计数资料的计数资料的统计分析统计分析1一、基本概念一、基本概念计数资料（定性资料、分类变量）计数资料（定性资料、分类变量）绝对数：实际观察得到的数据。绝对数：实际观察得到的数据。相对数：两个有关指标之比，用于比较。相对数：两个有关指标之比，用于比较。2相对数：相对数： 是两个有关系的指标之比。是两个有关系的指标之比。常用相对数：构成比、率、相对比常用相对数：构成比、率、相对比样本指标用样本指标用P表示，总体指标用表示，总体指标用表示表示。二、计数资料的统计描述二、计数资料的统计描述 相对数相对数3（一）构成比（一）构成比一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物名组成部分的观察单位总数之比。物名组成部分的观察单位总数之比。物名组成部分的观察单位总数之比。物名组成部分的观察单位总数之比。各部分构成比总和各部分构成比总和各部分构成比总和各部分构成比总和100%100%。各构成比之间相互制约，某一组成部分数量的各构成比之间相互制约，某一组成部分数量的各构成比之间相互制约，某一组成部分数量的各构成比之间相互制约，某一组成部分数量的变化会使所有组成部分的构成比都改变。变化会使所有组成部分的构成比都改变。变化会使所有组成部分的构成比都改变。变化会使所有组成部分的构成比都改变。计算：计算：计算：计算：4例：计算下表中各种疾病病人数占总病人数的构成比例：计算下表中各种疾病病人数占总病人数的构成比例：计算下表中各种疾病病人数占总病人数的构成比例：计算下表中各种疾病病人数占总病人数的构成比疾病名称疾病名称疾病名称疾病名称发病人数发病人数发病人数发病人数构成比（构成比（构成比（构成比（%）痢疾痢疾痢疾痢疾36853685肝炎肝炎肝炎肝炎21112111流脑流脑流脑流脑 522 522麻疹麻疹麻疹麻疹 411 411其它其它其它其它 850 850合计合计合计合计75797579痢疾构成比痢疾构成比痢疾构成比痢疾构成比 = = 痢疾发病人数痢疾发病人数痢疾发病人数痢疾发病人数/ /总人数总人数总人数总人数100% 100% = 3685/7579100% = 48.6% = 3685/7579100% = 48.6%48.648.627.927.9 6.9 6.9 5.4 5.411.211.2 100.0 100.05老年系数老年系数老年系数老年系数: :老龄化人口老龄化人口老龄化人口老龄化人口: : 老年系数超过老年系数超过老年系数超过老年系数超过10% 10% ( (发达国家为发达国家为发达国家为发达国家为6060岁及以上人口比重超过岁及以上人口比重超过岁及以上人口比重超过岁及以上人口比重超过10%)10%)人口构成人口构成人口构成人口构成死因构成死因构成死因构成死因构成死因顺位死因顺位死因顺位死因顺位死亡原因死亡原因死亡原因死亡原因构成比（构成比（构成比（构成比（%）死因死因死因死因顺顺位位位位恶恶性性性性肿肿瘤瘤瘤瘤24.9324.931 1脑脑血管病血管病血管病血管病20.4120.412 2心心心心脏脏病病病病17.6117.613 3呼吸系呼吸系呼吸系呼吸系统统13.3613.364 4损伤损伤与中毒与中毒与中毒与中毒 5.87 5.875 56（二）率、频率（二）率、频率说明某种现象发生的机会大小的指标。说明某种现象发生的机会大小的指标。说明某种现象发生的机会大小的指标。说明某种现象发生的机会大小的指标。计算：计算：计算：计算：比例基数（比例基数（比例基数（比例基数（k k）可以是）可以是）可以是）可以是100%100%、10001000、10000/10000/万、万、万、万、100000/10100000/10万等。万等。万等。万等。7常用率指标：常用率指标：常用率指标：常用率指标：发病率、患病率、漏诊率、误诊率、治愈率、死亡发病率、患病率、漏诊率、误诊率、治愈率、死亡发病率、患病率、漏诊率、误诊率、治愈率、死亡发病率、患病率、漏诊率、误诊率、治愈率、死亡率、病死率等。率、病死率等。率、病死率等。率、病死率等。发病率发病率（时点）患病率（时点）患病率治愈率治愈率8（粗）死亡率（粗）死亡率（粗）死亡率（粗）死亡率某病死亡率某病死亡率某病病死率某病病死率9例：某地年平均人口数为例：某地年平均人口数为例：某地年平均人口数为例：某地年平均人口数为10000001000000，计算下，计算下，计算下，计算下表中各种传染病的发病率表中各种传染病的发病率表中各种传染病的发病率表中各种传染病的发病率疾病名称疾病名称疾病名称疾病名称发病人数发病人数发病人数发病人数发病率（发病率（发病率（发病率（1/101/10万）万）万）万）痢疾痢疾痢疾痢疾36853685368.5368.5肝炎肝炎肝炎肝炎21112111211.1211.1流脑流脑流脑流脑 522 522 52.2 52.2麻疹麻疹麻疹麻疹 411 411 41.1 41.1其它其它其它其它 850 850 85.0 85.0合计合计合计合计75797579757.9757.9注意计算构成比注意计算构成比注意计算构成比注意计算构成比和率的不同。和率的不同。和率的不同。和率的不同。10（三）相对比（三）相对比定义：两个有联系的同类指标之比。定义：两个有联系的同类指标之比。定义：两个有联系的同类指标之比。定义：两个有联系的同类指标之比。计算：计算：计算：计算：结果可以是甲是乙的几倍，也可以是甲是乙的结果可以是甲是乙的几倍，也可以是甲是乙的结果可以是甲是乙的几倍，也可以是甲是乙的结果可以是甲是乙的几倍，也可以是甲是乙的几分之几。几分之几。几分之几。几分之几。分子分母可以是绝对数，也可以是相对数。分子分母可以是绝对数，也可以是相对数。分子分母可以是绝对数，也可以是相对数。分子分母可以是绝对数，也可以是相对数。11例：某地某年出生婴儿中，男性婴儿为例：某地某年出生婴儿中，男性婴儿为例：某地某年出生婴儿中，男性婴儿为例：某地某年出生婴儿中，男性婴儿为240240人，女人，女人，女人，女性婴儿为性婴儿为性婴儿为性婴儿为228228人，计算出生婴儿性别比例：人，计算出生婴儿性别比例：人，计算出生婴儿性别比例：人，计算出生婴儿性别比例：例：某地某病死亡率例：某地某病死亡率例：某地某病死亡率例：某地某病死亡率19491949年为年为年为年为3.3/103.3/10万，万，万，万，19801980年年年年为为为为0.1/100.1/10万，计算这两年该病死亡率之比：万，计算这两年该病死亡率之比：万，计算这两年该病死亡率之比：万，计算这两年该病死亡率之比：12（四）动态数列（四）动态数列按照一定的时间顺序，将某事物的统计指标依次排列起来，按照一定的时间顺序，将某事物的统计指标依次排列起来，便于观察和比较该事物在时间上的发展变化趋势。