第四章 旅游需求预测1课堂优质第四章 旅游需求预测v 影响旅游需求的要素v 旅游需求的时空分布v 旅游需求预测模型v 趋势外推模型v 引力模型v 特尔菲模型。2课堂优质第一节 影响旅游需求的要素旅游需求定义：旅游需求是在一定时期内，一定价格上，旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量，即旅游者对某一旅游目的地所需求的数量一、影响旅游需求的要素主要有两方面影响：旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者个人的情况旅游目的地：供给部分。3课堂优质经济发展水平，决定性因素人口特征（出生率，年龄，性别构成）收入与闲暇职业和教育水平资源和交通价格和汇率人民币坚挺汇率升高人民币值钱同样的费用说明旅游价格升高；汇率升高同样的出口产品原来的价格不变，其实是涨价了，敦促产业升级经济危机汇率下跌越生产越赔钱泰国金融危机旅游量上升旅游外汇收入减少4课堂优质二、旅游需求预测资料的获取按资料的来源和性质分： | 第一手资料 主要方法：调查法（询问法）、观察法、实验法| 第二手资料 来源主要有三个： 企业内部材料； 旅游报刊、杂志、调研专辑； 国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研| 机构年报及其他资料。5课堂优质第二节 旅游需求的时空分布集中性|旅游需求的显著特点： 需求随时间变化而出现剧烈的变化； 每一个旅游目的地都有自己相对稳定的客源地。6课堂优质一、旅游需求的时间分布集中性季节性(时间)强度指数RR，旅游需求的时间分布强度指数xi，各月游客量占全年的比重8.33，=100/12，表示游客量的平均月比重R R值越接近于零值越接近于零旅游需求时间分配越均匀旅游需求时间分配越均匀R R值越大值越大时间变动越大，旅游淡旺季差异越大时间变动越大，旅游淡旺季差异越大推论：推论：如果时间段改变，系数和指数也会不同。如果时间段改变，系数和指数也会不同。7课堂优质以上是2003年入境旅游的R值说明：入境旅游者的季节（月度）差异不甚显著，其中台胞差异最大，澳胞最小入境外国旅游者的季节（月度）差异稍大，其中观光休闲目的差异最大，服务员工最小。入境旅游者全部外国人港胞澳胞台胞R1.23 2.66 1.06 0.99 3.28 入境外国旅游者全部会议/商务观光/休闲探亲访友服务员工其他R2.66 2.48 3.58 3.27 1.00 2.64 8课堂优质高峰指数式中：Pn为高峰指数V1为最繁忙时期的游客数Vn为第n个时期的游客数n为参照时段（1=最繁忙时期）高峰指数的应用：高峰指数的应用：当游客量在所有时期都相同时，当游客量在所有时期都相同时，Pn=0Pn=0，没有高峰没有高峰当游客集中于某些时期时，当游客集中于某些时期时，PnPn值会增大；值会增大； PnPn值越大，说明离峰值较远（即起伏波值越大，说明离峰值较远（即起伏波动较大），反之则表示变化平稳动较大），反之则表示变化平稳9课堂优质二、旅游需求的空间分布集中性 |旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者的地理来源和强度的地理来源和强度|其集中性可以用其集中性可以用地理集中指数地理集中指数来定量分析来定量分析式中：G为客源地的地理集中指数xi为第i个客源地的游客数量T为旅游地接待游客总量n为客源地总数地理集中指数地理集中指数G G的应用：的应用：G G值越接近值越接近100100客源地越少越集中客源地越少越集中G G值越小值越小客源地越多越分散客源地越多越分散. .10课堂优质求海口昆明两市季节性强度指数并对结果进行分析海口与昆明两市旅游者时间（季节）分配情况第一季度第二季度第三季度第四季度海口1568712078昆明10297889811课堂优质求两市游客次高季度的高峰指数并对结果进行分析海口与昆明两市旅游者时间（季节）分配情况第一季度第二季度第三季度第四季度海口1568712078昆明10297889812课堂优质泰山、九华山两地主要国内游客地理分布，计算空间分布集中指数，并对结果进行分析泰山山东65河北8北京7天津6江苏5九华山安徽30江苏10浙江8上海7福建613课堂优质第三节 旅游需求预测模型|趋势外推模型 |结构模型 |仿真模型 |定性模型。14课堂优质一、趋势外推模型依据一系列历史资料推测未来形势，假定历史的趋势还将持续图形法：绘图直观模型法：函数拟合有简单回归分析，时间序列模型等。15课堂优质二、结构模型以引力模型为代表，仿照万有引力公式，探讨空间相互作用。