重要性采样 (Importance Sampling): 在有限的采样次数内，尽量让采样点覆盖对积分贡献很大的点。 Metropolis 方法：采样 Boltzmann 分布中权重大的点。 细致平衡：系统从一构型到达另一构型的几率等于其逆过程的几率。 MC方法的主要特性：1）系综平均而非时间平均，因此有可能模拟大时间跨度的事件。2）基于平衡分布的理论，因此不能直接应用于非平衡过程。2.2. Monte Carlo (MC) Monte Carlo (MC) 算法算法2.1.2.1. 基本的基本的 MC MC 算法算法 ( (正则系综，正则系综，constant constant NVTNVT）2.2.2.2. 其它系综下的其它系综下的 MC MC 算法算法 微正则系综 (constant NVE) 等压-等温系综 (constant NPT) 巨正则系综 (constant VT)