便于观察和比较该事物在时间上的发展变化趋势。年份年份符号符号学生学生人数人数绝对增长量绝对增长量发展速度发展速度()增长速度增长速度()累计累计逐年逐年定基比定基比环比环比定基比定基比环比环比(1)(2)(3)(4)（5）(6)(7)(8)(9)1992a04200-100.0100.0-1993a14500 300300107.1107.1 7.17.11994a24800 600300114.3106.714.36.71995a34900 700100116.7102.116.72.11996a45150 950250122.6105.122.65.11997a553201120170126.7103.326.73.31998a655101310190131.2103.631.23.61999a757801580270137.6104.937.64.92000a859501750170141.7102.941.72.92001a960001800 50142.9100.842.90.813动态数列中的指标：动态数列中的指标：动态数列中的指标：动态数列中的指标： 绝对增长量绝对增长量绝对增长量绝对增长量 累计增长量：某年指标数值累计增长量：某年指标数值累计增长量：某年指标数值累计增长量：某年指标数值- -基数年指标数值基数年指标数值基数年指标数值基数年指标数值 逐年增长量：某年指标数值逐年增长量：某年指标数值逐年增长量：某年指标数值逐年增长量：某年指标数值- -前一年指标数值前一年指标数值前一年指标数值前一年指标数值 发展速度发展速度发展速度发展速度定基比发展速度：某年指标数值定基比发展速度：某年指标数值定基比发展速度：某年指标数值定基比发展速度：某年指标数值/ /基数年指标数值基数年指标数值基数年指标数值基数年指标数值环比发展速度：某年指标数值环比发展速度：某年指标数值环比发展速度：某年指标数值环比发展速度：某年指标数值/ /前一年指标数值前一年指标数值前一年指标数值前一年指标数值增长速度增长速度增长速度增长速度增长速度增长速度增长速度增长速度= =发展速度发展速度发展速度发展速度-1 -1 可以是负数可以是负数可以是负数可以是负数定基比增长速度：定基比发展速度定基比增长速度：定基比发展速度定基比增长速度：定基比发展速度定基比增长速度：定基比发展速度-1-1环比增长速度：环比增长速度环比增长速度：环比增长速度环比增长速度：环比增长速度环比增长速度：环比增长速度-1-114（五）应用相对数的注意事项（五）应用相对数的注意事项1. 1. 区别率和构成比区别率和构成比区别率和构成比区别率和构成比例：某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查例：某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查例：某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查例：某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查了新生儿了新生儿了新生儿了新生儿44704470例，畸形儿例，畸形儿例，畸形儿例，畸形儿116116例，得以下资料，据此得例，得以下资料，据此得例，得以下资料，据此得例，得以下资料，据此得出结论：出结论：出结论：出结论：“ “母亲年龄在母亲年龄在母亲年龄在母亲年龄在25282528岁时，畸形儿发生率最高岁时，畸形儿发生率最高岁时，畸形儿发生率最高岁时，畸形儿发生率最高” ”，以上结论是否合理？为什么，以上结论是否合理？为什么，以上结论是否合理？为什么，以上结论是否合理？为什么母母亲年年龄212324252627282930313233合合计畸形儿例数畸形儿例数121419241819133111116构成构成%0.861.7012.116.420.715.516.411.22.60.860.860.86100.0152. 2. 计算相对数时分母不宜过小计算相对数时分母不宜过小计算相对数时分母不宜过小计算相对数时分母不宜过小3. 3. 正确计算平均率正确计算平均率正确计算平均率正确计算平均率( (总率）总率）总率）总率）所有组分子之和除以所有组分母之和所有组分子之和除以所有组分母之和所有组分子之和除以所有组分母之和所有组分子之和除以所有组分母之和 例：例：例：例：P49P49表表表表5.45.4例：例：例：例：“ “某医师收治了某医师收治了某医师收治了某医师收治了4 4名风湿性关节炎患者，用秘方治疗一名风湿性关节炎患者，用秘方治疗一名风湿性关节炎患者，用秘方治疗一名风湿性关节炎患者，用秘方治疗一年后患者病情明显好转，则该医生用祖传秘方治疗风湿性年后患者病情明显好转，则该医生用祖传秘方治疗风湿性年后患者病情明显好转，则该医生用祖传秘方治疗风湿性年后患者病情明显好转，则该医生用祖传秘方治疗风湿性关节炎的有效率为关节炎的有效率为关节炎的有效率为关节炎的有效率为100%”100%”，这种说法是否正确？为什么？，这种说法是否正确？为什么？，这种说法是否正确？为什么？，这种说法是否正确？为什么？164. 4. 两个相对数比较时，注意可比性两个相对数比较时，注意可比性两个相对数比较时，注意可比性两个相对数比较时，注意可比性治治治治疗疗分分分分组组旧旧旧旧疗疗法法法法新新新新疗疗法法法法治治治治疗疗人数人数人数人数痊愈人数痊愈人数痊愈人数痊愈人数治愈率治愈率治愈率治愈率%治治治治疗疗人数人数人数人数痊愈人数痊愈人数痊愈人数痊愈人数治愈率治愈率治愈率治愈率%成人成人成人成人组组100100505050.050.020020010010050.050.0儿童儿童儿童儿童组组200200202010.010.0100100 10 1010.010.0合合合合计计300300707023.323.330030011011036.736.7内部构成不同时，如需比较两个总率，可以用标准化法内部构成不同时，如需比较两个总率，可以用标准化法内部构成不同时，如需比较两个总率，可以用标准化法内部构成不同时，如需比较两个总率，可以用标准化法标准化法的基本思想标准化法的基本思想标准化法的基本思想标准化法的基本思想：采用统一的标准构成以消除构成：采用统一的标准构成以消除构成：采用统一的标准构成以消除构成：采用统一的标准构成以消除构成不同对总率的影响，使通过标准化后的标准化总率具有不同对总率的影响，使通过标准化后的标准化总率具有不同对总率的影响，使通过标准化后的标准化总率具有不同对总率的影响，使通过标准化后的标准化总率具有可比性。