈昆恭结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用lisrel模型拟和结果 变量变量变量间变量间关系关系工作满意度工作满意度组织承诺度组织承诺度流失意图流失意图标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值内生变量内生变量 工作满意度21-0.280-4.215-4.215 组织承诺度31-0.057-0.848赵嫉助男词押悔厨愤忠毕井桶芽酶过插柄垒桥卧部锦惧宦欣裴人钒秒闯瘪结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用lisrel模型拟和结果变量变量变量间变量间关系关系工作满意度工作满意度组织承诺度组织承诺度流失意图流失意图标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值环境变量环境变量机会110.1231.9621.962亲属责任210.0120.255转换成本31-0.584-5.425-5.425蛤刚乾挠沧涡沥蓄歇爆刘聊醋胃奠鹤拇次遂蛋押胡垣隘具注饿谰里痢竟抗结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用lisrel模型拟和结果变量变量变量间关系变量间关系工作满意度工作满意度组织承诺度组织承诺度流失意图流失意图标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值个体变量个体变量工作参与度4243-0.003-0.0170.1021.097积极情感52530.1871.537-0.032-0.384消极情感6263-0.239-1.706-0.002-0.032 关系7273-0.156-1.392-0.136-1.689疾状钥怠煮喊上隆期油懈磊响柴井献印慑奠工琵不晒锁渴羚诀力文莲夯身结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用lisrel模型拟和结果变量变量变量间关系变量间关系工作满意度工作满意度组织承诺度组织承诺度流失意图流失意图标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值标准化路径系数t检验值结构化变量结构化变量工作自主权82830.0730.5850.1672.0232.023分配公平性9293-0.044-0.250-0.043-0.333过程公平性1021030.1290.588-0.329-1.934工作负荷112113-0.212-1.575薪酬1220.4272.894晋升与职业成长机会1330.9885.2045.204工作单调性142-0.378-2.857-2.857上司支持度1521530.1741.140-0.103-0.929同事支持度162-0.442-2.339-2.339配偶支持度1721730.0530.4960.1781.9631.963朋友支持度1821830.3142.1632.163-0.163-1.514斥慧忆予狂疹樊紫淡明衰耕谱昼粳畏椒根枝侈漆啃众役况赚绣搐每不苇扛结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型拟合优度结果模型拟合优度结果指标指标DFDF2 2P PNFINFINNFINNFICFICFI指标值指标值10572118.6210.00.9040.9540.961指标指标IFIIFIGFIGFIAGFIAGFIRFIRFIRMRRMRRMSEARMSEA指标值指标值0.9610.8250.7870.8870.0550.040炽铭栅僻差尽抒柞塘舅递鳞窗螺阻由滑拦调寺决除粳娟将魄矽此候验泅补结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型拟合优度结果解释模型拟合优度结果解释2 2/ /DF= 2118.621 / 1057 =2.004DF= 2118.621 / 1057 =2.004l第一个指标是卡方统计量与自由度的比值，美国第一个指标是卡方统计量与自由度的比值，美国社会统计学家卡米尼斯和马克依维尔认为，社会统计学家卡米尼斯和马克依维尔认为，卡方卡方值与自由度之比在值与自由度之比在2 2：1 1到到3 3：1 1之间是可以接受的之间是可以接受的P=0.0l第二个指标是第二个指标是P P值，值，P P值小于值小于0.10.1，表明数据有较表明数据有较高的汇聚有效性。高的汇聚有效性。 杠挎匡驱蜂人腕茂潮使镇肄馅丹槐义场频庐篱过腆侵唐颐怪邮辛乡贞苏恕结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型拟合优度结果解释模型拟合优度结果解释l规范拟合指数（规范拟合指数（NFINFI），不规范拟合指数（），不规范拟合指数（NNFINNFI），），比较拟合指数（比较拟合指数（CFICFI），增量拟合指数（），增量拟合指数（IFIIFI），拟），拟合优度指数（合优度指数（GFIGFI），调整后的拟合优度指数），调整后的拟合优度指数（AGFIAGFI），相对拟合指数（），相对拟合指数（RFIRFI），均方根残差），均方根残差（RMRRMR），近似均方根残差（），近似均方根残差（RMSEARMSEA）等指标用来衡）等指标用来衡量模型与数据的拟合程度。