16课堂优质三、仿真模型使用Dynamo程序进行仿真动态预测。17课堂优质四、定性模型主观判断预测特尔菲法应用最广。18课堂优质五、四种模型的应用实际应用、选择模型时主要考虑到精确性与时间、经费和其他资料限制之间的关系。精确性要求越高，所需要的时间、经费和其他资料越多；反之，精确性要求较低，投入的时间、经费和其他资料都较少。19课堂优质第四节 趋势外推模型 一、简单回归分析|概述 一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变化时较为常用 其数学形式为： ya + bx 式中：y为因变量； x为自变量； a为常数项； b为y对x的回归系数。20课堂优质一元线性回归分析：分析两组数据间的依存关系，建立线性回归方程，利用回归方程进行预测步骤：收集两组数据拟定线性回归方程利用已知数据求算回归系数a和b，得到预测模型 (相关分析)进行预测一元线性回归方程（也是预测模型）： =a+bxn 回归系数a和b的计算:（最小二乘法）21课堂优质某景区的游客数量，请用最小二乘法求出一元线性回归方程某景区的游客数量，请用最小二乘法求出一元线性回归方程以及相关系数，并对未来三年的游客数量进行预测以及相关系数，并对未来三年的游客数量进行预测2004 2004 50.00 50.00 2005 2005 55.00 55.00 2006 2006 63.00 63.00 2007 2007 65.00 65.00 2008 2008 75.00 75.00 2009 2009 83.00 83.00 2010 2010 90.00 90.00 22课堂优质二、时间序列模型|1、概述 一般而言，旅游需求的时间序列图形为季节性需求图形。23课堂优质|2、季节性交乘趋势的应用 方法概要 举例分析：颐和园游客分月预测。 模型的应用加上科学的分析，能使预测更为准确有效，更好地为决策服务24课堂优质第五节 引力模型一、引力模型的发展1929年，赖利(Reilly W J )在研究零售市场问题时，提出假定：在两个城市中心之间的人口移动和它们的居民数的乘积成正比，而和其间的距离平方成反比。25课堂优质天体物理学者斯图尔特(Stewart J Q )第一个指出赖利的假定和牛顿的万有引力定律的同型关系1948年，斯图尔特定义了两地间的“人口统计力”(demographic force)式中：式中：Dij为人口统计力为人口统计力Pi、Pj为为i、j两地的两地的人口数人口数dij为为i、j两地之间的两地之间的距离距离g为经验参数为经验参数26课堂优质万有引力万有引力定律：自然界中任何两个物体都是相互吸引的，引力的大小跟这两个物体的质量的乘积成正比，跟它们的距离的二次方成反比式中：式中：式中：式中：m1m1、m2m2为两个物体的为两个物体的为两个物体的为两个物体的质量质量质量质量r r为两个物体间的为两个物体间的为两个物体间的为两个物体间的距离距离距离距离GG为万有引力常量，其含义：在数值上等于两个质量都是为万有引力常量，其含义：在数值上等于两个质量都是为万有引力常量，其含义：在数值上等于两个质量都是为万有引力常量，其含义：在数值上等于两个质量都是1kg1kg的物体相距的物体相距的物体相距的物体相距1m1m时的相互作用力时的相互作用力时的相互作用力时的相互作用力. .27课堂优质经济学家齐普夫(Zipf G K) 于1949年创立了人类行为中的最少努力原则式中：式中：I称为称为吸引力吸引力指数指数P1、P2为两城市的为两城市的人口数人口数D为两城市之间的为两城市之间的距离距离28课堂优质艾萨德(Isard W)1960年提出的模型，对所有系统进行了阐述以及修正了社会引力模型式中：式中：Nij为从为从i到到j在某一单位时间内期望的在某一单位时间内期望的相互作用流相互作用流Ui、Uj为权重为权重、为参数为参数29课堂优质20世纪70年代初，英国地理学者威尔逊(Wilson A G)将引力模型和潜能模型混为一体，形成了放大的引力模型或称之为一般空间相互作用模型式中：式中：Tij为第为第i个小区对第个小区对第j个小区的作用量（人员、物质、资金个小区的作用量（人员、物质、资金等的流量等的流量Qi为第为第i个小区个小区流出的总量流出的总量Dj为第为第j个小区个小区流入的总量流入的总量dij为从第为从第i个小区到第个小区到第j个小区的空间或经济个小区的空间或经济距离距离f(dij)为距离反函数为距离反函数K为常数为常数30课堂优质二、旅游研究中的引力模型及其发展 |*克朗蓬(Crampon L