可比性。可比性。可比性。17治治疗分分组旧旧疗法法新新疗法法治治疗人数人数痊愈人数痊愈人数治愈率治愈率%治治疗人数人数痊愈人数痊愈人数治愈率治愈率%成人成人组1005050.020010050.0儿童儿童组2002010.01001010.0合合计3007023.330011036.7以旧疗法人数为标准人口数以旧疗法人数为标准人口数治治疗分分组标准治准治疗人数人数旧旧疗法法新新疗法法原治愈率原治愈率%预期治愈人数期治愈人数原治愈率原治愈率%预期治愈人数期治愈人数成人成人组10050.05050.050儿童儿童组20010.02010.020合合计30023.37036.770甲组：标化率甲组：标化率23.3%，乙组：标准化率，乙组：标准化率23.3%18标准化法的注意事项标准化法的注意事项标准化法的注意事项标准化法的注意事项（1 1）标化率不能反映实际水平，只能用于比较。）标化率不能反映实际水平，只能用于比较。）标化率不能反映实际水平，只能用于比较。）标化率不能反映实际水平，只能用于比较。（2 2）选用标准不同，标化率会改变，但比较结果）选用标准不同，标化率会改变，但比较结果）选用标准不同，标化率会改变，但比较结果）选用标准不同，标化率会改变，但比较结果只能有一个，不能改变。只能有一个，不能改变。只能有一个，不能改变。只能有一个，不能改变。（3 3）对于标化率，也要作显著性检验。）对于标化率，也要作显著性检验。）对于标化率，也要作显著性检验。）对于标化率，也要作显著性检验。 19三、三、 计数资料的统计推断计数资料的统计推断样本样本样本样本（样本率、样本构成）（样本率、样本构成）（样本率、样本构成）（样本率、样本构成）总体总体总体总体（总体率、总体构成）（总体率、总体构成）（总体率、总体构成）（总体率、总体构成）20（一）率的抽样误差与标准误（一）率的抽样误差与标准误由于抽样的原因造成的样本率与总体率之间的差由于抽样的原因造成的样本率与总体率之间的差由于抽样的原因造成的样本率与总体率之间的差由于抽样的原因造成的样本率与总体率之间的差别，叫做别，叫做别，叫做别，叫做率的抽样误差率的抽样误差率的抽样误差率的抽样误差。样本率的抽样误差的大小用率的样本率的抽样误差的大小用率的样本率的抽样误差的大小用率的样本率的抽样误差的大小用率的 标准误标准误标准误标准误 表示表示表示表示标准误越小，抽样误差越小，用样本率估计总体标准误越小，抽样误差越小，用样本率估计总体标准误越小，抽样误差越小，用样本率估计总体标准误越小，抽样误差越小，用样本率估计总体率的可靠性越大。率的可靠性越大。率的可靠性越大。率的可靠性越大。21计算方法计算方法计算方法计算方法例：某市为了解已婚妇女子宫颈癌的患病情况进行抽样调查，例：某市为了解已婚妇女子宫颈癌的患病情况进行抽样调查，例：某市为了解已婚妇女子宫颈癌的患病情况进行抽样调查，例：某市为了解已婚妇女子宫颈癌的患病情况进行抽样调查，随机抽取了随机抽取了随机抽取了随机抽取了20002000人，患者人，患者人，患者人，患者8080例。试求此患病率的标准误。例。试求此患病率的标准误。例。试求此患病率的标准误。例。试求此患病率的标准误。22（二）（二） 总体率的估计总体率的估计用样本率用样本率用样本率用样本率P P估计总体率估计总体率估计总体率估计总体率95%95%（或（或（或（或99%99%）可信区）可信区）可信区）可信区间。间。间。间。样本量样本量样本量样本量N N不太小，不太小，不太小，不太小，P P不太接近不太接近不太接近不太接近0 0或或或或1 1，np5np5且且且且n(1-n(1-p)5p)5时，样本率近似正态分布。此时总体率的可时，样本率近似正态分布。此时总体率的可时，样本率近似正态分布。此时总体率的可时，样本率近似正态分布。此时总体率的可信区间为：信区间为：信区间为：信区间为：P P z z S SP P23例：某社区共有例：某社区共有例：某社区共有例：某社区共有1000010000人。现随机抽检居民人。现随机抽检居民人。现随机抽检居民人。现随机抽检居民800800人的粪便中，人的粪便中，人的粪便中，人的粪便中，蛔虫阳性蛔虫阳性蛔虫阳性蛔虫阳性200200人，如在全社区进行驱虫治疗，需准备多少人，如在全社区进行驱虫治疗，需准备多少人，如在全社区进行驱虫治疗，需准备多少人，如在全社区进行驱虫治疗，需准备多少份药物？（求蛔虫阳性率的份药物？（求蛔虫阳性率的份药物？（求蛔虫阳性率的份药物？（求蛔虫阳性率的95%95%或或或或99%99%可信区间）可信区间）可信区间）可信区间）95%95%可信区间：可信区间：可信区间：可信区间：p p 1.96S1.96SP P= 25%= 25%1.961.53%1.961.53% 22.0%28.0% 22.0%28.0%99%99%可信区间：可信区间：可信区间：可信区间：p p 2.58S2.58SP P= 25%2.581.53%= 25%2.581.53% 21.1%28.9% 21.1%28.9%如果按最多需要量准备，则需如果按最多需要量准备，则需如果按最多需要量准备，则需如果按最多需要量准备，则需10000100000.289=28900.289=2890份份份份药药物。物。物。物。24（三）率的（三）率的z 检验检验计数资料的假设检验是为了比较两个相对数是否来计数资料的假设检验是为了比较两个相对数是否来计数资料的假设检验是为了比较两个相对数是否来计数资料的假设检验是为了比较两个相对数是否来自同一总体。通过比较两个样本率（构成比）去推自同一总体。通过比较两个样本率（构成比）去推自同一总体。通过比较两个样本率（构成比）去推自同一总体。通过比较两个样本率（构成比）去推论其总体率（构成比）是否相同。论其总体率（构成比）是否相同。论其总体率（构成比）是否相同。论其总体率（构成比）是否相同。