QCQC七大手法及应用七大手法及应用R u i Y i n用心做好用心做好 每一件每一件事事1.概述概述二、七大手法二、七大手法简介介三、七大手法的介三、七大手法的介绍及及应用用一、前言一、前言一、前言一、前言2一、前言一、前言 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。解决问题需要有恰当的方法，而质量管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。3一、前言一、前言 - -问问 题题什么是问题？什么是问题？要求（需要）与现状的偏差，就是问题。问题分类问题分类: :1、异常问题：应应该该做到（得到、达到）而尚未（得到、达到)或不应该发生而发生者，表示现状比基准不好，而实力没有发挥出来。2、改善问题：希希望望做到（得到、达到）而目前尚未做到（得到、达到）者,表示现状与期待差距,而希望提升实力。4一般问题解决的程序：搜集整理归纳分析判断决策一、前言一、前言 - -问问 题题每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。5二、七大手法二、七大手法简介介6二、七大手法二、七大手法简介介7三、三、QC七大手法介绍及应用七大手法介绍及应用 -对应关系对应关系8 3.1 检查表法检查表法3.1.1 检查表分类 检查表分为记录用检查表和点检用检查表。点检用检查表：在设计时即已定义。使用时，只做是非或选择的注记，主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏。记录用检查表：此类检查表是用来搜集数据资料，应用于不良原因和不良项目的记录。93.1.2 检查表的制作方法表的制作方法点检用检查表记录用检查表1. 决定希望把握决定希望把握的的项目及所要搜集目及所要搜集的数据，建的数据，建议召集召集部部门内所有人参与内所有人参与讨论。2. 决定决定检查表的表的格式：格式：应依据欲依据欲层别分分析的程度析的程度 设计。3. 决定决定记录的的方式：方式：如如*正正”字字记号，号， “、”等等图形形记录4. 决定搜集数据决定搜集数据的的方法：由何人搜方法：由何人搜集、期集、期间多久、多久、检查方法等均方法等均应事先决定。事先决定。1、列出每、列出每一个需要一个需要点点检的的项目目2. 确定必确定必须点点检的的项目。目。如：重点工如：重点工序的序的检查等等3.有有顺序需序需求求时，应注注明序号，依明序号，依序排列。序排列。4.如可行，如可行，按照按照类别进行行层别，利，利于解析。于解析。5.先用再改。先用再改。如有不符需求如有不符需求处，加以改善，加以改善后，再正式复后，再正式复印印。103.1.3 检查表需要记载的项目（5W1H）11案例:点检用检查表12记录用检查表133.2 层别法目的目的:为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法。分分类1415案例选定原材料定原材料-银粉（粉（SP03）作）作为对象，收集并整理原材料的象，收集并整理原材料的测试项目数据，如目数据，如上上图，之后再按照，之后再按照测试项目的不同目的不同进行行层别和分析。和分析。16案例案例173.3 柏拉柏拉图目的：分析全体不良的情况分析全体不良的情况，找出需要重点解决的找出需要重点解决的问题，从而改善产品的品质。 根据数据统计，造成一个质量问题的前前5项原因一般都占原因一般都占80%以上以上。只要解解决决了这“关关键的少数的少数”，质量就能获得很大的改善。80/20原原则。181920案例分析21223.4鱼骨骨图目的目的：全全员参与参与讨论找出找出问题的主要原因，减少的主要原因，减少遗漏漏问题的机率。分分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型原因追求型：列出可能列出可能会影响制程（或流程）的相关因子相关因子，以便进一步由其中找出主要原因找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。 对策追求型策追求型：此类型是将鱼骨骨图反反转成成鱼头向左的向左的图形形，目的目的在于追追寻问题点点应该如何防止如何防止，目标结果应如何达成达成的对策策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。23 鱼骨骨图的制作步的制作步骤：1、确定特性确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？如下是不同项目的评价特性举例：242、绘制骨架制骨架：首先在纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”并填写确定的特性填写确定的特性，然后自左而右划自左而右划出一条较粗的干干线。253、大略大略记载各各项原因原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因找出可能的原因，然后将各原因以简单的字句的字句，分别记在大骨上的“口”并加上箭加上箭头分枝分枝，斜度斜度约60划向干划向干线，划时应留意较干干线稍微稍微细一一些。 各大要因记载可以按 ：人员（Man)、机械(Machine)、材料 (Material)、方法(Methed)、环境(Environment)及测试(Test)等六大类加以分类。264、找出可能的原因，并将所有原因分别归类整理整理，明确从属关系与重要性明确从属关系与重要性275、 挑出影响目前问题较大的要因为主要因主要因(红笔圈选)注意：注意：全全员参与圈参与圈选4-6项为宜宜整理并整理并记录必要事必要事项28 实例例29（2）对策追求型303.5 散点散点图定义：是根据两个数据之间的关系而制作的坐标图。目的目的：了解数据数据间的关系程度的关系程度；为质量改善提供参考依据。 