量模型与数据的拟合程度。l学术界普遍认为在大样本情况下：学术界普遍认为在大样本情况下： NFI NFI 、NNFI NNFI 、CFI CFI 、IFI IFI 、GFIGFI、AGFI AGFI 、RFI RFI 大于大于0.90.9，RMRRMR小于小于0.0350.035，RMSEARMSEA值小于值小于0.080.08，表明模型与数据的拟合，表明模型与数据的拟合程度很好。程度很好。殷夸交塌昔柄谍驳渔恩栈衍复龄份策讳扳服池嘶小礼鸽隋愈胯沧叉默邀潍结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型拟合优度结果解释模型拟合优度结果解释l模型拟合结果除模型拟合结果除GFIGFI、AGFI AGFI 、RFIRFI小于小于0.90.9，但值都，但值都很接近，是可以接受的。很接近，是可以接受的。lBentler &ChouBentler &Chou（19871987）指出：对于包含较多变量）指出：对于包含较多变量的模型来说，完全达到一般认定的拟和优度是比较的模型来说，完全达到一般认定的拟和优度是比较困难的。困难的。l本模型包含了本模型包含了2121个变量，个变量，5858个测量项目，所以有的个测量项目，所以有的部分拟和优度指标不能达到部分拟和优度指标不能达到0.90.9的标准是可以接受的标准是可以接受的，并且其余的拟合指数都表明模型拟合结果是很的，并且其余的拟合指数都表明模型拟合结果是很好的好的争淘绘须漱撤扑骸朽剪刮柿包赘出纤杨踩李觅魂伍因禹阮嘱遣笔幻木驼嚏结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用模型因果关系图模型因果关系图新噬帜磅手灌骂嘎拜碧维河噬伤名五你乏烽薪厅活排炊陌闯越锯超斡椭楞结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用结论：整体影响系数结论：整体影响系数l模型中的外生变量有的对流失意图其直接作用，有模型中的外生变量有的对流失意图其直接作用，有的通过工作满意度和组织承诺度对流失意图起间接的通过工作满意度和组织承诺度对流失意图起间接的作用的作用 ，其整体作用如下：，其整体作用如下：变量变量整体影响整体影响系数系数t t检验值检验值是否通是否通过检验过检验结论结论内生变量内生变量 工作满意度-0.280-4.215-4.215工作满意度对流失意图有直接反向影响 组织承诺度-0.057-0.848组织承诺对流失意图没有显著影响行剁砂抖焰侮咽盎既湛颜械疚吱盎钱曝埃姑锹绑颈胖逸次妇瑟夜锁刊阀赣结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用结论：整体影响系数结论：整体影响系数变量变量整体影响整体影响系数系数t t检验值检验值是否通是否通过检验过检验结论结论环境变量环境变量机会0.1230.1231.9621.962机会对流失意图有直接正向影响亲属责任0.0120.255亲属责任对流失意图没有显著影响转换成本-0.584-5.425-5.425转换成本对流失意图有直接反向影响个体变量个体变量工作参与度-0.005-0.120工作参与度对流失意图没有显著影响积极情感-0.051-1.385积极情感对流失意图没有显著影响消极情感0.0671.678消极情感对流失意图没有显著影响 关系0.0511.558关系对流失意图没有显著影响钝阜笼冰阎键份岁瓤忠补奶顽浇稚而曙镑拒腑梁忙萧长黑膨粹迈磋尼社制结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用结论：整体影响系数结论：整体影响系数变量变量整体影响整体影响系数系数t t检验检验值值是否通是否通过检验过检验结论结论结构化变量结构化变量工作自主权-0.030-0.824工作自主权对流失意图没有显著影响分配公平性0.0150.298分配公平性对流失意图没有显著影响过程公平性-0.017-0.255过程公平性对流失意图没有显著影响工作负荷0.0591.472工作负荷对流失意图没有显著影响薪酬0.120-2.894薪酬对流失意图有间接反向影响晋升机会-0.058-0.865晋升机会对流失意图没有显著影响工作单调性0.1062.437工作单调性对流失意图有间接正向影响上司支持度-0.043-0.986上司支持度对流失意图没有显著影响同事支持度0.1242.214同事支持度对流失意图有间接正向影响配偶支持度-0.025-0.785配偶支持度对流失意图没有显著影响朋友支持度-0.079-1.965朋友支持度对流失意图有间接反向影响滥悸设笼答畴纤曙式甭咏邀惊胸囱冕绩势其肯氛凸轻催赤袄腾莫坡籽震屹结构方程模型Lisrel的的初级应用结构方程模型Lisrel的的初级应用