对率进行对率进行对率进行对率进行z z 检验需满足：检验需满足：检验需满足：检验需满足：样本量样本量样本量样本量N N不太小，不太小，不太小，不太小，P P不太接近不太接近不太接近不太接近0 0或或或或1 1np5np5且且且且n(1-p)5n(1-p)525假设假设假设假设检验统计量计算公式检验统计量计算公式检验统计量计算公式检验统计量计算公式: : H H0 0：=0 0 H H1 1：0 0判断概率及统计推断结论：判断概率及统计推断结论：判断概率及统计推断结论：判断概率及统计推断结论：z z z z ，PP ，拒，拒，拒，拒绝绝H H0 0，差，差，差，差别别有有有有显显著性，两著性，两著性，两著性，两总总体率不相等。体率不相等。体率不相等。体率不相等。z z P ，不拒绝，不拒绝，不拒绝，不拒绝H H0 0，差别无显著性，不认为两总体率不相等。，差别无显著性，不认为两总体率不相等。，差别无显著性，不认为两总体率不相等。，差别无显著性，不认为两总体率不相等。1. 1. 一个样本率与总体率比较的一个样本率与总体率比较的一个样本率与总体率比较的一个样本率与总体率比较的z z 检验检验检验检验26根据以往经验根据以往经验根据以往经验根据以往经验, ,一般溃疡病患者中有一般溃疡病患者中有一般溃疡病患者中有一般溃疡病患者中有20%20%发生胃出血症状。现发生胃出血症状。现发生胃出血症状。现发生胃出血症状。现某医院观察某医院观察某医院观察某医院观察6565岁以上溃疡病菌人岁以上溃疡病菌人岁以上溃疡病菌人岁以上溃疡病菌人152152例，有例，有例，有例，有4848例发生胃出血症例发生胃出血症例发生胃出血症例发生胃出血症状，问老年溃疡病患者胃出血发生率是否与一般患者不同？状，问老年溃疡病患者胃出血发生率是否与一般患者不同？状，问老年溃疡病患者胃出血发生率是否与一般患者不同？状，问老年溃疡病患者胃出血发生率是否与一般患者不同？ H H0 0：=0 0老年患者胃出血的发生率和一般患者的一样老年患者胃出血的发生率和一般患者的一样老年患者胃出血的发生率和一般患者的一样老年患者胃出血的发生率和一般患者的一样 HH1 1：0 0老年患者胃出血的发生率和一般患者不一样老年患者胃出血的发生率和一般患者不一样老年患者胃出血的发生率和一般患者不一样老年患者胃出血的发生率和一般患者不一样 =0.05=0.053.581.963.581.96，PP0.050.05，拒，拒，拒，拒绝绝H H0 0，接受，接受，接受，接受H H1 1，差，差，差，差别别有有有有显显著性，两著性，两著性，两著性，两总总体率不相等，老年体率不相等，老年体率不相等，老年体率不相等，老年溃疡溃疡病患者与一般患者胃出血病患者与一般患者胃出血病患者与一般患者胃出血病患者与一般患者胃出血发发生率不同。生率不同。生率不同。生率不同。27当样本量太小，或当样本量太小，或当样本量太小，或当样本量太小，或P P接近接近接近接近0 0或或或或1 1时，样本率不服从正态时，样本率不服从正态时，样本率不服从正态时，样本率不服从正态分布，此时可以直接计算概率。分布，此时可以直接计算概率。分布，此时可以直接计算概率。分布，此时可以直接计算概率。例：某微生物制品的企业标准是有害微生物感染不得例：某微生物制品的企业标准是有害微生物感染不得例：某微生物制品的企业标准是有害微生物感染不得例：某微生物制品的企业标准是有害微生物感染不得超过超过超过超过1 1（ 0 0）。现从一批产品中随机抽出）。现从一批产品中随机抽出）。现从一批产品中随机抽出）。现从一批产品中随机抽出100100件件件件（n n），发现有害微生物感染的产品有），发现有害微生物感染的产品有），发现有害微生物感染的产品有），发现有害微生物感染的产品有3 3件（件（件（件（X X）。问）。问）。问）。问这批产品是否合格？这批产品是否合格？这批产品是否合格？这批产品是否合格？28H H H H0 0 0 0：该批产品合格，即该批产品有害微生物感染率为：该批产品合格，即该批产品有害微生物感染率为：该批产品合格，即该批产品有害微生物感染率为：该批产品合格，即该批产品有害微生物感染率为1 1 1 1H H H H1 1 1 1：该批产品不合格，即该批产品有害微生物感染率超过：该批产品不合格，即该批产品有害微生物感染率超过：该批产品不合格，即该批产品有害微生物感染率超过：该批产品不合格，即该批产品有害微生物感染率超过1 1 1 1 =0.05=0.05=0.05=0.05本例，本例，本例，本例，n=100n=100，X X3535，不满足近似正态分布的条件，不能，不满足近似正态分布的条件，不能，不满足近似正态分布的条件，不能，不满足近似正态分布的条件，不能用正态分布来近似。可以直接计算用正态分布来近似。可以直接计算用正态分布来近似。可以直接计算用正态分布来近似。可以直接计算H H0 0成立的情况下，得到至成立的情况下，得到至成立的情况下，得到至成立的情况下，得到至少发生少发生少发生少发生3 3例的概率例的概率例的概率例的概率P P。P =P（X3）=1-P（X0.05从从从从100100份样本中检出至少份样本中检出至少份样本中检出至少份样本中检出至少3 3份污染的概率大于份污染的概率大于份污染的概率大于份污染的概率大于0.050.05，不拒绝，不拒绝，不拒绝，不拒绝H H0 0，尚不能认为这批产品不合格。，尚不能认为这批产品不合格。，尚不能认为这批产品不合格。，尚不能认为这批产品不合格。29假设假设假设假设检验统计量计算公式检验统计量计算公式检验统计量计算公式检验统计量计算公式: : H H0 0： 1 1=2 2 H H1 1： 1 12 22. 2. 两个样本率比较的两个样本率比较的两个样本率比较的两个样本率比较的z z 检验检验检验检验30某研究调查了某研究调查了某研究调查了某研究调查了50005000名服用口服避孕药的名服用口服避孕药的名服用口服避孕药的名服用口服避孕药的40404444岁妇女，年岁妇女，年岁妇女，年岁妇女，年内有内有内有内有1313人发生心肌梗塞；另调查人发生心肌梗塞；另调查人发生心肌梗塞；另调查人发生心肌梗塞；另调查1000010000名没有服用口服避孕名没有服用口服避孕名没有服用口服避孕名没有服用口服避孕药的药的药的药的40404444岁妇女，年内有岁妇女，年内有岁妇女，年内有岁妇女，年内有7 7人发生心肌梗塞，口服避孕人发生心肌梗塞，口服避孕人发生心肌梗塞，口服避孕人发生心肌梗塞，口服避孕药对药对药对药对40404444岁妇女发生心肌梗塞是否有影响？岁妇女发生心肌梗塞是否有影响？岁妇女发生心肌梗塞是否有影响？