1.如何理解计量经济学 2.计量经济学应用领域所表现的特征 3.为什么计量经济学的预测功能有减弱的趋势 4.计量经济模型有哪些基本要素 5.计量经济模型的作用主要体现在那些方面 6.什么是随机方程，随机方程包括哪几种类型 7.行为方程指什么 8.确定性方程最主要的特征 9.怎样理解模型中解释变量和被解释变量 10.结构参数的经济意义是什么 11.样本的质量包括几个方面 12.计量经济模型有哪些形式 13.参数估计包括那些内容 14.什么是模型的经济意义检验 15.如何讨论非线性计量经济模型 16.说明解释变量样本矩阵的特征 17.模型中引入随机误差项的原因 18.关于随机误差项的有关假设有那些 19.最小二乘法的基本原理是什么 20.如何理解计量经济模型的正规方程 21.结构参数、分布参数的估计式如何表示 22.结构参数估计式如何体现其通用性 23.什么是拟合优度，拟合优度指标确定的原理 24.如何理解方程的显著性 25.变量的显著性检验与参数的显著性检验的关系 26.t统计量的构造及检验原理 27.通过变量的显著性检验如何对模型进行优化 28.参数估计量的置信区间与置信水平的关系 29.模型优化中应先删除那个变量？ 30.说明参数的经济意义 31.什么是随机误差项的异方差、序列相关问题 32.检验异方差的主要方法包括哪几种，其检验的原理、特点、适应性 33.异方差模型的参数估计方法有哪些？ 34.检验序列相关的方法有几种 35.DW检验中，统计量的值与临界值的区间关系 36.DW检验存在那些缺陷 37.序列相关模型的参数估计方法有哪些 38.差分模型如何表示、 39.广义差分法的核心是什么 40.什么是多重共线性问题 41.完全多重共线性与近似多重共现行对模型参数估计的影响如何体现 42.假设存在多重共线性，如何理解参数经济意义不合理的现象 43.存在多重共线性模型的症状有哪些表现 44.检验多重共线性的方法有几种 45.如何理解判定系数法辅助模型的检验原理 46.用逐步回归法检验时变量先后顺序的影响 47.如何处理模型的多重共线性 48.时间序列数据、截面数据易违背什么假设研究对象影响因素模型形式样本数据（容量要求、质量要求）最小二乘估计、估计软件选择拟合优度、显著性，若不显著优化模型若参数经济意义不合理违背假设的检验方法，若存在异方差、序列相关、多重共线性，调整估计方法对于多重共线性，也可调整及优化模型建立模型总体抽样参数估计经济意义检验统计检验违背假设检验模型应用