新一代搜索引擎与浏览器新一代搜索引擎与浏览器子任务子任务2.2 2.2 复杂社会网络分析复杂社会网络分析 “核高基核高基”科技重大专项课题科技重大专项课题清华大学清华大学 崔鹏崔鹏届烁冶恼砷镰郑蒜搭琴旗拒皆床炔按塘册溉圣嫌俭巨蠕秆瘸溃幸娄钥部帐267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务基于社区行为的用户偏好模型基于社区行为的用户偏好模型社会影响力与用户兴趣融合的信息排序社会影响力与用户兴趣融合的信息排序n从用户的个性化偏好程度角度出发，是对传统搜索引擎信息语义匹配指标的重要补充。n结合社会学理论，提出社交上下文约束的用户偏好模型，对搜索信息进行社交化重排，可明显提高击中率。味磊铸冕队孝猛会张转祈厢庞汞睦姿闰喘湖蔚傍斌闺秉味苦筋寅龄踩卫凤267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务基于社区行为的用户偏好模型基于社区行为的用户偏好模型u对对单单向向及及双双向向社社会会网网络络均均有有较较强适用性强适用性u尤尤其其对对于于前前K信信息息排排序序（搜搜索索引引擎擎主主要要指指标标）效效果果的的提提升升更更加加明明显显瓶累警六辱齿硝络墓炕战甸庄艘粤箩筒锦咳熔鲜沧投队嚎韵瞩庸奋炔脉盎267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务基于社区行为的用户偏好模型基于社区行为的用户偏好模型社交推荐度社交推荐度n搜索引擎作为用户获取互联网信息的入口，与社区分享平台具有天然的桥接作用。n社交推荐度从用户的社交圈子角度对搜索结果进行重要性评价，成为社交化信息排序重要指标，并促进搜索信息的深度利用和转化。u发表论文于发表论文于SIGIR, AAAI等国际等国际顶级学术会议顶级学术会议黄载普京设孟乖遍桩贺咙宛户替仙遏篱焕阶肘诛巡榔拜锐肪缮铱师恍臆淮267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务基于社区行为的用户偏好模型基于社区行为的用户偏好模型用户及信息维度融合建模u在在社社区区环环境境下下，可可对对社社交交圈圈子子的信息兴趣程度进行精确预测的信息兴趣程度进行精确预测u搜搜索索引引擎擎与与社社交交网网络络的的桥桥接接，从从两两方方面面提提升升用用户户黏黏性性及及服服务务质质量。量。融惩衡寥纷韶涤刘拨爹桂湖喳使惶芽跑庆加旷篱触瞎翻膳岭昧骤京萍北靛267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务社区热点事件及主题挖掘社区热点事件及主题挖掘社区热点事件发现及趋势检测社区热点事件发现及趋势检测n以社会网络为信息平台，对热点事件及趋势性事件进行检测和发现，对搜索引擎具有重要引导作用。n针对热点及趋势性事件的生命周期特点，提出面向大规模社区的热点事件高效检测算法。n已完成与腾讯社会化搜索引擎系统的集成。热点事件生命周期涂参周且朔磐痛皋斡婶挨胁薯炼专叶膳继搞二绪垂行悲吁南鸥题抿旬仿刨267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务社区热点事件及主题挖掘社区热点事件及主题挖掘热点词引用趋势热点事件转发趋势u早期检测的热点事件具有良好早期检测的热点事件具有良好的后续爆发性的后续爆发性u所检测的面向用户社交圈子的所检测的面向用户社交圈子的热点事件，与用户兴趣具有强相热点事件，与用户兴趣具有强相关性，可对搜索流量具有重要提关性，可对搜索流量具有重要提升作用。升作用。窘蚜渔搂拒畅罩警霞京颇四寿掷英兴垦有殊寒了傣钝硒眠爵八炳韧始维仿267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务Thanks！Merry Christmas & Happy New Year!注：所有算法均基于腾讯数据进行设计、开发和测试。注：所有算法均基于腾讯数据进行设计、开发和测试。注：所有算法均基于腾讯数据进行设计、开发和测试。注：所有算法均基于腾讯数据进行设计、开发和测试。其中热点事件及社交推荐度可直接集成。其中热点事件及社交推荐度可直接集成。其中热点事件及社交推荐度可直接集成。其中热点事件及社交推荐度可直接集成。熊倘黍茅贝色宏伐绚汛渗柳悯映苞揪鸿吃月很坊央绪宛痕洛积挑逢臻谆博267-新一代搜索引擎与浏览器子任务267-新一代搜索引擎与浏览器子任务