岁妇女发生心肌梗塞是否有影响？HH0 0： 1 1=2 2 口服避孕药对口服避孕药对口服避孕药对口服避孕药对40404444岁妇女发生心肌梗塞无影响岁妇女发生心肌梗塞无影响岁妇女发生心肌梗塞无影响岁妇女发生心肌梗塞无影响HH1 1： 1 12 2 口服避孕药对口服避孕药对口服避孕药对口服避孕药对40404444岁妇女发生心肌梗塞有影响岁妇女发生心肌梗塞有影响岁妇女发生心肌梗塞有影响岁妇女发生心肌梗塞有影响 =0.05=0.053.0161.963.0161.96，p0.05p40 n40，且所有格子的理论频数，且所有格子的理论频数，且所有格子的理论频数，且所有格子的理论频数T5T5 不需校正，可以用基本公式或专用公式。不需校正，可以用基本公式或专用公式。不需校正，可以用基本公式或专用公式。不需校正，可以用基本公式或专用公式。 n40 n40，且任一格子的理论频数，且任一格子的理论频数，且任一格子的理论频数，且任一格子的理论频数 5T15T1 需要校正，基本公式的校正公式或专用需要校正，基本公式的校正公式或专用需要校正，基本公式的校正公式或专用需要校正，基本公式的校正公式或专用公式的校正公式。公式的校正公式。公式的校正公式。公式的校正公式。 n40 n40，或任一格子的理论频数，或任一格子的理论频数，或任一格子的理论频数，或任一格子的理论频数T1T1 不能用不能用不能用不能用 2 2检验，应该用直接概率法。检验，应该用直接概率法。检验，应该用直接概率法。检验，应该用直接概率法。40基本公式：基本公式：基本公式：基本公式：专用公式：专用公式：专用公式：专用公式：基本公式的校正公式：基本公式的校正公式：基本公式的校正公式：基本公式的校正公式：专用公式的校正公式：专用公式的校正公式：专用公式的校正公式：专用公式的校正公式：41发病发病发病发病未发病未发病未发病未发病合计合计合计合计实验组实验组实验组实验组14(20)14(20) 86(80) 86(80)100100对照组对照组对照组对照组30(24)30(24) 90(96) 90(96)120120合计合计合计合计4444176176220220例：例：例：例：42H0：1=2 疫苗疫苗对疾病的疾病的发生没有影响生没有影响H1：12 疫苗对疾病的发生有影响疫苗对疾病的发生有影响=0.05所有理论频数所有理论频数T5，不需校正。，不需校正。（可以用基本公式或四格表专用公式）（可以用基本公式或四格表专用公式）= 4.125= 4.125=0.05，=1时，时， 2 2 (0.05,1) =3.84，4.1253.84， 2 2 2 2 (0.05,1)，PP0.05，拒，拒绝H0，接受，接受H1，差，差别有有显著性，两著性，两总体率体率不相等，不相等，实验组与与对照照组流感的流感的发病率不同。病率不同。43例：某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，例：某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，例：某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，例：某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，结果如下表所示，比较两种疗法效果有无差异。结果如下表所示，比较两种疗法效果有无差异。结果如下表所示，比较两种疗法效果有无差异。结果如下表所示，比较两种疗法效果有无差异。疗疗法法法法痊愈数痊愈数痊愈数痊愈数未痊愈数未痊愈数未痊愈数未痊愈数合合合合计计甲法甲法甲法甲法26267 73333乙法乙法乙法乙法36362 23838合合合合计计62629 9717144H0：1=2 两种两种疗效无差异效无差异H1：12 两种两种疗效有差异效有差异=0.05判断理论频数判断理论频数需要校正，用校正公式需要校正，用校正公式=0.05，=1时，时， 2 2 (0.05,1) =3.84，2.753.84， 2 2 P0.05，接受，接受H0，差，差别无无显著性，不著性，不认为两两总体率不体率不相等，不相等，不认为两种两种疗法效果不同。法效果不同。45e. e. 四格表资料的确切概率法四格表资料的确切概率法四格表资料的确切概率法四格表资料的确切概率法四格表资料当有理论数小于四格表资料当有理论数小于四格表资料当有理论数小于四格表资料当有理论数小于1 1或者总样本例数或者总样本例数或者总样本例数或者总样本例数不足不足不足不足4040时，不能用卡方检验，而要用时，不能用卡方检验，而要用时，不能用卡方检验，而要用时，不能用卡方检验，而要用FisherFisher确切概率法（确切概率法（确切概率法（确切概率法（Fisher exact probabilityFisher exact probability）46例：在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤例：在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤例：在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤例：在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤试验反应，得结果如下。问活动型与稳定型布氏病试验反应，得结果如下。问活动型与稳定型布氏病试验反应，得结果如下。问活动型与稳定型布氏病试验反应，得结果如下。问活动型与稳定型布氏病患者植物血凝素反应阳性率是否相同？患者植物血凝素反应阳性率是否相同？患者植物血凝素反应阳性率是否相同？患者植物血凝素反应阳性率是否相同？两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应病人类型病人类型病人类型病人类型阳性数阳性数阳性数阳性数阴性数阴性数阴性数阴性数合计合计合计合计阳性率阳性率阳性率阳性率( ( ( (）活动型活动型活动型活动型1 1 1 11414141415151515 6.67 6.67 6.67 6.67稳定性稳定性稳定性稳定性3 3 3 3 7 7 7 71010101030.0030.0030.0030.00合计合计合计合计4 4 4 4212121212525252516.0016.0016.0016.0047本例观察总例数只有本例观察总例数只有本例观察总例数只有本例观察总例数只有25252525例，不足例，不足例，不足例，不足40404040例，不能作卡例，不能作卡例，不能作卡例，不能作卡方检验。