J，1966)第一个清楚地证明引力模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，也是绝大多数其他研究者应用的基本引力模型式中：式中：Tij为客源地为客源地i与目的地与目的地j之间旅行次数的某种量度之间旅行次数的某种量度Pi为为客源地客源地人口规模、财富或旅行倾向的量度人口规模、财富或旅行倾向的量度Aj为为目的地目的地j吸引力或容量的某种量度吸引力或容量的某种量度Dij为客源地为客源地i与目的地与目的地j之间的之间的距离距离G、b为经验参数为经验参数31课堂优质上式给出的引力模型的弱点：|模型无约束，也就是说模型预测的旅行次数没有上限|模型有过高估计短途旅行次数和过低估计长途旅行次数的倾向|解决的思路：发展有确定的实际上限的有约束模型和修正距离变量。32课堂优质1972年，沃尔夫(Wolfe R I)提出了一个修正了距离变量的引力模型式中：式中：Tij为客源地为客源地i与目的地与目的地j之间旅行次数的某种量度之间旅行次数的某种量度Pi为为客源地客源地人口规模、财富或旅行倾向的量度人口规模、财富或旅行倾向的量度Aj为为目的地目的地j吸引力或容量的某种量度吸引力或容量的某种量度Dij为客源地为客源地i与目的地与目的地j之间的之间的距离距离G、b为经验参数为经验参数m、n为经验估计系数为经验估计系数33课堂优质1976年，爱德华兹(Edwards S L)和丹尼斯(Dennis S J)提出了另一个距离变量修改（用旅途费用）形式式中：式中：Cij为为i、j之间的旅行之间的旅行费用费用；为经验估计系数；为经验估计系数；x1为每升汽油的价格；为每升汽油的价格；x2为每千米耗油升数；为每千米耗油升数；x3为每小时平均旅行千米数；为每小时平均旅行千米数；x4为每小时为每小时闲暇时间的价值闲暇时间的价值（定义为每小时工资的（定义为每小时工资的25%）；）；x5为每辆车平均载人数；为每辆车平均载人数；x6为旅行为旅行时间时间.34课堂优质1976年，切萨里诺(Cesario F J)和尼奇(Knetsch J K)将旅行产生模型和旅游分布模型的特征合二为一，提出一个综合模型式中：式中：Aj为为某一给定目的地某一给定目的地的吸引力；的吸引力；Ki为为所有其他目的地所有其他目的地的吸引力或竞争力的吸引力或竞争力35课堂优质1986年，（国内）张凌云仿物理学上点电荷吸引公式构造引力模型式中：式中：R为为旅游资源旅游资源丰度指数丰度指数Q为为旅游客源旅游客源丰度指数丰度指数r为为距离距离指数指数K为介质系数为介质系数n为旅游资源的统计种类数目为旅游资源的统计种类数目Ai为为A地区第地区第i项旅游资源的数量项旅游资源的数量Pi为全国第为全国第i项旅游资源的数量项旅游资源的数量A代表某一地的旅游客源量代表某一地的旅游客源量P代表全国的旅游客源量代表全国的旅游客源量xi为某一地区第为某一地区第i项因子的设施数、业项因子的设施数、业务量或水平值务量或水平值xi(上一杆上一杆)为第为第i项因子的全国平均值项因子的全国平均值.36课堂优质三、实例分析 保继刚(1986)利用北京市委政策研究室组织的国内游客抽样调查资料，建立起了全国各省、市、自治区到京游客量的预测引力模型其步骤：1、设定引力模型2、应用多元回归方法求取参数G、3、利用已经求得参数的引力模型公式进行游客量预测。37课堂优质探讨：引力模型的理论根源：万有引力两地的“质量”和“距离”决定引力的大小“质量”和“距离”怎样衡量现有模型侧重在综合和一般指标，如人口总数、经济总量、地理距离等旅游资源、旅游心理应予考虑参数的确定。38课堂优质第六节 特尔菲法|一、概述|特尔菲法是预测模型中最著名的也是最有争议的方法之一|当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，趋势外推模型和结构模型都无能为力，这时就得凭借特尔菲法预测事件的发展|特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation)在20世纪50年代初创立在软科学领域得到了广泛应用，取得了大量令人满意的成果。39课堂优质二、特尔菲法的工作步骤|确定预测的问题，选择征询的专家组|制定和分发第一轮问卷|第一轮问卷回收后，整理结果|将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为参考.40课堂优质|回收第二轮问卷并整理结果|将第二轮问卷的结果和意见综合进第三轮，问卷的说明与第二轮相似|第三轮问卷的结果出来之后，要决定是否需要做第四轮问卷调查以获得进一步一致的预测|最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数，内四分位数(inter-quartile)范围，还要确定有哪些事件没有一致性.