SQL 语句培训 SQL 语句培训 发布人：曾鑫 发布时间：2008-02-27 16:38 所属类别：资料 1. 选用适合的 ORACLE 优化器 ORACLE 的优化器共有 3 种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对 init.ora 文件中OPTIMIZER_MODE 参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL 句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行 analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被 analyze 过, 优化器模式将自动成为 CBO , 反之,数据库将采用RULE 形式的优化器. 2. 访问 Table 的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE 采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化 全表扫描. b.通过 ROWID 访问表 你可以采用基于 ROWID 的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID 包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE 采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID 的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3. 共享 SQL 语句 为了不重复解析相同的 SQL 语句,在第一次解析之后, ORACLE将 SQL 语句存放在内存中.这块位于系统全局区域 SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个 SQL 语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE 就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. ORACLE 的这个功能大大地提高了 SQL 的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是 ORACLE 只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在 init.ora 中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向 ORACLE 提交一个 SQL 语句,ORACLE 会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL 语句必须 完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件: A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如: SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP; B. 两个语句所指的对象必须完全相同（模式相同） 例如: 用户对象名 如何访问 Jack sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail public synonym Jill sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail table owner 考虑一下下列 SQL 语句能否在这两个用户之间共享. Jack 用户执行 select * from sal_limit Jill 用户执行 select * from sal_limit C.两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个 SQL 语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值) a. select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b. select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind; 4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当 ORACLE 处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM 子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM 子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择 TAB2 作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96秒 选择 TAB2 作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09 秒 如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如: EMP 表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列 SQL 更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 5. WHERE 子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾. 例如: (低效,执行时间 156.3 秒) SELECT FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = MANAGER AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,执行时间 10.6 秒) SELECT FROM EMP E WHERE 25 50000 AND JOB = MANAGER; 6. SELECT 子句中避免使用 * 当你想在 SELECT 子句中列出所有的 COLUMN 时,使用动态 SQL列引用 * 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE 在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 7. 减少访问数据库的次数 当执行每条 SQL 语句时, ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE 的工作量. 例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于 0342 或 0291 的职员. 方法 1 (最低效) SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; 方法 2 (次低效) DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1(342); FETCH C1 INTO ,.,. ; OPEN C1(291); FETCH C1 INTO ,.,. ; CLOSE C1; END; 方法 3 (高效) SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291; 注意: 如果有一个表不是返回 1 条记录而是多条记录的话,会产生卡笛尔乘积. 8. 使用 DECODE 函数来减少处理时间 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE SMITH%; SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE SMITH%; 你可以用 DECODE 函数高效地得到相同结果 SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%; 类似的,DECODE 函数也可以运用于 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中. 9. 整合简单,无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 例如: SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ; SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = RD; 上面的 3 个查询可以被合并成一个: SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,E.ROWID(+) AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,D.ROWID(+) AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,C.ROWID(+) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = RD; 10. 删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID) DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 11. 用 TRUNCATE 替代 DELETE 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有 COMMIT 事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. 12. 尽量多使用 COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT 所释放的资源而减少: COMMIT 所释放的资源: 回滚段上用于恢复数据的信息. 被程序语句获得的锁 redo log buffer 中的空间 ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花费 说明: 在使用 COMMIT 时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼 13. 用 Where 子句替换 HAVING 子句 避免使用 HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 例如: 低效: SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH 高效 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH GROUP BY REGION HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在 WHERE 子句中 14. 减少对表的查询 在含有子查询的 SQL 语句中,要特别注意减少对表的查询. 例如: 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 高效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) Update 多个 Column 例子: 低效: UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效: UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 15. 