用确切概率法。方检验。用确切概率法。方检验。用确切概率法。方检验。用确切概率法。活动型得植物血凝素皮试阳性率活动型得植物血凝素皮试阳性率活动型得植物血凝素皮试阳性率活动型得植物血凝素皮试阳性率p p1 10.06670.0667，稳定型的，稳定型的，稳定型的，稳定型的p p2 20.3000,0.3000,两者相差两者相差两者相差两者相差|p|p1 1-p-p2 2| |0.23330.2333。发生这种情况的。发生这种情况的。发生这种情况的。发生这种情况的概率为概率为概率为概率为确切概率法的思想是，在周边合计不变的条件下，还确切概率法的思想是，在周边合计不变的条件下，还确切概率法的思想是，在周边合计不变的条件下，还确切概率法的思想是，在周边合计不变的条件下，还有阳性率相差不小于有阳性率相差不小于有阳性率相差不小于有阳性率相差不小于0.23330.2333的情况下，计算各种格子的情况下，计算各种格子的情况下，计算各种格子的情况下，计算各种格子里数据取值组合的累计概率，得到里数据取值组合的累计概率，得到里数据取值组合的累计概率，得到里数据取值组合的累计概率，得到P P。48序号（序号（i）阳性数阳性数阴性数阴性数p1|p1-p2|P(i)p200150.00000.40000.01664 60.400011140.06670.23330.14233 70.300022130.13330.06672 80.200033120.20000.10001 90.100044110.26670.26670.10790100.0000确切概率计算表确切概率计算表49由上表可知，在周边合计不变的条件，阳性由上表可知，在周边合计不变的条件，阳性率差别不小于率差别不小于0.23330.2333的有的有0 0、1 1和和4 4这几种情况，这几种情况，因此因此差别不显著，两者布氏病患者的植物血凝素差别不显著，两者布氏病患者的植物血凝素皮试阳性率相同。皮试阳性率相同。503. 配对资料的配对资料的2检验检验a. a. 什么是配对资料什么是配对资料什么是配对资料什么是配对资料 所有的实验对象都接受两种处理方法，所有的实验对象都接受两种处理方法，所有的实验对象都接受两种处理方法，所有的实验对象都接受两种处理方法，每种方法的实验结果都分成阳性和阴性，每种方法的实验结果都分成阳性和阴性，每种方法的实验结果都分成阳性和阴性，每种方法的实验结果都分成阳性和阴性，这种形式的数据属于配对资料。这种形式的数据属于配对资料。这种形式的数据属于配对资料。这种形式的数据属于配对资料。51乙种乙种乙种乙种甲种甲种甲种甲种合计合计合计合计+-+a ab ba+ba+b-c cd dc+dc+d合计合计合计合计a+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d目的是为了比较两种处理方法效果是否相同。目的是为了比较两种处理方法效果是否相同。目的是为了比较两种处理方法效果是否相同。目的是为了比较两种处理方法效果是否相同。a a和和和和d d是两种处理方法一致的观察对象个数。是两种处理方法一致的观察对象个数。是两种处理方法一致的观察对象个数。是两种处理方法一致的观察对象个数。 b b和和和和c c是两种处理方法不一致的观察对象个数。是两种处理方法不一致的观察对象个数。是两种处理方法不一致的观察对象个数。是两种处理方法不一致的观察对象个数。配对配对配对配对 2 2检验只检验检验只检验检验只检验检验只检验b b和和和和c c之间是否有差别。之间是否有差别。之间是否有差别。之间是否有差别。52四格表资料与配对资料的区别：四格表资料与配对资料的区别：四格表资料：研究对象分为四格表资料：研究对象分为两组，用不同的方法处理两组，用不同的方法处理甲组乙组阳性aba+b阴性cdc+da+cb+da+b+c+d配对资料：研究对象不分组，配对资料：研究对象不分组，用不同的方法处理用不同的方法处理乙种乙种甲种甲种合计合计+-+aba+b-cdc+d合计合计a+cb+da+b+c+d53c. c. 配对配对配对配对 2 2检验的理论频数：检验的理论频数：检验的理论频数：检验的理论频数：b. b. 配对配对配对配对 2 2检验的假设：检验的假设：检验的假设：检验的假设： HH0 0：B=C HB=C H1 1：BCBC54d. d. 配对配对配对配对 2 2检验的计算：检验的计算：检验的计算：检验的计算： 当当当当b+c40b+c40时，不需校正，可以用基本时，不需校正，可以用基本时，不需校正，可以用基本时，不需校正，可以用基本公式或专用公式。公式或专用公式。公式或专用公式。公式或专用公式。 当当当当 b+cb+c 4040时，要校正，用基本公式的校时，要校正，用基本公式的校时，要校正，用基本公式的校时，要校正，用基本公式的校正公式或专用公式的校正公式。正公式或专用公式的校正公式。正公式或专用公式的校正公式。正公式或专用公式的校正公式。在用基本公式时，只累加在用基本公式时，只累加在用基本公式时，只累加在用基本公式时，只累加b b和和和和c c两个格子的数。两个格子的数。两个格子的数。两个格子的数。55常常常常规规新型新型新型新型+ +- -合合合合计计+ +261261110110371371- - 8 8 31 31 39 39合合合合计计 14 14 14 14410410例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查401401例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验结例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验结例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验结例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验结果之间有无差别？果之间有无差别？果之间有无差别？果之间有无差别？56计算过程：计算过程： H0：B=C H1：BC=0.05b+c40，不需校正。