鱼骨图大概可以了解工程上的要因会影响产品的品质特性，散点图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性，并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在x-y轴座标的象限上，以观察其中的相关性是否存在。31 散点图的分类与判读散点图的方向、形状，有以下数种相关情形：1、完全正（负）相关：点散布在一直线上2、高度正（负）相关：原因（X）与结果（Y）的变化近于等比例。324、无相关：原因（X）与结果（Y）的变化完全不成比例。3、正（负）相关：原因（X）与结果（Y）的变化几乎已不成比例。335、曲线相关：原因（X）与结果（Y）的变化呈曲线变化。343.6 直方直方图l 定义：用一系列一系列宽度相等、高度不等的柱形度相等、高度不等的柱形来表示表示生产过程中计量量值的一种图形。l 目的：直观的了解生产过程的情况是否异常；直观的判断生产能力。35l 制作直方图的步骤步骤1：搜集数据并记录（所搜集的数据应大于50以上）步骤2：找出数据中之最大值（L ）与最小值（S ）步骤3：求全距（R）全距（R ）数据最大值（L ）最小值（S ）步骤4：决定组数 一般的数据分组可参照下表：步骤5：求组距（h) (1 )组距全距组数（h RK) (2 )为便 于计算平均数及标准差，组距常取距常取为2，5或或10的倍数的倍数。36步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大由小而大顺序序）计算方法：算方法：第一第一组：下：下组界最小界最小值（最小（最小测定定单位位 / 2 ) 上上组界第一界第一组下下组界界组界界第二第二组：下：下组界第一界第一组上上组界界 上上组界第二界第二组下下组界界组界；界；依次依次类推。推。 注意注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动加一组。步骤7：求组中点组中点（值）（该组上组界该组下组界）/ 237步骤8：作次数分配表（1）将所有数据，依其数据值大小记于各组之组界内，并计算其次数。（2）将次数相加，并与测定值之个数相比较;表中之次数总和应与测定值之总数相同。步骤9：制作直方图（1）将次数分配图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。（2）横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应为等距离。（3）以各组内之次数为高，组距为底;在每一组上画成矩形，则完成直方图。38举例步骤2：L=148 S=121步骤3：R=148-121=27步骤4：K=7步骤5：R=27/7=3.86，取4步骤6：第一组121-1/2120.5 124.5第二组124.5128.5第三组128.5132.5第四组132.5136.5第五组136.5140.5第六组140.5144.5第七组144.5148.5 步骤1：收集数据39步骤7、8步骤940 正常的直方正常的直方图特点特点说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。413.7 控制控制图l定定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。l作用：作用：诊断断：评估一个过程的程的稳定性定性。控制控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。确确认：确认某一过程的改改进效果效果。421）3 原理： 若变量X服从正态分布,那么在 3 范围内包含了99.73% 的数值。2） 中心极限定理： 无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其的分布（每个 都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。l 控制图原理43 常规控制图是由被控制对象（产品质量特性）在正常状态下实际分布的正态分布曲线转换而来的。 正态分布的重要结论和常规控制图结果对应如下：44l 控制图绘制的步骤图45l 控制图类型及计算公式46 控制图的样本量选择表： 控制图参数表：47示例：示例：XR图应用用步步骤1：某手表厂，对“停摆”的质量问题经分析后，确认“螺栓扭矩”为主导因素。步步骤2：为此应用 XR控制图对螺栓扭矩实施质量控制。步步骤3：预备数据的取得 决定取n=5的子组，以1小时为时间间隔，共取25组数据为作分析用控制图的预备数据。4849步步骤4：计算控制界限算控制界限 4.1计算算统计计算子组平均值x计算子组极差R计算预备数据总平均值x计算各子组数据极差的平均值R4.2计算控制界限算控制界限4.2.1先作R控制图，并计算控制限CL= R =14.09UCL=D4* R =2.114X14.09=29.79LCL=D3* R =（不考虑）50 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.514.2.2重新计算统计量CL= =14.09UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79LCL=D3 * R =（不考虑）4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控制图中没有异常，因此可以继续做控x管制图CL= x =163.21UCL= x+A2*R =163.21+0.577x14.09=170.80LCL= x-A2*R = 163.21-0.577x14.09=155.62524.2.4从 控制图可看出第13组样本数据存在异常，超出了控制图的下控制界限，属于异常数据，经调查是由于夹具故障所致，经过改进夹具后去掉第13组样本数据；4.2.5重新计算 控制图的控制界限53步骤5：确定工序是否处于稳定状态步骤6：与规格比较，确定控制图54准确度（Ca）55精密度（精密度（Cp）56谢谢！57