通过内部函数提高 SQL 效率. SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 通过调用下面的函数可以提高效率. FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS TDESC VARCHAR2(30); CURSOR C1 IS SELECT TYPE_DESC FROM HISTORY_TYPE WHERE HIST_TYPE = TYP; BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO TDESC; CLOSE C1; RETURN (NVL(TDESC,?); END; FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2AS ENAME VARCHAR2(30); CURSOR C1 IS SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO=EMP; BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO ENAME; CLOSE C1; RETURN (NVL(ENAME,?); END; SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO), H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*) FROM EMP_HISTORY H GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE; 16. 使用表的别名(Alias) 当在 SQL 语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column 上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误. 17. 用 EXISTS 替代 IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB) 高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = MELB) 绑定 18. 用 NOT EXISTS 替代 NOT IN 在子查询中,NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN 都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用 NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS. 例如: SELECT FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=A); 为了提高效率.改写为: (方法一: 高效) SELECT . FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = A (方法二: 最高效) SELECT . FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A); 19. 用表连接替换 EXISTS 通常来说 , 采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率 SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A); (更高效) SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A ; 在 RBO 的情况下,前者的执行路径包括 FILTER,后者使用NESTED LOOP 20. 用 EXISTS 替换 DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在 SELECT 子句中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换 例如: 低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); EXISTS 使查询更为迅速,因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 21. 识别低效执行的 SQL 语句 22. 使用 TKPROF 工具来状态查询 SQL 性能 23. 用 EXPLAIN PLAN 分析 SQL 语句 24. 用索引提高效率 25. 索引的操作 ORACLE 对索引有两种访问模式. 索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN) 大多数情况下, 优化器通过 WHERE 子句访问 INDEX. 例如: 表 LODGING 有两个索引 : 建立在 LODGING 列上的唯一性索引LODGING_PK 和建立在 MANAGER 列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL; 在内部 , 上述 SQL 将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的 ROWID, 通过 ROWID 访问表的方式执行下一步检索. 如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID 访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果. 下面 SQL 只需要 INDEX UNIQUE SCAN 操作. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL; 索引范围查询(INDEX RANGE SCAN) 适用于两种情况: 1. 基于一个范围的检索 2. 基于非唯一性索引的检索 例 1: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE M%; WHERE 子句条件包括一系列值, ORACLE 将通过索引范围查询的方式查询 LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描 低一些. 例 2: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = BILL GATES; 这个 SQL 的执行分两步, LODGING$MANAGER 的索引范围查询(得到所有符合条件记录的 ROWID) 和下一步同过 ROWID 访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描. 由于 SQL 返回 LODGING 列,而它并不存在于LODGING$MANAGER 索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过 ROWID 访问表的操作. WHERE 子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE HANMAN; 在这种情况下，ORACLE 将使用全表扫描. 26. 等式比较和范围比较 当 WHERE 子句中有索引列, ORACLE 不能合并它们,ORACLE 将用范围比较. 范围小的优先 举例: DEPTNO 上有一个非唯一性索引,EMP_CAT 也有一个非唯一性索引. SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO 20 AND EMP_CAT = A; 这里只有 EMP_CAT 索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO 条件进行比较. 执行路径如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 27. 不明确的索引等级 当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在 WHERE 子句中被列在最前面的. 举例: DEPTNO 上有一个非唯一性索引,EMP_CAT 也有一个非唯一性索引. SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO 20 AND EMP_CAT A; 这里, ORACLE 只用到了 DEPT_NO 索引. 执行路径如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX 28. 强制索引失效 如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) . 举例: SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 7935 AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO 上的索引将失效*/ AND EMP_TYPE | = A /*EMP_TYPE 上的索引将失效*/ 这是一种相当直接的提高查询效率的办法. 但是你必须谨慎考虑这种策略,一般来说,只有在你希望单独优化几个SQL 时才能采用它. 这里有一个例子关于何时采用这种策略, 假设在 EMP 表的 EMP_TYPE 列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS 上没有索引. SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS = X; 优化器会注意到 EMP_TYPE 上的索引并使用它. 这是目前唯一的选择. 如果,一段时间以后, 另一个非唯一性建立在 EMP_CLASS上,优化器必须对两个索引进行选择,在通常情况下,优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并. 然而,如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值. 排序及合并就会成为一种不必要的负担. 在这种情况下,你希望使优化器屏蔽掉 EMP_CLASS 索引. 用下面的方案就可以解决问题. SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS| = X; 29. 避免在索引列上使用计算 WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分优化器将不使用索引而使用全表扫描 举例: 低效： SELECT FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000; 高效: SELECT FROM DEPT WHERE SAL 25000/12; 这是一个非常实用的规则，请务必牢记 30. 自动选择索引 如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性 在这种情况下， ORACLE 将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引 举例: SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20 ; 这里，只有 EMPNO 上的索引是唯一性的，所以 EMPNO 索引将用来检索记录 TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX 31. 用=替代 如果 DEPTNO 上有一个索引, 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3 两者的区别在于, 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3 的记录. 32. 用 UNION 替换 OR (适用于索引列) 通常情况下, 用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果. 对索引列使用 OR 将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有 column 没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和 REGION 上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用 OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面. 注意: WHERE KEY1 = 10 (返回最少记录) OR KEY2 = 20 (返回最多记录) ORACLE 内部将以上转换为 WHERE KEY1 = 10 AND (NOT KEY1 = 10) AND KEY2 = 20) 33. 避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中 举例: 如果唯一性索引建立在表的 A 列和 B 列上, 并且表中存在一条记录的 A,B 值为(123,null) , ORACLE 将不接受下一条具有相同A,B 值（123,null）的记录(插入). 