，不需校正。（可以用基本公式或专用公式）（可以用基本公式或专用公式）=0.05，=1时，时， 2 2 (0.05,1) =3.84，88.23.84， 2 2 2 2 (0.05,1)，P0.05P，拒，拒绝H0，接受，接受H1，差，差别有有显著性，两种方法著性，两种方法检验结果不同。果不同。T=(b+c)/2=5957例：有例：有例：有例：有2828份白喉病人咽喉涂抹标本，把每份标本分别份白喉病人咽喉涂抹标本，把每份标本分别份白喉病人咽喉涂抹标本，把每份标本分别份白喉病人咽喉涂抹标本，把每份标本分别接种在标准、实验性两种白喉杆菌培养基上，观察在接种在标准、实验性两种白喉杆菌培养基上，观察在接种在标准、实验性两种白喉杆菌培养基上，观察在接种在标准、实验性两种白喉杆菌培养基上，观察在两种培养基上生长情况，结果如下表，问两种培养基两种培养基上生长情况，结果如下表，问两种培养基两种培养基上生长情况，结果如下表，问两种培养基两种培养基上生长情况，结果如下表，问两种培养基的效果是否不同？的效果是否不同？的效果是否不同？的效果是否不同？实验实验性性性性标标准准准准+ +- -合合合合计计+ +1111 7 71818- - 3 3 7 71010合合合合计计14141414282858计算过程：计算过程： H0：B=C H1：BC=0.05b+c40，需校正。，需校正。（可以用基本公式的校正公式或专用公式的校正公式）（可以用基本公式的校正公式或专用公式的校正公式）=0.05，=1时，时， 2 2 (0.05,1) =3.84，0.93.84， 2 2 P0.05，接受，接受H0，差，差别无无显著性，不著性，不认为两种培养两种培养结果不同。果不同。T=(b+c)/2=559对于配对资料，除可检验两种方法之间是否有差别，还可对于配对资料，除可检验两种方法之间是否有差别，还可检验两种方法之间是否有关联。检验两种方法之间是否有关联。检验方法与四格表卡方检验相同，即把配对资料当作四格检验方法与四格表卡方检验相同，即把配对资料当作四格表资料进行检验。如果表资料进行检验。如果p5，不需校正。，不需校正。38.83.84，p13.28，P0.05，拒绝，拒绝H0，三个年龄组疗效构成，三个年龄组疗效构成不同或不全相同。不同或不全相同。65饮酒量饮酒量饮酒量饮酒量大一大一大一大一大二大二大二大二大三大三大三大三大四大四大四大四合计合计合计合计嗜酒嗜酒嗜酒嗜酒2929414133332828131131少量饮酒少量饮酒少量饮酒少量饮酒或不饮酒或不饮酒或不饮酒或不饮酒8787636363635656269269合计合计合计合计116116104104969684844004005.5.5.5.两组有序资料的两组有序资料的两组有序资料的两组有序资料的 2 2检验检验检验检验 趋势趋势趋势趋势 2 2检验检验检验检验例：随机抽样调查了某大学不同年级本科生的饮酒情况，结例：随机抽样调查了某大学不同年级本科生的饮酒情况，结例：随机抽样调查了某大学不同年级本科生的饮酒情况，结例：随机抽样调查了某大学不同年级本科生的饮酒情况，结果见下表。问是否年级越高，嗜酒越多？果见下表。问是否年级越高，嗜酒越多？果见下表。问是否年级越高，嗜酒越多？果见下表。问是否年级越高，嗜酒越多？某大学不同年级本科同学的饮酒量某大学不同年级本科同学的饮酒量某大学不同年级本科同学的饮酒量某大学不同年级本科同学的饮酒量66饮酒量饮酒量饮酒量饮酒量年级年级年级年级(c)(c)合计合计合计合计大一大一大一大一（1 1）大二大二大二大二（2 2）大三大三大三大三（3 3）大四大四大四大四（4 4）嗜酒嗜酒嗜酒嗜酒(a)(a) 29 29 41 4133332828 131(A) 131(A) 少量饮酒或不少量饮酒或不少量饮酒或不少量饮酒或不饮酒饮酒饮酒饮酒(b)(b) 87 87 63 6363635656269269合计合计合计合计(n)(n)11611610410496968484 400(N) 400(N)acac 29 29 82 82 99 99 112 112 322( 322( ac)ac)ncnc116116208208288288 336 336 948( 948( nc)nc) nc nc2 2116116416416864864134413442740(2740( ncnc2 2) )H H0 0：年级与嗜酒不存在线性趋势；：年级与嗜酒不存在线性趋势；：年级与嗜酒不存在线性趋势；：年级与嗜酒不存在线性趋势；H H1 1：年级与嗜酒存在线性趋势。：年级与嗜酒存在线性趋势。：年级与嗜酒存在线性趋势。：年级与嗜酒存在线性趋势。 0.050.0567先计算先计算先计算先计算ac, ac, nc, nc, ncac, ac, nc, nc, ncac, ac, nc, nc, ncac, ac, nc, nc, nc2 2 2 2, nc, nc, nc, nc2 2 2 2，以及总率，以及总率，以及总率，以及总率P=A/N=131/400=0.3275P=A/N=131/400=0.3275P=A/N=131/400=0.3275P=A/N=131/400=0.3275。对于按数量分组的资料，一般可取各组的组中值作为等级对于按数量分组的资料，一般可取各组的组中值作为等级对于按数量分组的资料，一般可取各组的组中值作为等级对于按数量分组的资料，一般可取各组的组中值作为等级取值取值取值取值c c。1.223.841.22P ，差别不显著，尚不能认为年级与嗜，差别不显著，尚不能认为年级与嗜，差别不显著，尚不能认为年级与嗜，差别不显著，尚不能认为年级与嗜酒之间存在线性趋势，不能认为年级越高，嗜酒越多。酒之间存在线性趋势，不能认为年级越高，嗜酒越多。酒之间存在线性趋势，不能认为年级越高，嗜酒越多。酒之间存在线性趋势，不能认为年级越高，嗜酒越多。686. 6. 6. 6. 