|特尔菲法的特点：匿名、反馈、统计。41课堂优质三、专家法的案例分析1、专家赋值 请一批对研究问题有深入了解的专家，让他们各自独立对每个评价指标赋予权数。然后将专家意见集中起来，求每个指标权数的平均值和方差，观察专家意见的离散程度。如第一次意见过于分散，可以进行第二次直到n次，目的是使专家意见接近一致，并以最后一次各专家所赋权数的平均值作为评价指标的权数。如邀请n为专家，其中第i位专家最后一次给p个评价指标赋予的权数为wi1、wi2、wi3 wip ，则i=1,2,3, n,专家个数j=1,2,3, p,评价指标数42课堂优质2.层次分析法1）对指标进行两两比较，构造判断矩阵判断矩阵是同一层次中的各评价指标的相对重要性的判断值，有若干专家根据一定的客观现实所作出的主观判断。全部p个指标成对比较后形成一个判断矩阵B指标x1x2xpx1b11b12b1px2b21b22b2pxpbp1bp2bpp判断矩阵B43课堂优质判断标准9表示xi比xj极重要1/9 表示xi比xj极不重要 8极重要与很重要之间1/8极不重要与很不重要之间7表示xi比xj很重要1/7 表示xi比xj很不重要6很重要与重要之间1/6很不重要与不重要之间5 表示xi比xj重要1/5 表示xi比xj不重要 4重要与稍重要之间1/4不重要与稍不重要之间3 表示xi比xj稍重要1/3 表示xi比xj稍重要 2稍重要与一样重要之间1/2不稍重要与一样不重要之间1 表示xi比xj一样重要bij0，bii=1，bij=1/bji， i、j =1,2,3, p44课堂优质2）计算各指标的权重判断矩阵B的最大特征根所对应的特征向量就是各指标的权数向量，即计算指标的权数就是求矩阵B的最大特征根所对应的特征向量。第三，对wi作归一化处理，即得各指标的权数第二，求各行Mi的p次方根第一，计算判断矩阵B的每一行元素的积Mi，p为指标个数45课堂优质3.对判断矩阵进行一致性检验（1）用权数向量W右乘判断矩阵B，得到一个p阶列向量BW。（2）求判断矩阵B的最大特征根max,（3） 计算衡量判断矩阵偏离一致性的指标CI46课堂优质（4）计算一致性比率CR,当CR0.1时，判断矩阵具有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵，直到通过检验为止。p123456789101112RI 0.000.000.580.901.121.241.321.411.451.491.521.54随机一致性检验表47课堂优质4.综合各层次的权数，求出各指标的最终权数假定中间层相对于最高目标有m个因素，他们的权数分别为a1,a2,a3 am,而第i各中间层因素包含pi各评价指标，他们的权数分别为w1i，w2i，w3i， wpi, 则指标层中各评价指标相对于最高目标的权数为：48课堂优质5.总的一致性检验设中间层第i个因素的一致性指标为CIi，随机性一直比率为CRi,则总的随机一致性指标为：49课堂优质例题1 在地区间宏观经济效益评价中，选取资金利税率（x1），投资效果系数（x2）和劳动生产率（x3）三项指标，某专家认为资金利税率比劳动生产率极端重要，比投资效果系数稍重要，而投资效果系数比劳动生产率重要，试根据这位专家的判断确定三项评价指标的权数。50课堂优质(1) 根据专家的判断构造判断矩阵B指标资金利税率（x1）投资效果系数（x2）劳动生产率（x3）资金利税率（x1）139投资效果系数（x2）1/315劳动生产率（x3）1/91/5151课堂优质（2）计算判断矩阵B的行积MiM1=139=27M2=1/315=1.667M3=1/91/51=0.022（3）计算Mi的3次方根Wi52课堂优质（4）将Wi作归一化处理，记得各指标的权数Wi53课堂优质（5）对判断矩阵进行一致性检验计算判断矩阵的最大特征根max2.02=10.67+30.27+90.060.79=1/30.67+10.27+50.060.19=1/90.67+1/50.27+10.0654课堂优质（6) 计算一致性指标CI（7)查随机一致性检验表得标准值RI=0.58，则CR0.10，表明上述判断矩阵通过了一致性检验，可以认定上述指标权数的确定具有合理性。55课堂优质请各位同学四个人一组，每位同学为旅游地综合评价的三个因子打分，运用学过的分析方法，计算出各因子的最终权重旅游地综合评价旅游地资源旅游地的区域条件旅游地的区位特征56课堂优质