然而如果 所有的索引列都为空，ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入 1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使 ORACLE 停用该索引. 举例: 低效: (索引失效) SELECT FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE =0; 34. 总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被 where 子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 35. 用 UNION-ALL 替换 UNION ( 如果有可能的话) 当 SQL 语句需要 UNION 两个查询结果集合时,这两个结果集合会以 UNION-ALL 的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用 UNION ALL 替代 UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 举例: 低效： SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 36. 使用提示(Hints) 使用 hint , 表示我们对 ORACLE 优化器缺省的执行路径不满意,需要手工修改.这是一个很有技巧性的工作. 我建议只针对特定的,少数的 SQL 进行 hint 的优化. 37. 避免改变索引列的类型. 当比较不同数据类型的数据时, ORACLE 自动对列进行简单的类型转换. 假设 EMPNO 是一个数值类型的索引列. SELECT FROM EMP WHERE EMPNO = 123 实际上,经过 ORACLE 类型转换, 语句转化为: SELECT FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(123) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设 EMP_TYPE 是一个字符类型的索引列. SELECT FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被 ORACLE 转换为: SELECT FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免 ORACLE 对你的 SQL 进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE 会优先转换数值类型到字符类型. 38. 需要当心的 WHERE 子句 某些 SELECT 语句中的 WHERE 子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里, != 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT !=0; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT 0; 下面的例子中, |是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME|ACCOUNT_TYPE=AMEXA; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = AMEX AND ACCOUNT_TYPE= A; 下面的例子中, +是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 5000; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT 2000 ; 下面的例子中,相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME,ACCOUNT_NAME);使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME,%); 如果一定要对使用函数的列启用索引, ORACLE 新的功能: 基于函数的索引(Function-Based Index) 也许是一个较好的方案. CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER(ename); /*建立基于函数的索引*/ SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = BLACKSNAIL; /*将使用索引*/ 39. CBO 下使用更具选择性的索引 基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率. 如果索引有很高的选择性, 那就是说对于每个不重复的索引键值,只对应数量很少的记录. 比如, 表中共有 100 条记录而其中有 80 个不重复的索引键值. 这个索引的选择性就是 80/100 = 0.8 . 选择性越高, 通过索引键值检索出的记录就越少. 如果索引的选择性很低, 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和 ROWID 访问表的 操作. 也许会比全表扫描的效率更低. 下列经验请参阅: 如果检索数据量超过 30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的 区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍! 40. 避免使用耗费资源的操作 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY 的SQL语句会启动 SQL 引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT 需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 例如,一个 UNION 查询,其中每个查询都带有 GROUP BY 子句, GROUP BY 会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样, 每个查询需要执行一次排序, 然后在执行 UNION 时, 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行. 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率. 通常, 带有 UNION, MINUS , INTERSECT 的 SQL 语句都可以用其他方式重写. 译者按: 如果你的数据库的 SORT_AREA_SIZE 调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT 也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强 41. 优化 GROUP BY 提高 GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = PRESIDENT OR JOB = MANAGER 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = PRESIDENT OR JOB = MANAGER GROUP JOB 8 set timing on -t_jzrealdate 有索引,t_jzrealdate1 未有索引 -测试索引与未有索引 select count(*) from t_jzrealdata t where t.jzdate = to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd); select count(*) from t_jzrealdata1 t where t.jzdate = to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd); -测试函数使用影响 select count(*) from t_jzrealdata t where to_char(t.jzdate,yyyy-mm-dd) = 2005-01-05; select count(*) from t_jzrealdata t where t.jzdate between to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd) and to_date(2005-01-06,yyyy-mm-dd)-0.0001; select count(*) from t_jzrealdata t where trunc(t.jzdate) = to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd); select count(*) from t_jzrealdata t where to_char(t.jzdate,yyyy-mm-dd) = 2005-01-05; select count(*) from t_jzrealdata1 t where to_char(t.jzdate,yyyy-mm-dd) = 2005-01-05; select count(*) from t_jzrealdata1 t where t.jzdate between to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd) and to_date(2006-01-06,yyyy-mm-dd)-0.0001; -多表关联,交叉表 select count(*)-t2.devcode,u.username,t.* from t_jzrealdata t,t_userinfo u,t_jzinfo t2 where t.jzdate between to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd) and to_date(2006-01-06,yyyy-mm-dd)-0.0001 and t.userinfoid = u.userinfoid and t.jzid = t2.jzid; select count(*)-t2.devcode,u.username,t.* from t_jzrealdata t,t_userinfo u,t_jzinfo t2 where t.userinfoid = u.userinfoid and t.jzid = t2.jzid and t.jzdate between to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd) and to_date(2006-01-06,yyyy-mm-dd)-0.0001; -交叉表,t2 为交叉表，尽量保证条件是加在 t2 表上 -低效 select count(*)-t2.devcode,u.username,t.* from t_jzrealdata t,t_enterinfo o,t_jzinfo t2 where t.jzdate between to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd) and to_date(2005-01-06,yyyy-mm-dd)-0.0001 and t2.companyid = o.companyid and t.jzid = t2.jzid and o.companyid = 20; -高效 select count(*)-t2.devcode,u.username,t.* from t_jzrealdata t,t_enterinfo o,t_jzinfo t2 where t.jzdate between to_date(2005-01-05,yyyy-mm-dd) and to_date(2005-01-06,yyyy-mm-dd)-0.0001 and t2.companyid = o.companyid and t.jzid = t2.jzid and t2.companyid = 20; -插入 select from dual; select Im from dual; select chr(39) from dual; -113. 返回當前月的最后一天? SELECT LAST_DAY(SYSDATE) FROM DUAL; 【关闭窗口】