四格表资料四格表资料四格表资料四格表资料在流行病学中的应用在流行病学中的应用在流行病学中的应用在流行病学中的应用疾病与暴露的关联性研究疾病与暴露的关联性研究疾病与暴露的关联性研究疾病与暴露的关联性研究队列研究（前瞻性研究）队列研究（前瞻性研究）队列研究（前瞻性研究）队列研究（前瞻性研究）暴露组暴露组暴露组暴露组非暴露组非暴露组非暴露组非暴露组发病发病发病发病a ab ba+ba+b未发病未发病未发病未发病c cd dc+dc+dn na+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d发病率发病率发病率发病率P P1 1a/(a+c)a/(a+c)P P0 0b/(b+d)b/(b+d)用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度RRRR69例：吸烟人群中肺癌的发病率例：吸烟人群中肺癌的发病率例：吸烟人群中肺癌的发病率例：吸烟人群中肺癌的发病率P P1 1是是是是57.02/1057.02/10万，不吸万，不吸万，不吸万，不吸烟人群中肺癌的发病率烟人群中肺癌的发病率烟人群中肺癌的发病率烟人群中肺癌的发病率P P0 0是是是是6.62/106.62/10万，万，万，万，相对危险度相对危险度相对危险度相对危险度RR=57.02/6.62=8.6RR=57.02/6.62=8.6。说明，说明，说明，说明， 吸烟人群发生肺癌的风险是不吸烟人群的吸烟人群发生肺癌的风险是不吸烟人群的吸烟人群发生肺癌的风险是不吸烟人群的吸烟人群发生肺癌的风险是不吸烟人群的8.68.6倍。倍。倍。倍。对对对对RRRR值需进行总体值为值需进行总体值为值需进行总体值为值需进行总体值为1 1的假设检验，方法就是四格的假设检验，方法就是四格的假设检验，方法就是四格的假设检验，方法就是四格表的卡方检验。表的卡方检验。表的卡方检验。表的卡方检验。70吸烟吸烟不吸烟不吸烟死亡死亡221存活存活3856415106合合计3858615107死亡率死亡率57.026.62H0: RR=1 H1: RR1=0.05=6.446.443.84，p0.05，拒绝，拒绝H0，差别有显著性，差别有显著性，两个队列的肺癌死亡率差异有统计学意义。两个队列的肺癌死亡率差异有统计学意义。71吸烟吸烟吸烟吸烟不吸烟不吸烟不吸烟不吸烟合合合合计计观观察人数察人数察人数察人数N N1 1死亡数死亡数死亡数死亡数d d1 1观观察人数察人数察人数察人数N N0 0死亡数死亡数死亡数死亡数d d0 0观观察人数察人数察人数察人数N N死亡数死亡数死亡数死亡数d d353523102231022 211266112660 034368343682 25555633363332 2190719070 0824082402 26565520152017 7107810780 0627962797 775753950395011118568561 1480648061212合合合合计计3858638586222215107151071 1研究时，疾病与暴露因素之间的关系，可能会受其它因素研究时，疾病与暴露因素之间的关系，可能会受其它因素研究时，疾病与暴露因素之间的关系，可能会受其它因素研究时，疾病与暴露因素之间的关系，可能会受其它因素的干扰；如果干扰因素不多且可以进行分层，可以用分层的干扰；如果干扰因素不多且可以进行分层，可以用分层的干扰；如果干扰因素不多且可以进行分层，可以用分层的干扰；如果干扰因素不多且可以进行分层，可以用分层分析的方法。最常用的是分析的方法。最常用的是分析的方法。最常用的是分析的方法。最常用的是Mantel-HaenszelMantel-Haenszel分层分析，计分层分析，计分层分析，计分层分析，计算的卡方值常写为算的卡方值常写为算的卡方值常写为算的卡方值常写为2 2 2 2MHMHMHMH。按年龄分组的吸烟与肺癌死亡率按年龄分组的吸烟与肺癌死亡率按年龄分组的吸烟与肺癌死亡率按年龄分组的吸烟与肺癌死亡率72= 5.21其中其中 E E：预期死亡数（理论值）：预期死亡数（理论值）：预期死亡数（理论值）：预期死亡数（理论值） V V：预期死亡数的方差：预期死亡数的方差：预期死亡数的方差：预期死亡数的方差H0: RRMH=1 H1: RRMH1=0.05=3.363.360.05，不能拒绝，不能拒绝H0，差别没有显著性，差别没有显著性，两个队列的肺癌死亡率差异没有统计学意义。两个队列的肺癌死亡率差异没有统计学意义。73疾病与暴露的关联性研究疾病与暴露的关联性研究疾病与暴露的关联性研究疾病与暴露的关联性研究病例对照研究病例对照研究病例对照研究病例对照研究暴露组暴露组暴露组暴露组非暴露组非暴露组非暴露组非暴露组发病发病发病发病a ab ba+ba+b未发病未发病未发病未发病c cd dc+dc+dn na+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d发病率发病率发病率发病率P P1 1a/(a+c)a/(a+c)P P0 0b/(b+d)b/(b+d)用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度用于描述疾病与暴露的关联性指标：相对危险度OROR病例对照研究的假设检验与队列研究一样，方法也是病例对照研究的假设检验与队列研究一样，方法也是四格表的卡方检验。四格表的卡方检验。74少量少量少量少量饮饮酒酒酒酒过过量量量量饮饮酒酒酒酒病例病例病例病例对对照照照照病例病例病例病例对对照照照照25255 535355 5270270454525252929212113813855554242272734341391396565242418184444119119合合合合计计9696109109104104666666H0: OR=1 H1: OR1=0.05=110.2110.23.84，p0.05，拒绝，拒绝H0，差别有显著性，食管癌与饮酒量有关。，差别有显著性，食管癌与饮酒量有关。食管癌与饮酒的关系食管癌与饮酒的关系食管癌与饮酒的关系食管癌与饮酒的关系75分层分析分层分析分层分析分层分析=5.29其中其中 T T：期望值：期望值：期望值：期望值 V V：期望值的方差：期望值的方差：期望值的方差：期望值的方差=86.5176检验的检验的检验的检验的spssspss操作操作操作操作CrosstabsCrosstabs - Percentages - Percentages - Chi-square - Chi-square - Risk - Risk - Cochrans Mantel-Haenszel Statistics - Cochrans Mantel-Haenszel StatisticsNonparametric testsNonparametric tests - 2 related samples - 2 related samples77